• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.690-692
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• 2014

Conventional one-way cramming education at schools has the disadvantage of poor student interest in learning, immersion, and learning efficiency as well as a limitation in realizing collective intelligence and collaborative learning. Therefore, an educational content service platform using a near-field communication(NFC) technology is required as a tool for encouraging the voluntary learning participation of students and increasing learning effectiveness through self-directed studying. This study focuses on the development of an educational content production system that creates high-quality education contents suitable for smart schools. In these schools, students and teachers generally communicate through an electronic blackboard using Bluetooth, which is an NFC technology. Further, the lecture notes of individual students are reproduced and collected as big data, which will facilitate the sharing of these notes.

• Journal of Auto-vehicle Safety Association
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• v.12 no.4
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• pp.61-69
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• 2020

As a sales volume of autonomous vehicle continually grows up, regulations on this new technology are being introduced around the world. For example, safety standards for the Level 3 automated driving system was promulgated in December 2019 by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport of Korean government. In order to promote the development of autonomous vehicle technology and ensure its safety simultaneously, the regulations on the automated driving systems should be phased in to keep pace with technology progress and market expansion. However, according to SAE J3016, which is well known to classify the level of the autonomous vehicle technologies, the description for classification is rather abstract. Therefore it is necessary to describe the automated driving system in more detail in terms of the 'Level.' In this study, the functions and characteristics of automated driving system are carefully classified at each level based on the commentary in the Informal Working Group (IWG) of the UN WP29. In particular, regarding the Level 4, technical issues are characterized with respect to vehicle tasks, driver tasks, system performance and regulations. The important features of the autonomous vehicles to meet Level 4 are explored on the viewpoints of driver replacement, emergency response and connected driving performance.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.1
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• pp.193-200
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• 2022

In this study, the intellectual property rights of digital contents (creations) are protected by using block chain technology that cannot be damaged or forged. So, we build a blockchain-based content sales revenue tracking system and platform that activates the transaction and distribution of digital content (creation). We developed an API server that can be used for content registration and revision history management smart contract, license management smart contract according to content purchase, content inquiry function through files and hashes, and web and APP services. Through this, it is possible to prove the relationship between the rights of the creators of digital content creations and protect the rights of the creators.

• Journal of Information Technology Services
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• v.22 no.3
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• pp.65-83
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• 2023

Due to the development of modern technology and the enlargement of industrial scale, the scale of many projects is expanding and the complexity is also increasing. Individual management of existing projects cannot effectively manage projects in this trend, and it is necessary to systematically manage the entire process from initiation to completion. Accordingly, the need for integrated management and life cycle management that can efficiently manage the entire project is emerging, and for this, a systematic project management system is also required. PMS enables efficient project management by linking business processes such as resource, schedule, scope, and output management of a project with separately separated infrastructure accordingly. In this paper, a research model was proposed to manage the project from the perspective of implementing integrated management and life cycle management, especially during R&D project execution, and to prove the mediating role between PMS and R&D project performance for this purpose. The proposed research model will be able to help companies and organizations that feel the need to implement integrated management and life cycle management and are preparing to build a PMS-type system or that have already been established to efficiently perform project management.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.4
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• pp.80-88
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• 2023

To construct a learning model in the field of artificial intelligence, a dataset should be collected and be delivered to the central server where the learning model is constructed. Federated learning is a machine learning method building a global learning model without transmitting data located in a client side in a collaborative manner. It can be used to protect privacy, and after constructing a local trained model on individual clients, the parameters of the local model are aggregated centrally to update the global model. In this paper, we reuse the existing learning parameter to improve federated learning, describe incremental federated learning. For this work, we do experiments using the federated learning framework named Flower, and evaluate the experiment results with regard to elapsed time and precision when executing optimization algorithms.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.517-517
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• 2022

세계는 기후 위기, Covid-19에 직면함에 따라 물 산업 분야 탄소감축에 대한 목소리가 높아지고 있다. GWI(Global Water Intelligence)에서는 2030 물 분야 탄소감축 목표를 달성하기 위하여 17억 8,500만 달러, 노후자산 교체를 위한 신규 인프라 건설에 40억5600만 달러의 비용이 들 것으로 추산하였다. 이에 본 연구는 국내 물산업의 탄소중립 목표 달성을 위한 물 기업 혁신 전략 마련에 앞서 '영국 물 산업 2050 혁신 전략' 사례를 고찰하였다. '영국 물 산업 2050 혁신 전략'은 물 산업의 변화를 자극하고 장기적으로 고객과 환경, 그리고 국제사회에 이바지하는 것을 목표하고 있다. 본 전략은 현재와 미래에 제공할 물 서비스에 영향을 미치는 주요 요인과 이해관계자의 요구(Needs)에 집중한다는 특징이 있다. 문제점에 대한 시스템적 관점을 취하면서, 물 부문이 더 넓은 사회적 요인(물, 식량, 에너지 등)에 대해 대응할 수 있는 역할을 제고하기 위함이다. 결과적으로, 산업 인프라 및 환경 관련 다양한 부문 간 협력에 의한 시너지 창출은 온실가스 배출 'Zero'(2050년) 목표 달성에 한발 다가설 것으로 기대되며, 에너지, 제조, 데이터 과학, 식량 안보, 생태 복원 등의 분야는 물 산업 간 연계성이 높아 물 분야 혁신의 기회로 작용할 것으로 예상된다. 본 연구는 물 산업 혁신 전략으로 첫째, 중장기적인 혁신을 제공할 수 있는 통합 혁신 센터를 설치하여 인적·물적 자원을 네트워크화하는 방안을 제시하였다. 둘째, 물 분야 데이터 개방을 통하여 일반, 학계, 중소기업, 스타트업 등과 공동성장 지원을 제시하였다. 셋째, 다양한 물 문제와 경영 의사결정에 환경성을 고려할 것을 제시하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.6
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• pp.165-171
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• 2009

