Multi-agent system fits to the distributed and open internet environments. In a multi-agent system, agents must cooperate with each other through a coordination procedure, when the conflicts between agents arise. Where those are caused by the point that each action acts for a purpose separately without coordination. But previous researches for coordination methods in multi-agent system have a deficiency that they cannot solve correctly the cooperation problem between agents, which have different goals in dynamic environment. In this paper, we suggest the automatic coordination model for multi-agent system using neural network and reinforcement learning in dynamic environment. We have competitive experiment between multi-agents that have complexity environment and diverse activity. And we analysis and evaluate effect of activity of multi-agents. The results show that the proposed method is proper.
HRD professionals should be able to contribute to performance improvement by focusing on strategic business partner activities such as planning, organizational development, and organizational design. Taking a systems view is important in the development of strategy because simply offering specific interventions neither changes nor improves the fundamental systems of an organization. In order to guide the management of organizations as systems, HRD professionals need to not only deal with resistance to change in solution implementation but also identify quantifiable measures to judge the effectiveness of implemented solutions with partnerships with relevant stakeholders. HRD professionals are particularly required to play a critical role in aligning process goals, process design, and process management to improve performance. Adjusting human performance policies and practices to local cultural differences is also among the urgent tasks for HRD professionals.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.22
no.1
s.55
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pp.229-248
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2005
This study proposes a national cooperative model of access point control, that enables local systems to utilize national access point control record, without creating their own authority records. In order to applying this model, a client/server system is developed using SRU (Search and Retrieve URL Service) protocol. The suggested access point control system will be a cost-effective and time-saving model for the local system, and will be more flexible and extensible with concept of access point control, XML record format and SRU protocol.
Ubiquitous computing technologies become mature enough to be applied in acceptable ubiquitous services. In particular, in u-shopping area, personalized recommender systems which automatically collect the nomadic user-related context data and then provide them with products or shops in a flexible manner. However, legacy cooperative queries and context-aware queries so far do not come up with dynamically changing situations and ambiguous query commands, respectively. Hence, The purpose of this paper is to propose a personalized context-aware cooperative query that supports a multi-level data abstraction hierarchy and conceptual distance metric among node instances, while considering the user's context data. To show the feasibility of the methodology proposed in this paper, we have implemented a prototype system, CACO, in the area of site search in a large-scale shopping mall.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.21-27
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2019
In this paper, we investigate the secrecy outage probability when using a partial relay selection scheme in cooperative communication systems based on decode-and-forward with multi-relay. It is assumed that both the receiving node and the eavesdropping node receive signals at both the transmitting node and the relaying node. The two received signals are used to obtain the diversity gain using the MRC scheme. In this paper, we compute the theoretical formula of secrecy outage probability and compare the theoretical value with the simulation value to prove that equation is valid. The simulation results show how the secrecy outage probability varies with the number of relays.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.4
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pp.183-188
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2021
Collaborative filtering based recommender systems are currently indispensable function of commercial systems in various fields, being a useful service by providing customized products that users will prefer. However, there is a high possibility that the prediction of preferrable products is inaccurate, when the user's rating data are insufficient. In order to overcome this drawback, this study suggests a stepwise method for prediction of product ratings. If the application conditions of the prediction method corresponding to each step are not satisfied, the method of the next step is applied. To evaluate the performance of the proposed method, experiments using a public dataset are conducted. As a result, our method significantly improves prediction and precision performance of collaborative filtering systems employing various conventional similarity measures and outperforms performance of the previous methods for solving rating data sparsity.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.410-422
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2018
This paper studies the factors that increase the sustainability of Industry-University cooperation in the current structure of domestic I-U cooperation, which is highly dependent on government support. First, we examine the extent to which the 'I-U Relationship Strength' can be explained by the cumulative 'Experiences of I-U cooperation' and 'Width of various I-U cooperation channels', and the 'I-U cooperation barrier' can be explained by the 'Difference in mutual recognition' and 'Institutional barriers' on sustainability. In addition, the factors that can lower the 'I-U cooperation barrier', such as the 'University administration's efforts' and 'Trust between I-U', are examined. The researchers examined the factors affecting the sustainability of I-U cooperation and the factors affecting 'I-U cooperation barriers' in the 'I-U cooperation technology development projects' of the Ministry of Small & Medium Venture Business and Startups with its long history of domestic I-U cooperation programs. In order to clarify the data of the research sample, a questionnaire survey of organizational units was conducted for all companies participating in the 'I-U cooperation technology development projects' of the Ministry of SMVB and Startups between 2011 and 2015, and the responses of 356 organizations were used. It was found that the greater the 'Width of the I-U cooperation channels', the higher the sustainability and that the greater the 'Institutional barriers', the lower the sustainability. However, through the 'University administration's efforts' and 'Trust between I-U', it is possible to overcome the 'I-U cooperation barrier'. Ultimately, the systematization of Industry-University-Research institute subjects is needed to realize sustainability. In other words, it is necessary to have a linkage program that can broaden the link between industry and universities, that is to broaden the scope of I-U cooperation. Moreover, it is necessary for the government to provide institutional support to promote desirable I-U cooperation policies. Finally, it is essential to change the universities' core organizations in order to improve the level of university administration services.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.7-15
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2014
Image retrieval has become a huge part of computer vision and data mining. Although commercial image retrieval systems such as Google show great performances, the improvement on the performances are constantly on demand because of the rapid growth of data on web space. To satisfy the demand, many re-ranking methods, which enhance the performances by reordering retrieved results with independent algorithms, has been proposed. Conventional re-ranking algorithms are based on the assumption that visual patterns are not used on initial image retrieval stage. However, image search engines in present have begun to use the visual and the assumption is required to be reconsidered. Also, though it is possible to suspect that integration of multiple retrieval systems can improve the overall performance, the research on the topic has not been done sufficiently. In this paper, we made the condition that other manner than cooperation cannot improve the ranking result. We evaluate the algorithm on toy model and show that propose module can improve the retrieval results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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