• 제목/요약/키워드: 홍익인간

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위치 데이터를 이용한 성격 데이터의 추론 (Human Personality Prediction Using Position Data)

  • 김승연;김윤진;이은별;송하윤
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.372-375
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    • 2013
  • 선행 연구에서, 성격 데이터를 이용하여 대상이 되는 인간의 이동 패턴을 예측하는 모델을 만들었다. 이번에는 인간의 위치 데이터 정보를 이용하여 그 인간의 성격을 예측하는 모델을 제시할 것 이다. 인간의 위치 데이터에 따른 성격 데이터를 유추하기 위해 BPN알고리즘을 사용했다.

블랙박스를 이용한 실시간 도로 파손 식별 (화이트박스) (Real-time road damage identification using black box (Whitebox))

  • 김영민;김효준;장준혁;최시원
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.593-596
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    • 2020
  • 많은 차량에 부착되어 있는 블랙박스를 활용하여 수집된 이미지 데이터들을 분석, 도로의 파손 상태를 체크하고 웹 서버에 표시하고 관련 기관에 신고합니다. 따라서 해당 도로를 이용하는 운전자들에게 도로의 상황을 알려주고 보수 조치가 빠르게 이루어 질 수 있도록 도와주는 서비스입니다.

안드로이드 소프트웨어 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 방법론 적용 (Adapting Software Development Methodology for developing Android Software Application)

  • 양효석;장진우;김보연;우수정;김영철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.1500-1503
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    • 2012
  • 본 논문은 학부 종합설계 과목에 팀 프로젝트로, 안드로이드 어플리케이션에 소규모 소프트웨어 개발 방법론인 XP(eXtreme Programing)를 적용하고자 한다. XP는 작은 단위의 소프트웨어를 효율적으로 개발하기 위한 방법으로, RUP(Rational Unified Process)와 같은 대규모 소프트웨어 개발방법론보다 소프트웨어 개발 일정을 단축시킬 수 있고 요구사항 변경에 유연하다. 그러나 XP의 단점은 설계단계에서의 문서화가 부족한 것이다. 본 논문에서는 XP의 단점을 보완하기 위하여 설계단계에서 UML을 사용하여 문서화와 도식화를 시도하고자 한다.

유스 케이스 기반 요구사항 분석을 통한 리스크 추출 및 우선순위화 연구 (A Risk Extraction and Prioritization through Requirements Analysis based on Use Case Approach)

  • 김보연;김재승;박보경;손현승;김영철;김우열
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.1519-1522
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    • 2012
  • 기존의 리스크기반 테스팅은 조직, 프로젝트, 제품에만 초점이 맞추어져 있어 소프트웨어 개발에 관련된 리스크 활동은 잘 고려되지 않는다. 본 논문에서는 소트프웨어 개발에 리스크를 적용하고자 유스케이스 기반 리스크 위험도 측정과 우선순위화를 제안한다. 제안한 리스크 위험도 측정방법은 GoRE의 Goal 중요도 매트릭스를 리스크 결정 매트릭스로 확장하고 이를 이용하여 리스크의 위험도를 우선 순위화에 적용한 것이다. 확장한 리스크 결정 매트릭스는 유스 케이스와 요구사항의 연관관계를 파악한 후 고객 중요도를 계산하여 리스크 위험도를 측정하는 방법이다. 이를 통해 소프트웨어 개발 전 리스크 요구사항 고려로 시스템 구축에 도움이 되고자 한다.

펄스널 모빌리티 사고예방을 위한 헬멧 행동유도성 SW 설계에 관한 연구 (A Study on Helmet Behavior Inducing SW Design for Personal Mobility Accident Prevention)

  • 이연아;정유진;하지혜;이수연;유동영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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    • pp.301-304
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    • 2022
  • 최근 개인형 이동장치의 사용이 증가하며 이와 관련된 안전문제가 제기 되었다. 그 중 높은 비중을 차지하는 헬멧 미착용에 대해 사용자들에게 헬멧의 거부감을 감소시키고 착용을 장려할 수 있는 서비스를 개발하여 실제 착용률을 증가시키고 사고시 위험 정도를 감소시킬 수 있는 애플리케이션을 설계하였다.

DHT 프로토콜 트래픽을 활용한 Mozi 봇넷 탐지 모델에 관한 연구 (A Study on the Mozi Botnet Detection Model Using DHT Protocol Traffics)

  • 김대현;이지수;문종인;박정우;유동영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.147-148
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    • 2023
  • 확장하는 디지털 인프라에 발맞추어 IoT 산업또한 점점 시장을 넓히고 있다. IoT 보안위협에 대한 대응준비는 아직 미흡하며 Mozi 봇넷 등 신규 IoT 봇넷의 등장과 증가하는 피해사례는 상황을 더욱 악화시키고 있다. 이에 본 논문에서는 Mozi 봇넷의 동작 원리를 기반으로 한 DHT 프로토콜의 흐름의 특징을 네트워크 로그에서 추출하고 이를 기계학습에 적용하는 탐지모델을 제안한다.