• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.10a
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• pp.144-149
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• 1999

발전소의 안정적 운영을 위한 발전소 운전원의 훈련에는 기준 발전소 주제어실의 각종 패널라 계기들을 기계적으로 동일하게 만들고 정확한 수학적 모델로 발전소 시스템을 모사한 전 범위 시뮬레이터가 주로 이용된다. 전범위 시뮬레이터는 실제 현장을 모사하는 시뮬레이션 컴퓨터와 주제어실의 패널 계기들을 연결시켜 주는 I/O 인터페이스 시스템을 필요로 한다. 기 설치 운용되고 있는 선행 호기 시뮬레이터를 보면 주 공급업체는 모델링 기술을 가지고 있는 업체가 맡고, I/O 인터페이스 시스템은 I/O 모듈과 네트웍 프로토콜까지 협력업체나 자사의 독자 모델을 취하고 있다. 그러나 I/O 모듈의 제작사가 대부분 외국의 특정 업체여서 예비품의 입수가 용이하지 않아 유지보수가 어렵고, 많은 비용을 지불해야 하는 단점을 가지고 있다. 따라서, 유지보수 용이성과 경제적 측면에서 특정 벤더 규격에 종속되지 않고 일반적인 표준을 따르는 off-the-shelf 제품을 이용하는 발전소 시뮬레이터 I/O 인터페이스 시스템의 구축이 요구된다. 본 논문에서는 화력 발전소와 원자력 발전소를 대상으로 시뮬레이터 I/O 인터페이스 시스템의 요구사양을 소개하고, 네트웍에서 시스템 아키텍처까지 개방형 인터페이스 방식의 상용 제품을 채용하는 PC기반 시뮬레이터 I/O 인터페이스 시스템 구축방안을 제시하고, 성능 예측을 통해 제안한 시스템 구축 방안의 효용성을 보인다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.345-351
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• 2008

방송통신융합의 핵심으로 자리잡은 IPTV는 통신서비스와 방송산업의 경계를 허무는 동시에 새로운 시장을 형성하고 있다. 세계최고의 초고속 인터넷 망을 보유하고 있는 우리나라는 방송통신 융합규제에 묶여 IPTV분야가 상당기간 답보상태에 있었다. 반면 해외시장은 2008년에 2,500만 가입자를 넘어설 정도로 커지고 있는데 국내 IPTV공급업자들의 해외시장 진출 전략에 대한 국내 연구가 부족한 것이 문제이다. 이에 본 연구에서는 국내의 IPTV시장 답보상태에서도 IPTV의 필수 구성요소인 셋톱박스, CA/DRM, 미들웨어, 네트워크장비, 요금청구 플랫폼 등을 개발한 국내 IPTV공급업체들이 성공적으로 해외에 진출하기 위한 전략을 세우고 최적의 비즈니스를 펼칠 수 있도록 하는 요인을 발굴하여 글로벌전략 모델을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.905-912
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• 2003

최근 웹서비스에 대한 관심이 커지면서 제조업체별 다양한 웹서비스가 상용화되고 있으나 호환성의 문제와 XML이 가지고 있는 의미적 관계표현에는 한계를 드러내고 있다. 또한 웹을 통한 개방형 환경과 거래 참여자간 다양한 거래요구가 발생하면서 상호협력이 중요시 되고 있다. 그러므로 본 연구에서는 표준화와 자동화라는 문제를 해결하기 위한 방안으로 시맨틱 웹을 기반으로 하여 중개자 중심의 BtoB 웹서비스를 제안하였다. 이를 위해 전자상거래 프레임웍을 비교분석하고 시맨틱 웹을 기반요소를 이용하여 웹서비스를 모델링하였다. 온틀로지를 지원하는 기술적 언어로 표현하여 에이전트간의 웹서비스 구현을 위한 가능성을 알아보고 시맨틱 웹이 BtoB 웹서비스에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지 제안하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.1
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• pp.99-115
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• 2022

In this study, domestic academic journal papers on tax compliance, tax consciousness, and faithful tax payment (hereinafter referred to as "tax compliance") were comprehensively analyzed from an interdisciplinary perspective as a representative research topic in the field of tax science. To achieve the research purpose, topic modeling technique was applied as part of text mining. In the flow of data collection-keyword preprocessing-topic model analysis, potential research topics were presented from tax compliance related keywords registered by the researcher in a total of 347 papers. The results of this study can be summarized as follows. First, in the keyword analysis, keywords such as tax investigation, tax avoidance, and honest tax reporting system were included in the top 5 keywords based on simple term-frequency, and in the TF-IDF value considering the relative importance of keywords, they were also included in the top 5 keywords. On the other hand, the keyword, tax evasion, was included in the top keyword based on the TF-IDF value, whereas it was not highlighted in the simple term-frequency. Second, eight potential research topics were derived through topic modeling. The topics covered are (1) tax fairness and suppression of tax offenses, (2) the ideology of the tax law and the validity of tax policies, (3) the principle of substance over form and guarantee of tax receivables (4) tax compliance costs and tax administration services, (5) the tax returns self- assessment system and tax experts, (6) tax climate and strategic tax behavior, (7) multifaceted tax behavior and differential compliance intentions, (8) tax information system and tax resource management. The research comprehensively looked at the various perspectives on the tax compliance from an interdisciplinary perspective, thereby comprehensively grasping past research trends on tax compliance and suggesting the direction of future research.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.12 no.5
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• pp.286-299
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• 2006

