• The KIPS Transactions:PartC
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• v.19C no.1
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• pp.63-70
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• 2012

To ensure privacy of individual information in remote healthcare service, health data should be protected through a secure technology such as encryption scheme. Only user who delegated decryption right can access to sensitive health data and delegator needs capability for revocating access privilege. Recently, in ubiquitous environment, CP-ABTD(Ciphertext-Policy Attribute-Based Threshold Decryption with Flexible Delegation and Revocation of User Attributes) which extends CP-ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption) has been proposed for these requirements. In this paper, we construct remote healthcare monitoring system with delegation and revocation capability for attribute in CP-ABTD. Finally, we analyze collusion attack between users in our system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1126-1128
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• 2011

병원 이외의 환경, 특히 댁내 기반의 헬스 모니터링 관련 연구는 최근 헬스케어 시스템 관련 연구자 및 개발자들의 많은 관심을 받고 있다. 심장병이나 당뇨병 같은 만성질환을 앓고 있는 경우에는 생리학적 요소들을 일상 생활 중 지속적으로 모니터링 하는 과정이 특히 중요하다. 본 논문에서는 댁내 환경에서 서비스되고 있는 헬스케어 시스템과 병원에서 운용되고 있는 헬스케어 시스템과의 연동을 지원하고, 클라우드 환경을 활용한 생리학적 데이터 분석을 지원하는 통합 헬스케어 시스템의 구조를 제안한다. 또한, 제안된 통합 헬스케어 시스템의 구조를 활용한 질병진단 시나리오도 제시한다.

• The Monthly Diabetes
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• s.288
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• pp.58-63
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• 2013

센서의 활용 분야를 헬스케어가 이루어지는 주요 장소와 주체, 질병의 특성 등을 고려하여 예방, 진단, 모니터링의 3단계로 구분하여 센서의 으용을 설명한다. u-Health 기술 내용중 네 번째로 센서의 헬스케어 응용분야를 알아본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.429-432
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• 2008

의료서비스 분야에서 유비궈터스 IT 기술과 헬스케어 기술을 접목함으로써 일상생활 중 지속적으로 건강상태를 모니터링하여 항상 건강한 상태의 유지가 가능하도록 하는 유비쿼터스 헬스케어기술이 급부상하고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 헬스케어와 관련하여 일상생활 중 활동 상태에 따른 가속도 변화를 측정하여 활동 상태를 판단하고 활동량을 정량화하기 위한 지표를 개발하고자 하였다. 먼저 활동상태에 따른 가속도 정보를 측정하기 위해 단일침의 3축가속도 센서를 사용하였으며, 아날로그 가속도신호를 디지털로 변환하고 데이터의 무선전송을 위해 무선센서네트워크 기술을 적용한 센서노드를 활용하였다. 그리고 무선으로 전송된 가속도 신호를 PC또는 휴대형 단말기에서 모니터링하기 위해 모니터링 프로그램을 구현하였다. 계측된 가속도 신호로부터 활동상태의 분류 및 활동량의 정량화를 위한 방법을 제시하고 그 타당성을 평가하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.6
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• pp.1153-1157
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• 2012

Depending on the development of technology, android-based smartphones has brought about various changes in our lives. In this paper, based on smartphones, it was implemented that the biometric information of human pulse wave and oxygen saturation by measuring device can be monitor the status of the patient on bluetooth-based u-health care system. Through the implementation of this paper, it has confirmed that it's can be monitoring smartphone adding a bluetooth module on the medical equipment of PC based monitor system.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.8
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• pp.185-192
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• 2012

Globally, U-health services have been increased according to the increase in interests on health managing and the development of information communication technology (ICT) based on increases in advanced ages and chronic disease. Exiting U-health services provide required services and health information monitoring only through counsels and that represent limitations in preventing and managing cardiovascular disease patients like chronic patients. In this paper, we propose of U-health platform based health management service model using context information. In our service model can provide health monitoring, diet, and exercise service using context information of clinical information and wether in U-health platform environment. Service to offer is the specialized service using external content provider of DB. in addition to, doctor can to provide advice information to patient using monitoring service. The proposed service model provides effective services using context information in U-health platform environments to customers and that will improve the health of chronic patients.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.650-651
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• 2023

