• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.168-171
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• 2003

화산석/polyurethane 복합담체를 충전한 biofilter에서 ethyl acetate의 제거특성에 관한 연구결과는 다음과 같다. 공탑접촉시간(EBCT)을 30 sec로 운전시에는 ethyl acetate의 유입농도가 300 ppmv 이하에서는 100%의 제거효율을 나타내었다. 유입부하량에 따른 제거용량을 살펴보면 유입부하량이 160 g/m3/hr 이하일때는 유입부햐량과 제거용량과는 직선적인 관계를 보였으며 본 연구에서 ethyl acetate의 최대제거용량은 210 g/m3/hr으로 산정되었다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.533-536
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• 2006

본 연구에서 biofilter를 이용하여 $H_2S$와 styrene의 혼합가스의 제거특성을 살펴본 결과, 먼저 biofilter의 담체로서 화산석이 충분히 활용될 수 있음을 보였고, 혼합가스의 수십 또는 수백배의 높은 농도에서 EBCT을 30 sec로 하여도 100%의 제거율을 보여 본 연구에 사용된 biofilter는 악취물질 제거에 효율적으로 적용될 수 있을 것으로 판단된다. 또한 혼합가스의 운전으로 pH는 저하되었지만 제거효율이 감소하는 현상은 발생하지 않았으며, 장기간의 운전에도 압력손실이 낮아 역세척이나 nutrient 공급을 조절할 필요가 없었다.

• Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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• 2000.09a
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• pp.24-29
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• 2000

1883년 인도네시아 순다해협의 크라카토아 화산폭발에 의한 쓰나미 는 30m가 넘는 파도와 36,000명이 넘는 사상자가 보고되었다. 이 쓰나미 는 호주서측을 통해 남극주위를 전파하여 남대서양의 남조지아 제도, 태평양의 하와이 및 San Francisco항의 해안과 파나마의 Colon까지 파급되었다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Grassland Science Conference
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• 1999.06a
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• pp.79.2-80
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• 1999

우리나라 기후에서 이탈리안라이그라스의 안전 재배지역을 한강이남 전역으로 확대하기 위하여 기존 품종을 강원도 둔네(1월 최저평균기온 -13~-14$^{\circ}C$ 지역)에 파종하여 월동한 개체를 선발하고 무성번식으로 증식하여 내한성 계통을 조성한 후 출수기가 유사한 5개의 계통을 polycross 삼각배치법으로 종자를 합성하였다. 1996년부터 1998년까지 수원, 남원 운봉, 경기 연천지역에서 외국으로부터 도입품종과 축산기술연구소에서 육성한 품종에 대한 이탈리안라이그라스의 내한성을 검정하여 내한성이 우수한 화산 101호를 육성하였다.(중략)

• Proceedings of the Korean Society of Grassland Science Conference
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• 1999.06a
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• pp.91.2-92
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• 1999

본 시험은 1997년 9월부터 1998년 10월까지 제주 화산회토양의 혼파초지에서 양돈 분뇨시용에 따른 목초생산 및 유해성분 축적에 미치는 효과를 규명키 위해 질소시비 수준과 양돈분뇨의 시비수준을 달리하여 분활구 배치법으로 시험이 수행되었다. 목초초장이나 건물수량은 질소시비수준 1, 150 및 300kg/ha에 따라서 통계적으로 유의적 차이를 얻었으나 양돈분뇨시용 1, 750, 1,500 및 3,000kg/ha 효과는 얻지 못했다.(중략)

• Proceedings of the KSEEG Conference
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• 2003.04a
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• pp.284-287
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• 2003

영상레이더 SAR (Synthetic Aperture Radar)를 이용한 레이더 interferometry (InSAR) 기술은 지난 1990년대 동안 지표의 고도 정보 추출 및 지진, 화산, 빙하, 지반침하 등에 의한 표면산란체의 미세한 변위와 대기층과 관련된 연구 등 많은 분야에 응용되어 왔다[1][2][3]. 지반침하는 세계 여러 곳에서 발생하고 있으며, 대표적인 침하의 원인으로는 지진 및 화산, 지하 시설물의 건설, 폐광산의 공동, 그리고 지하수 유출 등이 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.785-787
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• 2014

본 논문에서는 화산 분출 초저음파의 식별을 위해서 FSPNNC(Frequency Sub-bands Parallel Neural NetworkClassification)을 선택한다. FSPNNC 는 각기 다른 주파수 영역에서 독립적으로 추출한 특징벡터를 병렬 구조의 신경망에 학습하는 구조를 가지며 하나의 신경망은 하나의 분류 및 하나의 주파수 부대역만을 학습하고 다른 신경망들은 해당 특징벡터를 분류하지 않도록 학습된다. 실험은 단일 신경망 및 PNNCB(Parallel Neural Network Classifier Bank)와의 비교실험을 통하여 식별 성능을 제시한다.

• Proceedings of the Speleological Society Conference
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• 1998.06a
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• pp.73-73
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• 1998

• 레미콘
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• no.7 s.68
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• pp.52-59
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• 2001

• Journal of the Speleological Society of Korea
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• v.57
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• pp.5-17
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• 1999