Volcanic ash has been predicted to be the main source of damage caused by a potential volcanic disaster around Mount Baekdu and the regions of the Korean peninsula. Computer simulations to predict the diffusion of volcanic ash should be performed according to prevalent meteorological situations within a predetermined time. Therefore, a workflow using pipelining is proposed to parallelize the software used for this computation. Due to the nature of volcanic calamities, the simulations need to be carried out for various plausible conditions given that the parameters cannot be precisely determined during the simulations, even at the time of a volcanic eruption. Among the given conditions, computations need to be first performed for the condition with the highest probability so that a response to the volcanic disaster can be provided using these results. Further action can then be performed later based on subsequent results. The computations need to be performed using a volcanic disaster damage prediction system on a computing server with limited computing performance. Hence, an optimal distribution of the computing resources is required. We propose a method through which specific data can be provided first to the proposed pipeline-based workflow.
Volcano hazard mapping became a focus of scientific inquiry in the 1960s. Dwight Crandell and Don Mullineaux pioneered the geologic history approach with the concept of the past is the key to the future, to hazard mapping. The 1978 publication of the Mount St. Helens hazards assessment and forecast of an eruption in the near future, followed by the large eruption in 1980 demonstrated the utility of volcano hazards assessments and triggered huge growth in this area of volcano science. Numerical models of hazardous processes began to be developed and used for identifying hazardous areas in 1980s and have proliferated since the late 1990s. Model outputs are most useful and accurate when they are constrained by geological knowledge of the volcano. Volcanic Hazard maps can be broadly categorized into those that portray long-term unconditional volcanic hazards-maps showing all areas with some degree of hazard and those that are developed during an unrest or eruption crisis and take into account current monitoring, observation, and forecast information.
Eruptive volumes of three monogenetic volcanoes (Songaksan tuff ring, Biyangdo scoria cone, and Ilchulbong tuff cone) with the youngest eruption age are calculated using the model, applied to Auckland Volcanic Field in New Zealand, to investigate the volcanic eruption scale and to evaluate volcanic hazard of Jeju Island. Calculated eruptive volumes of the volcanoes are $24,987,557m^3$, $9,652,025m^3$, and $11,911,534m^3$, respectively, and the volumes include crater infill, tuff ring (tuff cone), scoria cone, and lava flow. Volcanic explosivity indices of Songaksan tuff ring, Biyangdo scoria cone, and Ilchulbong tuff cone are estimated based on the eruptive volumes to be 3, 2, and 3 respectively, and eruption type is Strombolian to Surtseyan. It is assumed that the amount of emitted sulfur dioxide gas is $2-8{\times}10^3kt/y$ according to the correlation between volcanic explosivity index and volcanic sulfur dioxide index. Recent age dating researches reveal evidences of several volcanic activities during the last 10,000 years indicating the possible volcanic eruption in Jeju Island in the near future. Therefore, it is necessary for appropriate researches regarding volcanic eruption of the island to be accomplished. In addition, establishment of the evaluation and preparation system for volcanic hazard based on the researches is required.
A volcano disaster damage prediction system supports decision making for counteracting volcanic disasters by simulating meteorological condition and volcanic eruptions. In this system, a program called Fall3D generates predicted results for the diffusion of ash after a volcanic eruption on the basis of meteorological information. The relevant meteorological information is generated by a weather numerical prediction model known as Weather Research & Forecasting (WRF). In order to reduce the entire processing time without modifying these two simulation programs, pipelining can be used by partly executing Fall3D whenever the hourly (partial) results of WRF are generated. To reduce the processing time, successor programs such as Fall3D require that certain features be suspended until the part of the results that is based on prior calculation is generated by a predecessor. Even though Fall3D does not have a suspend or resume feature, pipelining effect can be produced by using the program's restart feature, which resumes simulation from the previous session. In this study, we suggest a workflow that can control the execution type.
This study investigates the damages of and analyzes the social and economic impacts of volcanic ash eruptions in the world in order to estimate the potential volcanic ash impacts in South Korea when Mt. Baekdusan volcano erupts in the future. First, we build a comparison chart called "the impact of volcanic ash" on each economic and social sector by using major volcanic eruptions and we compare the damage with respect to volcanic ash thickness/weights. Secondly, we analyze the social and economic impact from volcanic ash. The economic damage is not likely to occur in South Korea, unless Mt. Baekdusan erupts in winter. However, the potential damage should not be overlooked because the volcanic ash may have a global impact around the world. If Mt. Baekdusan volcano erupts when the wind blows from north or northeast, the volcanic ash may then significantly affect South Korea of which economy is highly dependent on exports. Particularly when the volcanic ash moves to the densely populated metropolitan areas or agricultural areas, the damage can be significant. In preparation for the potential volcanic disasters, the volcanic ash forecast table suitable for South Korea should be prepared. In addition, building a Korean volcanic ash hazard map in advance will have a strategic significance.
The materials generating from volcanic eruption are volcanic gases, lavas and pyroclastic materials. Volcanic ash which has small-grain size (< 2 mm in diameter) can be moved easily and disperse widely, thus it may affect to communities across hundreds of square kilometers. The impacts from volcanic ash fall on people, structures, equipments, plants and livestock largely depend on ash thickness. According to increasing ash thickness, the intensity and area of damage may increase and affect significant damages not to human health but also to infrastructures. To reduce the impacts from volcanic ash fall, we have to establish the guidances about the nature and extent of the hazard and prepare the actions to increase abilities of communities to manage hazard. Although we don't have any experience caused by volcanic ash fall during and after volcanic eruption, we need to prepare the impacts of volcanic ash fall for future eruption in the areas surrounding Korea.
Earthquakes and volcanic eruptions are disaster that causes billions of dollars in property damage and the loss of human life. Therefore, it is required to effectively monitor earthquakes and volcanoes. With the increase of satellite data, researches on earthquake and volcano using satellite imagery has been improved. Satellite images can be divided into three types i.e. optical, thermal, Synthetic Aperture Radar (SAR) and each image has different characteristics. In this article, we summarized its advantages and disadvantages of each type of satellite image. Moreover, we investigated the previous researches about earthquake and volcano using satellite images. Finally, we suggest application method to respond earthquake and volcano disaster using satellite images.
We estimate the eruption history and magmatic eruptive volumes of each rock units to evaluate the volcanic eruption scale and volcanic hazard of the Ulleung Island. Especially, Maljandeung Tuff represents about 19~5.6 ka B.P. from $^{14}C$ dating, and Albong Trachyandesite, about 0.005 Ma from K-Ar dating in recent age dating data. These ages reveal evidences of volcanic activities within the last 10,000 years, indicating that the Ulleung Island can classify as an active volcano with possibility of volcanic eruption near future. Accumulated DRE-corrected eruptive volume is calculated at $40.80km^3$, within only the island. The calculated volumes of each units are $3.71km^3$ in Sataegam Tuff, and $0.10km^3$ in Maljandeung Tuff but $12.39km^3$ in accounting the distal and medial part extended into southwestern Japan. Volcanic explosivity indices range 1 to 6, estimating from the volumes of each pyroclastic deposits. The colossal explosivity indices are 5 in Sataegam Tuff, and 6 in Maljandeung Tuff in accounting the distal and medial part. Therefore, it is necessary for appropriate researches regarding possibility of volcanic eruption of the island, and establishment system of the evaluation and preparation for volcanic hazard based on the researches is required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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