인터넷의 발전은 사회적인 변화와 더불어 교육 현장에서도 많은 변화를 가져왔다. 특히 인터넷을 통한 화상 전송기술의 발달로 원격 교육에 대한 관심이 크게 대두되고 있다. 본 연구에서는 인터넷 화상채팅 기법을 적용한 원격 교육 시스템의 구축 가능성을 살펴 볼 것이다. 화상 채팅을 제공하는 사이트들의 시스템 분석을 통해 특성을 파악하고 인터넷 화상 채팅시스템의 수업적용 후 비교 분석을 통해 가장 효율적인 학습사이트를 찾아보며 접속자 수와 학습자 수준문제, 학습 방법, 학습 과목에 대한 결과 분석으로 인터넷 화상채팅기법을 통한 학습가능성을 제시하고자한다.
본 논문에서는 채팅, 화상 채팅에 대한 실태분석 및 이를 기술적으로 해결하기 위한 전체 시스템중 채팅, 화상 채팅에 대한 전반적 실태 분석을 행하고자 한다. 이를 위해 대표적인 채팅, 화상 채팅 사이트에 대한 메뉴 분석, 접속자수 조사, 연령별, 성별 접속자수 분석 등을 행하였으며 설문 조사를 통해 각종 채팅과 화상 채팅에 대한 문제점 분석을 행하고자 한다. 끝으로 그 해결 방안에 대해 정리하고자 한다.
본 논문에서는 화상 채팅에 대한 실태 분석, 접속 형태 분석 그리고 이외 음란성을 기술적으로 차단하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 현재 음란사이트를 차단하기 위한 기술적 방법은 있지만 화상 채팅에 있어 음란 행위를 선택적으로 차단하기 위한 기술적 해결 방안은 없는 실정이다. 기존의 음란사이트 차단 방법은 목록 기반과 단어 기방 방법인바 이는 그 내용이 처음부터 끝까지 무조건적으로 차단해야 하는 음란사이트 차단에는 적합한 방법이다. 그러나 화상 채팅사이트는 개설되어 있는 채팅방중에 음란성을 가지는 즉, 문제가 되는 채팅방만 선택적으로 차단을 해야하기 때문에 기존의 방법으로는 차단이 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 기존의 음란사이트를 차단하기 위한 방법들 즉, 목록 기반 방법과 단어 기반 방법으로는 화상 채팅 사이트에서 이루어지고 있는 음란 행위를 차단할수 없으므로 이를 내용 기반으로 문제가 되는 채팅방만을 선택적으로 차단하기 위한 방법론을 제시함을 본 연구의 목적으로 한다. 최종적으로 본 연구는 내용 기반으로 화상 채팅방에서 문제가 되는 채팅방에 대한 영상 차단, 음향 신호 차단을 행하여 청소년들을 보호하는 데 기여하고자 한다. 본 연구의 유용성을 입증하기 위해 불건전한 음란 장면과 음향에 대해 실험을 수행하였으며 실험 수행 결과 음란의 장면이 담긴 영상과 음향 신호를 정확히 차단할수 있었으며 이를 통해 화상 채팅방의 건전한 사용 및 이용을 유도할수 있을 것으로 여겨진다.
본 논문에서는 현대사회에서 응용분야가 광범위하고, 높은 인식율과 빠른 처리속도를 위하여 많은 연구가 진행되어왔던 오프라인 필기체 인식 중 디지털 펜을 위한 새로운 필기체 문자 인식 시스템과 이를 이용한 화상 채팅 시스템을 제안한다. 이 시스템의 문자 인식에 필요한 처리는 체인코드에 기반하며 유니코드와 획 코드를 이용하여 처리하는 필기체 문자 인식 시스템으로, 일반적으로 터치 패널이 없는 데스크 탑 과 노트북에서도 터치 펜 기능을 가능하게 하는 디지털 펜을 위한 필기체 문자 인식 시스템이며 화상 채팅은 WSAEventSelect Model을 사용하여 제작한 시스템이다.
