• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.3
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• pp.354-360
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• 2022

Metabolic disease is a disease with a prevalence of 26% in Korean, and has three of the five states of abdominal obesity, hypertension, hunger glycemic disorder, high neutral fat, and low HDL cholesterol at the same time. This paper links the consumer panel data of the Rural Development Agency(RDA) and the medical care data of the National Health Insurance Service(NHIS) to generate a classification model that can be divided into a metabolic disease group and a control group through food consumption characteristics, and attempts to compare the differences. Many existing domestic and foreign studies related to metabolic diseases and food consumption characteristics are disease correlation studies of specific food groups and specific ingredients, and this paper is logistic considering all food groups included in the general diet. We created a classification model using regression, a decision tree-based classification model, and a classification model using XGBoost. Of the three models, the high-precision model is the XGBoost classification model, but the accuracy was not high at less than 0.7. As a future study, it is necessary to extend the observation period for food consumption in the patient group to more than 5 years and to study the metabolic disease classification model after converting the food consumed into nutritional characteristics.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.15 no.5
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• pp.31-39
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• 2014

It has been a long time since cars had become important means of transportation in human life. Since 1970s, cars have been increasing steadily because of rising individual income and changing lifestyle toward leisure and convenience. The number of cars is just 1.8 per thousand populations in 1970s, however, in 2012, it has increased to 291.15. Forecasting the demand for cars would be useful to plan, construction or management in the field of motor industry, road building and establishing facilities. Our study predicts the demand of cars through estimating the growth curve model. Especially, we include ageing variables to forecasting identifying the effect of ageing on the demand of cars. The main findings are as follows. In 2045, the number of cars is expected to reach 486.8 per thousand populations with passing a primary saturation point at early 2020s. Also, due to effect of ageing, the predicted demand of cars is about 10% lower than in case of which if ageing effect not exist.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.10
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• pp.410-417
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• 2018

System design errors are more likely to occur in modern systems because of their steadily increasing size and complexity. Failures due to system design errors can cause safety-related accidents in the system, resulting in extensive damage to people and property. Therefore, international standards organizations, such as the U.S. Department of Defense and the International Electrotechnical Commission, have established international safety standards to ensure system safety, and recommend that system design and safety activities should be integrated. Recently, the safety of a system has been verified by modeling through a model-based system design. On the other hand, system design and safety activities have not been integrated because the model for system design and the failure model for safety analysis and verification were developed using different modeling language platforms. Furthermore, studies using UML or SysML-based failure models for deriving safety requirements have shown that these models have limited applicability to safety analysis and verification. To solve this problem, it is essential to extend the existing methods for failure model implementation. First, an improved SysML-based failure model capable of integrating system design and safety verification activities should be produced. Next, this model should help verify whether the safety requirements derived via the failure model are reflected properly in the system design. Therefore, this paper presents the concept and method of developing a SysML-based failure model for an automotive system. In addition, the failure model was simulated to verify the safety of the automotive system. The results show that the improved SysML-based failure model can support the integration of system design and safety verification activities.

• Knowledge Management Research
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• v.21 no.3
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• pp.1-25
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• 2020

This study analyzed key success factors of Korean car-sharing enterprises, Socar and Greencar, and the responsive strategies of Korean car-manufacturing company, Hyundai Motor Group, in the face of emerging sharing economy under the specific economic and regulatory system in Korea. The outcomes of the analysis are as follows. 'Timely market entry' in early startup phase and 'use of external resources' in early growth phase were key success factors common to both Socar and Greencar. However, the differences in the eventual business directions of the two companies also resulted in different key success factors in the expansion phase of their business. For Socar which focused on maintaining its independence and the external growth of B2C business, customer relation marketing and sufficient capital raising were key success factors. For Greencar which became a part of a business group and focused on improving the efficiency of business operations, timely market entry (B2B market) was key success factor. The use of external resources and cooperation with large corporations emerged as key success factors common to both companies in the rapid growth phase. The responsive strategies of the Hyundai Motor Group were collaboration, investment and direct management of DeliveryCar. The short-term goal of the responsive strategy was the operation of test-bed in collaboration with car-sharing company while the mid/long term goal was planning new mobility services by utilizing collected data. Securing opportunities for early market dominance for autonomous car industry was also found to be an important goal.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.51 no.2
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• pp.235-253
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• 2016

