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A study on the Relationship of VR Elements by using AHP (AHP를 이용한 가상현실 구성요소 간의 관계 분석)

  • 배혜진;김석태
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.508-511
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    • 2003
  • 초고속인터넷의 성장과 더불어 가상현실 기술역시 눈부신 발전을 이루었다. 가상현실의 발전은 1998년 데스크톱형식에서 인간의 오감을 배려한 체감형식으로 하드웨어 인터페이스의 성장이 두드러지게 나타났다. 그러나, 이러한 하드웨어는 일반인들에게는 아직 값비싼 고가의 장비일 뿐이며, 대다수의 사용자들은 아직 데스크톱형식에서 벗어나지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 데스크탑형 Display를 기반으로 최적의 가상현실을 구현하기 위한 요소로 가상현실 구성요소를 문헌 및 연구를 토대로 분류해보고 구성요소간의 관계를 규명한다.

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Model Definition for Type and Relation of Open Cloud-Based Smart Broadcasting Application (개방형 클라우드 방송 기반 스마트 방송 애플리케이션의 형식과 관계를 위한 모델 정의)

  • Kim, Ho-Youn;Lim, Seong-Mook;Kim, Jung-Hyun;Lee, Dong-Hoon;Choi, Miae;Park, Dong-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.22-25
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    • 2017
  • 본 논문은 " 개방형 클라우드 기반 스마트 방송 플랫폼" 표준에 따라서 개발될 수 있는 다양한 클라우드 기반 스마트 방송 애플리케이션의 형식과 관계를 규정하기 위한 애플리케이션 모델을 소개한다. 스마트 방송용 애플리케이션이 다양한 클라우드 방송 플랫폼에서 일관된 사용자 경험을 제공하며 동작하기 위해 클라우드 방송환경의 특성을 고려해야 하며, 이에 따라 애플리케이션의 형식을 분류하고 실행 및 종료 방법과 생명 주기를 정의하며 애플리케이션 사이에서 동작 관계를 규정하는 등의 모델 정립이 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 방송 애플리케이션을 방송 수신 기능의 활성화 여부에 따라 방송 독립형 및 연동형으로 분류하고, 각 애플리케이션의 생성과 종료를 위한 생명주기와 각 애플리케이션 사이에서 우선 순위를 기반으로 한 상호 작용정책을 규정한다. 또한, 클라우드 애플리케이션의 형식 및 우선순위 등을 애플리케이션에 지정할 수 있는 관리정책을 정의한다. 이러한 모델 정의를 바탕으로 표준을 적용한 클라우드 방송 테스트 플랫폼을 구현하고 다양한 형태의 클라우드 방송 애플리케이션을 개발하여 모델 정의에 따르는 기본 동작 시나리오 및 유효성을 검증한 사례를 소개한다.

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Optimal design considering topological characteristics and residual chlorine concentration of water distribution systems (상수도시스템의 위상학적 특징과 잔류염소 농도를 고려한 최적설계)

  • Ko, Mun Jin;Kim, Min Jun;Kim, Ryul;Choi, Young Hwan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.181-181
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    • 2022
  • 상수도 관망은 비정상상황에서도 안전한 물을 안정적으로 공급하는 것을 목표로 한다. 따라서 상수도 관망의 최적 설계는 수리학적 제약조건 (i.e., 절점의 압력, 관의 유속)을 만족하는 설계안을 제시한다. 하지만 점차 커지는 도시 규모에 따라 수질적으로 안전한 물을 공급하지 못하는 문제가 발생하고 있다. 또한, 상수도시스템의 형식 (i.e., 수지상식, 혼합식, 순환식)에 따라 용수의 체류 시간, 절점의 압력 등이 상이하다. 따라서, 본 연구에서는 도시 규모 및 형식과 잔류염소 농도를 고려한 상수도시스템 최적 설계를 진행하였다. 절점의 개수에 따라 도시의 규모를 분류하였으며, BI(BI; Branch Index) 지수를 통해 상수도시스템의 형식을 분류하였다. 또한, 수리학적 제약조건(i.e., 절점의 압력)과 수질적 제약조건 (i.e., 잔류염소 농도)을 설정하여 수리-수질을 동시에 만족하는 최적 설계안을 도출하였다. 비상시에도 물을 안정하게 공급하기 위하여 시스템의 탄력성과 설계비용을 목적함수로 설정하여 다목적 최적 설계를 진행하였다. 이러한 연구는 압력만을 고려한 기존 설계단계에서 수질적 측면을 동시에 고려하여 수질 측면의 안전성을 향상할 수 있다. 또한, 시스템의 탄력성을 고려하여 비정상상황에서도 물을 공급하여 사용성을 향상하는 설계안을 도출하여 수리학적 안정성을 만족하며, 경제적 측면도 향상할 수 있다.

