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Analysis on the Effects of Renewable Policies in OECD Countries Using Dynamic Panel Model (동적 패널 모형을 이용한 재생에너지 정책의 OECD 국가 재생에너지 보급 효과 분석)

  • Kim, Eunsung;Heo, Eunnyeong
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • 제25권2호
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    • pp.229-253
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    • 2016
  • To achieve the socially optimum level of renewable generation, governments should design renewable policies to induce renewable technologies competitive with conventional generation technologies. And to do that, it is needed to understand how each policy has been effective in promoting renewables for power sector. In most of the literatures, there are two key limitations that they did not considered autocorrelation problem using the amount of generation from renewables as a dependent variable and technology innovation which needs to be preceded technology adoption. In this study, I try to overcome these two problems by using dynamic panel model and adding an additional variable for technology innovation. According to the result, FIT has been effective rather than RPS in promoting renewables for generation and I found the possibility that the counterintuitive results which commonly appeared in existing studies might be due to the two limitations mentioned above.

Estimating the Effectiveness of Road Safety Features using Pedestrian Accident Probability Model (보행자 사고확률모형을 이용한 도로안전시설물의 효과도 추정(4차로 일반국도를 대상으로))

  • Park, Gyu-Yeong;Lee, Su-Beom
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • 제24권4호
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    • pp.55-65
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    • 2006
  • The ratio of Pedestrians in traffic accident fatality takes up 43% in Korea, which is 2.5 times as much as OECD's average. The traffic accidents features by road type shows that the fatality of the national highway posts the highest due to the accidents of pedestrians. Accordingly, the establishment of safety facilities for pedestrians is expected to increase on the rural roads for the prevention of pedestrian accidents. However, studies on pedestrians have been mainly focused on urban intersections. In Particular, studies on estimating the effectiveness of safety features for pedestrians are very poor. Thus, in this study. the Pedestrian accident probability model on four lane national highway was developed by using logit model. Also, this study analyzed and proposed the effect of facilities as a relative risk by using an odds ratio. As a result of the analysis, the Improvement of sight distance, installing sidewalks and lightings were proven effective alternatives for reducing the pedestrian accidents.

The Economic Impacts of Subsidizing Water Industry Under Greenhouse Gases Mitigation Policy in Korea: A CGE Modeling Approach (국가 온실가스 저감정책과 물산업 지원의 경제적 영향 분석 - 연산일반균형모형 분석)

  • Kim, Jae Joon;Park, Sung Je
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • 제45권12호
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    • pp.1201-1211
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    • 2012
  • This paper constructed the single country sequential dynamic CGE model to analyze the economic impacts of subsidizing water industry under the GHG emission abatement policy in Korea. We introduced the carbon tax to reduce the GHG emission and made two scenarios. One is to transfer the total tax revenue to household. The other is to mix the tax transfer and water industry support. Our Simulation results show that the macroeconomic effects might be positive by subsidizing water industry compared with the pure tax transfer. However, the support of water industry doesn't contribute to head for the non-energy intensive economy because it's economic activity highly depend on fossil energy and energy intensive products as intermediate demand. This means that it is important to make efforts on the cost effective measures such as energy technology progress, alternative energy development, and energy efficiency improvement in water industry against climate change policy.

A spatial panel regression model for household final consumption expenditure based on KTX effects (공간패널모형을 이용한 KTX 개통이 지역소비에 미친 영향 분석)

  • Na, Young;Kim, Yongku
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제27권5호
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    • pp.1147-1154
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    • 2016
  • Impact of Korea train express (KTX) on the regional economy in Korea has been studied by many researchers. Current research is limited in the lack of quantitative research using a statistical model to study the effect of KTX on regional economy. This paper analyses the influence of KTX to the household final consumption expenditure, which is one of important regional economic index, using spatial panel regression model. The spatial structure is introduced through spatial autocorrelation matrix using adjacency of KTX connection. The result shows a significant effect of Korea train express on the regional economy.

