• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1992.06a
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• pp.481-485
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• 1992

• Proceedings of the Korean Society of Laser Processing Conference
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• 2002.05a
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• pp.8-11
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• 2002

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 1996.04a
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• pp.195-197
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• 1996

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1997-1998
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• 2011

범용적으로 쓰여지고 있는 id카드를 이용한 출입방식의 경우 카드 분실, 미소지시 또는 손상시 불편함을 초래하며 실질적인 보안의 효과를 기대하기에는 부족한 부분이 많은 실정이다. 또한 전국에 사업장을 가지고 있는 기업의 경우는 보안업체별 소스코드를 공개하지 않음에 따라 id카드를 통일하기 위하여 최초 설치 업체에 종속되는 문제점도 가지고 있다. 그리고 지문인식, 홍체인식 및 정맥인식 등은 출입통제시스템 자체의 단점과 더불어 이용자들의 불편함 그리고 정보수집에 따른 불쾌감을 발생하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 단점을 극복할수 있는 얼굴인식 시스템의 경우 다양한 상황에서의 얼굴 검출 및 정보 처리등에 대한 문제점이 있어 정지화상이나 신분증에 화상데이타를 입력하여 비교하는 방법등에 대한 실용화가 많이 되어지고 있는 실정이나 이 역시 id카드가 없으면 출입이 허가되지 않는다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 극복하고 자연스러운 상태에서 인증 및 출입이 허가된다면 가장 이상적이고 경제적인 출입통제시스템 구축이 가능하므로 본 논문에서는 위 문제점에 대한 대안을 제시하고 증명을 통하여 현장에서 충분이 적용될 수 있음을 입증하고자 한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.11
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• pp.2840-2848
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• 1997

Recognition of 3D objects using computer vision is complicated by the fact that geometric features vary with view orientation. An important factor in designing recognition algorithms in such situations is understanding the variation of certain critical features. The features selected in this paper are the angles between landmarks in a scene. In a class of polyhedral objects the angles at certain vertices may form a distinct and characteristic alignment of faces. For many other classes of objects it may be possible to identify distinctive spacial arrangements of some readily identifiable landmarks. In this paper given an isotropic view orientation and an orthographic projection the two dimensional joint density function of two angles in a scene is derived. Also the joint density of all defining angles of a polygon in an image is derived. The analytic expressions for the densities are useful in determining statistical decision rules to recognize surfaces and objects. Experiments to evaluate the usefulness of the proposed methods are reported. Results indicate that the method is useful and powerful.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.4 no.4
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• pp.6-12
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• 1987

지능화(Intelligence) 전반적인 경향 : 생산분야에 있어서의 지능화는 인공지능(AI)기법이 활용되면서 부터 관심을 모으게 되었다. AI기법이라고 하여도 그에 관련된 기술은 Software기술, 지식표현과 같은 기초기술 에서 부터, 지식공학, 화상인식 이해, 자연언어 이해, 음성이해 등의 응용기술에 이르기까지 다양한 분야를 포함하고 있다. 여기서는, 최근 실용화 면에서 주목을 받고 있는 지식공학의 실용 또는 그 응용시스템인 expert system(전문가시스템)에 주목하면서, 설계와 공정설계 중에 최근의 AI활용과 동향을 요약해 보기로 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.07e
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• pp.72-75
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• 2004

In this paper, an image recognition monitoring system, which is used for forklift, is developed. In the developed system, RF wireless communication is used for remote control system, and ATMega128 is used as main controller. Additionally, monitoring system, which is used TCP/IP protocol, is adopted.

• Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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• 2002.10a
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• pp.111-116
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• 2002

In this study, a vision system with image processing method have been introduced to find the deflection of brush filaments. Several preprocessing methods including Scale-space filter with various threshold levels have been applied. In order to evaluate the deflection of the filaments, deformed filaments have been assessed using the processed profile

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.49-50
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• 2021

최근 얼굴인식 시장의 규모가 증가하고 있으며 모바일 결제, 디바이스 본인인증, 신분확인 및 출입 통제, 치안 등의 다양한 분야에 적용 되고 있다. 온라인 화상회의에서 출석하는데 번거로운 방식들이 사용되고 있으며 대규모 회의일 경우 인원파악에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 온라인 회의를 할 때 머신러닝을 이용하여 여러 수강자의 얼굴을 자동으로 인식하여 출석을 확인하는 출석시스템을 제안한다. 이후 사용자는 출석 시스템을 사용해 객관적인 데이터를 확보하게 된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.17 no.12
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• pp.1465-1474
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• 1992

This paper describes a new overlapped object recognition method using extended local features. At first, we extract the extended local features consisting of corners, arcs, parallel-lines, and corner-arcs from the images consisting of model objects. Based on the extended local features we construct a knowledge-base. In order to match objects, we also extract the extended local features from the input image, and then check the compatibility between the extracted features and the features in the knowledge-base. From the set of compatible features, we compute geometric transforms. If any geometric transforms are clustered, we generate the hypothesis of the objects as the centers of the clusters, and then verify the hypothesis by a reverse geometric transform. An experiment shows that the proposed method increases the recognition rate and the accuracy as compared with existing methods.