무선LAN 환경에서는 대체로 AP(Access Point)의 신호세기 만으로 사용할 AP를 선택하므로, 모바일 노드 사용이 한 영역으로 집중되면 특정 AP에 혼잡이 초래되어 전체 네트워크의 사용 효율이 저하된다. 본 논문에서는 각 AP의 부하 정보를 이용해 핫스팟의 혼잡을 분산시키고 AP의 데이터 전송속도를 최대한 보장하는 AP 선택 정책을 제안하고 이를 응용하는 시스템을 구현하였다. 실측 데이터를 적용하여 시험한 결과, AP의 혼잡이 분산되고 네트워크 사용 효율이 기존 방식보다 우수함을 확인하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.4
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pp.965-972
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2014
Attitudes and behavior within the store congestion of the store is a store in any manner affect the formation process of investigating synchronism in the control of the consumer appears to analyze the influence of enemy has its purpose. Store and spatial congestion factor of social behavioral factors also revisit the help of word-of-mouth is. Consumer groups with high and low groups of synchronism suggested. Social attitudes towards the store congestion significantly positive effect that I've shown, it was not significant spatial congestion. During a revisit of action is a statistically significant relationship that I've shown, is a significant effect of word-of-mouth relationship was not significant. Investigating the moderating effects of consumer synchronism result of high consumer groups a significant impact on the social congestion showed, at low spatial influence congestion.
Subway is a future-oriented means of transportation that can be safely and quickly mass transport many passengers than buses and taxis. Congestion growth due to the increase of the metro users is one of the factors that hinder citizens' rights to comfortably use the subway. Accordingly, congestion prediction in the subway is one of the ways to maximize the use of passenger convenience and comfort. In this paper, we monitor the level of congestion in real time via the existing congestion on the metro using multiple regression analysis and big data processing, as well as their departure station and arrival station information More information about the transfer stations offer a personalized congestion prediction system. The accuracy of the predicted congestion shows about 81% accuracy, which is compared to the real congestion. In this paper, the proposed prediction and recommendation application will be a help to prediction of subway congestion and user convenience.
Unlike TCP Reno, TCP Vegas recognizes network congestion through the measuring of RTT (Round Trip Time) and decides the main congestion control parameters, such as Windows size. But, congestion avoidance scheme of Vegas poorly reflects asymmetric characteristics of packet path because TCP Vegas uses the measuring of RTT that reflects forward/backward packet transmission delay as a forward delay. The RTT can't infer the forward/backward transmission delay variation because it only measures the packet's turn around time. In this paper, We have designed and implemented a new Vegas congestion control algorithm that can distinguish forward/backward network congestion. We have modified the source codes of TCP Vegas in Linux 2.6 kernel and verified their performance.
The congestion in wireless sensor network increases the ratio of data loss and causes the delay of data. The existing congestion protocols for wireless sensor network reduces the amount of transmission by control the sampling frequency of the sensor nodes related to the congestion when the congestion has occurred and was detected. However, the control method of sampling frequency is not applicable on the situation which is sensitive to the temporal data loss. In the paper, we propose a new congestion control, ACT - Adaptive Congestion conTrol. The ACT monitors the network traffic with the queue usage and detects the congestion based on the multi level threshold of queue usage. Given network congestion, the ACT increases the efficiency of network by adaptive flow control method which adjusts the frequency of packet transmission and guarantees the fairness of packet transmission between nodes. Furthermore, ACT increases the quality of data by using the variable compression method. Through experiment, we show that ACT increases the network efficiency and guarantees the fairness to sensor nodes compared with existing method.
