• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.680-688
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• 2008

본 연구는 최근 공공부문에 급속히 확산되고 성과 관리시스템을 수용하는데 있어 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 실증분석으로 검증하기 위한 연구 이다. 정보시스템 형태로 구현된 BSC(Balanced Scorecard)기반의 성과관리시스템을 수용대상으로 하고 있어 Davis(1986)의 TAM (Technology Acceptance Model)을 기본 틀로 Venkatech et al.(2003)의 UTAUT(the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)를 접목하여 연구모형으로 활용하였다. 설문조사는 BSC시스템을 도입하여 사용 중인 공공부문 기관(회사)을 대상으로 251부의 유효표본을 확보하였다. 구조방정식 모형의 경로분석을 통한 가설검정 결과 13개의 가설 중 9개의 가설이 채택되었다. 교육훈련, 정보시스템 지원, 최고경영자지원, 개인의 혁신성은 노력에 대한 기대에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 사용 자들이 새로운 기술 수용에 있어서 보다 쉽게 사용 할 것으로 기대하는데 교육훈련, 정보시스템 지원, 최고경영자지원 등 조직차원의 다양한 지원과 사용자 개인의 혁신성이 요구되는 것으로 해석된다. 성과에 대한 기대의 경로분석 결과 BSC시스템 수용 요인들 중에서 최고경영자지원과 개인의 혁신성만이 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 공공부문의 실제 BSC시스템 구축에 대한 사례연구들에서도 지적된 사항이기도 하다. 한편, 노력에 대한 기대는 성과에 대한 기대에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기존의 TAM 관련연구들의 결과를 지지하는 것으로 공공부문 BSC시스템 수용에 있어서도 노력에 대한 기대가 높을수록 성과에 대한 기대가 높은 것을 보여준다.

• Management & Information Systems Review
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• v.36 no.2
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• pp.239-260
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• 2017

This study is to explore the factors that may affect the social adoption diffusion of innovative technology, focusing on smart mobility. It reviewed the literature on theory of social acceptance-diffusion and technology adoption model of innovative products, set up structural equation model that includes the causes and effects of perceived usefulness(the nexus among influences, perceived usefulness and purchase intention) and empirically tested the relationship. The survey, covering 534 non-users, was conducted from August 1, 2016 through August 12, 2016. The results show that compatibility and relative advantage significantly positively affect adoption intention through perceived usefulness, and that communication significantly negatively affect. However, complexity and service quality do not have significant positive effects on perceived intention and purchase intention. Some implications to promote social acceptance of smart mobility based on the results of the study are offered.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.18 no.4
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• pp.509-520
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• 2014

This study investigated the structural relationships among factors on intention to use mobile learning and suggests practical strategies to enhance learners' behavior intention in secondary school. In this study, we hypothesized that mobile computing self-efficacy, personal innovativeness, and social influence had positive effects on perceived usefulness and perceived ease of use, which ultimately had positive effects on intention to use mobile learning. In order to examine structural relationship among variables, we surveyed 289 high school students in spring semester of 2014. After collecting data, we examined causal relationship among variables using Structural Equation Modeling. The results of this study are as follows: First, mobile computing self-efficacy and personal innovativeness significantly affected perceived ease of use. Second, mobile computing self-efficacy, social influence, and perceived ease of use significantly affected perceived usefulness. Lastly, perceived usefulness and perceived ease of use significantly affected intention to use mobile learning of high school students.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.2
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• pp.675-685
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• 2011

This study notes the impact of technical newness and design newness of new product to adoption process. The author aims to identify how to trigger intention of usage on new products, and test technical newness and design newness of determinants of perceived innovativeness and perceived curiosity and do such constructs that influence intention of usage of consumers as a result of consumer's perception. The main findings are that technical newness and design newness positively influence perceived curiosity, and perceived innovativeness that positively influence intention of usage on the basis of the hypotheses.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.39 no.3
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• pp.155-178
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• 2023

The purpose of this study is to derive factors that affect the acceptance of digital transformation in ports and empirically analyze the impact of these factors on the acceptance of digital transformation through a survey of port workers. Additionally, we test whether acceptance attitude plays a mediating role in the relationship between these factors and digital transformation acceptance. The variables used in this study are as follows. First, knowledge, self-efficacy, and involvement were included as variables related to individual characteristics, relative advantages, complexity, observability were included as variables related to innovation characteristics, and government regulations and competitor pressure were included as variables relate to environmental characteristics, so that a total of eight latent variables were selected. The results of this study are summarized as follows. First, two variables among individual characteristics, self-efficacy and involvement, were able to confirm a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation, and knowledge initially expected a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation, but the result was a negative(-) causal relationship, so that the hypothesis was rejected. Second, among the characteristics of innovation, complexity has a negative(-) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation, and relative advantages and technological innovation have a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation. Finally, among the environmental characteristics, government regulations and competitor pressure, confirmed a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation. In addition, it was found that the attitude of accepting digital transformation had a positive(+) causal relationship with personal acceptance and social acceptance of digital transformation.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.5
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• pp.918-940
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• 2021

In this study, the concept of eXtended Reality Devices(XR) is defined, how it is applied by industry and how it will develop in the future, and based on the expanded integrated technology acceptance theory and innovation resistance, We tried to confirm through empirical analysis how the influencing variables affect. We carry out the analysis of the hypotheses using PLS Structural Equation Modeling. According to the empirical analysis results, this study confirms that innovativeness has a significant effect on UTAUT2's acceptance variables(performance expectation, effort expectation, hedonic motivation, price value) for XR devices, and these variables affect attitudes and acceptance of XR. and the pace of change of XR has a significant effect on perceived risk, and the perceived risk perceived by consumers mediates the pace of change and innovation resistance, and has a significant effect on innovation resistance. and innovation resistance to XR devices had a significant negative effect on acceptance. This study has its meaning because it found out that it deals expansively and comprehensively with personal innovation, the UTAUT2's acceptance variables, and the effects of perceived risk factors mediating the pace of change and resistance to innovation. In addition, it suggests that in order for innovative technologies such as XR to advance to the stage of market expansion, it is important to present strategies to reduce resistance to new technologies as much as the value to be provided to consumers.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.10 no.12
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• pp.329-342
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• 2021