본 논문에서는 채팅, 화상 채팅 사이트가 가지고 있는 문제를 기술적으로 해결하기 위한 방법론을 제안하고자 한다 이를 위해 성인 인증 기능의 강화를 위한 얼굴 생체 인증, 그리고 음란행위를 검출하여 차단하기 위한 영상 신호 처리와 음향 신호 처리 등에 대해 제안하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
영상 채팅은 기존의 문자 위주의 채팅에서 벗어나 멀티미디어 시대에 맞출 영상과 음성을 지원할 뿐만 아니라, 파일을 전송할 수도 있는 멀티미디어 기반의 채팅 시스템이다. 특히, 이 멀티미디어 채팅 시스템을 통해 화상통화를 할 수 있고, 또한 국제 전화 및 시외전화를 사용할 수 있다. 본 논문에서는 기존 문자기반 채팅 서비스와 차별화 된 고품질의 멀티미디어 데이팅 시스템을 개발하여, 네트워크를 통해 5인 이상이 참여하는 데이팅에서 참가자의 음성과 문자는 실시간 전송된다 초당 15 프레임 이상 비디오를 동시에 송수신 할 수 있다. 기존의 방법과는 달리 본 시스템은 ITU의 영상회의 표준인 H.323에 근거하여 수정하여 사용하였으며, 실질적으로 가장 중요한 비디오$\boxUl$오디오 코덱은 권고안에 충실히 따랐다.
신종 바이러스 감염병의 세계적 유행으로 인해 다양한 화상회의 및 협업 애플리케이션이 등장하였다. 화상회의 애플리케이션은 실시간 화상회의 외에도 채팅과 파일 공유와 같은 기능들을 다양한 플랫폼으로 제공한다. 채팅, 파일 및 화면 공유 등의 기능으로 다양한 개인 정보가 저장되기에 이러한 화상 회의 애플리케이션은 디지털 포렌식 수사 관점에서 주요 분석 대상이다. 크로스 플랫폼을 지원하는 응용프로그램의 경우 플랫폼에 따라 저장되는 데이터의 형태가 상이하기도 하다. 따라서 화상회의 애플리케이션의 데이터를 포렌식 수사에 활용하기 위해서는 플랫폼 별 저장되는 주요 아티팩트에 대한 사전 연구가 필요하다. 본 논문에서는 화상 회의 애플리케이션인 GoToWebinar 및 GoToMeeting를 사용하고 생성되는 아티팩트를 분석하여 디지털 포렌식 수사 관점에서 주요 주요한 데이터를 나열한다. 각 애플리케이션이 제공하는 플랫폼 별로 저장되는 데이터를 식별하며, 사용자 행위를 추정할 수 있는 아티팩트를 정리한다. 그리고 화상 회의 내의 역할과 환경에 따라 획득할 수 있는 데이터를 분류한다.
현재 인터넷 환경에서 텍스트는 다루기 쉽고 부하가 적어 가장 많이 사용되는 통신 수단이다. 그러나 화상 채팅과는 달리 자신의 표정이나 체스춰를 전달할 수 있는 방법이 없기 때문에 표현상의 한계가 있다. 이 글은 일상 대화를 텍스트로 입력받아, naive Bayes 알고리즘을 사용해 미리 정의된 감정 범주, 즉 울기, 웃기, 화내기 등으로 분류해 주는 방법에 관해 다루고 있다. 채팅사이트에서 수집된 학습데이터는 사람에 의해 해당 감정 범주로 태깅되고, 이렇게 태깅된 데이터가 학습엔진에 의해 통계 정보로 구축되면, 실제 채팅사이트에서 감정인식 엔진은 입력된 데이터를 분석해 해당 감정으로 분류한다. 연령별로 5개의 그룹으로 나눈 대화방에서 각각 1000문장씩 테스트해본 결과 평균 91.6%의 정확도를 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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