• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.250-252
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• 2003

휴대폰, PDA 등의 대중화에 따라 원격에서 영상을 통해 대상의 상태를 확인하고자 하는 욕구가 증가하였고, 웹 카메라의 보급에 의한 영상 멀티미디어 기술의 대중화는 소프트웨어적인 영상 처리가 가능한 홈 원격화상 감시 솔루션의 개발을 가능하게 하였다. 기존의 화상 전송 시스템은 설치되어 있는 모든 카메라의 동화상을 처리하여 전송함으로써 시스템의 자원을 소모하였고, 모바일 기기에서의 화상 재생에 대한 고려가 되어있지 않았으며, 카메라 수의 확장이 어려웠다. 본 논문에서는 이에 따른 해결 방안으로 클라이언트에서의 동화상 재생에 필요한 웹 카메라를 선택하여 동화상의 처리 및 전송을 함으로써 시스템의 자원 소모를 줄일 수 있고, 모바일 기기에서의 동화상 재생에 최적화된 화질의 화상을 전송할 수 있으며, 버퍼 사용의 최소화로 실시간 전송 및 재생이 가능한 실시간 화상 전송 서버를 설계 및 구현하였다. 구현된 시스템은 가정. 학교와 같은 특정 장소의 영상 감시와 산업용 기기인 통합 전력 감시 시스템. 분산 제어 시스템 등에 적용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.437-439
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• 1999

적외선 열 화상에는 물체 내부의 결함과 그 물체 표면의 이물질 등의 효과가 모두 포함된 상태이므로 적외선 열 화상 자체만으로는 비정상적인 부분들을 찾아내기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 평행 이동 관계에 있는 두 가시광선 영상으로부터 열 화상에 대응하는 보간 영상을 생성하고, 이것을 열 화상과 중첩시킴으로써 가시화하는 방법을 연구한다. 이를 위해서 적외선 센서에 의해 감지된 온도를 매핑한 열 화상을 적외선 카메라로부터 얻고, 적외선 카메라의 양쪽에 부착된 CCD 카메라로부터 좌우의 가시광선 영상을 얻는다. 보간 영상 생성을 위해서 블록 매칭을 이용한 모션 정보를 사용하고, 생성된 보간 영상에서 생기는 구멍(hole)을 메우는 방법을 소개한다. 또한 생성된 보간 영상과 열 화상을 중첩시켜 가시화하는 방법을 기술한다. 이렇게 함으로써 본 논문에서 제안한 가시화 기법은 재해방지를 위한 비파괴 검사 등에 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.03a
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• pp.135-138
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• 1998

현재 사용되고 있는 대부분의 화상 회의 및 화상 강의 시스템은 고정된 위치에 있는 카메라를 사용하므로 원격지 학습자는 고정된 장면만을 보면서 학습에 임해야 한다. 예를 들어, 강의 진행자가 카메라 시야를 벗어나 수업을 할 경우, 원격지 학습나는 강의 진행자의 모습을 볼 수 없으므로, 수업에 대한 능률이 감소될 수 있다. 따라서 화상 강의가 진행되는 동안 강의 진행자는 정해진 위치에서만 강의할 수 있도록 하는 제약상하을 부여하므로 강의 진행자에게 부담감을 안겨주고 있다. 본 논문에서는 강의 진행자가 카메라의 위치에 신경쓰지 않고 강의를 할 수 있는 환경을 제공하기 위한 영상 강의 시스템을 제안하고자 한다. 시스템은 카메라로부터 입력되는 영상을 분석하여 강의 진행자의 위치를 추적하므로 강의 진행자의 위치에 따라 변화되는 강의 환경을 적절히 촬영할 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.42 no.4
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• pp.816-818
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• 2017

In this paper, we perform a performance analysis of a surveillance camera network system with an image recognition server based on frame discard rate and server utilization. Surveillance camera states are divided into recognition states and silence states to analyze the various parameters such as the optimum number of image frames and the optimum number of cameras based on the processing capacity of the server. The analyzed results will be useful for efficient operation of the evolving surveillance camera network systems.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.33 no.4
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• pp.342-348
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• 2013

In this paper, the evaluation method for the responsivity and noise characteristics of an infrared thermal imaging camera was presented. Signal transfer function and noise equivalent temperature difference of the infrared thermal imaging camera were obtained by using a differential mode blackbody that is able to control the temperature difference ${\Delta}$T between an infrared target and its background. And we verified the suitability of our evaluation method through comparison between the found noise equivalent temperature difference and the specification of the camera. In addition, the difference of 0.01 K of the two noise equivalent temperature differences calculated from with and without nonuniformity correction suggests that the nonuniformity correction is essential process for the evaluation of the infrared thermal imaging camera.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.2
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• pp.435-442
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• 2015

