• Title/Summary/Keyword: 화상 처리

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A Method of Highspeed Similarity Retrieval based on Self-Organizing Maps (자기 조직화 맵 기반 유사화상 검색의 고속화 수법)

  • Oh, Kun-Seok;Yang, Sung-Ki;Bae, Sang-Hyun;Kim, Pan-Koo
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.8B no.5
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    • pp.515-522
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    • 2001
  • Feature-based similarity retrieval become an important research issue in image database systems. The features of image data are useful to discrimination of images. In this paper, we propose the highspeed k-Nearest Neighbor search algorithm based on Self-Organizing Maps. Self-Organizing Map(SOM) provides a mapping from high dimensional feature vectors onto a two-dimensional space. A topological feature map preserves the mutual relations (similarity) in feature spaces of input data, and clusters mutually similar feature vectors in a neighboring nodes. Each node of the topological feature map holds a node vector and similar images that is closest to each node vector. We implemented about k-NN search for similar image classification as to (1) access to topological feature map, and (2) apply to pruning strategy of high speed search. We experiment on the performance of our algorithm using color feature vectors extracted from images. Promising results have been obtained in experiments.

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Video conference system construction that apply improved Vernam′s encryption technique (개선된 Vernam의 암호화 기법을 적용한 화상회의 시스템 구축)

  • 이은정;김형균;정기봉;김단환;김충원;오무송
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.273-276
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    • 2003
  • 화상회의 시스템은 원격지간 실제회의가 가능하도록 환경을 제공해주는 화상통신 시스템으로써 정보전달과 업무처리의 신속성을 이끌어 낼 수 있다. 그러나 화상회의를 실행함에 있어서 중요한 회의 내용의 유출, 도용 등이 발생할 수 있기 때문에 안전성이 확보된 화상회의 시스템에 관한 연구가 계속되고 있다. 본 연구에서는 화상회의 시스템의 안전성에 대한 문제점을 해결하기 위하여 현재 사용되고 있는 사용자 인증과 같은 일반적인 암호화 기법 이외에 화상정보의 변조와 유출, 도용 등을 방지하기 위하여 영상 정보를 암호화 하는 기법에 대하여 연구하였다. 화상정보를 암호화하기 위해서 개선된 Vernam의 암호화 기법을 이용하였다.

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Development of Identification Method of Rice Varieties Using Image Processing Technique (화상처리법에 의한 쌀 품종별 판별기술 개발)

  • Kwon, Young-Kil;Cho, Rae-Kwang
    • Applied Biological Chemistry
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    • v.41 no.2
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    • pp.160-165
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    • 1998
  • Current discriminating technique of rice variety is known to be not objective till this time because of depending on naked eye of well trained inspector. DNA finger print method based on genetic character of rice has been indicated inappropriate for on-site application, because the method need much labor and skilled expert. The purpose of this study was to develops the identification technique of polished rice varieties using CCD camera images. To minimize the noise of the captured image, thresholding and median filtering were carried out, and edge was extracted from the image data. Image data after pretreatment of normalize and FFT(fast fourier transform) were used for library model and feedforward backpropagation neural network model. Image processing technique using CCD camera could discriminate the variety of rice with high accuracy in case of quite different rice of shape, but the accuracy was reached at 85% in the similar shape of rice.

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Artifact Cancellation due to Rotational Motion in MRI (MRI내 회전운동에 기인한 아티팩트 제거)

  • Kim, Eung-Kyeu;Lee, Soo-Jong
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2005.11a
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    • pp.155-158
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    • 2005
  • MRI 스캔시 화상평면내에서 촬상대상물체의 회전은 MRI 신호에 위상오차와 불균일 표본화를 일으킨다. MRI 신호의 위상오차와 불균일 표본화에 대한 문제의 모델은 화상평면내 임의 중심과 원점에 관한 회전운동에 의해 열화된 MRI 신호들사이에 위상차가 존재함을 나타낸다. 이에 아티팩트가 포함된 MR 화상의 화질을 개선하기위해서 다음과 같은 방법을 제안한다. 우선, 2차원 회전운동의 회전각은 이미 알려져 있고, 회전중심의 위치가 미지인 경우에 대해 위상보정에 기초한 아티팩트를 보정하는 알고리즘과, 다음으로, 회전중심과 각도가 모두 미지인 2차원 회전운동에 대해 아티팩트를 보정하는 알고리즘을 제안한다. 이때, 미지 운동 파라메타를 예측하기위해 촬상대상물체의 경계바깥쪽에서 이상적인 MR 화상의 에너지는 최소가 되고, 촬상대상물체의 회전이 존재할 때 측정된 에너지는 증가한다는 성질을 이용한다. 이러한 성질을 이용해서 각 위상부호화 단계에서 미지의 회전각 크기를 추정하기위한 평가함수가 도입된다. 최종적으로 시뮬레이션 화상 및 실제화상에 적용해서 제안한 본 방법의 유효성을 확인한다.

