• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.11a
• /
• pp.881-883
• /
• 2012

최근 정보통신 기술의 발전으로 국가 주요 핵심 기반시설(Critical Infrastructure)의 제어시스템에 대한 개방형 프로토콜 적용 및 외부 시스템과의 연계 등이 점차 증가되고 일반화됨에 따라 국가 핵심 기반시설이 사이버 침해 및 공격에 따른 위협에 노출되고 있다. 특히 기존의 보안기술은 알려진 공격(well-known attack)에만 대응하도록 설계되었기 때문에 공격패턴이 알려지지 않은 신종 공격이 국가 주요 핵심 기반시설을 공격하면 막대한 피해가 불가피하다. 본 논문에서는 최근 IT분야의 화두로 떠오르고 있는 가상화(Virtualization)기술을 적용하여 기존 허니넷 시스템의 장점을 유지하면서 허니넷 시스템의 자원문제, 구축 및 운영관리 문제를 줄일 수 있는 가상 허니넷 모델을 제시하였다. 또한 공격의도 확인기반의 데이터 분석 및 수집기법, 포커스 지향 분석기법을 제시를 통해 분석 결 도출에 필요한 시간비용을 최소화하는 방안을 제안하였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.8 no.6
• /
• pp.863-871
• /
• 2013

Recently application of open protocols and external network linkage to the national critical infrastructure has been growing with the development of information and communication technologies. This trend could mean that the national critical infrastructure is exposed to cyber attacks and can be seriously jeopardized when it gets remotely operated or controlled by viruses, crackers, or cyber terrorists. In this paper virtual Honeynet model which can reduce installation and operation resource problems of Honeynet system is proposed. It maintains the merits of Honeynet system and adapts the virtualization technology. Also, virtual Honeynet model that can minimize operating cost is proposed with data analysis and collecting technique based on the verification of attack intention and focus-oriented analysis technique. With the proposed model, new type of attack detection system based on virtual Honeynet, that is Cybertrap, is designed and implemented with the host and data collecting technique based on the verification of attack intention and the network attack pattern visualization technique. To test proposed system we establish test-bed and evaluate the functionality and performance through series of experiments.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.452-455
• /
• 2015

허니넷이란 공격자에게 인위적으로 침해된 후 공격자의 행동을 관찰할 수 있는 정보보호 체계 중 하나로 사전에 취약한 자원을 준비하여 공격자가 외부에서 접근할 수 있도록 구축하는 것이 일반적이다. 하지만 최근 사이버 공격은 외부에서 발생하기보다는 내부에 좀비PC를 만든 후 내부 경유지로 활용하여 공격하는 것이 추세이다. 따라서 기존 허니넷으로는 내부 경유지를 활용한 공격에 적극적으로 대응할 수 없는 것이 현실이다. '11년 농협 전산망 마비 사태의 경우 유지보수 업체의 PC가 내부 경유지로 활용되어 기업 내부망에 침입한 사례로 공격자는 내부 스캔을 통해 주요 자원을 식별하여 사이버 공격을 수행하였다. 이처럼 내부 경유지를 활용한 공격의 시작점은 내부 스캔단계로 사전에 이를 식별할 수 있다면 많은 피해를 사전에 예방할 수 있을 것이다. 이에 본 논문에서는 내부 스캔공격을 식별할 수 있는 Simple 허니팟을 구현하고 이를 활용한 분산 허니넷을 구축하여 내부공격에 대한 효과적인 대응방안에 대하여 제안하고자 한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.261-266
• /
• 2014

The current status of domestic monitoring centers was reviewed and the pattern-based security monitoring system and the centralized security monitoring system, both of which are the characteristics of security monitoring systems, were analyzed together with their advantages and disadvantages. In addition, as for a development plan of domestic security monitoring systems, in order to improve the problems of the existing pattern-based centralized monitoring system, Honeynet and Darknet, which are based on anomalous behavior detection, were analyzed and their application plans were described.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.643-645
• /
• 2004

네트워크가 복잡해지면서 다양한 형태의 위험에 노출된다. 일반적인 보안 솔루션으로 사용하는 방화벽(Firewall)이나 침입탐지시스템(IDS)은 허가받지 않은 외부의 접속이나 알려진 공격만을 차단하는 단순하고 수동적인 시스템이다. 이에 반해 허니팟은 웹서버와 같은 실제 Front-End 시스템과 유사하거나, 밀접한 관련을 갖고 직접적으로 반응하므로 신뢰성 높은 실시간 정보를 얻을 수 있어서 관리자가 다양한 위협에 능동적이고 효과적으로 대응할 수 있다. 실제로 웜이나 DRDoS(Distributed Reflection DoS)등 수분만에 네트워크를 점유하는 자동화 공격과 함께 시스템 구성 취약점을 파고들거나 계정 획득을 통한 DB서버 등의 Back-End 시스템에 대한 수동 공격이 혼재한다. 따라서 시스템 전반적인 관리의 중요성이 강조되고 있다. 본 논문에서는 그간의 실험결과를 바탕으로 가상 머신으로 허니팟을 구성하고 특성별로 포트를 분리하여 관리하는 허니넷을 제안하고자 한다 이를 통해 1) 유연한 보안 시스템 구성이 가능하고 2) 관리 효율이 높아지며 3) 하드웨어 도입 비용 절감을 통해 시스템의 TCO(Totai Cost of Ownership)를 감소시키는 효과를 기대할 수 있다.