Due to the continuing technical progress in the capabilities of modeling, simulation, and sensor devices, huge volume data with very high resolution are common. In scientific visualization, various interactive real-time techniques on high performance parallel computers to effectively render such large scale volume data sets have been proposed. In this paper, we present a mobile volume visualization system that consists of mobile clients, gateways, and parallel rendering servers. The mobile clients allow to explore the regions of interests adaptively in higher resolution level as well as specify rendering / viewing parameters interactively which are sent to parallel rendering server. The gateways play a role in managing requests / responses between mobile clients and parallel rendering servers for stable services. The parallel rendering servers visualize the specified sub-volume with rendering contexts from clients and then transfer the high quality final images back. This proposed system lets multi-users with PDA simultaneously share commonly interesting parts of huge volume, rendering contexts, and final images through CSCW(Computer Supported Cooperative Work) mode.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.36 no.10
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• pp.816-824
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• 2009

In the face space, face images due to illumination and pose variations have a nonlinear distribution. Active Appearance Models (AAM) based on the linear model have limits to the nonlinear distribution of face images. In this paper, we assume that a few clusters of face images are given; we build local AAMs according to the clusters of face images, and then select a proper AAM model during the fitting phase. To solve the problem of updating fitting parameters among the models due to the model changing, we propose to build in advance relationships among the clusters in the parameter space from the training images. In addition, we suggest a gradual model changing to reduce improper model selections due to serious fitting failures. In our experiment, we apply the proposed model to Yale Face Database B and compare it with the previous method. The proposed method demonstrated successful fitting results with strongly illuminated face images of deep shadows.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2003.09a
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• pp.78-83
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• 2003

본 연구에서는 건설CALS/EC 기반의 정보화 추진을 위한 정보시스템을 개발할 때 적용되는 기존의 소프트웨어 개발방법론의 문제점을 분석하고, 표준화되지 않은 개발방법론의 적용으로 시스템 개발에 비효율적인 비용을 투자하는 문제점과 특성상 입찰, 구매, 계약 등 분야별로 상이한 기능의 업무에 따라 구축되는 건설산업 정보화에 있어서 상호간에 데이터 및 프로세스를 원활히 통합하지 못하므로 인하여 발생되는 개발의 중복성, 정보 활용의 비효율성 등의 문제점을 개선하고자 하였다. 이를 위하여 최근 새로이 부각되고 있는 방법론인 컴포넌트 기반 개발방법론(CBD: Component-Based Development)을 사용하여 건선CALS/EC 표준지침 웹서비스를 위한 시스템의 업무프로세스를 모델링하여 사용자가 쉽게 재사용가능하고 타업무분야에 확대 가능한 방향을 제시하였다. 본 연구를 위하여 기존의 소프트웨어 개발 방법론의 적용상 문제점 분석을 통하여 컴포넌트 기반 개발방법론의 필요성을 증명하고 비즈니스 컴포넌트 프레임워크를 사용하여 건설 CALS/EC 표준지침 웹서비스의 업무프로세스에 적용할 기술적인 방법론을 고찰하고 업무에 효과적으로 적용할 수 있는 업무프로세스 컴포넌트를 제시하였다. 본 연구에서 도출된 컴포넌트 모델은 향후 타업무분야의 시스템을 개발할 때 사용자요구분석 단계부터 별도의 재 작업이 없이 사용될 수 있으며 시스템을 구현할 때 개발 모듈의 중복방지와 용이한 비즈니스로직의 변경 등이 가능하며, 추가의 업무 프로세스나 연관된 다른 분야의 업무프로세스의 반영 및 추가 시 컴포넌트의 활동모델을 쉽게 수정하여 정의함으로써 쉽게 시스템의 기능을 확장할 수 있다.LE 산정에 관한 지속적인 실험적 연구가 이루어져야 하겠다. 증가할 것이다. 또한 부분육을 이용한 완전제품, 적색육제품, 유기농이나 별미식 제품과 같은 형태의 다양한 포장육 제품이 도입 될 것으로 생각되어진다.e in vitro SPF test method will be able to be used as an alternative method for in vivo SPF in case of lotion and cream. replica. A statistically significant improvement of Star Fruit Leaf Extract BG30-treated site was seen in decreased wrinkles. Star Fruit Leaf Extract BG30 results in clinically visible improvement in wrinkling when used topically for 5 weeks. 또한 관계마케팅, CRM 등의 이론적 배경이 되고 있는 신뢰와 결속의 중요성이 재확인하는 결과도 의의라고 할 수 있다. 그리고 신뢰는 양사 간의 상호관계에서 조성될 수 있는 특성을 가진 반면, 결속은 계약관계 초기단계에서 성문화하고 규정화 할 수 있는 변수의 성격이 강하다고 할 수가 있다. 본 연구는 복잡한 기업간 관계를 지나치게 협력적 측면에서만 규명했기 때문에 많은 측면을 간과할 가능성이 있다. 또한 방법론적으로 일방향의 시각만을 고려했고, 횡단적 조사를 통하고 국내의 한 서비스제공업체와 관련이 있는 컨텐츠 공급파트너만의 시각을 검증했기 때문에 해석에서 유의할 필요가 있다. 또한 타당성확보 노력을 기하였지만 측정도구

