With the increased interest in reducing air pollution, supply of natural gas for gas vehicles is increasing. Thus, the number of establishments of LNG and CNG stations is increasing as well. However, due to major gas accidents such as the fire and explosion accident of a Bucheon LPG station in 1998, it is difficult to establish a new station. In this research, we conducted qualitative hazard analysis fer LCNG/LNG multi-station by using the K-PSR method and proposed recommendations for hazard mitigation.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.11a
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pp.39-40
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2019
우리나라는 국제해사기구(IMO)에 "여객선 탈출지도체계의 기술개발에 관한 정보"라는 안건(IMO SSE4/INF2)을 2017년에 제출한 바 있다. 이 의제에 소개된 지능형 선박 및 인명대피 안내시스템(SEGA)은 한국해양과학기술원의 주관으로 한국해양수산부의 지원을 받아 2016년부터 2020년 3월까지 약 4년간의 프로젝트로 개발 중에 있다. SEGA는 데이터 수집과 분석, 정보 표시의 프로세스를 자동화하여 우리나라 연안에서 항해 중인 선박에 비상상황이 발생할 경우 항해자의 의사결정을 지원하는 시스템이다. SEGA 시스템을 지원하기 위해 구축된 SEGA 서버와 데이터베이스는 해양기상정보, 수심정보, 해상교통정보를 처리 한다. 또한 비상상황 시 2차 사고를 방지하기 위해 선박이 대피 할 수 있는 장소에 대한 정보를 사용자가 확인할 수 있도록 알고리즘이 설계되어 있다. 인명안전을 위해 SEGA는 비상상황 시 선박내부 구조정보와 화재 등 변수사항들을 고려하여 승객들에게 빠른 탈출을 위한 최적대피경로를 제공하며, 원격탐사기술을 이용하여 선박주변의 익수자를 탐지하도록 개발 중에 있다. 보다 상세한 내용은 항해항만학회 VTS 특별세션에서 발표할 예정이다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.651-653
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2015
Common Embedded boards like the Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone Black, leverages smart home systems, machine tools and various products in our day to day life. Managing and dealing frequent large scale incidents involving recent reagents and hazardous materials can be dangerous and difficult to detect in advance like in an event of an accidents or fires. In this paper I have done research by utilizing an Embedded (BeagleBone Black) boards sensors and RFID management system to detect a hazardous situation like fire in real time and avoiding it by sending out an alert message to the admin user to minimizing the risk. This system provides immediate information to the administrator of any hazardous situation and prevents any accidents from occurring.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2015.10a
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pp.175-178
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2015
This paper presents a VR-simulated sailor training platform for emergency in order to prevent a human error that causes 60~80% of domestic/ abroad marine accidents. Through virtual reality technology, the proposed platform provides an interaction method for proficiency of procedures in emergency, and a crowd control method for controlling crowd agents in a virtual ship environment. The interaction method uses speech recognition and gesture recognition to enhance the immersiveness and efficiency of the training. The crowd control method provides natural simulations of crowd agents by applying a behavior model that reflects the social behavior model of human. To examine the efficiency of the proposed platform, a prototype whose virtual training scenario describes the outbreak of fire in a ship was implemented as a standalone system.
To prevent major accident from toxic gas release, explosion, or fire in chemical processes, it needs dynamic control of human error with mechanical failure. Although most of major accidents occur with a coupling of human error and mechanical failure, numbers of researches have studied human error and mechanical reliability independently, but no where cross each other, to reduce the risk in the process. This work focuses on the coincidence of human error and mechanical failure for management of human error, and on some important performance shaping factors to propose a method for improving safety effectively of the process industries.
Accident occurred by gas explosion in house or building causes damage on lives and properties. To avoid secondary damage, this study drew area ratio of vent area with the experiment for pressure variation with vent area versus building volume by selection of model for different size and shapes of vent area generated by explosion. In addition, Appropriate model was chosen to predict the damage by minimum pressure with the experiment of opening are shapes. This model can prevent secondary damage with the selected vent area and shape to guarantee building safety.
COVID-19로 인한 홈 쿠킹 시장 수요 증가로 사람들은 더 편리한 요리 보조 시스템을 필요로 하고 있다. 기존 요리 시스템은 휴대폰, 책을 통해 레시피를 일방적으로 제공하기 때문에 사용자가 요리과정을 중단하고 반복적으로 열람해야 한다는 한계점을 가진다. '대화형 스마트 쿠킹 서비스' 시스템은 요리 과정 전반에서 필요한 내용을 사용자와 상호작용하며 적절하게 인지하고 알려주는 인공지능 시스템이다. Google의 MediaPipe를 사용해 사용자의 관절을 인식하고 모델을 학습시켜 사용자의 요리 동작을 인식하도록 설계했으며, dialogflow를 이용한 챗봇 기능을 통해 필요한 재료, 다음 단계 등의 내용을 실시간으로 제시한다. 또한 실시간 행동 인식으로 요리과정 중 화재, 베임 사고 등의 위험 상황을 감지하여 사용자에게 정보를 전달해줌으로써 사고를 예방한다. 음성인식을 통해 시스템과 사용자 간의 쌍방향적 소통을 가능하게 했고, 음성으로 화면을 제어함으로써 요리과정에서의 불필요한 디스플레이 터치를 방지해 위생적인 요리 환경을 제공한다.
