• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.3
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• pp.377-387
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• 2004

This paper describes a tree-based conversational interface supporting efficient presentation of turn relations on online conversation. Most of conventional conversational interfaces are difficult to make use of formal conversation such as group meeting, decision-making, etc. due to very simplicity of a con versational interface and restriction of data structure of conversational messages. And a tree-based conversational interface supports formal conversation, but they are difficult to present turn relations because of jumpy display by locations of replied turns and distance between replied turns, etc. So this paper suggests a tree-based conversational interface to present efficiently turn relations using XML-based messages with merits of a text-based interface. The suggested conversational interface was implemented by using XML-, DOM, and JDK. And this paper showed that the conversational interface could be applied to conversation system using client- server architecture. Applications for the conversational interface are as follows: collaboration, distance teaming, online game, etc.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.447-451
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• 2022

본 논문에서는 사용자가 대화 텍스트 방식의 입력을 주었을 때 이를 키워드 중심으로 변환하여 이미지를 생성해내는 방식을 제안한다. 대화 텍스트란 채팅 등에서 주로 사용하는 형식의 구어체를 말하며 이러한 텍스트 형식은 텍스트 기반 이미지 생성 모델이 적절한 아웃풋 이미지를 생성하기 어렵게 만든다. 이를 해결하기 위해 대화 텍스트를 키워드 중심 텍스트로 바꾸어 텍스트 기반 이미지 생성 모델의 입력으로 변환하는 과정이 이미지 생성의 질을 높이는 좋은 방안이 될 수 있는데 이러한 태스크에 적합한 학습 데이터는 충분하지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제를 다루기 위한 하나의 방안으로 사전학습된 초대형 언어모델인 KoGPT 모델을 활용하며, 퓨샷 러닝을 통해 적은 양의 직접 제작한 데이터만을 학습시켜 대화 텍스트 기반의 이미지 생성을 구현하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.445-446
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• 2019

본 논문에서는 단순히 필요한 정보를 얻기 위한 수준에 그쳤던 현대의 인공지능을 SER (Speech Emotion Recognition) 기술을 이용하여 사용자와 직접적으로 대화하는 형식으로 발전시키고자 한다. 사용자의 음성 언어에서 감정을 추출하여 인공지능 분야 및 챗봇과 대화함에 있어 좀더 효과적으로 해석할 수 있도록 도움을 준다. 이것을 대화형 시뮬레이션 게임에 접목시켜 단순한 선택형 대화 방식이 아닌 구어체로 대화하며 사용자에게 높은 몰입도를 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.943-946
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• 2004

본 논문에서는 트리기반 대화 인터페이스에서 대화 메시지의 효율적인 프레젠테이션 방법을 제안한다. 대화 인터페이스는 교육, 오락, 비즈니스 등에서 유용한 도구로서 활용이 되고 있지만, 형식적인 대화를 지원하기 위한 방법이 아직 미흡한 편이다. 기존 트리기반 대화 인터페이스는 응답 관계를 체계적으로 나타낼 수는 있지만 메시지가 수신될 때마다 메시지의 창의 이동이 발생하며, 또한 다양한 메시지의 주제에 따라 다중으로 수신되는 메시지의 프레젠테이션으로 인한 메시지 뷰의 이동으로 대화 내용의 파악이 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 트리기반 대화 인터페이스에서 대화 메시지에 해당하는 노드의 폴딩(folding)을 이용하여 효율적인 프레젠테이션을 위한 방법을 제안한다. 응용 분야로는 게임, 협업, 원격교육 등이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.198-204
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• 2022

대화 요약은 다중 발화자와 발화문으로 이루어진 멀티턴 형식의 문서에 대해 핵심내용을 추출하거나 생성하는 태스크이다. 대화 요약 모델은 추천, 대화 시스템 등에 콘텐츠, 서비스 기록에 대한 분석을 제공하는 데 유용하다. 하지만 모델 구축에 필요한 한국어 대화 요약 데이터셋에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 논문에서는 생성 기반 대화 요약을 위한 데이터셋을 제안한다. 이를 위해 국내 방송사의 대용량 콘텐츠로 부터 원천 데이터를 수집하고, 주석자가 수작업으로 레이블링 하였다. 구축된 데이터셋 규모는 6개 카테고리에 대해 약 100K이며, 요약문은 단문장, 세문장, 2할문장으로 구분되어 레이블링 되었다. 또한 본 논문에서는 데이터의 특성을 내재화하고 통제할 수 있도록 대화 요약 레이블링 가이드를 제안한다. 이를 기준으로 모델 적합성 검증에 사용될 디코딩 모델 구조를 선정한다. 실험을 통해 구축된 데이터의 몇가지 특성을 조명하고, 후속 연구를 위한 벤치마크 성능을 제시한다. 데이터와 모델은 aihub.or.kr에 배포 되었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.499-502
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• 2003