Data for travel information Provision are regularly aggregated to Provide travel time information in a reliable and convenient manner and to manage traffic data and information efficiently. In most of practices in Korea, the GPS based travel time data are mainly aggregated every 5 minutes As a result, some probes can't pass by a link within aggregation interval and thereby create uncompleted link passing data. But these data are mostly generated during the congested times and therefore a method that uses such uncompleted link passing data are required. This study estimated queue dissipation length, green time and cycle that use GPS spot speed and developed a link travel time estimation method using such uncompleted link passing data. It also presents method and the overall process of using such data to estimate link travel time in a more accurate manner. As a result, MAPE 1.98% and MAE 4.75 sec of link travel time accuracy improvement has been reported, which is not much different from the real link travel time. The method Proposed here would be an alternative to increase the amount of GPS probe data, especially in congested urban arterial case.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.10A
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pp.1746-1755
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2001
본 논문에서는 인터넷 트래픽의 자기 유사성 특성을 이용한 큐 관리 기법을 제안한다. 제안 기법은 LRD 프로세스의 특성을 이용하여 큰 타임 스케일에서 다음 혼잡 검출 주기 동안 평균 트래픽 입력율을 예측하고 이를 통해 혼잡 발생 여부를 미리 검출한다. 혼잡 검출시 입력 패킷을 확률적으로 폐기함으로써 망 내부에서 혼잡 발생을 사전에 방지한다. 제안 기법은 종단 시스템의 혼잡 제어 기법이나 각 플로우의 통신 환경에 무관하게 라우터의 평균 큐 길이와 큐 길이 변이를 작게 유지할 수 있으므로 지연과 지연 변이에 민감한 멀티미디어 서비스 제어에 적합하다. 또한 제안 기법은 입력율 예측을 통해 혼잡을 사전에 검출하기 때문에 종단간 혼잡 제어 기법을 사용하지 않는 플로우들에 의해 발생된 패킷들이 망 자원을 불평등하게 많이 사용하는 현상을 방지한다. 제안 기법은 각 플로우별 상태 정보를 관리하지 않으므로 확장성이 뛰어나며 이로 인해 소수의 PHB에 따라 각 홉별로 차등화된 서비스를 제공하는 Diffserv 구조에 적합하다. 또한 제안 기법은 기존 인터넷 구조에 변화를 주지 않고 라우터의 소프트웨어 업그레이드만으로 서비스가 가능하며, 필요한 버퍼의 양도 크지 않다는 장점을 가진다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.490-492
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2000
기존의 인터넷 라우터는 Drop tail 방식으로 패킷을 관리한다. 따라서 네트워크 트래픽의 지수적인 증가로 인한 혼잡 상황으로 발생하는 패킷 손실을 해결할 수 없다. 이 문제를 해결하기 위해 IETF(Internet Engineering Task Force)에서는 RED(Random Early Detection)와 같은 능동적인 큐 관리 알고리즘을 제시하였다. 하지만 RED는 동적으로 변화하는 인터넷 트래픽에 대하여 단지 큐 크기의 변화 정보를 얻어 혼잡 상황을 제어하기 때문에 성능에 있어는 매우 비효율적이다. 본 논문에서는 기존의 RED를 개선한 MRED를 제안했다. MRED는 RED에 비하여 휴리스틱한 방법을 이용하여 폐기 확률 값을 계산하고, 이를 실험을 통하여 MRED의 성능을 검증하였다.
전력시스템은 기존에 수직통합체제에서 벗어나 시장이라는 운영체제로 발전되고 있다. 이는 시스템의 불안정한 요소를 증가시키고 있으며, 이에 따라 시장체제 하에서 송전선로의 혼잡관리는 시스템을 안정적으로 운영될 수 있게 하는 중요한 요소 중의 하나로 간주되고 있다. 현재 사용되고 있는 최적조류계산(OPF) 방법은 송전선로 혼잡을 직접적으로 해결할 수 있는 방법이지만, 그 계산에 있어 시장 참여자들의 세부적인 정보의 공개를 요구하기 때문에 경쟁 시장체제에는 적당한 방법이 아니다. 따라서 본 논문에서는 시장 체제에 적합토록 제한된 정보 하에서 분권화 된 계산을 통한 혼잡관리 방식과 이에 따라 필요한 정보공유 프로토콜을 제안하겠다. 제안된 방법은 간단한 3모선 시뮬레이션을 통해 검증토록 하겠다.
기존의 end-to-end 방식에서는 네트워크 내부에서 혼잡(congestion)이 발생했을 경우 각 endpoint에서 즉시 알아 낼 수 없기 때문에 일정시간 동안 수신된 packet의 순서에 대한 정보로 혼잡이 발생했는지에 대해 추론하는 것이다. 따라서 네트워크 내부에서 직접적으로 정보를 얻거나 처리를 해 줄 수 있다면 기존 방식보다 처리율이 향상될 것이다. 본 논문에서는 Active Network 메커니즘을 이용하여 라우터를 구성하고 관련 모의실험결과를 보인다. 이를 통해서 기존의 방식보다 향상된 혼잡제어를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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