A Study on Drug Users' Intention to Use Treatment Services - Application of Extended Behavioral Model of Health Services Use - (약물사용자의 치료서비스 이용 의도 예측 연구 - 확장된 건강서비스이용행동모형의 적용 -)

  • Kim, Nang hee
    • Korean Journal of Social Welfare
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    • 제69권3호
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    • pp.165-191
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    • 2017
  • The purpose of this study is to identify the major predictive factors of intention of drug users to use treatment services. The theoretical framework was used extended Behavioral Model of Health Services Use which integrates the Andersen model and the Theory of Planned Behavior. Thus, this study examined the effects of individual characteristics(predisposing, enabling, need factor) and attitude, subjective norm, perceived behavior control on drug users' intention to use treatment services. Factors with a statistically significant effect were as follows: from the individual characteristics - gender and past treatment experiences of the predisposing factors along with psychiatric diagnosis, anxiety and depression, and severity of drug abuse of need factors. From the Theory of Planned Behavior - subjective norm and perceived behavior control turned out to have impacts on their intention to use treatment services. The study emphasizes that a concern of women, increasing positive experiences of treatment, efforts to change the subjective norms and perceived behavior control of drug users to promote their determination to get treatment.

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A Study on the Factors affecting Cyber-Career-Counseling-Activation based on Structural Equation Model(SEM) (구조방정식 모형을 이용한 사이버진로상담 활성화 영향요인에 관한 연구)

  • Lee, Young-Ja;Baek, Hyeon-Gi
    • Journal of Digital Contents Society
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    • 제9권3호
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    • pp.379-388
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    • 2008
  • This paper is to redefine the concept of Cyber Career Counseling Activation(=C-C-C-A) and verify the effects of the factors affecting the C-C-C-A at Korean academic high school level in Kyunggi Province. In this research, we hypothesize that the three independent variables increase the effects of Cyber Career Counseling Activation.. To discuss the hypothesis, we analyzed survey data of 322 students who had taken Cyber Career Counseling in December 2007 based on Structural Equation Model. The results are as follows: First, the three crucial factors(Expanding C-C-C Opportunities, Improving C-C-C Service, Establishing C-C-C Service System) increase the C-C-C-A effectiveness. Second, as a result of Confirmatory Factor Analysis(CFA), the goodness of fit indices(GFI, AGFI, CFI, RMSEA) demonstrate statistical significance and fitness of the C-C-C-A Model. Therefore, the outcomes show that the three factors are the significant ones of Cyber Career Counseling Activation Model.

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Study on Hydraulic Characteristics according to Construction of Channel Island in a Stream (하천 내 하중도 설치에 따른 수리학적 특성 변화 연구)

  • Park, Sung-Chun;Roh, Kyong-Bum;Jin, Young-Hoon;Park, Han-Min;Kim, Jae-Hyung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 한국수자원학회 2010년도 학술발표회
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    • pp.674-678
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    • 2010
  • 하천 형상은 자연적인 흐름과 인간의 활동에 의해 다양한 형태로 변화되며, 이러한 변화과정을 통해 안정된 형상을 갖추어간다. 이러한 변화는 흐름과 상호작용 과정을 통해 진전되며, 하천의 형태를 변화시키는 흐름 또한 저수로 형태 및 수량적인 변화 등에 의해 다양한 특성을 갖게 된다. 본 연구에서는 하천 내의 형태가 인간의 활동에 의해 인공적으로 변화되었을 경우 하천의 수리학적 특성에 미치는 영향을 3차원 수치해석 모형인 EFDC(Environmental fluid Dynamics Code, 미국 버지니아 해양연구소 개발) 모형을 이용하여 검토하였다. EFDC 모형은 크게 유동, 퇴적물 이송, 수질의 세 부분으로 구성되어 있으며, 유동 모델은 수온과 염분이 고려된 3차원 천수방정식을 기본으로 하고 있다. EFDC 모형의 적용을 위한 Case1은 일반적인 저수로 형태 갖는 하천이며, Case2에서는 하천 저수로 내 인공적으로 하중도가 설치되었을 경우에 대하여 수리학적 특성을 모의하였다. 수치모의 결과 다음과 같은 결과를 확인 할 수 있었다. 수위변화는 하중도 유무에 따라 상하류 부분에서 전혀 다른 결과를 나타냈다. 유속분포는 Case1에 비하여 Case2의 경우 하중도 설치에 의해 하천의 상류부에서는 흐름의 정체부분이 나타났으며, 하류부에서는 급확대에 의한 유속의 감소가 나타났다. 그리고 하중도에 의해 저수로가 분기됨에 따라 저수로의 급축소부가 발생되고, 이로 인해 유속이 급속히 증가되었다. 본 연구의 Case2와 같이 하천에 하중도를 설치할 경우 만곡부 외측 부분에서는 유속의 현저한 증가가 발생하는 것을 확인할 수 있었다. 이와 같이 하중도의 설치 위치, 하중도의 규모 등에 따라 하중도 부분의 급격한 수위 및 유속 변화이 발생되는 것을 확인하였으며, 만곡부에 이와 같은 것을 설치할 경우 보다 정밀한 수리계산을 통해 안전성이 확보되는 하중도 설치가 필요할 것으로 판단된다.