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.32 no.5
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• pp.805-822
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• 2012

The purpose of this study was to explore the patterns of group model development about blood flow in the heart and reasoning process by small group interaction. The subjects were 14, 8th graders in a Science Gifted Center. The group discussion was made possible by using triggering questions that can be answered based on experiences of hands-on activities such as a siphon pump analogy model activity and a dissection of pigs' hearts. Despite participating in same activities, the groups showed different model development patterns: unchanged, persuasive, and elaborated. Due to the critical revising, the group's explanatory model was elaborated and developed in the added and elaborated pattern. As critical revising is a core element of the developing model, it is important to promote a group interaction so that students become critical and receptive. The pedagogical analogy model and conflict situation enabled students to present elaborated reasoning. The Inquiry activity with the pedagogical analogy model promote students' spontaneous reasoning in relation to direct experience. Therefore offering a pedagogical analogy model will help students evaluate, revise and develop their models of concerned phenomena in science classroom. Conflict situation by rebuttal enable students to justify more solid and elaborate a model close to the target model. Therefore, teachers need to facilitate a group atmosphere for spontaneous conflict situation.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.38 no.3
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• pp.23-39
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• 2021

This study aims to explore research trends in Blockchain studies in South Korea using dynamic topic modeling and network analysis. To achieve this goal, we conducted the university & institute collaboration network analysis, the keyword co-occurrence network analysis, and times series topic analysis using dynamic topic modeling. Through the university & institute collaboration network analysis, we found major universities such as Soongsil University, Soonchunhyang University, Korea University, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) and major institutes such as Ministry of National Defense, Korea Railroad Research Institute, Samil PricewaterhouseCoopers, Electronics and Telecommunications Research Institute that led collaborative research. Next, through the analysis of the keyword co-occurrence network, we found major research keywords including virtual assets (Cryptocurrency, Bitcoin, Ethereum, Virtual currency), blockchain technology (Distributed ledger, Distributed ledger technology), finance (Smart contract), and information security (Security, privacy, Personal information). Smart contracts showed the highest scores in all network centrality measures showing its importance in the field. Finally, through the time series topic analysis, we identified five major topics including blockchain technology, blockchain ecosystem, blockchain application 1 (trade, online voting, real estate), blockchain application 2 (food, tourism, distribution, media), and blockchain application 3 (economy, finance). Changes of topics were also investigated by exploring proportions of representative keywords for each topic. The study is the first of its kind to attempt to conduct university & institute collaboration networks analysis and dynamic topic modeling-based times series topic analysis for exploring research trends in Blockchain studies in South Korea. Our results can be used by government agencies, universities, and research institutes to develop effective strategies of promoting university & institutes collaboration and interdisciplinary research in the field.

• Information Systems Review
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• v.4 no.2
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• pp.209-222
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• 2002

EDI (Electronic Data Interchange) has been widely utilized to support Business Activities since it has such advantages as fast transfer of information, less documentation work, efficient information exchange etc. Recently e-business environment has urged the traditional EDI system to be changed to ebXML framework. To apply the ebXML framework to a certain industry, it is required to implement Business Process (BP), Core Component (CC), Collaboration Protocol Profile (CPP), Collaboration Protocol Agreement (CPA), Messaging system etc. We have selected the port and logistics industry as a target domain to apply ebXML framework, since the EDI usage ratio of it is relatively higher than other industries. In this paper, we have analyzed the current status of EDI system and transaction processes in the port and logistics industry. We have defined the business process that will be registered in the registry/repository, the main component of ebXML framework, using UN/CEFACT modeling methodology. And Business Collaborations, Business Transactions, Business Document Flows, Choreography, Pattern, etc. are represented using UML according to UN/ CEFACT modeling methodology, to apply ebXML Framework to the port and logistics distribution industry. Also we have suggested the meta methodology for applying the ebXML framework to other industries.