• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07d
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• pp.2924-2926
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• 2005

몇몇 논문을 통하여 테스트 노력을 고려한 소프트웨어의 신뢰도 평가가 중요한 인자인 것으로 발표되었다. 여러 산업 현장의 경험 데이타에 의하면 그 형태가 지수함수형, 레일레이형, 웨이불형, 로지스틱형 테스트 노력 함수 중 하나인 것으로 보고되었다. 그러므로 연구자들은 각각의 소프트웨어 테스트 형태에 따라 이중하나의 적합한 형태를 사용해왔다. 테스트 노력이 어떤 형태의 그래프를 따르냐에 의해 신뢰도 예측 및 성장에 대한 평가가 달라지고 그에 따라 인도시기도 변한다. 따라서, 본 논문에서는 이 네 가지 형태의 테스트 노력을 가진 소프트웨어의 신뢰도 성장에 필요한 각종 파라미터를 구하는 방법에 대하여 고찰한다. 개발 현장에서 관찰된 테스트 노력 데이터와 결함검출을 비교하여 어느 형태의 테스트 노력 곡선이 그 경우에 적합한가를 연구하는 한편, 목표 신뢰도에 맞는 발행시기를 결정하는 문제를 연구한다.

• Current Research on Agriculture and Life Sciences
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• v.32 no.2
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• pp.85-89
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• 2014

This study uses turbidity and rheological measurements to examine the effects of the molecular weight (MW), substitution type and substitution degree of cellulose ether and water content on the cooking characteristics of rice noodles, the turbidity of the cooking solution, and the compression strength of the cooked noodles. When increasing the MW of cellulose ether and water content, the turbidity decreased, thereby improving the morphological stability of the rice noodles during cooking. Thus, when controlling the above factors effectively, the rice noodle cooking solution had a lower turbidity than with wheat noodles. Measuring the compression strength of the rice noodles using a rheometer was also effective for examining the pasting characteristics of the rice noodles and texture changes during cooking. As a result, the water content and MW of cellulose ether were found to affect the pasting characteristics and texture of the rice noodles more than the other factors examined.

• 보존과학연구
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• s.33
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• pp.33-43
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• 2012

The corrosion phenomena of the iron artifacts was studied by morphology observation and instrumental analysis(EDS, XRD, Raman) with various corrosion factors in oder to verify to confirm the danger of corrosion factors. Corrosion compounds were collected by depositing pure Fe powder(99%) into a HCl, $HNO_3$, $H_2SO_4$, and $H_2O$ solution which contained the corrosion factors. Stereoscopic-microscope observations were then conducted determine the colors and shapes of the collected corrosion compounds, and SEM-EDS analysis was conducted to confirm the corrosion factors and the growth of these compounds. X-ray diffraction (XRD), Raman analyses were conducted to examine the crystal structure and compositions of the created corrosion compounds. The results of the experiment revealed that corrosion speed was faster in an acidic environment and corrosion of HCl and $H_2SO_4$ was greater than that of $HNO_3$. The corrosion compounds of HCl grew into a needle or chestnut-like shape after being affected by Cl- ion, and XRD and Raman analyses detected goethite and lepidocrocite. The corrosion compounds of $H_2SO_4$ was affected by S ion and grew into a slender-needle-like or cylindrical shape, and the XRD and Raman analyses detected goethite and lepidocrocite. The corrosion compounds of $HNO_3$ grew into a spherical or plate-like shape after being affected by O ion and the XRD and Raman analyses detected magnetite and lepidocrocite. Although the corrosion compounds of $H_2O$ grew into a spherical or plate-like shape after being affected by O ion, most of them were observed to have had spherical shapes, and the XRD and Raman analyses failed to detect corrosion compounds in them. It was found in the study that corrosion characteristics and compounds are diversely displayed according to the corrosion factor.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.5_6
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• pp.487-496
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• 2003