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Travel time measurement using sensor loader (센서부자를 이용한 하류 도달시간 계측)

  • Hwang, Eui-Ho;Lee, Eul-Rae;Kim, Jeong-Yup;Choi, Hyuk-June
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 한국수자원학회 2012년도 학술발표회
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    • pp.714-714
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    • 2012
  • 금강 하류부의 경우 '97년 금강홍수예경보 자료를 활용하고 있으나, 수치모형 결과 자료로 실측에 의한 검증이 이루어지지 않았으며, 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 평수기 및 홍수기의 하류도달시간 실측 기술을 확보하여 실측을 통한 수치모형의 검증 및 보완이 필요한 실정이다. 또한, 보정된 수치모형을 이용한 도달시간 실시간 예측을 통해 댐 보 운영의 효율성을 확보하고 대 내외에 검증 결과를 제시할 필요가 있다. 하천 전 구간에서 실측할 수 있는 센서기술을 활용하여 금강의 일부 보 구간에 대하여 계측을 수행하였다. 계측결과 유출량-평균도달시간에 영향을 미치는 요인으로는 하상경사, 하폭, 지류유입량, 강우량, 식생, 하천구조물 등이 있으며, 이러한 요인을 수리학적 모형을 적용하여 모든 사상에 대해 정확한 해석을 한다는 것은 매우 어려운 일이다. 이로 인해 유출량-평균도달시간과의 관계 분석을 위해서는 여러 하도구간에 대한 지속적이고 많은 계측이 수반되어야 하며, 이로부터 얻어진 계측 결과를 토대로 각 하천별 유출량별 평균도달시간 관계에 대한 해석 방법을 제안할 수 있을 것으로 기대한다. 본 연구의 계측결과는 홍수기 8회, 평수기 10회를 통해 보 건설에 따른 하류 도달시간의 영향을 분석하기에는 계측 자료가 매우 부족한 실정이며, 향후 지속적인 관측자료 확보를 통해서 보 운영에 따른 도달시간의 영향을 분석할 수 있는 기초자료 확보가 매우 중요할 것이다. 또한, 지류 유입량을 고려한 실측자료를 기초로 기존 도달시간 산정 방법을 개선하고, 도달시간 계측 결과의 신뢰성 확보를 위한 지속적인 연구개발 수행하여 금강 전 유역으로 확대 적용하기 위한 방안 마련이 필요하다. 이를 통해 4대강살리기 사업 전 후의 도달, 지체시간 분석하여 사업구간에 대한 계측을 통한 금강에서의 보 건설 전 후의 영향 검토에 반영할 수 있도록 하여 수계별 관계분석 자료로 활용할 수 있도록 제공하여야 할 것이다.

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Sensitivity Analysis of Bed Change Caused By Morphological Factor in Sharp Channel : SCHISM Model Application (급변수로에서 지형인자로 인한 하상변동 민감도분석: SCHISM 모형의 적용)

