This paper proposes a method of moving object detection in crowded scene using clustered trajectory. Unlike previous appearance based approaches, the proposed method employes motion information only to isolate moving objects. In the proposed method, feature points are extracted from input frames first and then feature tracking is followed to create feature trajectories. Based on an assumption that feature points originated from the same objects shows similar motion as the object moves, the proposed method detects moving objects by clustering trajectories of similar motions. For this purpose an energy function based on spatial proximity, motion coherence, and temporal continuity is defined to measure the similarity between two trajectories and the clustering is achieved by minimizing the energy function in CRFs (conditional random fields). Compared to previous methods, which are unable to separate falsely merged trajectories during the clustering process, the proposed method is able to rearrange the falsely merged trajectories during iteration because the clustering is solved my energy minimization in CRFs. Experiment results with three different crowded scenes show about 94% detection rate with 7% false alarm rate.
Kim, Hyoung-Soo;Shin, Min-Ho;Nam, Beom-Seok;Lovell, David J.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.6
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pp.12-20
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2008
Recent wireless communication technologies are envisioned as an innovative alternative to solve transportation problems. On ad hoc networks, as a wireless communication technology, nodes can communicate data without any infrastructure. In particular, vehicular ad hoc networks (VANETs), a specific ad hoc network applied to vehicles, enable vehicles equipped with a communication device to form decentralized traffic information systems in which vehicles share traffic information they experienced. This study investigated traffic information dissemination in a VANET-based traffic information system. For this study, an integrated transportation and communications simulation framework was developed, and experiments were conducted with real highway networks and traffic demands. The results showed that it took 3 minutes in the low traffic density situations (10 vehicle/lane.km) and 43 seconds in the high traffic density condition (40 vehicle/lane.km) to deliver traffic information of 5km away with 10% market penetration rate. In uncongested traffic conditions, information seems to be disseminated via equipped vehicles in the opposite direction. In congested traffic conditions, the sufficient availability of equipped vehicles traveling in the same direction reduces the chance to use vehicles in the opposing direction even though it is still possible.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.6
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pp.697-702
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2018
Recently, the number of private cars has increased sharply due to the increase in national income. The sudden increase in the number of vehicles in limited territory has caused serious traffic congestion and the traffic congestion cost wasted on the road due to such traffic congestion is increasing every year. To solve this problem, we propose a traffic signal control system using image processing. In this paper, we use the camera installed at the intersection to measure the amount of traffic flowing in and out of each road simultaneously. We propose a traffic signal control system that can prevent traffic congestion before it happens. In the case of applying the traffic signal control system proposed in this paper to the daytime, the traffic volume could be measured accurately. However, the result of the experiment with the night-time general camera and the headlight with the infrared camera at the night-time of 72.8% was 86.6%.
Due to the recursive updating nature of background model, previous background modeling methods are often perturbed by crowd scenes where foreground pixels occurs more frequently than background pixels. To resolve this problem, an adaptive background modeling method, which is based on the well-known Gaussian mixture background model, is proposed. In the proposed method, the learning rate of background model is adaptively adjusted with respect to the crowdedness of the scene. Consequently, the learning process is suppressed in crowded scene to maintain proper background model. Experiments on real dataset revealed that the proposed method could perform background subtraction effectively even in crowd situation while the performance is almost the same to the previous method in normal scenes. Also, the F-measure was increased by 5-10% compared to the previous background modeling methods in the video of crowded situations.
Metro networks use the existing circuit-switching technology like SONET/SDH. Such circuit-switching based networks are inefficient in tarrying Internet traffic with bursty nature. Therefore, metro networks can become a bottleneck In order to resolve this problem, the IEEE 802.17 working group has proposed the RPR (Resilient Packet Ring) technology. In addition to this, the RPR fairness mechanism has been defined to provide fairness among the stations in the RPR network. However, the current RPR fairness mechanism has the problem of inefficient use of the available bandwidth after when the congestion at a node is resolved. In this paper, we propose an improved bandwidth allocation mechanism in which, after the congestion resolution at a node, the node estimates the number of nodes transmitting data and measures the remaining bandwidth and fairly allocates the available bandwidth to active nodes. To show the performance of our proposed mechanism, we have performed simulation and showed that the proposed mechanism offers higher bandwidth utilization.
