본 논문에서는 동영상을 대상으로 하는 시각 주의 탐색에 대한 새로운 시스템에 대하여 설명한다. 제안하는 시스템은 기존의 공간 주의 모델에 새로운 시간 특징 추출 모듈을 추가함으로써 색상 및 명암, 형태, 방위와 같은 공간 특징 외에 움직임과 같은 시간 특징을 추가로 사용한 시각주의 탐색 모델이다. 기존 시스템과 가장 큰 차이점으로 공간 특징의 가중치 결합 방법과 움직임 특징 추출방법, 공간과 시간 특징 간 결합방법에 있다. 시스템의 성능평가를 위하여 다양한 환경의 영상을 대상으로 실험하였고 제안하는 시스템은 영상에서 사람이 시각적으로 중요하게 인지하는 영역과 부합되는 결과를 보였다.
Human visual attention system has a remarkable ability to interpret complex scenes with the ease and simplicity by selecting or focusing on a small region of visual field without scanning the whole images. In this paper, a novel feature map generation and integration method for attention based visual information processing system is proposed. The depth information obtained from a stereo pair of images is exploited as one of spatial visual features to form a set of topographic feature maps in our approach. Comparative experiments show that correct detection rate of visual attention regions improves by utilizing depth feature compared to the case of not using depth feature.
Eliminativist about mentality want to throw out propositional attitude. In this respect, according to R. G. Swinburne, Lynne R. Baker, this theory seems to be self refuting. But it is not so clear enough in what sense eliminativism is self refuting. There are several construals of self-refutation argument against eliminativism. Among them, Patricia Churchland's simple version is defended here. For doing this, we need to analyze William Ramsey's reconstruction of self- refutation argument and J. L. Mackie's famous concept of self-refutation. As a result of this analysis, we can understand most self-refutation arguments against eliminativism don't succeed to defeat eliminativism with this argument.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.8
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pp.123-132
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2017
Traffic lights contain very important information for safety driving. So, the delivery of the information to drivers in real-time is a very critical issue for advanced driver assistance systems. However, traffic light detection is quite difficult because of the small sized traffic lights and the occlusion in real world. In this paper, a traffic light detection method using modified color based saliency map and morphological information is proposed. It shows 98.14% of precisions and 83.52% of recalls on computer simulations.
I examine the notion of truth in the intuitionistic type theory and provide a better explanation of the objective intuitionistic conception of mathematical truth than that of Dag Prawitz. After a brief explanation of the distinction among proposition, type and judgement in comparison with Frege's theory of judgement, I examine the judgements of the form 'A true' in the intuitionistic type theory and explain how the determinacy of the existence of proofs can be understood intuitionistically. I also examine how the existential judgements of the form 'Pf(A) exists' should be understood. In particular, I diagnose the reason why such existential judgements do not have propositional contents. I criticize an understanding of the existential judgements as elliptical judgements. I argue that, at least in two respects, the notion of truth explained in this paper is a more advanced version of the objective intuitionistic conception of mathematical truth than that provided by Prawitz. I briefly consider a subjectivist's objection to the conception of truth explained in this paper and provide an answer to it.
학생들의 기초 기본학습 능력의 신장이 강조되고 있는 교육상황에 비추어 볼 때 지금까지 간과되어 왔던 학습장애에 대한 재인식과 학습 장애학생들을 위한 대책이 필요하다. 본 논문에서는 그 대책으로 기존의 keller의 동기유발학습이론인 ARCS모델을 변형하여 정착수업이론의 앵커라는 자발적 인지학습을 위한 매개체를 도입하여 변형된 M-ARCS이론을 토대로 학습 장애학생들의 동기유발 및 학습에 대한 긍정적인 인식을 향상시키는 것을 목적으로 한다. 본 모바일 앵커 프로그램의 특징은 다음과 같다. 첫째, ARCS이론에서 강조하던 학생들의 주의집중, 관련성, 성취감, 자신감이라는 항목을 통해 학습 장애 학생들에게 기존의 교육방법과 다른 동기유발을 통한 성공이라는 경험을 준다. 둘째, 정착수업모델의 앵커를 적용하여 학생들이 실제생활과 관련된 지식들을 배우고, 적용하도록 함으로써 보다 유의미한 지식을 생성하고 활용할 수 있도록 한다. 셋째, 기존의 앵커형태와 다른 모바일 앵커를 적용함으로써 실제 활동하며 문제를 해결해 나가는 과정을 도입하여 학습 장애 학생들에게 주의집중 및 동기유발을 할 수 있는 새로운 형태의 교육방법을 제시한다. 이러한 활동을 통해 최종적으로 학습 장애 학생들의 학업능력 향상을 도모한다.
현대전에서 요구되는 전술통신주의 일계적인 요구조건을 제시하고 외국의 전술통신망 개발 실태와 특징에 대하여 언급하였다. 전술통신망 설계시의 필수 고려 요소인 가인자의 이동과 통신주의 형태 변화에 실시 간으로 자동 적응할 수 있는 고유번호방식 운용개념, 수신 가인자 위치파악방법, 추론 국유번호 할당, 최적통화로 자동 산출 및 통화로 형성 프로토콜에 대하여 세계적인 발전 추세에 입각하여 시스템 구성 기술을 제시하였다.
본 연구는 가계의 저축운용형태에 따라 가계저축유형을 분류하며 또한 각 저축유형 의 결정요인을 규명하고자 하였다. 분석을 위하여 국민은행이 실시한 1990년도 가계금융이 용실태조사 자료를 이용하였다. 군집분석에 의해 가계저축의 유형을 분류하였으며 가계저축 유형에 대한 결정요인을 찾기 위하여 로짓분석을 사용하였다. 가계적축은 상이한 5개의 유 형으로 분류하였으며 각 유형은 그에 해당하는 가계 저축행태의 특징에 근거하여 수익추구형, 안전지향형, 지역밀착형, 인간관계중시형 및 유비무환형으로 명명하였다. 가계저축유형별 결정요인을 유형에 따라 다소 차이를 보였으나 가계소득, 가구주의 직업, 가구주의 학력이 가장 중요한 결정요인 것으로 나타났다.
Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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2003.10b
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pp.145-149
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2003
벨벳 직물은 일반적인 직물과 달리 원단에 응모가 있어 보관 및 운반에 있어 각별한 주의가 요구되며 응모가 눌려지면 제품의 상품성이 상실되기 때문에 직물 표면의 형태를 유지하는 것이 매우 중요하다. 따라서 권취공정은 많은 주의가 요구되는 공정이다. 그러나 국내 벨벳 권취 업체들은 대부분 영세한 소규모 업체이고 전적으로 수 작업에 의해 작업을 진행하고있기 때문에 작업능률 저하 및 높은 불량률은 피할 수 없는 결과이다. (중략)
본 논문은 인간의 언어정보처리과정 중 초기 어휘획득(lexical acquisition) 과정을 한국어에 적용시켜 Full-List 모형과 Decomposition 모형의 하이브리드한 형태의 계산주의적 (computational) 어휘정보처리 모델을 구현하고 실험하였다. 실험결과 학습을 통한 언어적 입력의 인간의 어휘획득 과정을 모사(simulate) 할 수 있었고, 특정 문법범주 습득 순서에 대한 이론적 근간을 제시할 수 있었다. 또한 본 연구의 모델에서 자동으로 생성된 Full-List 사전과 Decomposition 사전을 통해 인간의 대뇌 심성표상(mental representation) 형태를 유추할 수 있는 증거를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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