• Convergence Security Journal
• /
• v.5 no.4
• /
• pp.67-72
• /
• 2005

The exponential increase of malicious and criminal activities in cyber space is posing serious threat which could destabilize the foundation of modern information society. In particular, unexpected network paralysis or break-down created by the spread of malicious traffic could cause confusion and disorder in a nationwide scale, and unless effective countermeasures against such unexpected attacks are formulated in time, this could develop into a catastrophic condition. In order to solve a same problem, this paper researched early detection techniques for only early warning of cyber threats with separate way the detection due to and existing security equipment from the large network. It researched the cyber example alert system which applies the module of based honeynet from the actual large network and this technique against the malignant traffic how many probably it will be able to dispose effectively from large network.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.19 no.4
• /
• pp.51-61
• /
• 2009

Recently, the cyber-attacks using botnets are being increased, Because these attacks pursue the money, the criminal aspect is also being increased, There are spreading of spam mail, DDoS(Distributed Denial of Service) attacks, propagations of malicious codes and malwares, phishings. leaks of sensitive informations as cyber-attacks that used botnets. There are many studies about detection and mitigation techniques against centralized botnets, namely IRC and HITP botnets. However, P2P botnets are still in an early stage of their studies. In this paper, we analyzed the traffics of the Peacomm bot that is one of P2P-based storm bot by using honeynet which is utilized in active analysis of network attacks. As a result, we could see that the Peacomm bot sends a large number of UDP packets to the zombies in wide network through P2P. Furthermore, we could know that the Peacomm bot makes the scale of botnet maintained and extended through these results. We expect that these results are used as a basis of detection and mitigation techniques against P2P botnets.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.10 no.8
• /
• pp.891-900
• /
• 2015

Cloud Computing has recently begun to emerge as a new attack target. The malice DDoS attacks are ongoing to delay and disturb the various services of the Cloud Computing. In this paper, we propose the Hornet-Cloud using security Honeypot technique and resources of Cloud Computing, and design the concept of active-interaction and security functions of Hornet-Cloud simply.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05c
• /
• pp.1941-1944
• /
• 2003

인터넷이 생활의 한 부분이 되면서 인터넷 사용자가 급증함에 따라 각종 사이버 범죄의 발생 건수 역시 크게 증가하고 있다 이러한 각종 사이버 범죄에 대응함에 있어서 가장 심각한 문제 중의 하나는 해커가 어떤 기술을 이용하여, 어떠한 방식으로 해킹을 진행하는지에 대한 정보가 매우 부족하다는 것이다. 현재 해커들은 해킹에 성공하기 위해 고도의 해킹 기법과 새로운 취약점을 이용하고 있는 반면, 해킹 방지를 위해 사용되고 있는 보안 강화 시스템들은 새로운 방식을 이용하는 해킹 시도를 효율적으로 방어하지 못하고 있는 것이 현실이다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 제안된 것이 해커의 행동 양식에 대한 정보를 얻기 위한 침입유도 시스템(Honeypot)이다. 그러나 기존의 침입유도 시스템은 해커의 행동 양식 파악에 전문적인 기술이 필요하여 실시간 정보분석이 용이하지 못했다. 이에 본 논문에서는 해커의 행동양식을 실시간으로 파악하고 분석하는 허니넷(Honeynet) 형태의 침입자 행동양식 파악 시스템(Honeypot)을 설계하고 개발하였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.8 no.12
• /
• pp.1841-1848
• /
• 2013

In this paper, the plans for improvement of real-time security monitoring accuracy and expansion of control region were investigated through comprehensive and systematic collection and analysis of the anomalous activities that inflow and outflow in the network on a large scale in order to overcome the existing security monitoring system based on stylized detection patterns which could correspond to only very limited cyber attacks. This study established an anomaly observation system to collect, store and analyze a diverse infringement threat information flowing into the darknet network, and presented the information classification system of cyber threats, unknown anomalies and high-risk anomalous activities through the statistics based trend analysis of hacking. If this security monitoring system utilizing darknet traffic as presented in the study is applied, it was indicated that detection of all infringement threats was increased by 12.6 percent compared with conventional case and 120 kinds of new type and varietal attacks that could not be detected in the past were detected.