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Fast Fractal Image Compression Using DCT Coefficients and Its Applications into Video Steganography (DCT계수를 이용한 고속 프랙탈 압축 기법과 화상 심층암호에의 응용)

  • Lee, Hye-Joo;Park, Ji-Hwan
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.4 no.1
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    • pp.11-22
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    • 1997
  • The fractal image compression partitions an original image into blocks of equal size and searches a do-main block having self-similarity. This method of compression achieves high compression ratio because it is unnecessary to transmit the additional codebook to receiver and it provides good quality of reconstructed images. In spite of these advantages, this method has a drawback in which encoding time increase due to a complicated linear transformation for determining a similar-domain block. In this paper, a fast fractal image compression method is proposed by decreasing the number of transformation usings AC(alternating current) coefficients of block. The proposed method also has a good quality as compared with the well-known fractal codings. Furthermore, method also has a good quality as apply the video steganography that can conceal an important secret data.

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Removal of Additive White Noise Using an Adaptive Wiener Filter with Edge Retention (화상의 에지 보존을 고려한 적응 위너 필터에 의한 가법성 백샙잡음의 제거)

  • Do, Jae-Su
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.6
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    • pp.1693-1702
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    • 1999
  • This paper proposes the use of an adaptive Wiener filter for edge-preserving image filtering. Images are partitioned into a set of blocks of pixels which is divided into five subsets of blocks according to their edge contents and orientations. Each subset of blocks is used to define a covariance matrix, from which a Wiener filter is derived. Five covariance matrices and Wiener filters are thus obtained. An image-block classifier using the five sets of covariance matrices of the class is designed to classify each incoming block of pixels according to its edge content in the presence of noise. Experimental results are included to verify the usefulness of the proposed method.

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A Study on the Detecting Specific Position of the Object using Genetic Algorithm and Image Processing (유전자알고리즘과 영상처리기법을 이용한 물체의 특정위치 추출에 관한 연구)

  • 김영탁
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2001.12a
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    • pp.242-246
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    • 2001
  • 본 논문은 유전자알고리즘과 영상처리기법을 이용해 특정 대상물의 절단위치를 추출하는 방법을 제시한 것으로서, 최근에는 기존의 아날로그 센서를 사용하여 단지 대상의 명암으로 물체를 구분한 대신에 CCD(Charge-Couple Device)카메라로부터 얻어진 화상 데이터를 이용해 물체의 정보를 추출해 이용하는 방법이 많이 응용되고 있고, 영상의 형태학, 지식기반의 영상 해석 시스템에 대한 관심이 많이 높아 졌다. 그리고 지금에는 거의 모든 분야에서 화상처리기법들이 사용되어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 실시간 그레이 레벨의 입력 화상에 대하여 특정 물체의 특정위치를 유전 알고리즘과 영상처리기법을 이용해 검출 방법을 제안하고, 실제의 시스템에 적용한 예를 제시하려고 한다.

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A Measurement Algorithm for the Cornea Curvature in Automatic Refracto-Keratometer (자동 시각 굴절력 곡률계의 각막 곡률 측정 알고리즘)

  • Sung, Won;Park, Jong-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.517-519
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    • 2002
  • 본 논문은 자동 시각 굴절력 곡률계의 전자 부문에 연동될 곡률 측정 알고리즘을 소개한다. 만약 자동화된 시스템이 광학계로부터 나오는 영상을 이용하여 내부 처리를 거친 후 정확 시각 측정치를 검사자에게 알려줄 수 있다면 잘못 측정되는 측정 횟수를 크게 줄일 수 있을 것이다. 본 연구는 형태학적 필터링(morphological filtering)과 그레이-레벨의 신호 강조(signal enhance) 기술들을 이용하여 자동시각 굴절력 곡률계에 연동될 각막 곡률 측정 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘에서는 광학계로부터 도출된 링 모양 광원의 화상을 처리하기 위해서 새로운 방법을 사용하는 대신에 굴절력 측정을 위해서 6개의 점으로 구성된 화상을 처리하는 방식으로 변형 적용시킨다. 이 때 링의 띠를 6개의 덩어리점으로 변형하는 과정만을 제외하면 굴절력 화상을 처리하는 방식과 같게 된다. 이는 알고리즘의 간결화와 측정 시간을 줄이는 효과를 얻게 된다. 그리하여 본 각막 곡률 측정 알고리즘은 정한 측정 값 도출이 어려운 시각 영상에 적용되어 효과적으로 오차를 줄임으로써 보다 효율적인 시각 측정을 가능하게 하였다.

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Technique and Implementation of bidirectional Flow Control for Video Conference System (화상회의 시스템을 위한 양방향 흐름제어 기법 제안 및 구현)

  • Kim, Sung;Kang, Mi-Young;Kim, Seo-Kyun;Nam, Ji-Seung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.1173-1176
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    • 2000
  • 본 논문은 화상회의 시스템 개발에 있어서 양방향 흐름제어 방식을 제안한다. 제안한 양방향 흐름 제어 방식은 End-To-End 간의 처리량과 네트워크의 상태를 SR과 RR의 손실율을 이용해서 3가지 상태(혼잡, 안정, 무부하)로 정의하였으며 그에 따른 양방향 흐름 제어 알고리즘을 적용해서 전송율을 조절해서 손실율을 줄이고 양단간 처리량 증가 및 송수신의 공정성을 갖게 한다. 제안한 알고리즘을 적용해 PC 카메라를 이용한 화상회의 시스템을 구현했으며, 이를 통해서 양측 모두 손실율의 감소, 수신율의 증가, 안정적인 송.수신, 송.수신량의 공평성이 향상되었다.

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