• 제목/요약/키워드: 헌종

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신경회로망을 이용한 원격 탐사 영상의 정합 (Merging of Remote Sensing image using the Neural Networks)

  • 이주원;박헌종;박성록;조원래;김영일;이건기
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.215-218
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    • 2001

  • 본 연구에서는 저해상도 다분광 영상으로부터 고해상도 다분광 영상을 효과적인 추출하기 위해 인공지능의 한 기법인 신경회로망을 이용하여 중합을 위한 구조를 제안하였고, IKONOS 위성 영상에 적용하여 실험 및 결과를 제시하였다. 실험 결과에서 얻어진 화상은 비교적 좋은 분광특성을 나타내었으며, 향후, 본 연구의 중합방법은 토지 이용분류, 환경감시, 자원조사 등의 많은 분야와 지형공간정보 시스템의 데이터 활용 등 여러분야 응용될 경우 우수한 성능을 제공할 것으로 사료된다.

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G7 첨단생산시스템 연구과제의 3단계(IMS 단계) 연구현황 (The $3^{rd}$ Phase (IMS Phase) of the G7 Project "Korea Advanced Manufacturing System")

  • 이영수;최헌종;이석우
    • 한국정밀공학회지
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    • 제17권3호
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    • pp.22-28
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    • 2000

  • 제조업의 경쟁력 제고를 위하여 시작된 선도 기술개발 사업의 하나인 '첨단생산시스템기술개발' 사업은 제 1 단계에서 FMS 핵심 기술 개발을, 제 2 단계에서는 CIM 기술 개발을 수행하였다. 1,2단계 기술 개발의 연속성 위에서 제 3 단계에서는 지능형 생산시스템(IMS: Intelligent Manufacturing System)을 구현하기 위하여 1999년 11월부터 연구가 시작되었다.

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