In this paper, we propose a tracking and recognition of pedestrian/vehicle for intelligent multi-visual surveillance system. The intelligent multi-visual surveillance system consists of several fixed cameras and one calibrated PTZ camera, which automatically tracks and recognizes the detected moving objects. The fixed wide-angle cameras are used to monitor large open areas, but the moving objects on the images are too small to view in detail. But, the PTZ camera is capable of increasing the monitoring area and enhancing the image quality by tracking and zooming in on a target. The proposed system is able to determine whether the detected moving objects are pedestrian/vehicle or not using the SVM. In order to reduce the tracking error, an improved camera calibration algorithm between the fixed cameras and the PTZ camera is proposed. Various experimental results show the effectiveness of the proposed system.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.11B
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• pp.1920-1927
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• 2000

본 논문은 cepstral 필터를 이용하여 지적인 비주얼 센싱을 위한 카메라의 운동 제어법을 제안한다. 화상은 pursuit 운동을 위하여 물체의 옵티컬 플로우가 필요하고, vergence 운동을 위하여 양안시차 정보를 필요로 한다. 그러나, 화상정보에는 올바른 정보와 잘못된 정보가 존재하기 때문에 해의 올바른 시차를 선택해야 하는데, 옵티컬 플로우의 계산에서와 마찬가지로 템플리트 매칭을 이용하여 올바른 정보를 선택한다. 그리고, 화상 중의 하나를 3 조각으로 분할한 후 각각 cepstral 필터링에 의하여 양안시차를 검출한다. 본 논문은 saccade 운동, pursuit 운동, vergence 운동에 관한 제어 알고리즘을 제안하고, 실험에 의하여 알고리즘을 비교 및 분석한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07g
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• pp.3012-3014
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• 1999

CCD 카메라를 이용한 화상처리가 최근 많은 분야에서 활용되고 있다. 특히 반도체 장비, 정밀 위치결정 시스템, 그리고 정밀 Alignment시스템과 같이 정밀한 제어가 요구되는 시스템에서 정화한 화상처리 기술이 요구되고 있다. 본 논문은 화상처리를 이용한 마크 인식에 관한 방법으로 CCD카메라로 부터 얻은 영상에 노이즈가 상당히 포함되어 있는 경우와 마크의 일부분만 보이는 경우에 마크를 정화히 찾는 방법에 관한 연구이다.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.37 no.1
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• pp.37-47
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• 2009

For the inspection of wood, machine vision is the most common automated inspection method used at present. It is required to sort wood products by grade and to locate surface defects prior to cut-up. Many different sensing methods have been applied to inspection of wood including optical, ultrasonic, X-ray sensing in the wood industry. Nowadays the scanning system mainly employs CCD line-scan camera to meet the needs of accurate detection of lumber defects and real-time image processing. But this system needs exact feeding system and low deviation of lumber thickness. In this study low cost CCD area sensor was used for the development of image processing system for lumber being fed. When domestic red pine being fed on the conveyer belt, lumber images of irregular term of captured area were acquired because belt conveyor slipped between belt and roller. To overcome incorrect image merging by the unstable feeding speed of belt conveyor, it was applied template matching algorithm which was a measure of the similarity between the pattern of current image and the next one. Feeding the lumber over 13.8 m/min, general area sensor generates unreadable image pattern by the motion blur. The red channel of RGB filter showed a good performance for removing background of the green conveyor belt from merged image. Threshold value reduction method that was a image-based thresholding algorithm performed well for knot detection.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.353-358
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• 2008

청각장애인들은 건청인에 비해 의사소통의 기회가 적어 원만한 상호관계를 유지하는데 어려움이 있다. 이러한 문제는 청각장애인들이 구화를 대신해 몸짓이나 손짓을 이용하여 의사를 전달하는 수화를 건청인들이 대부분 습득하고 있지 않아 청각장애인들과 의사소통이 거의 불가능 한 것이 현실이다. 따라서 본 논문에서는 건청인과 청각장애인들 간의 의사소통을 가능하게 하기 위한 전단계로 FCM 알고리즘을 이용한 지화 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 화상 카메라를 통해 얻어진 영상에서 YCbCr 컬러 공간과 HSI 컬러 공간을 이용하여 피부영역을 검출한 후 추출된 피부영역을 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 두 손의 위치를 추적한다. 그리고 추적한 두 손의 영역에 대해 형태학적 정보를 이용하여 잡음을 제거한 후, 최종적으로 두 손의 영역을 추출한다. 추출된 손의 영역은 FCM 알고리즘을 적용하여 지화의 특징들을 분류하고 인식한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 화상카메라에서 획득한 지화 영상을 대상으로 실험한 결과, 두 손 영역의 추출과 지화 인식에 있어서 효과적인 것을 확인하였다.