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가중적분법에 의한 반무한영역의 추계론적 유한요소해석 (Stochastic Finite Element Analysis of Semi-infinite Domain by Weighted Integral Method)

  • 최창근;노혁천
    • 한국전산구조공학회논문집
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    • 제12권2호
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    • pp.129-140
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    • 1999
  • 추계론적 해석은 구조계 내의 해석인수에 존재하는 공간적 또는 시간적 임의성이 구조계 반응에 미치는 영향에 대한 고찰을 목적으로 한다. 확률장은 구족계 내에서 특정한 확률분포를 가지는 것으로 가정된다. 구조계 반응에 대한 이들 확률장의 영향 평가를 위하여 통계학적 추계론적 해석과 비통계학적 추계론적 해석이 사용되고 있다. 본 연구에서는 비통계학적 추계론적 해석방법 중의 하나인 가중적분법을 제안하였다. 특히 구조계의 공간적 임의성이 큰 특성을 가지고 있는 반무한영역에 대한 적용 예를 제시하고자 한다. 반무한영역의 모델링에는 무한요소를 사용하였다. 제안된 방법에 의한 해석 결과는 통계학적 방법인 몬테카를로 방법에 의한 결과와 비교되었다. 제안된 가중적분법은 자기상관함수를 사용하여 확률장을 고려하므로 무한영역의 고려에 따른 해석의 모호성을 제거할 수 있다. 제안방법과 몬테카를로 방법에 의한 결과는 상호 잘 일치하였으며 공분산 및 표준편차는 무한요소의 적용에 의하여 매우 개선된 결과를 나타내었다.

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제 7차 1-6단계 수학과 교육과정 상의 확률과 통계영역 교과서에 대한 통계적 분석 (A Statistical Analysis on the Contents on Probability and Statistics in 1-6 Grade Mathematics Textbooks in Korea)

  • 장대흥
    • 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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    • 제21권3호
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    • pp.361-384
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    • 2007
  • 우리나라 초 중 고등학교 수학과 교육은 1997년 교육인적자원부 고시로 제 7차 수학과 교육과정(교육인적자원부 발간)이 개정되어 현재 초 중 고등학교 현장에서 시행되어 오고 있다. 확률 및 통계교육도 이러한 수학과 교육 과정의 한 부분으로서 시행되어진다. 본 논문을 통하여 제 7차 초등학교 수학과 교육과정에 맞추어 출간되어 교육 현장에서 쓰이고 있는 교과서를 대상으로 확률 및 통계영역에 대한 통계적 분석을 행하였다.

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중.고등학교 확률과 통계영역 교육에서의 R Commander의 활용 (An Application of R Commander on Probability and Statistics Education in Middle and High School Mathematics)

  • 장대흥
    • 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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    • 제21권3호
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    • pp.541-557
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    • 2007
  • 장대흥(2007a, b)에서는 R 패키지에 대한 전반적인 설명과 응용에 대하여 언급하였다. 본 연구에서는 제 7차 수학과 교육과정 내의 확률 및 통계영역 목표와 내용을 중심으로 하고 제 7차 수학과 교육과정에 따라 집필된 중 고등학교 수학교과서들의 확률 및 통계단원을 참고로 하여 R Cmmmander를 구체적으로 수업에 어떻게 적용할 수 있는 지를 제안하여 보고자 한다.

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평균 벡터의 평활함수모형에 대한 안부점근사 -스튜던트화 분산을 중심으로- (Saddlepoint Approximation to the Smooth Functions of Means Model)

  • 나종화;김주성
    • 응용통계연구
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    • 제14권2호
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    • pp.333-344
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    • 2001
  • 통계적 추론에 사용되는 많은 통계량들은 평균벡터의 평활함수의 형태로 표현이 가능하다. 본 연구에서는 이들 통계량들의 분포함수에 대한 안부점근사법을 제시하였다. 이 방법은 Na(1998)에서 제시된 일반적 통계량의 분포함수에 대한 안부점근사법이 평균벡터의 평활함수모형에 특히 유용하게 사용될 수 있음을 보인 것이다. 이 근사법은 정규근사에 비해 근사의 정도가 뛰어나며, 특히 통계량의 꼬리부분의 확률에 대해서도 정확도가 그대로 유지되는 장점이 있어 정밀한 추론이 요구되는 많은 문제에 효과적으로 사용될 수 있다. 모의 실험에 사용할 평균벡터의 평활함수 모형으로는 스튜던트화 분산을 고려하였다.

