본 연구는 대한민국의 남성과 여성의 다양한 헤어스타일을 헤어이미지를 활용하여 분류하고, 이를 기반으로 3D 헤어 모델을 제작하는 것을 목표로 한다. 헤어스타일 분류는 육안으로 확인 가능한 큰 특징을 기준으로 하여 14가지 카테고리로 구분하였다. 남성 6가지 스타일과 여성 8가지 스타일로 분류하였으며 헤어이미지에 가장 적합한 헤어스타일을 매칭하여 메타버스 저작환경에서 헤어 제작을 위해 필요한 헤어모델을 추천하는데 사용하도록 하였다. 메타버스와 같은 플랫폼에서 원격지에서 접속한 사용자의 헤어를 촬영하거나 이미 획득한 헤어이미지와 가장 유사한 3D 헤어 모델을 매칭하는 데 활용될 수 있다. 이를 통해 사용자에게 가장 유사한 3D 헤어 모델을 제안하는 데 사용할 수 있다.
본 논문에서는 빅데이터와 딥페이크 기반의 헤어스타일 추천 시스템 구현에 관해 연구하였다. 제안한 헤어스타일 추천 시스템은 사용자의 사진(이미지)을 바탕으로 얼굴형을 인식한다. 얼굴형은 타원형, 둥근형, 장방형으로 구분하며, 얼굴형에 잘 어울리는 헤어스타일을 딥페이크를 통해 합성하여 동영상으로 제공한다. 헤어스타일은 빅데이터를 바탕으로 최신 트랜드(trend)와 얼굴형에 어울리는 스타일을 적용하여 추천한다. 이미지의 분할 맵과 Motion supervised Co-Part Segmentation 알고리즘으로 같은 카테고리(머리, 얼굴 등)를 가지는 이미지들 간 요소를 합성할 수 있다. 다음으로 헤어스타일이 합성된 이미지와 미리 지정해둔 동영상을 Motion Representations for Articulated Animation 알고리즘에 적용하여 동영상 애니메이션을 생성한다. 제안한 시스템은 가상 피팅 등 전반적인 미용산업에 활용될 수 있을 것으로 기대한다. 향후 연구에서는 거울에 사물인터넷 기능 등을 적용하여 헤어스타일등을 추천해주는 스마트 거울을 연구할 예정이다.
한국의상디자인학회 2004년도 한국의상디자인학회:학술대회논문집*Proceedings of the Korea Fashion
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pp.26-30
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2004
본 연구는 영화의상과 메이크업 및 헤어스타일이 갖는 토탈 코디네이션으로서의 중요성을 인식하고, 이들이 영화의 주요 구성요소로서 갖는 의미와 역할 및 효과를 살펴봄으로써, 특정한 시대적, 문화적 상황에 기반을 둔 연출자의 의도가 영화 속에서 어떠한 신체 이미지로 구현되는지 분석하는 것을 그 목적으로 한다. 그리고 그 결과 어느 시기의 의상과 메이크업 및 헤어스타일이 어떻게 영화에 대해 영향을 미치고, 나아가 그 영화가 다시 동 시기에 대해 어떤 영향력을 발휘하게 되는지를 알아보고자 하는 것이다.(중략)
