• 제목/요약/키워드: 협력적

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Collaborative Filtering using User Profiles Considering Temporal Variation and Context Information (시간적 변화를 고려한 사용자 프로파일과 컨텍스트 정보를 적용한 협력적 필터링)

  • Lee, Se-Il;Lee, Sang-Yong
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.261-264
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    • 2007
  • 유비궈터스 환경의 추천 시스템에서는 협력적 필터링을 위하여 컨텍스트 정보를 사용하고 있으나, 컨텍스트 정보의 부족으로 인하여 추천 결과가 정확하지 않는 경우가 발생하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 컨텍스트 정보와 더불어 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보를 사용하였으나, 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보는 시간이 지남에 따라 사용자의 기호가 변하거나 유행에 영향을 받을 수 있는 문제점이 있다. 또한 컨텍스트 정보와 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보는 상황에 따라 적절히 연동하지 못하여 부정확한 예측을 할 수가 있다. 본 논문에서는 시간의 경과에 따라 사용자의 기호나 유행이 변하는 경우, 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보들을 일률적인 값으로 적용하는 것이 아니라 시간에 따라 가중치를 달리 적용하는 방법을 사용하였다. 그리고 컨텍스트 정보와 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보가 상황에 따라 적절히 연동하지 못하는 문제는 협력적 필터링하여 나온 결과에 컨텍스트 정보와 사용자 프로파일의 서비스 이력 정보의 가중치를 달리 적용하여 통합함으로써 예측성을 높일 수 있었다.

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A Study on Sparsity Effect about MAE in Collaborative Filtering (협력적 필터링에서 희소성에 따른 MAE 향상에 관한 연구)

  • Kim, Sun-Ok;Lee, Seok-Jun;Lee, Hee-Choon
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2007.11a
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    • pp.616-620
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    • 2007
  • 전자상거래에서 사용되고 있는 추천시스템은 사용자들의 프로파일과 이들의 정보를 바탕으로 사용자가 선호할 만한 아이템을 추천한다. 추천시스템에서 널리 사용되고 있는 협력적 필터링 방식은 사용자들 사이의 선호도 평가치를 비교하여 유사 사용자를 선택하고, 아이템에 대한 유사 사용자의 선호도 평가치를 기반으로 하여 추천하고자 하는 아이템에 대한 사용자의 선호도를 예측하는 것이다. 하지만 사용자의 선호도가 적은 데이터로 인한 희소성 문제는 추천시스템의 성능을 저해하는 요인으로 작용하고 있다. 이러한 희소성의 문제는 선호도 평가 자료에 나타난 아이템들의 총수에 비하여 사용자가 선호한 아이템의 수가 아주 적기 때문에 발생하며, 새로운 사용자의 경우에는 아이템에 대한 선호도 평가치가 없어 유사 사용자를 선택할 수가 없어 나타나며 심한 경우에는 아이템을 전혀 추천할 수 없게 된다. 이리할 추천 시스템의 희소성문제를 해결차기 위한 방법은 희소성이 높은 데이터들에 대한 희소성을 감소시키는 것이다. 따라서 본 논문에서는 아이템에 대한 희소성을 조사하여 협력적 필터링에서 희소성 아이템이 MAE에 미치는 영향을 분석하였다. 그리고 희소성 문제를 완화하여 예측 정확도를 높이기 위한 방법으로 선호도가 적은 아이템에 대해 희소성을 최소화하는 연구와 이에 따라 희소성과 MAE의 값을 개선하는 방법을 제안한다.