With increasing transmission speed of backbone networks, it is getting to provide enough available bandwidth. However, the bandwidth is not effectively utilized in volumetric data transfer. This mainly comes from the transmission protocol, TCP, which is used for most applications. TCP is inherently difficult to adapt the available bandwidth because of it's own characteristic of transfer mechanism. UDT is a prominent application level data transfer protocol which is targeting high speed network. In this paper, we propose UDT parallel transfer technologies which is adaptive to network status and then evaluate their performance in two points of view. Firstly, we measure data transfer rate of UDT with rate congestion control methods, and compare them with basic UDT. Secondly, we apply parallel transfer technologies adapted to network status, and measure their performance. Experimental results showed that UDT rate congestion control method outperforms UDT with 106% improvement in RTT 100ms section set with jitter 30ms. In addition, performance of parallel transfer with rate congestion control method showed 107% improvement than that of parallel transfer in RTT 400ms section set with jitter 20ms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.6B
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pp.430-439
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2008
In this paper, we propose a sender-based TCP congestion control scheme for downward vertical handover (DVHO), in which mobile node moves from a cellular network to a wireless LAN. DVHO can give rise to severe performance problems in TCP throughput because it causes a drastic change of link characteristics. Particularly, TCP executes falsely congestion control by packet reordering, which is occurred from link delay difference between a cellular link and a wireless LAN link. Therefore, the congestion window is reduced. And unnecessary retransmissions wastes bandwidth. To solve these problems, we propose a method using estimated round-trip time in cellular link to process duplicated ACKs from reordering. Furthermore, the duplicated ACKs are used to the control congestion window size. Simulation result shows that the proposed scheme can solve problems. Moreover, the proposed scheme can have better performance than TCP New Reno and nodupack.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2D
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pp.113-118
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2010
This paper presents an analysis of the instability phenomenon on motorways, with the aim of arriving at the definition of a control strategy suitable for keeping the flow stable. By using some results of the motorway reliability theory, a relationship and some flow characteristics is obtained, which shows that the existence of a reliability threshold critical for flow stability. The macroscopic flow characteristics corresponding to this threshold are very different in different situations, so that this control of flow stability requires the analysis of speed and density microscopic process surveyed on a cross section of the motorway carriage ways to be controlled. A method is presented, based on integrated moving average(IMA) analysis in real time of these processes, by which it is possible to detect the approach of instability before its effects become manifest, and to single out the proper control strategy in different situations.
There have been company researches for TCP-Westwood algorithms in wireless TCP environment with high packet loss rate. Because the TCP-Westwood algorithm adjusts the congestion window according to the ABE(Available Bandwidth Estimation), the algorithm has a problem which the accuracy of ABE decreases as the error rate increases. To solve such a problem, the proposed scheme in this paper adopts the existing packet pattern based algorithm that the ABE is ignored when the arriving interval time of ACK is longer than a given interval time and uses new algorithm that the ABE is reallocated to a given allowable ABE when the ABE is over the allowable range. The proposed scheme shows the simulation result that the ABE is closest to the setting bandwidth for simulation compared to the existing algorithms.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.18
no.5
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pp.416-422
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2012
To prevent serious maritime accident and eliminate the cause of the potential maritime accidents, Maritime Safety Audit Scheme was formally institutionalized through amendment of Maritime Traffic Safety Act(May 27, '09). At the initial step of the enforcement of the law, it has risen the necessity of amending the present institution concerning with the range of applicable business, method of practice, detailed technical standards in the assessment articles, etc. Among them, the assessment of marine traffic congestion has been practiced as a mandatory assessment article, but it is analyzed that the assessment doesn't reflect current variation of ships' size and its speed. By analyzing the status of assessments on marine traffic congestion so far and collecting experts' opinion, this paper suggests draft amendments to improve technical standards on the assessment of marine traffic congestion.
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