• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2004.06a
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• pp.139-142
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• 2004

자연어 질의 문장을 입력하는 방법은 정보 검색 시스템 사용자에게 아주 이상적인 인터페이스이다. 검색을 위해 색인어를 입력하거나 불리언 질의식을 사용하는 것에 비해 훨씬 친밀하지만, 동일한 의도의 검색 요구에 대해서도 개인의 성향에 따라서 다양한 형태나 구조의 자연어 질의문장으로 입력될 수 있는 본질적인 특성이 있다. 본 논문은 자연어 질의문장을 입력으로 하는 검색 시스템을 위해 사용자의 입력 질의 문장을 분석하고 검색어를 확장하는 다중 검색 기법을 제안한다. 질의 문장에 대한 형태소 분석 및 구문 분석을 수행하고, 구문 트리를 순회하여 구조적으로 연관된 복합명사를 조합하거나 분할하고 이형 표기 용어와 축약 표기 용어들을 확장하여 다중 검색함으로써 재현율과 정확도를 높일 수 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.957-962
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• 2007

본 논문에서 제안하는 정보 검색기는 일반적인 불리언(Boolean) 질의를 통해서 정보를 검색하는 것이 아니라, 문장으로 입력된 질의형태의 패턴을 분석하여 그에 맞는 정보를 직접 제공하는 것에 목적을 둔다. 이를 위해 어휘 의미 패턴(Lexical Semantic Pattern)과 온톨로지(Ontology) 기술이 정보검색기 개발에 적용되었다. 제안된 시스템에서는 다양한 형태로 표현된 문장 질의를 어휘 의미 패턴을 사용해서 문장의 질의 패턴을 추출하고 사용자 질의를 하나의 온톨로지(Ontology) 추론 질의와 매칭함으로써 질의에 대한 정확한 해답을 추출할 수 있다. 또한, 자연어 문장 입력에 대한 검색 질의 생성기를 구축하고 온톨로지로 표현된 지식을 사용하여 정보검색기 질의를 자동으로 확장함으로써 더욱 정확한 정보 검색 결과를 만들어 낼 수 있다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.16 no.2
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• pp.49-80
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• 1999

This study analyses the researches on automatic query modification, expansion and combination based on search results of natural language queries and gives a conceptual framework for the factors affecting the effectiveness of the relevance feedback. The operating and experimental systems based on the vector space model, the binary independence model and the inference net model are reviewed, and it is found that the effectiveness of query expansion is affected by conceptual models, algorithms for weighting terms and documents and selecting query terms to be added, size of relevant and non-relevant documents to be used and size of terms to be added in relevance feedback, query length, type and size of DBs, etc.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.2
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• pp.168-179
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• 2000

In reusable component retrieval systems with facet-based schemes, facet queries are generally used for representing the characteristics of components relevant to users. This paper proposes an expanded facet query equipped with an object-based thesaurus to precisely formulate user's intents. To evaluate the query, a component retrieval system is also designed and implemented. For exactly retrieving the components, user's query should include relevant facet values capable of fully specifying their characteristics. However, simply listing a series of facet values directly inputted by users, conventional queries fails to precisely represent user's intents. Our query, called expanded facet query, employs fuzzy boolean operators and object-based thesaurus; the former logically expresses the fuzzy connectives between facet queries and required components, whereas the latter helps users appropriately select the specific facet values into the query. A thesaurus query is provided to recommend the relevant facet values with their fuzzy degrees from the thesaurus as well. Furthermore, our retrieval system can automatically formulate queries with the recommended facet values, if necessary.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.4 no.10
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• pp.703-712
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• 2003

Today, documents existing on internet by the development of communication network increase in number. And it is required the information retrieval system that can efficiently acquire the necessary information. Most information retrieval systems retrieve documents using a simple keyword or a boolean query of keywords. But, the method is not fit for novice users to use and has many difficulties than user's dialogue query from the viewpoint of convenience and precise understanding for query. So, this paper has an aim to suggest the method that will cope with above problems and to design and implement a meta query processing system for information retrieval using Korean dialogue sentences. The system implemented in this paper can generates a new boolean query for a given Korean dialogue sentence and resolve lexical ambiguities through morphological analysis, syntactic analysis and extension of query using thesaurus.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.802-804
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• 2004

지적재산권이 산업의 핵심으로 자리잡음으로써 특허의 중요성이 날로 증가하고 있다. 현재 특허문서 검색을 서비스하고 있는 상용시스템의 경우 문서간의 유사도나, 질의어에 따른 순위(Ranking)가 매겨지지 않는 불리언 모델이 검색에 사용되고 있다. 본 논문에서는 유사도에 기반 한 순위화가 가능한 벡터모델기반의 특허검색시스템을 개발하고 시계분야의 시소러스를 구축하여 시계분야의 특허검색 시스템에 적용하였다. 쿼리확장의 성능을 평가하기 위해 10개의 쿼리로 실험하였고 평균 36.2%의 정확도가 향상되었다. 그리고 검색결과의 오른쪽에 시소러스를 제시함으로써 특허검색시스템을 이용하는 사용자에게 추가 질의어를 쉴게 선택할 수 있도록 하여 인터페이스 부분의 향상을 추구하였다.