본 연구는 지각자의 성별, 의복, 헤어스타일이 남성의 전문성 및 선호도의 시각적 평가에 미치는 영향을 조사하는데 그 목적이 있었다. 연구방법은 준실험방법이었으며, 실험설계는 $2\times8\times2$(지각자의 성별$\times$의복$\times$헤어스타일)의 요인설계를 사용하였다. 자극물은 20대 남성의 사진 16장이었다. 의복은 베이지색과 남색의 테일러드 칼라 재킷, 베이지색, 남색, 빨강색의 점퍼와 스웨터였고, 하의는 청바지를 착용하였다. 헤어스타일은 길이에 따라 짧은형과 중간형으로 구분하였다. 조사대상자는 서울지역의 남성 208명과 여성 223명이었다. 청바지와 함께 베이지색 스웨터를 착용하는 것은 지성적 이미지가 높게 보였고, 빨강색 점퍼의 착용은 지성적 이미지가 낮게 보였으며, 베이지색 재킷은 역능적 이미지가 낮게 평가되었다. 남성의 짧은 헤어스타일은 중간형 헤어스타일보다 전문성이 높게 평가되었다. 남자 지각자는 여자보다 짧은 헤어스타일을 더 선호하였으나 여자는 헤어스타일 선호도가 유사하였다. 여자는 테일러드 칼라의 재킷과 수티앵 칼라의 점퍼에 대한 선호도가 유사하였으나 남자는 재킷보다 점퍼의 선호도가 더 높았다. 베이지색 재킷에는 중간형 헤어스타일, 빨강 스웨터에는 짧은 헤어스타일이 전문성이 높게 평가되었다. 남자 지각자는 청바지에 수티앵 칼라의 점퍼를 착용한 것을 청바지에 테일러드 칼라의 재킷을 착용한 것보다 더 긍정적으로 평가함으로써 남자가 여자보다 옷차림에 대해 보수적인 태도를 나타냈다. 또한 청바지 차림에서는 점퍼를 입고 짧은 헤어스타일을 한 남자가 긍정적으로 평가되었고, 재킷을 입고 중간형 헤어스타일을 한 남자는 부정적으로 지각되었다. 결론적으로 베이지색 재킷에는 중간형 머리, 빨강 스웨터에는 짧은형 머리가 전문성이 높게 보였으므로 의복과 헤어스타일이 상호작용하여 전문성 평가에 영향을 준다고 할 수 있다.
본 논문에서는 헤어스타일을 미리 확인하고 변경해 볼 수 있는 헤어 스타일링 지원 스마트 미러 개발을 다루었다. 이 서비스의 핵심 기능은 사용자가 원하는 헤어 이미지를 선택했을 때 해당 이미지를 사용자의 얼굴에 합성해 가상으로 헤어스타일링하는 기능이다. 헤어 이미지 합성 기능의 효용성을 확인하기 위해 기능 수행 상황에 따른 Haar-cascade 알고리즘의 안면인식 성공률 측정 실험을 진행했다. 실험을 통해 피실험자의 두 눈과 눈썹이 모두 보이는 상황에서 95%의 확률로 안면인식이 성공하며 가장 높은 성공률을 보인다는 것을 확인했다. 피실험자의 양쪽 눈썹이 모두 보이지 않거나 한쪽 안구가 가려진 상황에서는 각각 50%, 0%의 안면인식 성공률을 보인다는 것을 확인했다.
본 연구의 목적은 헤어컬러디자인 기법 중 그라데이션 기법 분석을 통해 디자이너의 헤어컬러디자인 제작물을 일관되게 제작할 수 있는 헤어 컬러 작업 계획의 기초자료로 제시하고자한다. 연구 방법은 2022년부터 2023년 9월 15일까지 대중 매체에 나타난 여성의 사진 10개를 선정하여, Adobe Photoshop CS6의 Eyedropper Tool로 컬러 칩과 RGB 값을 추출하여 컬러 칩의 RGB 값을 Munsell Conversion(version 12.1.13a)의 HV/C 값으로 데이터화하였다. 추출된 데이터를 바탕으로 배색 스케일에 데이터를 표기하여 여자 대중 스타들의 그라데이션 헤어컬러를 분석하였다. 그 결과 I.R.I 배색 이미지 스케일에서 여성 대중 스타의 배색 스케일은 부드러움보다 딱딱함의 이미지가 두드러지게 나타났다. 또한 동적임 보다는 정적임에 집중되어 있음을 확인할 수 있었다. 헤어 컬러에 따른 배색 이미지로는 고상한, 점잖은, 우아한, 은은한 과 같은 형용사로 추출되었다. 이를 적용한 주제로 3점의 헤어스타일을 제작하였다.
