Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.1111-1117
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2009
Emergency room nurses whom exposed to more confused environment, violence, and medical disputes feel anxiety, due to increasing of demands and needs of emergency room services. Emergency room nurse anxiety needs to intervention in order to relieve emergency room nurses from anxiety, because it is an important factor that decreases job skill and satisfaction. In this paper, we examine whether to improve the effect of music intervention on emergency room nurse anxiety through appreciation of music. We used vocal music and a SAI(State Anxiety Inventory) tool for measuring the effect of music on emergency room nurse anxiety and physiological responses. Experimental results showed that vocal music intervention reduces emergency room nurse anxiety and physiological responses.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.2
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pp.55-65
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2011
The city of Suwon has introduced various ITS services between 2001 and 2006 as an alternative to solve chronic traffic congestion in the city. After the successful implementation, there was an effort to evaluate effects from the ITS deployments. However, the effects caused from ITS implementations may be realized in many different ways. Therefore, this research effort was aimed at evaluating the effectiveness of ITS implements through the first and second phases in Suwon using reasonable and scientific methods. Based on results from the analysis of variables presenting traffic condition, surveys and economic evaluation, the implementation of ITS services in Suwon can be concluded successful. However, there is a need for efforts to maintain the effects produced from the successful introduction of ITS services through continuous upgrading the systems, intensive maintenance, and efficient operations.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.1
no.1
s.1
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pp.69-78
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1999
In the 21st century, called as unlimited competition era, the level of transportation service is a key factor to determine the degree of an international competitiveness. In order to get the better transportation service, a various of transportation infrastructures have to be constructed. An efficient transportation operation techniques are to be adopted as well. In this paper, a core factors of real time traffic information acquisition is suggested based on the national basic maps and GPS techniques. In detail, map matching and travel time estimation techniques are developed and applied to Kangnam area for case study.
다사용자계층 통행배정(Multiple User Class Assignment) 문제란 교통망을 이용하는 통행자들이 이질적인 통행계층으로 구성된 경우, 이들 각 계층의 통행수요를 교통망에 배정하는 문제를 의미한다. 이는 기존 통행 배정모형들이 모든 통행자의 통행특성이 동질적이라고 가정함으로서 발생하는 불합리한 통행배정 결과를 완화시키기 위한 방법이다. 또한, 최근 지능형교통체계(Intelligent Transportation Systems, ITS)사업에서 교통정보제공시스템이 구현될 예정임에 따라, 교통정보를 제공받는 계층과 그렇지 못한 계층간의 영향을 분석하거나 혼잡통행료부과 등과 같은 교통관리전략을 정확히 평가하기 위해서 다사용자계층 통행배정모형에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나, 다사용자계층 통행배정모형의 경우, 사용자간의 상호영향으로 통행비용함수의 1차 편미분행렬(Jacobian matrix)이 비대칭(Asymmetric)이 되어 동등 수리최소화문제(Equivalency mathematical Minimization program)로 구성할 수 없고 또한 수치적으로 풀기가 어렵다는 문제가 있다. 본 연구는 이런 문제점을 극복할 수 있는 모형식과 알고리듬을 제시코자 한다. 본 연구에서 제시된 모형은 2가지 특징이 있다. 먼저, 각 사용자 계층간의 상호영향을 모형내에 반영하며, 기종점쌍간의 통행시간변화에 따른 수요변화를 고려한다는 점이다. 이를 위하여 변동부등모형(Variational Inequality Model. VI)으로 문제를 구성하며, 이에 대한 해석 알고리듬도 제시한다. 또한, 변동부등모형으로 구축된 다사용자계층 모형이 다사용자계층 균형조건과 동일함을 보여주는 동등성조건(Equivalency condition)도 제시한다.
우리나라 택시산업(産業)에 대한 정부규제(政府規制)는 크게 보아 요금규제(料金規制), 면허규제(免許規制) 그리고 서비스관련규제(關聯規制)로 나눌 수 있다. 정부규제에 의한 문제점으로서는 요금규제(料金規制)에 의한 초과수요(超過需要)의 존재와 제한적인 면허발급제도(免許發給制度)에 의해 발생한 면허에 대한 프리미엄과 이의 배분을 둘러싼 여러가지 비효율(非效率)과 형평(衡平)의 문제(問題)라고 할 수 있다. 우리나라 택시산업(産業)은 비호출방식(非呼出方式)의 노상유객(路上誘客)을 주로 하는 소위 순항식(巡航式)(cruising)시장(市場)이기 때문에 자유경쟁(自由競爭)의 상태에서는 시장정보전달(市場情報傳達)의 불완전성(不完全性)으로 인한 시장실패(市場失敗)의 가능성(可能性)이 존재한다고 할 수 있다. 따라서 이것을 보정(補正)하기 위한 가격규제(價格規制)의 필요성(必要性)은 인정할 수 있으나, 정부에 의한 제한적인 사업면허(事業免許)의 발급(發給)과, 임의적인 증차결정(增車決定) 및 배분방식(配分方式)은 그 정당성(正當性)이 의문시된다고 할 수 있다. 따라서 장기적(長期的)으로 택시에 대한 면허제(免許制)는 폐지되어야 할 것이다. 그러나 택시증차(增車)의 문제는 도시교통혼잡의 문제와 관련이 있으므로, 중(中) 단기적(短期的)으로는 현행의 직접규제방식(直接規制方式)을 개선하여 일정한 자격을 갖춘 출원자(出願者)에게는 일정금액의 공탁금(供託金)만 납부하면 의무적으로 면허를 내어주는 간접규제방식(間接規制方式)으로의 전환을 고려해야 할 것이다. 또한, 태당(台當) 1일(日) 승객회전률(乘客回轉率)의 증가를 통한 승차난완화(乘車難緩和)를 위해 현행(現行) 요금체계(料金體系)를 개선해야 할 것이다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.6B
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pp.940-947
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2010
A Parking Guidance and Information Service System is to provide real-time parking-information and the shortest parking-path for increasing the user's convenience, relieving traffic congestion, reducing illegal parking, and maximizing the efficiency of parking management. This paper discusses the result of the needs analysis, design, and implementation of the Parking Guidance and Information Service System. Furthermore, it analyzes and compares the parking time and vehicle turnover rate before and after the system installation.
