• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.895-898
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• 2004

본 논문에서는 기존의 개인 식별 방법의 한계를 해결하는 대안으로 떠오르고 있는 생체인식 기술 중 인식률이 뛰어난 홍채인식 시스템에 대해 연구하고자 한다. 먼저 홍채인식 시스템의 구현을 위해 신호처리 분야에서 많이 사용되고 있는 wavelet 변환 중 Haar wavelet과 고차 국소 자기 상관 특징을 이용하여 홍채의 특징을 추출하여 특징벡터의 크기를 최소화 하였다. 또, 인식률을 높이기 위해 오류 역전파 학습 알고리즘을 이용하여 홍채패턴에 기반한 신원 확인 및 검증을 위한 개선된 방법을 제시하였다. 학습이 완료된 신경망에 대한 학습데이터와 테스트 데이터의 인식률을 실험한 결과 학습된 데이터는 평균 인식률 $97.4\%$, 테스트 데이터는 $95.5\%$의 인식률을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1104-1107
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• 2010

홍채 인식 시스템의 응용 프레임워크는 홍채 인식기 모듈을 컴퓨터에 연결할 때 사용되는 USB 호스트 콘트롤러 드라이버와 응용 프로그램 사이에서 둘을 제어하는 스탠다드 라이브러리를 제공한다. 본 논문에서는 스탠다드 라이브러리 설계와 구현을 설명하고 있다. 스탠다드 라이브러리는 표준 호출규약을 지키므로 응용 프로그램은 다양한 언어로 작성할 수 있다. 또한, 기존의 폴링 방식으로 구현된 스탠다드 라이브러리를 콜백을 이용하여 구현함으로써 네트워크를 통해 많은 사람들이 동시에 홍채 인식기를 사용할 때 리소스 사용을 경감할 수 있는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.754-757
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• 2003

In Oriental medicine, the shape of collarette that formed with position in iris of patients often used by health diagnotcian to grasp health condition. In this paper, we present method that effectively extract collarette that exist in Iris image. After proposed method detert iris area using circular edge detector, derides boundary candidate point through radial line search and threshold value establishment. And boundary candidate line is treated to use nearest neighbor calculation at each boundary candidate point, finally extracts collarette through linear interpolation. As a result of experimenting about iris images, We Confirmed that can be used as assistant tool of diagnostic system that can presume state of ventriculus of human body.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.148-151
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• 2006

본 논문에서 얼굴과 홍채 데이터를 사용하여 다중생체시스템에 기반한 스테가노그라피 구현을 제안한다. 이를 위해, 얼굴과 홍채 인식 기반의 다중생체인식을 구성하였다. 여기서, 홍채의 특징벡터는 디지털 워터마킹 기법을 이용하여 얼굴 이미지 안에 숨기게 된다. 얼굴과 홍채의 인식시스템은 퍼지집합 이론과 LDA 기법이 결합하여 확장한 Fuzzy-LDA(Fuzzy-Based Linear Discriminant Analysis)기법을 제안한다. 최종적으로 디지털 워터마킹 기법을 적용하여 얼굴이미지 안에 홍채 정보를 삽입하고 얼굴 데이터와 홍채 데이터를 통한 다중생체인식을 구성하였으며, 최종적으로 생체데이터 인식율의 ROC 곡선을 통해 제안된 워터마킹 기법의 좋은 성능을 확인하였고, 얼굴 인식율을 통해 워터마킹된 얼굴 영상과 원본 얼굴 영상을 비교하였다. 다양한 실험을 통해 제안된 기법이 다중생체시스템을 보호하고 효과적으로 사용 될 수 있음을 확인 할 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.1
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• pp.143-150
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• 2006

Recently, the fields such as internet banking and electronic commerce are more and more growing due to the growth of practical use of personal computer and the progress of communication technology, So importance of information security has been increased. In fact, traditional identification systems are inherently insecure because the personal identification information can be forgotten, stolen or lost. In this paper, we propose an identification system that can decide whether the user is registered based on iris information using a mouse. The proposed system is mounted a CCD camera and an illumination device on general type mouse. Then it decides whether the user is registered after the acquired image are processed and analyzed. This system gives a PC user the advantage of low-cost and convenience without necessity preparing high-cost equipment for biometrics when using a identification system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1530-1533
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• 2015