The pharmaceutical industry is experiencing a productivity crisis with a low probability of success despite a long period of time and enormous cost. As a strategy to solve the productivity crisis, the use cases of Artificial Intelligence(AI) and Bigdata are increasing worldwide and tangible results are coming out. However, domestic pharmaceutical companies are taking a wait-and-see attitude to adopt AI platform for drug research. This study proposed a research model that combines the Value-based Adoption Model and the Innovation Resistance Model to empirically study the effect of value perception and resistance factors on adopting AI Platform. As a result of empirical verification, usefulness, knowledge richness, complexity, and algorithmic opacity were found to have a significant effect on perceived values. And, usefulness, knowledge richness, algorithmic opacity, trialability, technology support infrastructure were found to have a significant effect on the innovation resistance.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.1
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• pp.101-112
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• 2009

IMT-2000으로 새로운 이동통신의 전기를 마련할 것으로 기대되었던 제3세대(3G) WCDMA 계열의 기술은 2006년 이후 하향 속도를 고속화시킨 HSDPA를 통해 국내외에서 급속한 서비스 확산이 전개되고 있다. 특히 최근 국내에서 HSDPA 가입자의 급속한 증가는 3G 서비스가 기존 이동통신과 달리 영상통화가 가능하며 무선 초고속인터넷을 이용할 수 있는 차별화된 특성이 수용의 영향요인으로 모두 작용한 것은 아니며, 단말기 보조금과 같은 사업자의 활발한 마케팅 활동에 따른 촉진조건이 수용의 영향요인으로 작용하였을 개연성이 높다. 그런데, 국내에서 제3세대 이동통신 서비스인 HSDPA의 수용에 영향을 미치는 요인들을 서비스의 내재적 요인과 외재적 요인을 통해 규명한 분석이 거의 없는 실정이다. 이에 본 분석에서는 기존 제2세대(2G) 서비스 대비 혁신성과 경쟁 서비스인 와이브로 대비 우위성의 서비스 차별성, 단말기 교체지원의 촉진조건과 요금부담감, 품질에 대한 비확신, 번호변경 부담감의 수용장벽이 HSDPA 서비스의 가입과 이용에 미치는 효과를 분석하였다. 분석결과, 기존 서비스 대비 혁신성, 단말기 교체지원의 촉진조건, 요금 부담감과 품질 비확신의 수용장벽이 수용의향에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 이에 따라 HSDPA 서비스 활성화 방향을 제시하였다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.12 no.4
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• pp.768-787
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• 2009

This paper focuses to identify and analyze the influence of the perceived risk and innovation adoption of the new products in the bio-industry. After a comprehensive literature review, we identified factors, such as perceived risks, perceived benefits, trust, fear of the unknown, innate innovativeness, and domain-specific innovativeness. An empirical result points that perceived benefits and domain-specific innovativeness have positive effect to the consumer's purchase intention, while trust and fear of the unknown don't have significant effect.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.11a
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• pp.129-134
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• 2021

농업은 잦은 자연재해, 코로나 같은 예측하기 힘든 불확실성이 높아지는 상황이며 이를 해결하기 위해 새로운 기술적 접근방안과 돌파구 마련이 필요하다. ICT의 급속한 발전과 4차 산업혁명 시대가 도래하면서 데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다. 빅데이터는 농업이 직면한 다양한 기술적 난제를 해결함과 동시에 생산,소비,유통 분야의 밸류체인 혁신을 통해 높은 경쟁력을 확보할 수 있게 핵심 요소가 될 것이다. 실제 농업 분야의 해외 사례를 살펴보면 주로 빅데이터에 대한 수집 분석이 기업을 중심으로 이루어지고 있고 기업의 새로운 가치 창출에 중요한 역할을 담당하고 있어 상업적 측면에서 활용가치가 매우 높음을 알 수 있다. 우리나라도 기업의 빅데이터 활용을 위한 다양한 시도가 이루어지고 있으나 아직은 대기업, 소수의 혁신기술 기반 중소기업이 대부분이다. 기업의 빅데이터 활용에 영향을 미치는 연구는 계속 진행되고 있으나, 산업별 특성이 반영되어 결과는 상이하게 나타났다. 또한 대부분의 연구가 조직 차원에서 초기 도입 의도에 영향을 주는 요인 파악에 집중하였다. 반면 기업이 빅데이터를 활용하여 성과를 창출하기 위해서는 각 분야 현업 종사자들의 지속적인 활용 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구는 혁신기술 수용 의도를 파악하는데 높은 설명력을 나타내는 통합기술수용이론(UTAUT)과 혁신성향 변수를 활용하여 농업 관련 기업 종사들의 빅데이터 수용 의도에 미치는 영향 요인들을 살펴보고 경제적 혜택과 실용적 혜택의 매개 효과를 분석하고자 한다. 실제 농업 관련 기업 종사자 대상 설문을 통한 실증 연구를 통해 현장 종사자들의 빅데이터 활용 수준을 높이고 우수의 고급 인력을 확보하여 육성하기 위한 방안을 제시하여 농업관련분야 기업의 빅데이터 활성화 정책 도출에 시사점을 제시하고자 한다.