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A Personalization Technology Based on Neural Networks (신경망에 기반한 개인화 기술)

  • 김종수;도영아;류정우;김명원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.28-30
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    • 2001
  • 현 인터넷상에서 취향에 맞는 항목(상품) 정보를 사용자에게 추천해 주는 개인화 기술은 대부분 특정 사용자와 유사한 선호도를 갖는 다른 사용자들의 특정 항목에 대한 선호도를 바탕으로 항목의 선호도를 추정하는 협력적 추천 기술을 적용하고 있다. 이중 최근접 이웃 방법은 적용하기가 용이한 반면 항목간의 가중치를 고려하지 못함으로써 추천의 정확도가 크게 떨어지는 문제점이 있다. 연관규칙 방법은 다른 항목에 대한 선호도 자료로부터 데이터 마이닝 기법을 적용하여 항목 선호에 대한 연관규칙을 추출하고 그 규칙을 사용하여 어떤 항목의 선호도를 추정한다. 따라서 항목들 간의 중요도가 연관규칙의 지지도나 신뢰도 등으로 나타난다고 할 수 있으나, 단순히 항목들간의 연관관계 즉 표면적인 연관관계에 의하여 선호도를 결정함으로써 항목들간의 어떤 내용적인 공통성 또는 어떤 상위개념에 의한 선호도가 고려되지 않음으로써 역시 정확도가 떨어지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 추천의 정확도를 향상시키기 위한 신경망 추천 방법에 대해 분석하고, 내용기반 추천과 협력적 추천을 병합한 신경망 추천 방법을 제안한다. 또한, 다른 협력적 추천 방법과의 비교를 통하여 본 추천 방법의 장점과 성능의 우수함을 보인다.

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Determines of Asymmetric Conflict and Cooperation Process between the EU and the DPRK(1948-2007) (유럽연합(EU)과 북한(DPRK) 간 비대칭적 갈등과 협력 과정의 결정요인 모형에 관한 연구(1948-2007))

  • Kim, SungHyoung
    • Journal of International Area Studies (JIAS)
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    • v.14 no.1
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    • pp.3-30
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    • 2010
  • The focus of this paper is the determines of asymmetric cooperation between the European Union(and EC) and the Democratic People's Republic of Korea(DPRK). By analyzing the varying degree of cooperation and conflict by the EU and the DPRK, it argues that the outcomes of the asymmetric cooperation and conflict can be fully explained by the domestic and international variables.

A Hybrid Collaborative Filtering Using a Low-dimensional Linear Model (저차원 선형 모델을 이용한 하이브리드 협력적 여과)

  • Ko, Su-Jeong
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.36 no.10
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    • pp.777-785
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    • 2009
  • Collaborative filtering is a technique used to predict whether a particular user will like a particular item. User-based or item-based collaborative techniques have been used extensively in many commercial recommender systems. In this paper, a hybrid collaborative filtering method that combines user-based and item-based methods using a low-dimensional linear model is proposed. The proposed method solves the problems of sparsity and a large database by using NMF among the low-dimensional linear models. In collaborative filtering systems the methods using the NMF are useful in expressing users as semantic relations. However, they are model-based methods and the process of computation is complex, so they can not recommend items dynamically. In order to complement the shortcomings, the proposed method clusters users into groups by using NMF and selects features of groups by using TF-IDF. Mutual information is then used to compute similarities between items. The proposed method clusters users into groups and extracts features of groups on offline and determines the most suitable group for an active user using the features of groups on online. Finally, the proposed method reduces the time required to classify an active user into a group and outperforms previous methods by combining user-based and item-based collaborative filtering methods.

Empirical Study on The Interaction Degree between Social Welfare Management Systems (사회복지 관리체제간의 상호작용수준에 관한 실증적 연구)

  • Kim, Jong-Hwan
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.11
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    • pp.213-219
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    • 2009
  • This study is that internal members of social welfare are divided into the first organization directly controlling and managing subjects and the second organization supporting and assisting the first one, and both organizations are analyzed through the empirical study about cooperation degree on the basis of interaction degree related with cooperation relationship from interorganizational relationship theories. That is because organic cooperation between both sides is essential element to effectively approach the ultimate purpose which subjects and related people need because of the social welfare business. This result suggests that both sides broadly recognize the need about cooperation between management systems and that it must come first to establish values and behaviors about the cooperation among the persons in charge on the organizational internal level for organic cooperation between organizations.

