이 글에서는 DNA 염기서열의 자가조립 현상을 활용한 다양한 나노구조물의 설계 및 합성 사례를 소개하고 합성된 나노구조물의 동특성을 탄성네트워크모델(Elastic Network Model, 이하 ENM) 기법을 통해 해석해 봄으로써 향후 DNA 기반 나노구조물 합성 및 응용연구의 기반 기술을 제시하고자 한다.
국내 양돈업계는 축산물 수급정책의 부재와 가격안정제도의 불균형으로 주기적으로 닥쳐오는 가격폭락 영향과 축산물 수입개방, 축산분뇨 처리의 애로,인력난 등르로'88~'89 2년간 축산농가중2/3가 도산하므로서 생산기반이 무너져 가고 있는 현상을 대변하고 있다. 따라서 정부는 정업농 보호정책과 계열화사업 지원 시설자동화에 장기처리로 과감히 투.융자를 하는 한편,축산분뇨의 자원화와 재활용에 정책적배려를 해야 하겠다
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2003.12a
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pp.569-572
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2003
MANET 환경에서 Security Property를 만족하는 라우팅 프로토콜을 Localized Certificated 방식의 매카니즘에 각 노드의 Power 정보를 추가하여 인증 그래프를 형성한다. 요구 기반 라우팅 프로토콜을 인증 그래프를 기반하여 라우팅 패스를 지원하여 임의의 노드를 변조를 막으며 또한 특정 노드에 집중되는 현상을 지양하는 로드 밸런싱의 매카니즘을 제안한다.
Spread of smartphone creates various contents. Among many contents, AR application using Location Based Service(LBS) is needed widely. In this paper, we propose error correction algorithm for location-based Augmented Reality(AR) system using computer vision technology in android environment. This method that detects the early features with SURF(Speeded Up Robust Features) algorithm to minimize the mismatch and to reduce the operations, and tracks the detected, and applies it in mobile environment. We use the GPS data to retrieve the location information, and use the gyro sensor and G-sensor to get the pose estimation and direction information. However, the cumulative errors of location information cause the mismatch that and an object is not fixed, and we can not accept it the complete AR technology. Because AR needs many operations, implementation in mobile environment has many difficulties. The proposed approach minimizes the performance degradation in mobile environments, and are relatively simple to implement, and a variety of existing systems can be useful in a mobile environment.
Traditionally, diffusion of telecommunications services has been considerably affected by presence of critical mass and network externalities, and thus shown the so-called late take-off phenomenon. However, as telecommunications network evolves from circuit switching to packet switching, enabling diverse new services such as Internet access, Internet banking and web hosting, it seems this traditional diffusion patterns are changing. By comparing diffusion of the packet-based services with those of circuit-based services and durable goods, we have found the late take-off phenomenon is not involved in diffusion of newly introduced the packet-based services. Moreover, we concluded diffusion of the packet-based services is much faster than that of durable goods, thus showing early take-off phenomenon. Based on this empirical result, we suggest Telcos and ISPs should pay as much attention to the growth state as the introduction stage in order for their packet-based services to be successful in the markets.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.3
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pp.69-75
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2021
Limitation of the TCP/IP network technology included in the vehicle communication is due to the frequent mobility of the vehicle, the increase in intermittent connection requirements, and the constant presence of the possibility of vehicle hacking. VNDN technology enables the transfer of the name you are looking for using textual information without the need for vehicle identifiers like IP/ID. In addition, intermittent connectivity communication is possible rather than end-to-end connection communication. The data itself is the subject of communication based on name-based forwarding using two types of packets: Interest packet and Data packet. One of the issues to be solved for the realization of infotainment services under the VNDN environment is the traffic explosion caused by data broadcasting. In this paper, we analyze and compare the existing technologies to reduce the data broadcast storm. Through this, we derive and analyze the requirements for presenting the best data mitigation technique for solving the data explosion phenomenon in the VNDN environment. We expect this paper can be utilized as prior knowledge in researching improved forwarding techniques to resolve the data broadcast explosion in connected vehicles over NDN.
This paper proposes a high-speed and high-quality haze removal method based on dual dark channels. In the conventional method, the halo artifacts are suppressed by the additional transmission refinement, but the transmission refinement is computationally intensive and the quality of the haze removal is sometimes unsatisfactory because of the residual halo artifacts. In the proposed method, the transmission is estimated with the mixture of the two dark channels with different window size. By mixing the two dark channels so as to avoid the halo artifacts, the proposed method realizes a high-quality haze removal even without the transmission refinement. Experimental results demonstrate that the quality of the results by the proposed method is superior to those by the conventional method and the speed of the haze removal is about 14.2 times higher than that of the conventional method.
This paper proposes a biological iridescence BRDF(Bidirectional Reflectance Distribution Function) compression and rendering method. In the graphics technology, iridescence sometimes is named structure colors. The main features of these symptoms are shown transform of color and brightness by varying viewpoint. Graphics technology to render this is the BRDF technology. The BRDF methods enable realistic representation of varying view direction, but it requires a lot of computing power because of large data. In this paper, we obtain reflection map from iridescence BRDF, analyze color of reflection map and propose representation method by several colorfully concentric circle. The one concentric circle represents beam width of reflection ray by one normal vector. In this paper, we synthesize rough concentric by using several virtually optical normal vectors. And we obtain spectrum information from concentric circles passing through the center point. The proposed method enables IBR(image based rendering) technique which results is realistic illuminance and spectrum distribution by one texture from reduced BRDF data within spectrum.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.256-259
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2018
다수의 사용자가 자원을 공유하는 클라우드 센터에서는 자원 사용량 예측이 힘들기 때문에 지속적으로 가상머신의 자원 부족과 특정 물리 서버에 가상머신들이 집중되는 것을 방지하고자 클라우드 센터를 구성하는 다수의 물리 서버 사이에서 가상머신을 이주시키는 마이그레이션 작업을 수행한다. 가상머신 마이그레이션은 가상머신에게 할당된 자원의 규모에 따라 물리 서버에 가상머신을 균등하게 배치시킬 수 있지만 가상머신의 특정 자원에 따른 자원 집중 현상은 방지할 수 없다. 본 논문에서는 가상머신 마이그레이션 작업 시 자원 집중 현상을 방지하기 위한 기반 정보를 생성하는 가상머신 유형분류 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 가상머신 유형분류 기법은 물리 서버에서 실행 중인 가상머신의 자원 사용 정보를 기반으로 CPU, 메모리 유형으로 분류하여 가상머신 마이그레이션을 수행할 때 사용할 수 있는 기반 정보를 제공한다. 또한 본 논문에서 제안한 기법은 실험을 통해 무시할 수 있는 수준의 오버헤드를 발생시키는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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