• Title/Summary/Keyword: 형상 분류

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A PLIB-based New Bridge Breakdown System Considering Functional Properties - Focused on Geometric Modeling - (교량 구성요소의 기능적 특징을 고려한 PLIB 기반 제품 분류체계 - 형상 정보모델링을 중심으로 -)

  • Lee, Sang-Ho;Lee, Hyuk Jin;Park, Sang I.;Choi, Kyou-Won;Kwon, Tae Ho
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.29 no.4
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    • pp.335-345
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    • 2016
  • It has problems to use the existing construction information classification system as the bridge breakdown structure due to lack of relationships between element classes. In this study, we proposed the bridge breakdown system for supplementation of above-mentioned classification system. The proposed system, for geometric information modeling, was based on international standards of methodology for structuring part families namely PLIB Part 42. In particular, the breakdown system, considering of the functional classification for the semantic information of the elements is included. In addition, we proposed a basic framework for actual modeling using bridge breakdown system and showed that it can be used in practice.

The Instability Behavior of Shallow Sinusoidal Arches(1) : Classification of Static Buckling According to Shape Characteristics (얕은 정현형 아치의 불안정 거동에 관한 연구(1) : 형상특성에 따른 정적좌굴의 분류)

  • 김승덕;박지윤;권택진
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.12 no.3
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    • pp.407-415
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    • 1999
  • There are two kinds of instability phenomena for shell-type structures which are snap-through and bifurcation buckling. These are very sensitive according to the shape characteristics including rise-span ratio and especially shape initial imperfection. In this study, the equilibrium path of shallow sinusoidal arches supported by hinges at both ends is investigated to grasp the instability behavior of shell-type structures with initial imperfection. The Galerkin method is used to get the nonlinear discretized equation of governing differential equation considering geometric nonlinearity of arches and the perturbation method is also used to transform the nonlinear equation to incremental form.

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Age of Face Classification based on Gabor Feature and Fuzzy Support Vector Machines (Gabor 특징과 FSVM 기반의 연령별 얼굴 분류)

  • Lee, Hyun-Jik;Kim, Yoon-Ho;Lee, Joo-Shin
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.16 no.1
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    • pp.151-157
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    • 2012
  • Recently, owing to the technology advances in computer science and image processing, age of face classification have become prevalent topics. It is difficult to estimate age of facial shape with statistical figures because facial shape of the person should change due to not only biological gene but also personal habits. In this paper, we proposed a robust age of face classification method by using Gabor feature and fuzzy support vector machine(SVM). Gabor wavelet function is used for extracting facial feature vector and in order to solve the intrinsic age ambiguity problem, a fuzzy support vector machine(FSVM) is introduced. By utilizing the FSVM age membership functions is defined. Some experiments have conducted to testify the proposed approach and experimental results showed that the proposed method can achieve better age of face classification precision.

기계설계에 있어서의 형상결정(I)

  • 김호룡
    • Journal of the KSME
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    • v.24 no.6
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    • pp.437-445
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    • 1984
  • 우리나라의 기계설계가 낙후된 것은, 기계설계 역사가 짧아 숙련된 기계설계자가 너무나 적음은 물론이고, 무엇보다도 형상결정에 대한 이렇다할 서적이나 지침서가 뚜렷이 없어, 최종결정을 못 내리기 때문에, 막대한 대가를 지불하고 외국설계도면에 거의 전부가 의존해 왔기 때문이기도 하다. 따라서 본 해설에서는 해석적방법이 어려운 형상의 결정을 주요 요인에 따라 분류하고 체계적으로 정리하여, 기계설계에서 일반적으로 적용될 수 있는 기본 또는 공통원칙이나, 원리를 제시하므로서, 기계설계에 있어서, 숙련된 기계설계자는 물론이고 초보자도 어려움없이 신속하게 형상을 결정할 수 있도록, 체계적이고 집적된 형상결정 방안 및 지침서에 대해 중점적으로 기 술하려고 한다.

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The Classification of U.T Defects in the Pressure Vessel Weld using the Pattern Recognition Analysis (형상인식을 이용한 압력용기 용접부 결함 특성 분류)

  • Shim, C.M.;Joo, Y.S.;Hong, S.S.;Jang, K.O.
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.13 no.2
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    • pp.11-19
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    • 1993
  • It is very essential to get the accurate classification of defects in primary pressure vessel weld for the safety of nuclear power plant. The signal analysis using the digital signal processing and pattern recognition is performed to classify UT defects extracting feature vector from ultrasonic signals. The minimum distance classifier and the maximum likelihood classifier based on statistics were applied in this experiment to discriminate ultrasonics data obtained form both the training specimens (slit, hole) and the testing specimens(crack, slag). The classification rate was measured using pattern classifier. Results of this study show the promise in solving the many flaw classification problems that exist today.