반려동물의 건강 상태를 파악하기 위해서 수면 패턴을 모니터링하는 것은 중요하다. 본 논문에서는 6축 센서 데이터를 활용하여 수면 패턴을 모니터링하고, 이를 바탕으로 설계된 헬스케어 시스템을 제안한다. 이 시스템은 크게 데이터 수집, 행동 분류, 수면 패턴 모니터링으로 구성된다. 6축 센서 데이터와 ResNet-LSTM을 통해 반려동물의 행동(두 발로 서다, 네 발로 서다, 걷다, 킁킁대다, 뒷다리만 앉다, 엎드리다, 모든 발이 앉다, 놀다, 빠르게 걷다)을 분류하고, 분류된 행동을 활용하여 수면패턴을 분석한다. 이를 통해 수면 이상을 확인하고 반려동물의 건강 상태를 간접적으로 평가하여 적절한 처치 및 관리하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.10
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• pp.66-73
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• 2012

전 세계적으로 노령인구가 급격히 증가하면서 만성질환자도 급증하고 있는 추세이다. 또한, 고도화된 현대사회와 과도한 업무, 서양화된 식습관, 그리고 운동부족은 젊은 층에서의 성인병 및 만성질환 증가를 부추기고 있다. 만성질환의 증가는 의료비 증가로 이어지고 결국은 국가재정 부담으로 돌아가게 된다. 만성질환자의 대부분은 지속적인 생체정보 측정과 이를 통한 관리가 필수적인데 매번 병원을 방문해 관리하는 것은 현실적으로나 비용적인 측면으로나 무리가 있는 것이 사실이다. 이러한 문제를 해결하고 언제 어디서나 시간과 공간에 구애받지 않고 생체정보를 원격에서 측정하고 관리 받을 수 있도록 하는 것이 U-헬스케어 서비스이다. U-헬스케어 서비스는 전통적인 의료 서비스에 정보통신 기술을 접목한 형태로 고령인구 및 만성질환자의 지속적인 관리를 위해 현재 주목 받고 있는 기술이다. U-헬스케어 서비스의 가장 중요하면서도 기본적인 요소는 원격지 사용자의 생체정보를 측정하고 수집할 수 있는 원격 생체정보 모니터링 기술이다. 이를 위해서는 다양한 종류의 생체정보 측정기기가 필요한데 장비나 시스템 간 통신 인터페이스의 상호 호환성이 매우 중요하다. 본 논문에서는 원격 생체정보 모니터링을 위한 표준 기술인 IEEE 11073 PHD를 소개하고 현재 IEEE 11073 PHD 표준에서 명시하고 있지 않은 보안 문제점과 필요 기술들을 분석하고자 한다. 또한, IEEE 11073 PHD에서 IEEE 11073-20601 표준 프로토콜을 이용한 사용자 인증 구조를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.147-149
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• 2020

코로나바이러스의 세계 확산, 발병 이후 사람들의 실내활동 증가와 건강, 면역에 대한 관심은 많이 증가했다. 이에 맞춰 더욱 정교하고 바른 정보에 의한 스마트헬스케어 역시 관심이 증대되고 있다. 여기서 이야기하는 스마트헬스케어의 범위는 영상 장치를 비롯해 다양한 센서를 활용해 신체활동을 모니터링하고 분석하며 기존의 방식보다 더 객관적인 정보를 제공해 주는 것을 말한다. 위 기술과 대중의 관심을 바탕으로 하여 본 연구에서는 다중 모드 센서를 신체에 부착하여 신체활동을 모니터링 하는 시스템 개발을 목적으로 한다. 하드웨어 설계 부분에서 설계가 완성된 Arduino nano 33 Sense를 이용하여 스마트 헬스 실험 시간을 대폭 줄였다. 또한 운동과 같은 시계열 데이터를 분석하기 좋은 LSTM 기법을 채택하였으며, 개발된 모델을 추후 활용할 방안에 대해 논하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.6
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• pp.50-59
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• 2014

In mobile healthcare service, the accurate detection and the notification of the emergency situation are important to chronic patients' life. In the existing healthcare service, the medical staff or medical service provider always judges patients' health status by monitoring from the measured from bio-data. However, it is difficult to monitor many patients in real-time simultaneously, because the medical staff should monitor the health status continuously. Furthermore, an emergency condition diagnosis based solely on the statistical level of the bio-data may be difficult, since the emergency judgment of the bio-data might differ depending on the health characteristics of each person such as age, history of disease, gender, etc. In order to solve this problem, this article presents an mobile healthcare system for emergency bio-data management using a personalized emergency policy. The salient feature of the proposed mobile healthcare system is that the characteristics of the health status of an unique patient is defined to the policy, which is used to judge the emergency condition of the bio-data measured from the patient. The prototype of proposed mobile healthcare system has been built to demonstrate the design concept.