본 논문은 지문, 홍채, 얼굴 및 서명 이미지를 수집하고, 이를 기 수집된 생체정보들과 비교 분석하여 고유한 개인 정보를 생성함으로써, 회원 및 직원 등 소규모 단위뿐만 아니라, 국가 단위의 주민 정보에도 활용 가능한 생체정보 수집 시스템의 설계 및 구현에 관한 것이다. 제안 시스템은 개인정보 수집기, 생체정보 수집기(지문수집기, 홍채수집기, 얼굴수집기 및 서명 수집기), 생체정보 검증기(지문검증기, 홍채검증기)와 생체정보 관리기로 구성되어 있으며, 웹페이지 형태의 개인정보 수집기에서 Java로 구현된 생체정보 수집기의 호출 및 데이터 송수신을 위해, 최근 기술적 추세에 맞추어 자바애플릿 형태가 아닌 브라우저 플러그인 형태의 데이터 연동모듈을 구현하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.1
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• pp.123-126
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• 2006

A capability improvement tracking position on the moving irises and eyes is presented in this paper. The improving method is used the S-FPDP(Side-Four Points Diagonal positioning). The experimental results show that the tracking accuracy is high than the FPDP(Four Points Diagonal Positioning), the tracking range is wide and is tracked the moving irises and eyes at real time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.753-754
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• 2016

스트레스는 매일 살아가면서 사소한 일부터 큰 충격을 받는 삶의 주요한 사건까지 다양한 요인으로 부터 온다. 이는 어느 한 시기에만 나타나는 것이 아니라 인간의 전 생애에 거쳐 나타나므로 지속적으로 스트레스를 관리할 수 있는 연구가 필요하다. 이에 본 논문은 홍채의 형태, 균열, 색깔, 고리, 주름 등의 특징들을 분석하여 환자의 병을 진단하는 홍채진단을 이용하여 스트레스 지수를 측정하는 시스템을 개발하였다. 개발한 시스템은 홍채의 특징인 스트레스 고리를 검출하고, 스트레스 설문지의 결과와 함께 분석하여 안드로이드 어플리케이션을 통해 사용자에게 스트레스 정도를 제공한다. 제안한 시스템은 사용자가 언제 어디서나 쉽게 현재 자신이 느끼고 있는 스트레스 정도를 알 수 있고 이에 상응하는 예측되는 질병에 대해 예방하여 조기 진단 및 질병 예방의 하나의 방법으로 사용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.847-850
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• 2005

본 논문에서는 저차원의 홍채 특징을 추출하기 위한 방법으로 텍스쳐 분석 기법에서 사용되는 Gabor 필터, Laws 필터 및 Wavelet 변환 및 추가적인 방법으로 Direct LDA(DLDA)을 사용한 홍채 특징추출 방법을 비교 분석하였다. 실험을 통해 일반적인 평균과 분산을 이용한 텍스쳐 기반 특징 추출 방법의 홍채인식 적용 가능성과, 텍스쳐 기반 특징 추출 방법에 의해 얻어진 1차 특징추출에 대해 추가 과정을 통해 높은 식별력과 낮은 차원을 가지는 특징을 얻을 수 있음을 증명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.925-927
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• 2005

홍채 인식(Iris Recognition)은 동공과 흰자위 사이에 있는 홍채의 모양 패턴이 평생 변하지 않고, 사람마다 다른 패턴을 가진다는 특성을 이용하여 개인을 식별하는 기술로, 생체인식(Biometrics) 부분에서는 탁월한 식별력 및 신뢰성을 인정 받고 있다. 상당수의 기존 연구들은 원천 특허를 채택한 상태에서 성능 개선을 연구해 왔기 때문에 원천적인 한계를 가지고 있었다. 본 논문은 웨이블릿(Wavelet) 변환을 이용하여 특징을 추출하는 기존 방식과 다르게 프랙탈(Fractal) 방법으로 압축된 다수의 원 영상에 대해 입력된 영상의 유사도를 측정, 개인을 식별하는 새로운 홍채인식 방법을 제안한다. 이를 통해 타 연구들에서 제안했던 특별한 최적화 알고리즘을 사용하지 않고도 크게 떨어지지 않는 인식률을 얻을 수 있다.