Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.53
no.4
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pp.361-372
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2019
The Overseas Construction Engineering Information System (OVICE), which is operated by the Korea Institute of Construction Technology, uses the Overseas Construction Information Service classification system to service information required for overseas construction of domestic construction engineering companies. In this study, through the application of the recommendation system using collaborative filtering, identifying the relationship between the subjects for real users, verifying the adequacy of the overseas construction information classification system currently in service. Through this, I would like to propose an information service classification system that reflects actual user demand.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.160-169
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2020
This study was conducted to identify the linkage and cooperation experiences in public case-management services of visiting health care practitioners. Focus group interviews were conducted with three people in charge of providing visiting healthcare services in public health centers. A semi-structured interview questionnaire was developed in advance through discussions among researchers In response to the interview questions, study participants described in detail the success and failure factors associated with linkage and cooperation that they experienced while providing visiting healthcare services. The interview data were analyzed qualitatively to identify the main themes and sub-themes reflecting visiting nurses' experiences with linkage and cooperation. The three main themes were: 'Guidelines act as positive performance factors for community-based linkage and cooperation', 'Unstable employment and lack of an integrated system act as barriers to linkage and cooperation', and 'Necessary for multidimensional approach to promoting linkage and cooperation'. Based on these results, the authors propose the development of clear linkage and cooperation standards and procedures, thereby ensuring job security for visiting nurses. Moreover, an integrated information system should be developed and implemented.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.2
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pp.40-46
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2010
Multi-user MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) systems require collaborative PF schedulers to improve the performance of the log sum of average transmission rates. While the performance of single cell based conventional PF schedulers has been evaluated over various channel conditions, scheduling algorithms by multiple base stations which select multiple users over a given time frame and their performance require further investigations. In this paper, we apply a collaborative PF scheduler to the distributed multi-user MIMO system, which assigns radio resources to multiple users by exchanging user channel information from base stations located in three adjacent sectors. We further evaluate its performance in terms of the log sum of average transmission rates. The performance is compared to that of the full-search collaborative PF scheduler which searches over all possible combinations of user groups, and that of a parallel PF scheduler that determines users without channel information exchange among base stations. We show the log sum of average transmission rates of the collaborative PF scheduler outperforms that of the parallel PF scheduler in low percentile region. In addition, the collaborative PF scheduler exhibits a negligible performance degradation when compared to the full-search collaborative PF scheduler while a significant reduction of the computational complexity is achievable at the same time.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.7
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pp.29-35
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2010
The cooperative transmission between sectors in next generation communications standards, e.g., 3GPP LTE-Advanced and IEEE 802.16m, has become an important research issue. Hence methods to decide the optimal antenna tilting angle in cooperative transmission between sectors are needed. This paper proposes methods to decide the optimal antenna tilting angle in cases of non-cooperative and cooperative transmissions between sectors. The proposed methods use an objective function that maximizes the cell average log rate or the cell average rate for users distributed uniformly within the radius of the sector. Also, the objective function which maximizes the cell average rate determined by adaptive modulation and coding (AMC) used in actual cellular systems is considered. When the cell average rate becomes the objective function, the system rate efficiency increases significantly for both cooperative and non-cooperative transmission. When the cell average log rate and the AMC rate become the objective functions, an optimal antenna tilting decision method which effectively increases the efficiency of cell boundary users is discussed.
한국전력이 의욕적으로 설립한 국제원자력대학원대학교. '창의적인 커리큘럼 및 교육시스템', '긴밀한 국제협력 및 산 학 연 관 협력', '세계최고의 교수진과 교육환경'을 통한 지도자급 실무형 원자력전문가 양성이 KINGS의 전략이자 목표임을 힘주어 강조하는 박군철 총장. 세계 원자력발전기술 교육의 거침없는 리더로 거듭나고자 하는 그의 행보가 주목받고 있다.
벤처 대기업 상생의 진수를 제대로 맛보고 싶다면 SK텔레콤 사례를 눈여겨보자. SK텔레콤은 협력업체와 개방적 협업 시스템인 오픈투유(Open2U)를 구축해 지속적인 동반성장을 이뤄나가고 있다. 그 좋은 사례가 지난 8월 협력업체를 대상으로 개최한 혁신 아이디어 공모전 'Open $Idea^+$ Festival'이다. 여기에 채택된 우수 아이디어에 대한 시상식이 12월10일 열렸다. 그 현장을 소개한다.