대화형 멀티미디어 서비스를 위한 차세대 멀티미디어 콘텐츠의 국제 표준 규격인 MPEC-4에서는 저작된 콘텐츠를 저장하기 위한 포맷으로 XMT (extensible MPEG-4 Textual format)와 MPEG-4 파일 포맷 (MP4)를 제공하고 있다. XMT와 MP4는 각각 텍스트 형식과 이진 형식이며 각기 장단점을 가지고 있으므로, 콘텐츠의 효율적인 저작, 관리 및 스트리밍을 위해서는 두 포맷간의 상호 변환을 수행할 구 있는 컨버터가 필요하다. 또한 나날이 콘텐츠의 종류와 수가 증가됨에 따라 MPEG-4 콘텐츠의 용이한 검색도 필요하다. 따라서 본 논문에서는 MPEG-4에 기반을 둔 대화형 콘텐츠를 저작하고 검색하기 위한 XMT-A to/from MP4 컨버터를 설계하고 구현하였다.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.30 no.7
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• pp.909-927
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• 2009

Inquiry became an essential methodology in science education. Recently, argumentation becomes more important in inquiry, but inquiry-based teaching in school science would not provide enough opportunities for students to have voluntary and active interactions during inquiry activities. Informal science learning can be an alternative for authentic inquiry. Accordingly, this study aims to find interaction patterns in dialogic inquiry of junior high school students in small groups in the natural history gallery. Inquiry elements and interaction patterns are analyzed with 42 dialogues of 13 small groups. As a result, seven interaction patterns are identified. First, five major interaction patterns were drawn as follows; Sharing questions, asking questions and simple response, asking questions and simple explanation, asking questions-simple explanation-(collecting data)-data based explanation, and asking questions-collecting data-data based explanation. Second, pattern 2, 'asking questions and simple response', is subdivided into three categories; passive and/or evasive response, inaccurate response, and repeated patterns of asking questions-simple response. The results of the study provide different patterns of dialogic interactions in a small group inquiry in informal contexts from formal contexts, and provide foundations to understand middle school students' interactive dialogues of inquiry occurred in the natural history gallery.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.9 no.3
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• pp.97-102
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• 1994

상호대화형 오디오비주얼 서비스는 텍스트, 도형, 사진, 오디오, 비디오 등과 같은 다양한 형태의 표현 요소로 구성되는 입출력 정보를 사용자의 단말이나 워크스테이션에 제공하는 서비스이다. 이러한 기능의 범위는 간단한 검색에서부터 상호대화적인 문의, 구성요소들의 재배치, 그들 요소들의 수정등의 서비스를 사용자에게 제공 할 수 있다. 이와 관련하여 ITU-T SG8/Q.11에서는 AVI 서비스를 위해 요구되는, 시스템, 데이터 교환형식, 그리고 프로토콜과 같은 일련의 기술적 사항을 표준화하는 작업을 하고 있다. 본고에서는 AVI 서비스의 기술적인 사항에 대하여 논하고, 현재 진행되고 있는 표준화 동향에 대하여 알아본다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.17 no.2
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• pp.139-150
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• 2006

Speech recognition errors cause fatal results in a spoken dialogue system. When a system can not determine the speech-act of u utterance due to speech recognition errors, a dialogue system has a difficulty in continuing conversation. In this paper, we propose strategies for sub-dialogue generation by inferring the speech-act of an utterance with patterns of recognition errors on the field of form-filling dialogue. We used the proposed method on a plan-based dialogue model, corrected 27% of incomplete tasks, and acquired overall 89% of task completion rate.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.22
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• pp.57-61
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• 2006