본 논문에서 제안하는 시스템은 기존 미용예술분야와 영상처리 기술을 결합한 헤어스타일 검색 및 적용 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 데이터베이스에 여러 헤어스타일 정보를 저장하고 사용자가 웹캠을 이용하여 실시간으로 자신에 얼굴 이미지 정보를 전송하여 자신의 얼굴형에 맞는 헤어스타일을 찾을 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.
아이돌 스타는 각종 예능프로그램을 비롯해 라디오, 드라마, 뮤지컬까지 다양하게 활동하는 만능 엔터테이너가 되었으며 팬 층도 10대 여성 중심의 팬 문화에서 20대는 물론 30~40대로 확대되었다. 아이돌 스타의 뷰티이미지를 "우리 결혼했어요" 프로그램 출연 아이돌을 중심으로 살펴 본 결과는 <표 3과 5>와 같으며 [사진 5]을 통해 이특-강소라 커플과 이준-오서연 커플이 주는 이미지는 비슷했으며, 조권과 황광희의 경우도 까부는 이미지가 유사함을 확인할 수 있었다. 뷰티이미지는 주로 내추럴한 이미지의 메이크 업를 하였으며 헤어스타일과 헤어염색을 통해 이미지를 변화시켰다. 이준의 경우는 스모키 화장을 음반이나 프로그램 속에서 보여 주었다. 아울러, 각 아이돌 그룹들은 각자의 고유 스타일 고수보다는 발표되는 음악에 맞춘 메이크업과 헤어스타일을 하고 있음을 확인할 수 있었다.
The purpose of this study was to investigate the relationships between the hairstyle behavior, hairstyle image preference and life satisfaction of women in their 20s, 30s, and 40s, and to examine the differences of the hairstyle behavior, hairstyle image preference, and preferred hairstyle according to demographic variables. The research method was a survey method using a questionnaire. Total of 674 women in their 20s, 30s, and 40s were tested, 309 of whom residing in the Seoul metropolitan area, with the remaining 365 residing in Gangweon-Do. Life satisfaction factors such as socio-economic satisfaction, happiness, and physical satisfaction significantly influenced the women's hairstyle behavior. The women with higher level of physical satisfaction had higher level of conformity, individuality, fashion, and interpersonal orientation of hairstyle. It also showed that the higher the level of socio-economic satisfaction meant greater preference for graceful hairstyle images. As well as the level of happiness correlated with the preference for feminine and sophisticated hairstyle images. The women who preferred long layered wave hairstyles liked feminine, natural, and sophisticated hairstyle images. The women in their late 40s had higher interpersonal orientation of hairstyle than those in their early 20s and 30s. Overall, a natural hairstyle image was favored the most, whereas a unique image was favored the least.
본 연구는 아시아 최대 저비용 항공사인 A 항공사에서 비행 근무 중인 객실승무원의 헤어스타일 유형을 분류하였다. 객실 승무원들은 일정한 출퇴근 시간을 유지하는 것이 아니라 비행스케줄에 따라 출퇴근 시간의 다양화로 헤어스타일도 변화되기 마련이다. 따라서 여성 객실승무원의 경우 출근하기 전 시간적 여유가 있을 때는 쪽머리나 업스타일과 같은 헤어스타일을 유지하기도 한다. 그러나 머리를 다듬는 시간이 적을 때는 원랭스 커트와 그래쥬에이션과 같은 일상의 헤어스타일을 유지하거나 포니테일과 같은 묶은 머리를 선호한다. 객실승무원들은 다양한 헤어스타일을 유지하지만 모발의 색조는 자연 갈색이나 약간 밝은 염색을 선호하고 과도한 탈색에 의한 밝은 명도 모발은 선호하지 않는다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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