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모수적·비모수적 입력모델링 기법을 이용한 신뢰성 해석 (Reliability Analysis Using Parametric and Nonparametric Input Modeling Methods)

  • 강영진;홍지민;임오강;노유정
    • 한국전산구조공학회논문집
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    • 제30권1호
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    • pp.87-94
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    • 2017
  • 신뢰성 해석 및 신뢰성기반 최적설계는 불확실성을 고려한 확률변수를 입력 값으로 요구하며, 확률변수는 모수적 비모수적 통계모델링 방법을 사용하여 확률분포함수의 형태로 정량화 된다. 신뢰성 해석과 같은 통계적 해석은 입력되는 확률분포함수의 특성이 결과값에 영향을 미치게 되며, 확률분포함수는 통계모델링 방법에 따라 다른 형태를 가지게 된다. 본 연구에서는 모수적 통계모델링 방법인 순차적 통계모델링 방법과 비모수적 방법인 커널밀도추정을 사용하여 데이터의 개수에 따른 통계모델링의 결과를 분석하였다. 또한 수치예제를 통해 두 가지 기법에 따른 신뢰성 해석의 결과를 분석하였고, 데이터의 개수에 따른 적절한 기법을 제안하였다.

제 7차 수학과 교육과정에 따른 실용수학과 수학 I 확률 및 통계단원 분석 (A Study on Probability and Statistics Education in Practical Mathematics and Mathematics I Textbooks According to the 7th National Mathematics Curriculum in Korea)

  • 장대흥;이효정
    • 응용통계연구
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    • 제18권2호
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    • pp.453-469
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    • 2005
  • 우리나라 초${\cdot}$${\cdot}$고등학교 확률 및 통계영역 교육은 1997년 교육 인적 자원부 고시로 제 7차 수학과 교육과정이 개정되어 현재 초${\cdot}$${\cdot}$고등학교 현장에서 시행되고 있다. 교과서 전수 조사를 통하여 제 7차 수학과 교육과정에 따른 실용수학 및 수학 I 확률 및 통계단원을 분석하였고 제 6차 수학과 교육과정과 비교, 검토하였다.

제 7차 수학과 교육과정에 따른 1-10 단계 확률 및 통계단원 분석 (A Study on Probability and Statistics Education In 1-10 Grade Mathematics Textbooks in Korea)

  • 장대흥;이효정
    • 응용통계연구
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    • 제18권1호
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    • pp.229-249
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    • 2005
  • 우리나라 초ㆍ중ㆍ고등학교 확률 및 통계영역 교육은 1997년 교육 인적 자원부 고시로 제 7차 수학과 교육과정이 개정되어 현재 초ㆍ중ㆍ고등학교 현장에서 시행되고 있다. 교과서 전수 조사를 통하여 제 7차 수학과 교육과정에 따른 1-10 단계 확률 및 통계단원을 분석하여 확률 및 통계영역 교육의 현황을 파악하고, 제 6차 수학과 교육과정과 비교, 검토하였다.

수학 I 검정교과서 확률통계 영역에 대한 연구 (A Study on 7th Probability and Statistics Education In Mathematics 1 Textbooks in Korea)

  • 이상복;손중권;정성석
    • 응용통계연구
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    • 제18권1호
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    • pp.197-210
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    • 2005
  • 본 연구에서는 중등학교 통계교육을 위하여, 제7차 수학과 교육과정 중 고등학교에서 사용하는 검정교과서 수학 1과 국정교과서 확률과 통계의 확률통계 영역을 중심으로 용어와 개념 및 표현을 비교, 연구하였다. 검정과 국정교과서의 표본표준편차의 정의가 일치되지 않았으며, 표분평균의 분산과 중심극한정리에 대한 개념설명이 교과서마다 상이하였다. 또한, 확률변수 개념 설명이 불분명 한 교과서도 발견되었다. 본 연구에서는 오류의 수정과 더불어 표본분산으로 불편추정량을 사용할 것을 제안하였다.

불균등확률표본에서 붓스트랩

  • 정주경;김규성
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2000년도 추계학술발표회 논문집
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    • pp.39-43
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    • 2000
  • 분산 추정 및 신뢰구간 추정의 한 방법으로 널리 쓰이고 있는 붓스트랩 방법을 복합표본에 적용하는 방법에 대해 알아보았다. 복합 표본은 유한 모집단에서 추출되고 추출확률이 다르기 때문에 i.i.d. 표본에 기초하여 개발된 전통적인 붓스트랩 방법을 직접 적용하면 추론의 오류가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 복원 확률비례표본과 랜덤그룹표본에 붓스트랩을 적용하는 방법을 알아보았다.

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로버스트 축차 확률비 검정의 설계 및 구현

  • 최인훈;박노진
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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    • pp.91-95
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    • 2003
  • 본 논문에서는 정보 전달 능력이 향상된 변형된 축차확률비검정을 소개한다. 새로운 검정은기존의 검정과 수학적인 면에서 공동된 점들을 갖고 있으나, 이상치의 영향을 덜 받고 더욱이 그 존재에 대하여 시각적으로 보여주며, 또한 자료의 변화에 보다 민감하게 반응하는 특성이 있다. 새롭게 제안된 로버스트 축차확률비검정 시스템을 Microsoft사의 Visual Basic 6.0 언어로 구현하여 본 연구에서 제안한 모델과 기존의 검정모델을 비교한 결과 제안된 검정 모델의 우수성과 실용가능성을 실증적으로 확인하였다.

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