  • Yoo, Hyung Ju;Kim, Koung Mo;Jeong, Seok il;Lee, Seung Oh
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 한국수자원학회 2016년도 학술발표회
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    • pp.338-338
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    • 2016
  • 준설은 흙 또는 모래, 자갈을 파내는 작업을 말하는 것으로, 준설의 목적은 수로, 하천, 항만공사에서 수심의 증가 및 수심을 유지하기 위함이다(산업안전대사전, 2004). 이러한 준설은 하천의 흐름 특성 및 제반 여건 변화를 수반하기도 한다. 준설 직후 낮아진 하상으로 인하여 수위가 감소되는 경우가 있으며, 반면에 수위 저하를 동반하지 않는 경우(저수지와 연결된 준설), 준설 부근에 퇴적이 발생하며 이는 하천의 수위 상승으로 연결될 수 있다. 이러한 수위 상승은 홍수 시 제방의 월류 가능성을 높이는 등 하천의 치수 안전성에 문제를 야기할 수 있다. 본 연구에서는 준설로 인한 하천의 수위 상승에 초점을 맞추었다. 기존 연구에서는 대부분 이러한 현상분석을 위해 수치해석을 이용하였으며, HEC-6, CCHE2D, GSTARS 등의 1, 2차원 수치해석 프로그램을 이용하였다. 그러나 1, 2 차원 수치모형은 수심에 따른 흐름특성을 충분히 반영하지 못하는 한계점을 가진다. 이에 본 연구에서는 3차원 수치해석 모형인 SCHISM을 이용하였다. SCHISM은 하구역의 흐름특성을 분석하기 위해 개발된 프로그램으로, 본 연구와 같이 단면의 급 확대부의 수치해석에 적합한 프로그램이라고 판단된다. 기존연구를 바탕으로 하상변동에 영향을 주는 인자를 산정하여 무차원화 하였으며, 하상 변동량 및 수위상승 영향의 민감도 분석을 수행하였다. 무차원인자는 준설깊이/상류수심(H/hu), 하류하폭/상류하폭($W_d/W_u$), 하류수심/상류수심($h_d/h_u$), 유량(Q)으로 결정하였다. 수치해석에 이용된 지형은 1: 2 경사의 제방을 가진 직선수로이며, 준설 구간을 기준으로 상 하류 각각 1,000 m의 길이를 확보하였다. SCHISM 수치모의를 통하여 민감도 분석을 수행한 결과 모든 수치해석 case에서 퇴적으로 인한 상류수위의 증가를 확인 할 수 있었다. 또한 하류수심/상류수심은 준설부 퇴적 및 상류 수위 상승에 가장 큰 영향을 주는 인자로 나타났다. 본 연구는 하천 준설 계획 시 참고자료로 활용이 가능할 것이며, 준설로 인한 하천수리특성 변화의 선행연구로써 의미가 있다고 판단된다.

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Development of Multiple Linear Regression Model to Predict Agricultural Reservoir Storage based on Naive Bayes Classification and Weather Forecast Data (나이브 베이즈 분류와 기상예보자료 기반의 농업용 저수지 저수율 전망을 위한 저수율 예측 다중선형 회귀모형 개발)

  • Kim, Jin Uk;Jung, Chung Gil;Lee, Ji Wan;Kim, Seong Joon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
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    • pp.112-112
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    • 2018
  • 최근 이상기후로 인한 국부적인 혹은 광역적인 가뭄이 빈번하게 발생하고 있는 추세이며 발생횟수 뿐 아니라 가뭄 심도 및 지속기간이 과거보다 크게 증가하여 그에 따른 피해가 커질 것으로 예측되고 있다. 특히, 2014~2015년도의 유례없는 가뭄으로 인해 저수지 용수공급이 제한되면서 많은 농가들이 피해를 입었다. 본 연구의 목적은 전국 농업용 저수지를 대상으로 기상청 3개월 예보자료를 활용 할 수 있는 농업용 저수지 저수율 다중선형 회귀 모형을 개발하여 저수율 전망정보를 생산하는 것이다. 본 연구에서는 전국에 적용 가능한 저수율 다중선형 회귀 모형개발을 위해 5개의 기상요소(강수량, 최고기온, 최저기온, 평균기온, 평균풍속)와 관측 저수지 저수율을 활용했다. 기상자료는 2002년부터 2017년까지의 기상청 63개 지상관측소로부터 기상관측자료를 수집하였다. 본 연구에서는 저수율 전망 단계를 세 단계로 나누었다. 첫 번째 단계로 농어촌공사에서 전국 511개 용수구역을 대상으로 군집분석 및 의사결정나무 분석을 통해 제시한 65개 대표저수지를 대상으로 기상자료 및 관측 저수율 자료를 이용하여 다중선형 회귀분석을 실시하였다. 수집한 기상요소와 저수율을 독립변수로 하여 월별 회귀식을 산정한 결과 결정계수($R^2$)는 0.51~0.95로 나타났다. 두 번째 단계로 대표저수지의 회귀분석 결과를 전국의 저수지로 확대하기 위해 나이브 베이즈 분류법을 적용하여 전국 3098개의 저수지를 65의 군집으로 분류하고 각각의 군집에 해당되는 월별 회귀식을 산정하였다. 마지막으로 전국 저수지로 산정된 회귀식과 농업 가뭄 예측을 위해 기상청의 GS5(Global Seasonal Forecasting System 5) 3개월 예보자료를 수집하여 회귀식에 적용해 2017년 전국 저수지의 3개월 저수율 전망정보를 생산하였다. 본 연구의 전국 저수지 군집결과 기반의 저수율 전망기술은 2017년도 관측 저수율과 비교한 결과 유의한 상관성을 나타냈으며 이 결과는 추후 농업용 저수지의 물 공급 및 농업가뭄 전망 자료로서 이용이 가능할 것으로 판단된다.

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