There has been much research focused on collaborative filtering technique in Recommender System. However, these studies have shown the First-Rater Problem and the Sparsity Problem. The main purpose of this Paper is to solve these Problems. In this Paper, we suggest the user's predicting preference method using Bayesian estimated value and the associative user clustering for the recalculation of preference. In addition to this method, to complement a shortcoming, which doesn't regard the attribution of item, we use Representative Attribute-Neighborhood method that is used for the prediction when we find the similar neighborhood through extracting the representative attribution, which most affect the preference. We improved the efficiency by using the associative user's clustering analysis in order to calculate the preference of specific item within the cluster item vector to the collaborative filtering algorithm. Besides, for the problem of the Sparsity and First-Rater, through using Association Rule Hypergraph Partitioning algorithm associative users are clustered according to the genre. New users are classified into one of these genres by Naive Bayes classifier. In addition, in order to get the similarity value between users belonged to the classified genre and new users, and this paper allows the different estimated value to item which user evaluated through Naive Bayes learning. As applying the preference granted the estimated value to Pearson correlation coefficient, it can make the higher accuracy because the errors that cause the missing value come less. We evaluate our method on a large collaborative filtering database of user rating and it significantly outperforms previous proposed method.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.6
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pp.173-180
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2021
Non Orthogonal Multiple Access (NOMA) is a technology to guarantee the explosively increased Quality of Service(QoS) of users in 5G networks. NOMA can remove the frequent orthogonality in Orthogonal Multiple Access (OMA) while allocating the power differentially to classify user signals. NOMA can guarantee higher communication speed than OMA. However, the NOMA has one disadvantage; it consumes a more energy power when the distance increases. To solve this problem, relay nodes are employed to implement the cooperative NOMA control idea. In a cooperative NOMA network, relay node participations for cooperative communications are essential. In this paper, a new bandwidth allocation scheme is proposed for cooperative NOMA platform. By employing the idea of Vickrey-Clarke-Groves (VCG) mechanism, the proposed scheme can effectively prevent selfishly actions of relay nodes in the cooperative NOMA network. Especially, base stations can pay incentives to relay nodes as much as the contributes of relay nodes. Therefore, the proposed scheme can control the selfish behavior of relay nodes to improve the overall system performance.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.04a
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pp.317-322
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2000
인터넷의 발달로 사용자들은 인터넷에서 필요한 정보를 습득할 수 있을 뿐만 아니라, 생활에 필요한 여러 가지 활동들을 할 수 있게 되었다. 특히 주목받는 부분은 구매 활동이다. 따라서 수많은 기업들이 사람들의 구매 활동에 관련된 전자상거래에 투자하고 있고, 현재 Amazon.com 등과 같은 세계적인 사이트들이 서비스를 실시하고 있다. 또한, 전자상거래 사이트들은 사용자들의 구매 활동을 도와주기 위해 추천 시스템의 도입을 추진하고 있다. 추천 시스템은 사용자들로부터 얻어진 정보를 학습하여 이용 가능한 상품 중에서 고객이 좋아할 만한 것은 추천해 주는 시스템이다. 본 논문에서는 추천 시스템에서 사용되는 주요한 방법인 협력적 여과방법에서 초기 rating 행렬의 희소성 문제를 해결하기 위하여 Singular Value decompositon의 적용 방법을 제안하고 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.01a
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pp.131-134
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2012
본 논문에서는 교사-부모간의 원활한 정보 공유를 통해 ADHD학생의 학교 적응과 학업 수행을 도울 수 있는 교사-부모간의 ADHD학생 행동 관찰 공유시스템의 프로토타입을 제안해보고자 하였다. 선행연구를 통해 ADHD학생이 통합교육을 효율적으로 받기 위해 전제되어야 할 것이 교사와 부모의 협력인 점과 현재 교육현장에서 교사 부모 협력의 실질적 방안의 요구됨을 확인했다. 선행 연구 자료를 통해 도출한 ADHD학생 행동관찰 공유시스템의 설계전략을 기반으로 스토리보드를 작성하고 교사측면과 부모측면, 그리고 공유측면 시스템 기능으로 분류하여 프로토타입을 제안하였다. 본 연구는 실제 ADHD학생 행동관찰 공유시스템의 개발과 개발된 시스템이 교육 현장에서 어느 정도의 효용성과 이용성을 갖게 될지 검증하는 실증적 후속 연구가 필요하다고 제언한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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