본 연구는 항만에서 안전 수칙을 위반하여 발생하는 사고 및 이상행동을 실시간 탐지를 수행한 후 위험 상황을 관리자가 신속하고 정확하게 대처할 수 있도록 지원하는 지능형 CCTV, Smart Eye를 제안한다. Smart Eye는 컴퓨터 비전(Computer Vision) 기반의 다양한 객체 탐지(Object Detection) 모델과 행동 인식(Action Recognition) 모델을 통해 낙하 및 전도사고, 안전 수칙 미준수 인원, 폭력적인 행동을 보이는 인원을 복합적으로 판단하며, 객체 추적(Object Tracking), 관심 영역(Region of Interest), 객체 간의 거리 측정 알고리즘을 구현하여, 제한구역 접근, 침입, 배회, 안전 보호구 미착용 인원 그리고 화재 및 충돌사고 위험도를 측정한다. 해당 연구를 통한 자동화된 24시간 감시체계는 실시간 영상 데이터 분석 및 판단 처리 과정을 거친 후 각 장소에서 수집된 데이터를 관리자에게 신속히 전달하고 항만 내 통합관제센터에 접목함으로써 효율적인 관리 및 운영할 수 있게 하는 '지능형 인프라'를 구축할 수 있다. 이러한 체계는 곧 스마트 항만 시스템 도입에 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2023.11a
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pp.353-354
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2023
과거와 달리 유독가스가 생성되는 화재, 폭발, 화학사고 및 급격한 기압차를 경험하게 되는 선박 침몰 구조 등 다양한 재난 혹은 사고 상황에서 고압산소치료가 욕구되며, 이를 수행할 수 있는 고압산소치료챔버는 재난에 대응하는 핵심 자원으로 그 수량과 배치가 적절해야 한다. 따라서 다양한 종류의 재난에서 발생하는 유독가스 피해자에게 고압산소치료는 필수적이나 본 연구에 의하면 국내에는 고압산소치료챔버의 숫자와 동시에 고압산소치료로 수용할 수 있는 환자수에도 한계가 있고 그 분포의 불균형도 존재하고 있어 재난 시 인명 피해 감소의 기반 장비, 시설로서 고압산소챔버의 균형있는 확산, 적용이 시급한 실정이며, 이는 가칭 재난고압산소지수로 객관화할 수 있다. 국내에서는 인구밀집지역인 수도권이 고압산소치료가 필요한 재난에 대한 대응 기반이 부족하다가 향상되고 있으며 부산, 경남 권역에 고압산소치료 자원이 편중된 현상을 보이고 있다. 고압산소치료 필요한 대량의 중환자 발생 시는 국내 전체의 고압산소치료기 활용 여부에 대한 실시간 모니터링 시스템이 필요하고 필요 시 원거리 피해자 전원 시스템을 갖추어야 하므로 이는 향후 구축해야 할 사항으로 이를 위한 전국적 고압산소치료기 모니터링 시스템이 필요하다.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.10
no.2
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pp.7-19
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2017
Recently, the incidence of disasters and safety incidents is increasing rapidly, and the interest and demands of the people are increasing. In particular, traffic accidents in Korea are decreasing due to the continuous efforts of the government and the local governments, but still higher than the OECD average. In response to such demands of the times, the 'Regional Safety Index', a numerical value that quantifies the level of safety of each local government, is being publicized every year to awaken public awareness. The Regional Safety Index covers seven categories of accidents (traffic accidents, crimes, suicide, infectious diseases, fire, safety accidents, and natural disasters) in local governments. But, this study focuses on the traffic accident area and analyzed. The target local government is Ulju county of Ulsan Metropolitan City. Based on the traffic accident statistical data of Ulju county, the analysis of the traffic accidents and vulnerable points were analyzed. Among them, 3 key improvement districts were selected and 15 vulnerable branches were selected for each key improvement district. Next, we prepared measures for improvement of each accident vulnerable site through analysis of geographic information through traffic data related to traffic accidents and interview with related organizations. In addition, the improvement measures are divided into the structural infrastructure improvement, the institutional improvement, and the traffic safety culture movement from the viewpoint of traffic accident prevention. Finally, the implications of this study are to clarify the duties and roles of the relevant departments in the municipality, based on the implementation schedule of the improvement projects for the prevention of traffic accidents and the budget plan. In addition, it is very important that the participating agencies involved in traffic accidents and the private sector participate in the project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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