The promoter that plays a very important role in gene expression as a signal part has various binding sites for transcription factors. These binding sites are located on various parts in promoter region and have highly conserved consensus sequence patterns. This paper presents a new method for the consensus pattern search in promoter regions using genetic algorithm, which adopts the assumption of N-occurrence-per-dataset model of MEME algorithm and employs the advantage of Wataru method in determining the pattern length. Our method will be employed by genome researchers who try to predict the promoter region on anonymous DNA sequence and to find out the binding site for a specific transcription factor.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.12-16
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• 2009

본 연구에서는 산악형 강수의 특성을 보이는 제주도의 여러 지형 조건과 강수량의 관계를 확인하고 강수량에 영향을 미치는 주요 인자를 분석하였다. 제주도는 원추형의 형태로 중심에 한라산이 있는 전형적인 산악형 지형이고 해발고도의 분포가 $EL.0^{\sim}1950m$로 다양하여 본 연구의 대상지역으로 선정하였다. 강우자료는 제주도 내 기상관서 4개소(제주, 서귀포, 성산포, 고산) 및 자동기상관측소(AWS) 13개소의 관측자료를 활용하였으며, 짧은 자료기간을 보완하기 위해 지역빈도해석을 적용하여 확률강우량을 산정하였다. 본 연구에서는 강수에 영향을 줄 수 있는 지형인자 6개를 지리정보시스템(GIS)을 이용하여 추출하였으며, 추출된 지형인자에 대하여 요인분석으로 대표 인자를 추출하고 요인과 실제변수들의 강수량에 미치는 영향을 확인하기 위하여 회귀분석을 실시하였다. 검정결과 도출된 요인을 이용하면 강수량 산정 시 지형 변수들의 영향을 반영함과 동시에 보다 적은 수의 변수를 이용하여 지형 변수들을 모두 반영하였을 경우와 비슷한 결과를 얻는다는 것을 확인하였다. 따라서 추후 지형 변수들을 추가로 확보하여 지형특성을 반영한 간편하고 합리적인 강수량을 산정하기 위한 추가 연구가 필요할 것으로 판단된다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.15 no.4
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• pp.319-327
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• 1990

시스템의 적응 제어함수를 산출하는 네트워크인 소뇌모델 선형조합 회로망을 이용한 학습제어 기법은 시스템에 영향을 주는 제어인자들의 불확실성 및 모델링의 결여에도 불구하고 오히려 안정한 실시간 제어의 구현을 가능하게 함으로써 대단한 관심을 불러 일으켜 왔다. 그러나, 센서로부터의 정보처리와 인식 그리고 복잡한 비선형 시스템의 제어에 적용하기에는 회로망 자체의 내재적 문제점들이 여전히 남아있다. 소뇌모델 선형조합 회로망을 기지 또는 미지의 시스템 모델에 효과적으로 적용하기 위해서는 네트워크에 영향을 주는 제어인자가 시스템에 미치는 영향을 분석하는 것이 필수적이다. 분할 블럭의 크기, 학습이득, 입력편이 그리고 입력변수들의 영역과 같은 네트 제어인자들은 시스템의 학습 능률 및 소요 기억용량의 크기에 중대한 영향을 미침에도 불구하고 충분히 조사되지 못한 실태이다. 물론 이들 제어인자들의 결정에는 학습 대상이 되는 시스템 함수의 형태와 적용 학습 알고리즘이 반드시 고려되어야 한다. 본 논문에서는 학습 능률성에 미치는 이들 제어인자들의 상호영향도를 저자가 제안하였던 기본 학습 알고리즘에 의거하여 조사하였다. 분석적인 방법만으로 이러한 상호영향성을 조사하기는 매우 힘들거나 거의 불가능하다고 보아지기 때문에 학습 대상함수를 먼저 규정하여 다양한 컴퓨터 모의시험을 수행하였고 그 결과를 분석하였다. 컴퓨터 모의시험의 결과에 의하여 회로망의 시스템 적용시 고려할 설계 지침을 제시하였다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.33 no.3
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• pp.365-376
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• 1998

