• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.1090-1093
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• 2010

최근, 웹 기반의 협업 연구 포탈 서버를 통해 여러 과학 분야에서 생산되는 데이터의 공유 및 가공, 분석, 시각화 등의 서비스가 제공되고 있다. 제주도 고산관측소를 비롯한 각 지역에서 수집된 환경자료를 효과적으로 공유 및 활용하는 시스템의 부재로 인하여 관련 연구자들의 긴밀한 협업 연구가 제대로 이루어지지 않고 있는 실정이다. 본 연구는 국내외의 여러 위성으로부터 획득한 위성영상, ABC를 통하여 수집한 지상 관측자료 등의 지구환경 데이터를 효율적으로 저장 관리하고, ABC Geo-Scientist들이 이를 효과적으로 활용할 수 있는 Gridsphere 기반 GeoNet 웹 협업 환경을 구축하는데 그 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.625-627
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• 2022

FEC (Fog/Edge Computing) 환경에서 지연시간 최소화는 로컬과 에지 서버 간의 효율적인 협력을 보장하기 위한 최적의 계산 오프로딩 방법 결정을 통해 실현될 수 있다. 본 논문은 임의의 응용 서비스 실행모듈에 대한 부분 오프로딩 기반의 로컬(모바일 장치)과 에지 서버 간의 협업 경로를 추출하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 다중 분기구조를 포함하는 응용 서비스 실행모듈에 대한 부분 오프로딩 기반의 최적 협업 실행경로 추출 방법을 제안한다. 제안 방법은 각 부분 모듈들의 실행위치에 따라 변화되는 지연시간 측정 및 분석에 적용가능하다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.10 no.2
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• pp.189-209
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• 2004

The collaboration between businesses in a demand chain has three layers: Integration, Exchange, and Synchronize. The latter the layer is, the stronger the collaboration gets. This paper investigated drivers influencing intelligent demand chain integration strategy (supply integration, demand integration, demand chain integration) in Korea manufacturing and services. The drivers are classified into two types: rational efficiency driven and bandwagon driven. We find tile differences in the characteristics of drivers affecting the strategies. Besides, this study suggests the better integration strategy for Korea firms. In conclusion it says that demand integration strategy is chosen to improve efficiency, whereas supply integration strategy is influenced by external pressure.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.13 no.4
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• pp.93-110
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• 2008

Reference modeling for Collaborative Networked Organizations(CNOs) has just started, and Enterprise Architecture Modeling Languages(EAMLs) for CNOs are very few. Lack of reference models makes it difficult for people to communicate with each other and lack of EAMLs also makes it difficult to implement information systems for CNOs. We propose an EAML for CNO called CAML. It supports (1) multi-level modeling based on Model- Driven Architecture of OMG's for expressive power and efficiency of implementations, and (2) multi-focus modeling based on Zachman Framework for completeness of modeling The effectiveness of the CAML is investigated through modeling of a supply chain and execution of change impact analysis.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.533-536
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• 2015

Mobile music market is growing. However, services what are applied recently are inaccurate to recommend music that a user is worth to prefer. So, this paper suggests music recommend system. This system recommend music that users prefer analyzing music information and user's musical propensity and using collaborative filtering. This system classify genre and extract factors what can be get using STFT's ZCR, Spectral roll-off, Spectral flux. So similar musics are clustered by these factors. And then, after divide mood of music's lyric, it finally recommend music automatically using collaborative filtering.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.127-130
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• 2024

본 연구는 기존 포털형 정보 서비스의 한계를 극복하고자, 이전 연구에서 제안된 연구자의 R&D 프로세스 과정에서의 협업을 지원하는 개방형 협업 지원 서비스 플랫폼을 기반으로 하여, 본 연구에서는 R&D 프로세스 중 '사전 단계'에 대한 설계와 구현을 소개한다. 우리는 R&D 프로세스를 문헌 리뷰와 연구 가설 설정 등을 수행하는 '사전 단계,' 실험과 데이터 분석 등을 수행하는 '실행 단계', 논문 작성 및 출판 등을 수행하는 '성과화 단계'로 구분하고, 이 중 '사전 단계'에 대해 프로젝트 뷰, 그룹 뷰, 문헌 뷰, 관계 뷰를 설계하고 구현하였다. 연구자는 이 플랫폼을 통해 문헌 내용 및 문헌 간 복잡한 연관성을 신속하게 파악할 수 있으며, 플랫폼은 연구자에 의해 자연스럽게 생성되는 사용자 정의 관계를 통해 향후 심층적인 문헌 네트워크 구축 및 분석이 가능해질 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.407-414
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• 2005