The rapid increase of Passenger cars which is caused by the discomfort of Public transit and the Preference of automobiles is the major factor of increasing traffic congestions in Seoul With the point that leading the automobilists to the Public transit can be the most important Policy to ease these traffic congestions, this study focuses on the behavioral aspects of company employees and university students and investigates factors influencing bus ridership. To be brief, by estimating bus ridership through count models, this study investigates factors which influence bus ridership and elicits Political suggestions which lead automobilists to Public transit. The Purpose in this study is the application of appropriate count data model. The count data models have been widely applied to the economic area from the middle of the 1980s and to transportation aspect mainly in the foreign countries from the latter half of the 1980s. Even though a few studies in this country employed count data model to count data. all of them were Poisson regression models without suitable tests for the importance of the model specification. In the end, as the result of statistical test, negative binomial regression model which is suitable for overdispersed data was found to be appropriate for the data of weekly bus ridership. To emphasize the importance of model specification, both of poisson regression model and negative binomial regression model were estimated and the results were compared.
An airline should consider the number of seats or size of aircraft, when it composes fleet or selects a type of aircraft for some routes. There are two major factors considered for this choice problem under the assumption that the objectives of an airline is a profit maximization: the operating cost and revenue from the aircraft operated. This research tries to solve the problem of aircraft size selection by airline. The study applies four steps to get optimal choice of aircraft size: (1) cost analysis for the relationship between airline operation cost and aircraft size: (2) market share and revenue analysis: (3) flight segment-level analysis, based on the derived cost, demand and revenue functions: and (4) network-level analysis to see how airlines make choice of aircraft size systematically at a network level. An airline can accommodate the increasing air travel demand by either increasing operation frequency, or increasing aircraft size that is represented by seat capacity, or both. Airport runway capacity and productivity depend on the size of aircraft used at airport. This paper presents the understanding of how airlines make decisions on the size of aircraft to operate, how they will adjust their choices when airport capacity is constrained, and how public regulation such as policy for landing fees could influence airlines' aircraft choice.
Recently, various public transportation activation policies are being implemented in order to mitigate traffic congestion in metropolitan areas. Especially in the metropolitan area, the bus information system has been introduced to provide information on the current location of the bus and the estimated arrival time. However, it is difficult to predict the travel time due to repetitive traffic congestion in buses passing through complex urban areas due to repetitive traffic congestion and bus bunching. The previous bus travel time study has difficulties in providing information on route travel time of bus users and information on long-term travel time due to short-term travel time prediction based on the data-driven method. In this study, the path based long-term bus travel time prediction methodology is studied. For this purpose, the training data is composed of 2015 bus travel information and the 2016 data are composed of verification data. We analyze bus travel information and factors affecting bus travel time were classified into departure time, day of week, and weather factors. These factors were used into clusters with similar patterns using self organizing map. Based on the derived clusters, the reference table for bus travel time by day and departure time for sunny and rainy days were constructed. The accuracy of bus travel time derived from this study was verified using the verification data. It is expected that the prediction algorithm of this paper could overcome the limitation of the existing intuitive and empirical approach, and it is possible to improve bus user satisfaction and to establish flexible public transportation policy by improving prediction accuracy.
Some road charges toll to finance the cost or to manage traffic congestion. With a growth of PPI projects, toll roads would be increase continuously. Tolls have a considerable influence on user's route choice, and sometimes can affect to the departure time and even to mode choice. For modelling toll roads, user's WTP or VOT has an important role and it is general that VOT is equivalent to the wages of workers. The current way of modelling technique yields various toll price elasticity from low to high. When there exist few alternative routes, unrealistic result that all traffic assigned to some shortest path may occur. The toll price elasticity can be influenced by alternative route and congestion level, but some result shows nearly unrealistic patterns. The model to forecast more realistic toll road demand is very essential for estimating toll revenue, choice of optimal toll level & collecting location and establishing toll charge strategy. This paper reviewed some literatures about toll road modelling and tested case study about the assignment technique with different VOT. The case study shows that using different VOT yields more realistic result than the use of single VOT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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