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A Study of consumer's behavior and classifications by advertising techniques of mobile character (모바일 캐릭터의 광고기법에 따른 타켓별 유형분류와 소비자 반응 연구)

  • 강대인;주효정
    • Archives of design research
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    • v.17 no.2
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    • pp.393-402
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    • 2004
  • The mobile advertisement has varied on lifestyle of people, who live aninformation-oriented society with portable equipment such as web phone and PDA(Personal Digital Assistant). Also, the advertising has expended mobile techniques and its application field unpredictably. The intrinsic characteristic of misdistribution, reach, and convenience in mobile advertisement add up the capacity of a location, information and individualize. This market condition leads the basic audio focused formal mobile advertisement to the new mobile Internet environment with an additional able of data communication. Moreover, the type of SMS (Short Message Service), Graphic, Wep Push, and ridchmedia, which based on music, basic graphic, voice, and letters transfer by mobile terminal and the mobile character is present inevitably correlation with pixel art and animation in 2D(Two Dimensions) techniques. Thus, this research appoints the importance and its role of mobile advertisement that is core of the business marketing in new media era. To activate mobile market, the mobile companies classify the characteristic of consumers with developed commercial use of mobile character and research their behavior to meet optimal mobile character in business.

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Effects of Contents Narrativity on the Related Contents Preference: Surveying on Korean College Students (문화콘텐츠의 서사성이 그와 연관된 콘텐츠 선호도에 미치는 영향: 한국의 대학생을 대상으로)

  • Lee, Yun-Jeong;Shin, Hyung-Deok
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.1
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    • pp.62-69
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    • 2015
  • This study examined the effects of the level of narrativity of a culture content on the level of preference of a related culture content. The culture contents were categorized into novels, cartoons and TV programs according to the content type, and into dramas, comedies, and actions by the contents genre because previous studies found a high level of narrativity in novels and dramas. Based on the survey data on the movie preference, the following were found. First, when people prefer novels with high-level narrativity, rather than TV programs, which have low-level narrativity in a certain genre, they prefer watching movies in the same genre. Second, this relationship is even more reinforced when the genre of the original of the movie is drama, which has high-level narrativity, rather than comedies or actions, which have low-level narrativity. Narrativity plays an important role in the movie preference, especially when it comes to movie originals.

Learning Distribution Graphs Using a Neuro-Fuzzy Network for Naive Bayesian Classifier (퍼지신경망을 사용한 네이브 베이지안 분류기의 분산 그래프 학습)

  • Tian, Xue-Wei;Lim, Joon S.
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.11
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    • pp.409-414
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    • 2013
  • Naive Bayesian classifiers are a powerful and well-known type of classifiers that can be easily induced from a dataset of sample cases. However, the strong conditional independence assumptions can sometimes lead to weak classification performance. Normally, naive Bayesian classifiers use Gaussian distributions to handle continuous attributes and to represent the likelihood of the features conditioned on the classes. The probability density of attributes, however, is not always well fitted by a Gaussian distribution. Another eminent type of classifier is the neuro-fuzzy classifier, which can learn fuzzy rules and fuzzy sets using supervised learning. Since there are specific structural similarities between a neuro-fuzzy classifier and a naive Bayesian classifier, the purpose of this study is to apply learning distribution graphs constructed by a neuro-fuzzy network to naive Bayesian classifiers. We compare the Gaussian distribution graphs with the fuzzy distribution graphs for the naive Bayesian classifier. We applied these two types of distribution graphs to classify leukemia and colon DNA microarray data sets. The results demonstrate that a naive Bayesian classifier with fuzzy distribution graphs is more reliable than that with Gaussian distribution graphs.