From the late 20th century, rapidly progressing information communication technology and spreading Internet all over the world cause many reverse functions when there is a conversion into the new information society. One of them is cyber terrorism as cyber crime. Cyber terrorism gradually has had a serious problem in the national security as well as the domestic aspects. Therefore, this study looked into the present condition of cyber terrorism, discussed its prospect, and sought the efficient national countermeasure methods against cyber terrorism by comparing other countries' countermeasure systems currently.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.24-24
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• 2020

전세계적으로 지하수 인공함양은 기후변화로 인한 극한가뭄 시대에 효율적인 물확보 방안으로 평가되고 있는 기술로서, 우리나라에서도 2015년 충청 및 강원 지역의 극한 가뭄이 발생한 이후 그 필요성이 증대되고 있다. 지하수 인공함양 대상지역의 평가를 위해서는 물의 수요에 대한 진단, 대상지역의 수리수문학적 특성, 지층의 인공함양 가능성, 원수의 확보 여부, 현행 공급 능력의 진단 등이 복합적으로 이루어져야 한다. 충청남도 홍성군 갈산면 신곡마을은 안정적인 농업용수 공급 시스템이 마련되어 있지 않아 상시 가뭄지역으로서 현행 지하수 관정에 의한 취수능력으로는 주기적인 물 부족이 발생하는 지역이며, 대용량의 암반 지하수 관정 개발도 대수층의 특성상 거의 불가능하다. 따라서, 인공함양의 원수로서 하천수 또는 함양영역 밖의 소용량의 암반 지하수를 고려할 수 있다. 월별 물수지 분석 결과, 농번기 초기인 4월에는 수요량 대비 기존 용수원(관정)에 의한 공급량이 충분하여 99 ㎥/d의 여유가 존재하나, 5월에는 215 ㎥/d의 물부족이 발생하게 된다. 반면에, 하천유출량은 3월 1,297 ㎥/d, 4월 2,899 ㎥/d 등으로서 함양원수로 사용하기에 충분한 수량이 존재할 뿐 아니라, 이 기간의 지하수위가 지표하 약 4~5 m 하부에 위치하고 있어 지하수 함양에 충분한 공간도 확보되는 것으로 평가되었다. 향후 추가적인 정밀한 수치모델링을 통하여 지하수 인공함양을 위한 적정 물량, 지하수위의 분포 변화 예측, 적정 취수량의 결정 등을 수행할 예정이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.42-42
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• 2021

한강 자연성 회복은 사회환경을 고려한 한강의 생태적 기능회복과 복원, 자연의 복원력을 기반으로 한 사람이 공생 공존하는 새로운 관계로의 전환점을 의미하고 있다. 본 연구에서는 한강 유역권 산·학·연 관계자 100명을 대상으로 설문조사를 실시하여 한강 자연성 회복 비전과 추진전략을 도출한 결과, '맑은 물이 흐르는 강'(1순위), '더불어 사는 강'(2순위), '생명이 숨쉬는 강'(3순위), '살아 움직이는 강'(4순위)으로 정책방향을 수립할 수 있었다. 또한 설문조사의 결과를 바탕으로 AHP 및 델파이 분석을 통해 한강 상류, 중류(서울권, 경기권), 하류별 자연성 회복 평가지표간 가중치를 산정하여 주요 추진과제를 선정하였다. 상류유역에서는 비점오염원 관리를 통한 환경오염 감소, 중류 유역에서는 도심하천의 수질관리강화 및 물 순환 체계 개선, 하류 유역에서는 생물다양성 확보 및 상·하류 지역 협력을 통한 상수원 수질 개선의 방안 필요의 결과가 도출되었다. 본 연구를 통하여 한강의 하천관리정책은 이수·치수 중심의 하천조성에서 하천생태복원 및 강과 사람과의 공존과 공생이 조화를 이룬 하천조성으로 관점이 변화되었음을 확인할 수 있었으며, 가중치 평가를 통한 최적 조합의 하천 관리방안이 도출되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2021.11a
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• pp.8-9
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• 2021

The unit-water content of concrete is one of the important factors in determining the quality of concrete and is directly related to the durability of the construction structure, and the current method of measuring the unit-water content of concrete is applied by the Air Meta Act and the Electrostatic Capacity Act. However, there are complex and time-consuming problems with measurement methods. Therefore, high frequency moisture sensor was used for quick and high measurement, and unit-water content of mortar was evaluated through machine running and deep running based on measurement big data. The multi-input deep learning model is as accurate as 24.25% higher than the OLS linear regression model, which shows that deep learning can more effectively identify the nonlinear relationship between high-frequency moisture sensor data and unit quantity than linear regression.