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Interoperability of 3D Bridge Information Model for Concrete Box Girder (콘크리트 박스 거더 3차원 교량정보모델의 호환성)

  • Shim, Chang-Su;Kim, Deok-Won;Lee, Kwang-Myong
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.360-363
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    • 2009
  • 토목구조물의 설계 패러다임이 2차원에서 3차원으로 전환될 때 효율성과 재활용성의 관건이 되는 기술적 제약사항이 호환성이다. 대부분의 캐드 엔진이 형상모델 수준에서 호환성 혹은 연계성을 지원하고 있지만 3차원 정보모델에서 요구하는 정보모델의 호환성은 지원하고 있지 않은 실정이다. 이 논문에서는 콘크리트 박스 교량에 대해서 3차원 교량 정보 모델을 구성하고 건설 프로세서에서 이를 활용할 수 있는 방안을 시범적으로 적용한 사례를 정리하였다. 적용 대상 구조물은 FSM 공법으로 시공되는 경간 40미터의 콘크리트 박스거더 교량이다. 견적, 시공시뮬레이션, 해석 등의 프로세서의 요구사항을 반영한 분류체계에 따라 형상모델의 체계를 정의하고 각각의 형상모델 단위에 정보를 부여하는 방식을 사용하였다. 개별 프로세서를 위한 솔류션에서 이러한 형상과 정보가 연계된 내용을 받아들이거나 캐드 엔진에서 필요한 형태로 내보내는 방식을 모두 시도하였다. 3차원 형상 모델과 시간이 부여된 4D 시뮬레이션을 활용하여 공사 스케쥴에 따라 모델 레이어 분류 작업으로 공사 진행 단계가 가상으로 보여진다. 시범 적용을 통해서 가상건설 시스템의 구성하는 개별 솔류션 혹은 정보체계에 대한 문제점과 개선사항을 도출하였다.

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A Bone Age Assessment Method Based on Normalized Shape Model (정규화된 형상 모델을 이용한 뼈 나이 측정 방법)

  • Yoo, Ju-Woan;Lee, Jong-Min;Kim, Whoi-Yul
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.3
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    • pp.383-396
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    • 2009
  • Bone age assessment has been widely used in pediatrics to identify endocrine problems of children. Since the number of trained doctors is far less than the demands, there has been numerous requests for automatic estimation of bone age. Therefore, in this paper, we propose an automatic bone age assessment method that utilizes pattern classification techniques. The proposed method consists of three modules; a finger segmentation module, a normalized shape model generation module and a bone age estimation module. The finger segmentation module segments fingers and epiphyseal regions by means of various image processing algorithms. The shape model abstraction module employ ASM to improves the accuracy of feature extraction for bone age estimation. In addition, SVM is used for estimation of bone age. Features for the estimation include the length of bone and the ratios of bone length. We evaluated the performance of the proposed method through statistical analysis by comparing the bone age assessment results by clinical experts and the proposed automatic method. Through the experimental results, the mean error of the assessment was 0.679 year, which was better than the average error acceptable in clinical practice.

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사면안정

  • 이찬구;김남종;윤운상;최원학
    • Proceedings of the KSEG Conference
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    • 2004.03a
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    • pp.22001-22109
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    • 2004
  • 사면 파괴의 분류에 대하여는 여러 학자들(Hutchinson, 1968; Varnes, 1978; Hoek and Bray, 1981)에 의하여 시도되어 왔으며, 일반적으로 파괴면의 기하학적 형상, 물질의 이동 형태와 이동 물질의 종류 등에 따라 분류한다. 현재 널리 사용되는 사면 파괴에 대한 분류로는 Varnes(1978)와 Hoek and Bray(1981)의 분류법이다. 이외 일본 지반 공학회에서는 파괴 두께와 관련된 사면 붕괴 유형을 구분하였다. 여기서는 각각의 분류에 대해 기술하고, 일반적으로 암반 사면에 대한 붕괴 유형 분류를 제시한다. (중략)

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