The goal of this study is to find the geomorphic variables contolling gully development on hillslopes following deforestation. Two possible geomorphic processes, surface erosion and mass movement were reviewed to compare the characteristics and geomorphic variables involved. The research objective in this paper is to find the variables and the statistical model which can explain gully density in the study area. Gully density was selected as a response variable. For log gully density, the best subset regression was found to have the variables such as area, surface length, and surface width. Log area is the most significant predictor. Even with several outliers, the normal probability plot of the residuals from this regression looks straight. So, area, surface length, and surface width explain half of the variance in gully density.

• Solar Energy
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• v.14 no.2
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• pp.3-16
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• 1994

The major objectives of the study are to suggest the optimal basic design conditions for the horizontal storage tank system. For this purspose computer simulation has been carried out to find the characteristics of flow patterns in horizontal storage tank, and experiments have been carried out for the duration of one turnover, Experimental parameters are volume flow rate(1 LPM to 4 LPM), amount of heat generated from heat sources(0 W to 100 W), and inlet and outlet port types of the storage tank(DD type, DO type, ID type, IO type).

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.211-211
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• 2023

본 연구에서는 지역빈도분석을 이용하고 있는 홍수량 산정 지침에서 활용되고 있는 전국대상의 강우관소에 대한 확률강우량과 강원지역에 위치한 강우관측소만을 대상으로 산정한 확률강우량을 비교하였다. 이를 위해서 강원도 지역의 48개 지점의 지속기간별 강우자료를 수집한 후, K-means 기법을 이용하여 6개의 군집으로 구분하였다. 강원도 대부분이 산악지형임을 고려해 산악효과를 야기하는 지형인자와 강우자료의 관계를 파악하였다. 국가수자원관리종합정보시스템에서 수집한 강우자료를 사용하여 지속시간별 최대강우량과 산악효과를 야기하는 지형인자로 선정한 고도 이외에 위도, 경도를 각각 추가인자로 고려해 지역빈도분석을 수행하였다. 위 지형인자와 강우자료를 이용하여 수문학적 동질한 특성을 가지는 군집을 구성하였으며, 위도와 경도를 인자로 추가하면 더욱 강한 상관성을 보임을 알 수 있었다. 군집분석결과를 통해 모수를 추정하고 적절한 분포를 선택하였으며, 이상치검정과 적합도 검정을 통해 최종 분포를 결정하였다. 고도와 위도, 경도를 모두 고려해 이용한 지역빈도분석 결과 강원도의 실제 강우특성과 마찬가지로 고도의 높낮이에 따라 강우형태를 전국단위 지역빈도분석과 비교하였다. 최종적으로 현재 활용되고 있는 홍수량 산정 지침의 확률강우량과 강원지역에 위치한 강우관측소만을 대상으로 한 지역빈도분석의 차이의 발생원인과 강원지역에서의 특이성을 결론으로 제시하였다.

• Fire Science and Engineering
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• v.28 no.3
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• pp.80-86
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• 2014

Based on 2009 Korea Health Panel, this study investigated socio-economic and clinical characteristics associated with emergency medical transport use, and analyzed a simple predictive model of emergency medical transport use. Analysis results were summarized as follows: First, emergency medical transports such as 119 ambulance were more used than private cars, taxis, or walk-in. Second, between a user group and a non-user group of emergency medical transports, there were statistically significant differences in age, the level of education, family composition, house type, household income, the relationship with the head of household, insurance types, the presence of handicap, the presence of chronic disease, reasons to emergency medical service use, and treatment after emergency medical service completed. Third, age, household income, the presence of handicap, reasons to emergency medical service use, and treatment after emergency medical service completed were statistically significant predictors associated with emergency medical transports use. To improve emergency medical service system, the characteristics and predictors associated with emergency medical transports are more concerned.