China has been developing a new auto industry growth plan since 2004. In line with this initiative, China actively adopted its policy favoring foreign companies' investment which had a competitive edge over their technologies and manufacturing methodologies. To meet this demand in policy and market change, many foreign auto companies and their parts' manufacturers including Korean auto companies joined this stream. Policy change favoring higher technologies applicable in China requested auto companies' swift adaptation to meet the policy requirements by higher technologies with innovation and introduction of those foreign technologies to China. The spatial (excellence) strategy was followed by the increase in its efficiency and competiveness of each region, which were materialized by or in the form of; Firstly, strategic partnership with China auto companies and encouragement of Korea auto parts manufacturing companies to set up its own factories in China. Secondly, modularization and platform sharing strategy by applying enhanced technologies. Thirdly, strategic utilization of China local government's incentive policies. As production management methodology, JIS was adopted all across the board to meet the on-demand market requirements in the manufacturing processes. Auto part manufacturers had been integrated regionally based on forward linkages and modules. As a result, regional-specific auto industry complexes have been made in the places such as Beijing-Hyundai in the north, Dongfeng-Yueda-Kia in the south, common auto parts at central area like Qingdao, and other parts and raw materials in the vicinity of Shanghai.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.1 no.2
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• pp.82-90
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• 1987

모든 과학기술지식은 객관성을 지닌 관찰과 실험과 측정에 의해서 이루어진다. 이렇게함으로써 과학기술지식은 재현성과 영구성을 가져오게 되며, 올바른 전승과 누적적 발전을 가져오는데 이 과학기술지식의 질서체계를 유지하는데 근본적인 역할을 하는 것이 표준이다. 시간, 길이, 온도, 무게 등의 기본 측정단위와 광속, 중력 등의 물리화학적 상수, 법정계량단위, 각종 공업 규격, 안정 규정 등 수 없이 많은 표준은 효과적인 공동 인식과 객관적 판단의 기준으로 활용되고 있다. 현대의 과학기술이 다양하게 발전하고 이에 따라 우리의 생활도 더욱 복잡한 구조를 이루면서 표준에 대한 필요성도 더욱 높아가고 있다. 표준에 대한 깊은 생각없이도 우리는 자동차에 주유할때 표준단위를 통해 원하는 분량을 말하며, 카메라의 필름 종류를 선택할 때도 국제표준기구(ISO: International Standards Organization)의 규격을 사용하는데 익숙해져 있다. 이렇게 표준은 우리 일상생활과 밀접한 관계에 있으나 소비자 입장에서는 그 가치를 절실히 느끼지 못한 것이 사실이며 표준이 없음으로 해서 일어나는 불편과 혼란에 대해서는 무관심한 것이 사실이다. 일상생활에서 일어나는 표준의 역할을 우리가 잘 이해한다면 표준이 왜 필요한가를 쉽게 인식하게 될 것이다. 최근 정보산업이 새로운 물결로 사회전반에 영향을 미치고 있으며 이에 따라 정보의 수집, 가공, 저장 및 배포의 처리 과정에서도 제반 표준화의 필요성이 크게 대두되었다. 그 결과로 최근 10여년간에 수백종의 기술기준, 지침서 및 기본/기능 표준규격이 제정되어 왔다. 이와 같이 어떤 특별한 영역에서의 표준에 대한 요구가 있을 때 관련 규격이 제정되게 된다. 표준의 제정을 위한 다음 단계는 그 주제에 관한 표준(또는 규격)개발에 관심을 가진 사람들이 모이는 일일 것이다. 통계분야에서도 몇가지 표준화 활동이 ISO 를 중심으로 진행되고 있다. 예를 들면 실험과 검증 결과의 표현과 해석, 표본추출 방법 등에 관한 것으로 이들은 통계의 응용분야에서 꼭 필요한 표준이다. 구체적인 예로서 우리나라 국민의 표준체위값을 설정하기 위하여 측정조사할 때 측정방법 뿐 아니라 표본추출 방법과 통계자료 처리과정의 표준화가 이루어 지지 않는다면 각 기관에서 조사 발표하는 체위관계 자료가 상이하여 국가기관의 통계자료에 대한 신뢰성이 저하되고 통계값을 이용하여 의류, 신발 등의 제품을 제조하는 산업계에 혼란을 야기시킬 수 있다. 본 고에서는 ISO의 활동을 정보처리 분야에 초점을 맞춰 간략하게 설명하고 통계분야의 국제 활동을 비전문가인 필자들이 아는대로 소개하는 한편 국내활동의 필요성을 강조하여 관련 기관, 학계 및 산업계 관련전문가들의 ISO 국내활동 참여를 제의하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2016.11a
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• pp.33-55
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• 2016