본 연구는 상품추천을 위해 필요한 고객선호도 추정모형을 제안하고, 이러한 선호도 추정결과에 따른 선호도 정보를 이용하여 궁극적으로 상품추천의 성과를 제고시키기 위한 방법을 제시하였다. 즉, 고객의 행동패턴만으로 고객의 제품선호도를 정확히 추정할 수 있는 새로운 선호도 추정모형을 제안하였다. 이 제안모형은 선호도에 영향을 주는 요인들의 상대적인 가중치를 학습을 통해 최적화시킴으로써, 보다 정확한 선호도 평가를 가능하게 해 주다. 한편, 이 모형의 타당성을 검증하기 위해서 본 연구에서는 가상서점 고객들을 대상으로 고객선호도 정보를 수집한 후, 본 제안모형을 적용했을 때의 협업 필터링 성과와 단순선호도 계산식을 이용했을 경우의 성과를 비교 분석하였다. 이에 대한 실증분석결과는 본 제안모형을 적용했을 때의 협업 필터링 성과가 단순 선호도 모형을 적용했을 때의 성과보다 더 우수한 것으로 나타났다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.37 no.1
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• pp.1-9
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• 2022

With the development of artificial intelligence, many studies have focused on evaluating abnormal situations by using various sensors, as industries try to automate some of the surveillance and security tasks traditionally performed by humans. In particular, mobile robots using multimodal sensors are being used for pilot operations aimed at helping security robots cope with various outdoor situations. Multiagent systems, which combine fixed and mobile systems, can provide more efficient coverage (than that provided by other systems), but network bottlenecks resulting from increased data processing and communication are encountered. In this report, we will examine recent trends in object recognition and abnormal-situation determination in various changing outdoor security robot environments, and describe an outdoor security robot platform that operates as a multiagent equipped with a multimodal sensor.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.655-656
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• 2022

Among the analysis methods for a recommendation system, collaborative filtering is a major representative method in a recommendation system based on data analysis. A general usage method is a technique of finding a common pattern by using evaluation data of users for various items, and recommending a preferred item for a specific user. Therefore, in this paper, various algorithms were used to measure the index, and an algorithm suitable for prediction of user preference was found and presented.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.8
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• pp.287-300
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• 2021

Collaborative Cyber-Physical Systems (CCPS) are those systems that contain tightly coupled physical and cyber components, massively interconnected subsystems, and collaborate to achieve a common goal. The safety of a single Cyber-Physical System (CPS) can be achieved by following the safety standards such as ISO 26262 and IEC 61508 or by applying hazard analysis techniques. However, due to the complex, highly interconnected, heterogeneous, and collaborative nature of CCPS, a fault in one CPS's components can trigger many other faults in other collaborating CPSs. Therefore, a safety assurance technique based on fault criticality analysis would require to ensure safety in CCPS. This paper presents a Fault Criticality Matrix (FCM) implemented in our tool called CPSTracer, which contains several data such as identified fault, fault criticality, safety guard, etc. The proposed FCM is based on composite hazard analysis and content-based relationships among the hazard analysis artifacts, and ensures that the safety guard controls the identified faults at design time; thus, we can effectively manage and control the fault at the design phase to ensure the safe development of CPSs. To justify our approach, we introduce a case study on the Platooning system (a collaborative CPS). We perform the criticality analysis of the Platooning system using FCM in our developed tool. After the detailed fault criticality analysis, we investigate the results to check the appropriateness and effectiveness with two research questions. Also, by performing simulation for the Platooning, we showed that the rate of collision of the Platooning system without using FCM was quite high as compared to the rate of collisions of the system after analyzing the fault criticality using FCM.