• 제목/요약/키워드: 홍익인간

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그리드 기반 워크플로우 에디터 개발 (Developing a Grid-based Workflow Editor)

  • 조종화;김현대;윤경원;박근혜;송하윤;김은경;허정민;김윤희;박형우
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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    • pp.883-886
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    • 2004
  • 그리드 환경을 이용한 분산된 자원의 활용은 현재 많은 분야에서 활용되고 있으며 그 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 자신의 분야에 관련된 PSE나 그리드용 어플리케이션이 개발되지 않으면 유저의 입장에서는 그리드 환경을 접하는 것이 어려워진다. 본 논문에서는 다양한 분야의 사용자들이 워크플로우를 직접 디자인하여 그리드의 분산된 환경을 통한 병렬처리가 가능하도록 그래픽 인터페이스를 제공하는 워크플로우 에디터의 구현에 관한 전반적인 내용을 기술하였다. 에디터의 구체적인 기능들을 살펴보며 유저에게 제공되어야 하는 기능들이 무엇인지 고찰해 본다.

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수치해석을 통한 FRP 콘크리트 합성말뚝 적용성 평가 (Verification of Applicability of Hybrid CFFT Pile for Numerical Analysis)

  • 김홍택;이명재;박지웅;윤순종;한연진
    • 한국지반환경공학회 논문집
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    • 제12권8호
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    • pp.59-67
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    • 2011
  • 유리섬유복합관을 이용한 FRP-콘크리트 합성말뚝에 대하여 연직하중을 받는 FRP-콘크리트 합성말뚝의 지반의 변형과 말뚝의 복합적인 상호거동을 분석하여 현장에 적용할 수 있는 효과적인 말뚝의 적용성을 평가하고자 한다. 이 연구에서는 CFFT 감재-콘크리트 합성말뚝과 FRP를 원주방향으로 보강한 FRP-콘크리트 합성말뚝(CFFT)과 관련하여 발생하는 문제점들을 완하시키기 위해 새롭게 제안된 콘크리트 채움 원형 FRP 말뚝(HCFFT)의 구조적 거동에 대한 실내시험을 통한 FRP-콘크리트 합성말뚝의 재료의 역학적 성질을 규명하여 해석 및 설계에 필요한 역학적 성질을 제시하였다. 아울러 실내시험 결과를 유한차분 수치해석 기법을 적용하여 연직하중 작용 시 단일말뚝인 경우 강관말뚝과 FRP-콘크리트 합성말뚝에 거동을 비교분석하여 적용성을 확인해 보았다.

2차원 변환과 CNN 딥러닝 기반 음향 인식 시스템에 관한 연구 (A Study on Sound Recognition System Based on 2-D Transformation and CNN Deep Learning)

  • 하태민;조성원;;;이기성
    • 스마트미디어저널
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    • 제11권1호
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    • pp.31-37
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    • 2022
  • 본 논문은 일상생활에서 흔히 들을 수 있는 소리(비명소리, 박수 소리, 여러 명의 박수 소리, 자동차 지나가는 소리, 배경음 등)를 감지하는 음향 인식을 위하여, 신호처리 및 딥러닝을 적용하는 연구에 관한 것이다. 제안된 음향 인식에서는, 인식 정확도의 향상을 위해서 음향 파형의 스펙트럼, 음향 데이터의 증강, 2차원(2-D) 이미지 변환에 관한 기술들이 사용되었고, 예측의 정확도를 향상을 위한 앙상블 학습, Convolution Neural Network(CNN) 딥러닝 기술들이 적용된다. 제안된 음향 인식 기술은 실험을 통해 다양한 음향을 정확하게 인식할 수 있음을 보여준다.

Opcode와 API의 군집화와 유사도 분석을 활용한 랜섬웨어 탐지모델 연구 (A Study on the Ransomware Detection Model Using the Clustering and Similarity Analysis of Opcode and API)

  • 이계혁;황민채;구영인;현동엽;유동영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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    • pp.179-182
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    • 2022
  • 최근 코로나 19 팬더믹 이후 원격근무의 확대와 더불어 랜섬웨어 팬더믹이 심화하고 있다. 현재 안티바이러스 백신 업체들이 랜섬웨어에 대응하고자 노력하고 있지만, 기존의 파일 시그니처 기반 정적분석은 패킹의 다양화, 난독화, 변종 혹은 신종 랜섬웨어의 등장 앞에 무력화될 수 있고, 실제로 랜섬웨어의 피해 규모 지속 증가가 이를 설명한다. 본 논문에서는 기계학습을 기반으로 한 단일 분석만을 이용하여 탐지모델에 적용하는 것이 아닌 정적 분석 정보(.text Section Opcode)와 동적 분석 정보(Native API)를 추출하고 유사도를 바탕으로 연관성을 찾아 결합하여 기계학습에 적용하는 탐지모델을 제안한다.

이달의 과학자 - 홍익대 전자전기공학부 김발호교수 '전력처리' 세계 최고기술

  • 한국과학기술단체총연합회
    • 과학과기술
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    • 제35권12호통권403호
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    • pp.32-33
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    • 2002
  • 홍익대 전자전기공학부 김발호교수(40세)는 한전 전력연구실부터 전력경제분야에 몸담아 오면서 지금까지 '최적조류계산' 및 '최적조류계산의 분산처리' 연구에 몰두하고 있다. 김교수는 현재 홍익대서도 이 분야의 연구를 주도적으로 수행하고 있다. 분산처리기술은 한국과 스페인, 미국이 보유하고 있는 원천기술은 김교수가 가지고 있으며 세계 최고의 기술수준이다.

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언리얼 클라이언트를 연동한 IOCP모델서버 성능 테스트 (IOCP model server performance test linked with Unreal Client)

  • 나장호;김혜영;오성현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.694-697
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    • 2020
  • 본 논문은 언리얼 엔진에서 제공하는 Dedicated server를 사용하지 않고 자체적으로 제작한 IOCP모델 서버를 구축하고, 이를 언리얼 클라이언트와 MySQL데이터베이스에 연동하여, 완성된 서버의 성능 테스트를 진행한 결과를 보였다.

영수증을 활용한 냉장고 관리 서비스에 관한 연구 (A Study of Refrigerator Management Service using RECEIPT)

  • 박주언;전선빈;최유미
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.1109-1111
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    • 2021
  • 해가 갈 수록 음식물 쓰레기의 문제점이 대두되고 있다. 이 문제를 해결하기 위해, 스마트냉장고, 냉장고 관리 어플리케이션 등의 많은 선행연구들이 존재한다. 하지만 이 들은 범용적이지 못하고 번거롭다는 한계가 존재하며, 본 논문에서는 그 한계를 해결하고자 영수증을 통한 효율적인 냉장고 관리 어플리케이션을 제안한다.

커패시터-분할타입 능동전력디커플링회로를 위한 가상 d-q 전류제어기 설계 (Design of a Virtual d-q Current Controller for Capacitor-split-type Active Power Decoupling Circuits)

  • 김동희;오원현;박성민
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2020년도 전력전자학술대회
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    • pp.357-358
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    • 2020
  • 본 논문에서는 커패시터-분할타입 능동전력디커플링 회로를 위한 가상 d-q전류 제어기 설계방법을 제안한다. 설계한 제어기의 주파수 특성을 분석하고 MATLAB/Simulink 시뮬레이션을 통해 검증한다.

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