PVD(Physical Vapour Deposition)코팅은 70년대 미국의 Multi-arc이란 기업에 의해 질화물계나 탄화물계 피막 증착이 가능한 아크이온플레팅(Arc Ion Plating) 기술이 산업에 소개되어, 주로 내마모나 내구성을 요구하는 금형, 절삭공구, 산업용 부품 분야 등에 적용되면서 꾸준한 성장세를 거듭해 왔다. 최근 들어 PVD기술은 그 수요의 급증과 더불어 보다 진화된 형태의 코팅장치 및 코팅피막들이 산업에 소개 되고 있다. 먼저 절삭가공분야에는 new composition, nano composite, multi-element composition, multi-layer, SML(Self Modification Layer)등의 코팅피막들이 단독 또는 조합된 형태로 개발되어 철계 소재를 대상으로 고경도 소재의 고속가공, 저경도~중경도 소재의 중속~고속 광범위영역에서 동시 절삭을 가능케 하였고, 비철.비금속 소재 절삭용으로 종전의 가스방식의 DLC(a-C:H)코팅을 훨씬 능가하는 ta-C Plus(Ultra super DLC) 코팅이 개발되어 고 Si함량의 Al-Si계 합금, Cu-W계, 고 섬유 CFRP, CFRM 및 반소결 상태의 세라믹 소재들을 황삭에서 정삭까지 단일 공정으로 절삭이 가능한 고성능 공구들이 개발보급되고 있다. 금속 성형분야에는 고장력 강판을 냉간에서 성형 가능한 Lubricative multi-layer coating, 열간 또는 고온에서 성형이 가능한 functional multi layer과 이형성이 더한층 개선된 dimpled(or embossed) functional multi layer 코팅들이 개발되어 산업현장에 빠르게 확산되고 있다. PVD 코팅의 또 다른 주요 적용분야로 의료분야를 들 수 있는데, 이는 코팅의 대다수가 고경도의 생체친화적인 특성을 가진데 착안되었으며, 흔히 현대성 질환이라 일컫는 과민성 체질, 과체중 및 허약체질 환자의 증가와 각종 재해 및 사고의 증가 및 인간 수명 증가에 따른 인공적인 시술의 요구증가에 편승하여 이 분야의 시장 또한 가파르게 성장하고 있다. 또한 대량으로 양산 적용단계에 접어든 자동차 핵심부품들을 비롯해서 각종 산업용, 방산용 기계 부품에도 성능 향상, 내구성 향상, 환경친화성 등 다양한 목적으로 확대 적용되고 있는 사례들을 본 발표를 통해 간략하게나마 소개하고자 한다.