A Study on the Effect of Technology Collaboration on Innovation Performance of SMEs: From the Views of Resource-based Theory (중소기업의 기술협력이 혁신성과에 미치는 영향에 관한 연구: 자원기반이론 관점에서)

  • Bong, Kang Ho;Park, Jaemin;Kim, Jae Young
    • Journal of Technology Innovation
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    • v.26 no.3
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    • pp.98-128
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    • 2018
  • This study aimed to investigate the performance on technology collaboration of small and medium enterprises in Korea from the views of resource-based theory. Considering that supplementing the technical resources is stressed in a motivation of technology collaboration from the corresponding theoretical perspective, a group of corporations to be analyzed was classified into three categories such as high, medium and low technologies depending on the technology level. Moreover, technology collaboration partners were also classified into large corporation, small and medium enterprises, university and institution based on that both tangible and intangible assets that belong to a corporation semi-permanently, and the revolutionary performance was analyzed by each relationship of collaboration between parties. The study results revealed that an influence on the performance of technology collaboration varies by technology level of the small and medium enterprises in Korea and their collaboration partners. In particular, the small and medium enterprises of high-tech industry in Korea were confirmed to accomplish relatively less benefits obtaining through technology collaboration compared to the corporations with low technical skills.

BSC-AHP Framework for the Partner Selection in Open Innovation Practice (개방형 혁신의 협력대상자 탐색을 위한 BSC-AHP 프레임워크 제안)

  • Jeon, Jeong Hwan;Geum, Youngjung
    • Journal of Technology Innovation
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    • v.24 no.1
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    • pp.25-48
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    • 2016
  • With the drastic changes toward open innovation, there have been many studies focusing on analyzing the characteristics of open innovation and fostering the open innovation. The most prominent research in open innovation literature is related to the partner selection. In partner selection process, what is important is to identify the expected performance when conducting open innovation with this partner. Therefore, this study suggests an integrative framework of BSC-AHP to support the effective partner selection. The aim of this study is to select the most desirable partner which maximize the performance of the firm after conducing open innovation. This paper employs BSC framework to prepare and characterize relevant decision criteria for the partner selection, and employs AHP to evaluate the partner alternatives under the prepared decision criteria.

Strategies for Successful Supplier Relationship Management(SRM) in the SI Industry (SI 산업의 공급자관계관리(SRM) 모델 : 전략적 파트너십 협력관계로의 발전)

  • Cha, Kyung-Jin;Lee, Zoon-Ky;Cha, Joon-Seub
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.17 no.3
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    • pp.105-116
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    • 2012
  • In the system integration (SI) industry, improving relationships with outsourcing partners is one of the key challenges faced by SI companies that aim to increase productivity and reduce costs. In the SI industry, over 80% of project development work is performed by these outsourcing partners. Hence, large SI companies focus on fostering high-performing partners through improved cooperation and mutual relations. However, in the SI industry the existing process of managing outsourcing partners is unable to advance to the level of long-term partnerships due to inadequate information sharing and communication in the process of selecting and assessing a potential and existing partner. Based on the theory of partnership, this study identifies the success factors for new strategic partnerships. Further, this study presents a model for assessing partner companies to promote increased productivity and improve the relationship between an SI company and its partner. In addition, this model is used to assess partner relationships for a well-known SI company "A". This study explores the feasibility of a new framework model.

국제협력 연구개발 발전방안

  • Jeong, Gi-Hyeon
    • Defense and Technology
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    • no.2 s.276
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    • pp.10-21
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    • 2002
  • 세계적으로도 국방예산은 감소추세에 있는 반면, 무기체계는 첨단화, 고도화됨에 따라 획득비용은 고가화 되고, 무기체계 주요수출국가 측면에서도 세계적으로 무기수요가 감소되고 무기체계 개발기술은 세계화되어 가고 있는 상황이므로 각국은 새로운 무기체계의 획득시 양국간 또는 다국간 협력을 적극적으로 추구하고 있다. 국제무기협력(intemational armaments collaboration) 참가국들은 이를 통하여 경제적으로는 획득사업에 대한 비용과 위험을 분담할 수 있으며, 군사적으로는 군사동맹국 및 우방국간에 무기체계의 표준화와 상호운용성을 제고시킬 수 있고, 또한 정치적으로는 협력국가간에 결속력을 강화시킬 수 있다는 기대감 때문이다.

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