Character Analysis Method based on the Value Type of the Human (인간 가치 유형에 기반한 캐릭터 분석 방법론 제안)

  • Song, Minho
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.9
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    • pp.650-660
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    • 2017
  • This study is to suggest a new method of analyzing personality types of characters in narrative. First, we examined the history of the taxonomy of character types that existed in narrative theories so far. Until now, the classification of character types in narrative theory consisted largely of a formal classification based on roles in narrative, a content classification based on human internal qualities, and a complementary classification in which the two classification criteria are united. The problem with the existing character classification type is difficult to categorize it in spite of the usefulness of the content classification based on human internal qualities. On the other hand, the classification based on the role of the character in the narrative does not help as much as a practical analysis methodology because the classification is formal. In this study, we try to solve this problem by introducing Shalom Schwartz's human value type, and to make human character's value type and human role correlated with each other as a new character analysis methodology. Schwartz's study of value type is a very effective method to grasp the motivation of human behavior, and it seems to be very meaningful in analyzing the directivity of characters.

Grammatical morphemes' effect on Korean word vector generation (형식형태소가 한국어 단어 벡터 생성에 미치는 영향)

  • Youn, Junyoung;Kim, Dowon;Min, Tae Hong;Lee, Jae Sung
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.179-183
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    • 2017
  • 단어 벡터는 단어 사이의 관계를 벡터 연산으로 가능하게 할 뿐 아니라, 상위의 신경망 프로그램의 사전학습 데이터로 많이 활용되고 있다. 한국어 어절은 생산적인 조사나 어미 때문에 효율적인 단어 벡터 생성이 어려워 대개 실질형태소만을 사용하여 한국어 단어 벡터를 생성한다. 본 논문에서는 실질형태소와 형식형태소를 모두 사용하되, 형식형태소를 적절하게 분류하여 단어 벡터의 성능을 높이는 방법을 제안한다. 자체 구축한 단어 관계 테스트 집합으로 추출 성능을 평가해 본 결과, 제안한 방법으로 형식형태소를 사용할 경우, 성능이 향상되었다.

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Grammatical morphemes' effect on Korean word vector generation (형식형태소가 한국어 단어 벡터 생성에 미치는 영향)

  • Youn, Junyoung;Kim, Dowon;Min, Tae Hong;Lee, Jae Sung
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.179-183
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    • 2017
  • 단어 벡터는 단어 사이의 관계를 벡터 연산으로 가능하게 할 뿐 아니라, 상위의 신경망 프로그램의 사전학습 데이터로 많이 활용되고 있다. 한국어 어절은 생산적인 조사나 어미 때문에 효율적인 단어 벡터 생성이 어려워 대개 실질형태소만을 사용하여 한국어 단어 벡터를 생성한다. 본 논문에서는 실질형태소와 형식형태소를 모두 사용하되, 형식형태소를 적절하게 분류하여 단어 벡터의 성능을 높이는 방법을 제안한다. 자체 구축한 단어 관계 테스트 집합으로 추출 성능을 평가해 본 결과, 제안한 방법으로 형식형태소를 사용할 경우, 성능이 향상되었다.

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A Design of DMLI (Description Model for Location Information) (위치 정보를 위한 기술 모델 (DMLI) 설계)

  • Kim Jae-Won;Choi O-Hoon;Baik Doo-Kwon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.34-36
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    • 2006
  • 본 논문은 다양한 위치 획득 시스템에 따라 다른 형식을 가지는 위치 데이터와 이에 따른 표준의 차이를 해결하기 위해 DMLI(Description Model for Location Information)을 제안한다. DMLI는 다른 형식으로 표현된 위치 데이터에 대한 메타데이터를 재정의 하지 않고, 모두의 의미를 포괄하는 메타데이터로 재분류하는 분류체계 모델이다. DMLI는 시설물(Facility), 장소(Place), 서비스(Service) 요소들로 구성된다. 시설물은 공간을 정의하는 최상위 요소로 공간 사용목적과 용도 및 기능에 따른다. 장소는 시설물을 구성하는 최하위 요소다. 서비스는 장소에서 제공 가능한 서비스를 말한다. 또한 위치관련 메타데이터 요소간의 정보를 정의한 사전을 이용하여 기존의 위치 데이터에 대한 메타데이터 요소를 DMLI에서 제안한 메타데이터 요소로 변환이 가능하다. 사전을 이용함으로서 또 다른 형식의 위치 데이터가 입력되어도 DMLI 형식으로의 변환이 용의하다. DMLI 형식으로 재분류된 위치관련 메타데이터들은 공간 사용 목적과 제공 가능한 서비스를 명확히 표현한다. 또한 위치관련 검색, 통계 등의 서비스를 제공하는 어플리케이션을 통하여 다양하게 응용되어 사용된다.

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