• Journal of environmental and Sanitary engineering
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• v.15 no.2
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• pp.10-17
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• 2000

현대 생활에서 대부분의 사람들은 90%이상을 실내(가정, 일반사무실, 실내작업장, 공공건물, 지하시설물, 상가, 음식점, 자동차, 지하철 등)에서 생활하기 때문에 실내공기질(indoor air quality)은 개인이 오염물질에 노출되는 주요한 요인이다. 이산화질소($NO_2$)는 고온의 연소과정에서 발생되는 부산물로써 차량, 발전소와 산업장 등에서 발생되고 있다. 실내에서 이산화질소의 농도는 가스레인지, 케로센(kerosene) 난방기, 흡연에 주로 영향을 받는다. $NO_2$는 호흡기 증상과 관련된 각종 질환을 유발시키는 것으로 보고되고 있다. 본 연구는 한국의 서울에서 직장인 95명의 시간활동도가 조사되었으며, 호주 브리스베인에서 직장인 57명의 시간활동도와 동시에 각 가정의 실내.외 및 직장의 $NO_2$ 농도를 측정하였다. 또한 개인 $NO_2$ 노출을 예상하여 각 도시의 빈도분포를 예상하였다. 본 연구의 결과를 보면 다음과 같다. 1. 서울의 95명의 직장인들은 실내에서 약 83.8%의 시간을 보냈으며, 브리스베인의 57명의 직장인들은 실내에서 약 88.3%의 시간을 보냈다. 2. 브리스베인에서 측정된 실내의 NO2 평균농도는 10.5ppb(${\pm}5.6$), 실외의 NO2 평균농도는 14.5ppb(${\pm}5.8$), 직장에서의 $NO_2$ 평균농도는 18.2ppb(${\pm}5.0$)였다. 개인의 $NO_2$ 노출은 평균 15.0ppb(${\pm}5.2$)였다. 개인의 $NO_2$ 노출은 실외의 $NO_2$ 농도(r=0.42)보다 실내의 $NO_2$ 농도(r=0.42)보다 실내의 NO2 농도(r=0.49)에 상관성이 더 높았다. 3. 시간 가중치 모델을 이용한 개인 $NO_2$ 노출은 측정된 개인 NO2 노출과 통계학적으로 상관성을 가지고 있었다(r=0.58). 예측된 개인 $NO_2$ 노출은 측정된 $NO_2$ 노출보다 낮게 나타났으며, 이것은 출퇴근 등에 의한 교통의 이동에 따른 노출 때문인 것으로 생각되었다. 4. $NO_2$ 농도 분포를 log-normal 분포, 시간활동도를 Normal 분포로 가정하고 Monte-Carlo 시뮬레이션을 했을 때 서울의 직장인의 개인 노출은 평균 36.7ppb(${\pm}10.9$)였으며, 브리스베인의 직장인의 개인 노출은 평균 13.7ppb(${\pm}4.1$)였다.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.7 no.3
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• pp.133-141
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• 2012

Service and manufacturing companies' efforts are increasingly focused on utilizing services to satisfy customers' needs and survive in today's competitive market environment. The value of services depends mainly on service reliability that is identified by satisfaction derived from the relationship between customer and service provider. In this paper, we extend concepts from the failure modes and effects analysis of tangible systems to services. We use an event-based process model to facilitate service design and represent the relationships between functions and failures in a service. The objective of this research is to propose a method for evaluating service reliability based on service processes using fuzzy failure mode effects analysis (FMEA) and grey theory. We define the failure mode of service as interaction ways that can be failed in a service delivery process. The fuzzy set theory is used to characterize service reliability based on linguistic terms during FMEA. Grey theory is employed to determine the degree of relation and ranking among risk factors that are represented as potential failure causes. To demonstrate implementation of the proposed method, we use a case study involving a typical automotive service operation.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.10
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• pp.7-12
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• 2018

In today's rapidly growing contemporary society, there is a tendency for demand to automate production processes by utilizing the vision system. In general, image recognition is mainly concerned with embossed characters such as license plates, and research on recognition of intaglio characters is very limited. Especially, intaglio characters, which are marked on rubber related products such as tire surfaces, have difficulty in recognizing characters or numbers through image because the difference in brightness with surrounding is not so large. In this paper, we propose a system to improve the recognition rate of characters marked on intaglio rubber products such as tire surfaces. Also, it can be applied flexibly according to the lighting environment. Through the proposed system, production and inventory management and defect detection can be processed quickly by applying to the production process of tire and rubber products.