• Title/Summary/Keyword: 행위패턴

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Extension of Normal Behavior Patterns for Intrusion Detection System Using Degree of Similarity (유사도를 이용한 침입 탐지 시스템에서 정상행위 패턴의 확장)

  • 정영석;위규범
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.166-169
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    • 2001
  • 광범위한 인터넷의 발달은 우리의 생활을 윤택하게 해주었지만, 불법적인 침입, 자료 유출 등 범죄도 늘었다. 이에 따라 불법적인 침입을 막는 침입탐지기술도 많이 발전하게 되었다. 침입탐지기술은 크게 오용탐지방법과 비정상적인 행위 탐지 방법으로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 비정상적인 행위 탐지 방법의 긍정적 결함을 줄이기 위한 방법으로 유사도 측정 알고리즘을 사용한 방법을 제시하고자 한다.

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Health Education for Adolescent Health Promotion (청소년 건강증진을 위한 보건교육)

  • Kim, Seong-Eun
    • Journal of the Korean Society of School Health
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    • v.13 no.1
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    • pp.161-169
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    • 2000
  • 이 연구에서 우리는 건강 교육 프로그램을 통해서 청소년 건강 복지를 향상시키는 방법을 추구해본다. 흡연, 음주, 약물 남용의 패턴은 전형적으로 틴에이지 시기에 형성되어진다. 청소년들은 다양한 심리 사회적 이유 때문에 substance 사용을 시작한다. 정책 수립자들의 우선 과제는 청소년들을 교육시키는 것이어야한다. 이 연구에서는 청소년 substance 사용 행위가 종단적 관점에서 연구되어진다. 청소년 substance 사용 행위 예방 교육 프로그램으로부터 얻어진 종단 데이터가 이 연구에서 사용되어진다. 건강 교육 프로그램을 도입했던 학교들에서 청소년 substance 사용 행위가 더 작은 율로 중가되는 것이 보여지고, 그 효과성이 검증되어진다.

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Personalized Activity Recognizer and Logger in Smart Phone Environment (스마트폰 환경에서 개인화된 행위 인식기 및 로거)

  • Cho, Geumhwan;Han, Manhyung;Lee, Ho Sung;Lee, Sungyoung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.65-68
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    • 2012
  • 본 논문에서는 최근 활발히 연구가 진행되고 있는 행위인식 연구 분야 중에서 스마트폰 환경에서의 개인화된 행위 인식기 및 로거를 제안한다. 최근 스마트폰의 보급이 활발해지면서 행위 인식 연구 분야에서 스마트폰을 이용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 스마트폰에서는 센서를 이용하여 행위정보를 수집하고, 서버에서 는 분류 및 처리하는 방식으로 실시간 인식과 개발자에 의한 트레이닝으로 인해 개인화된 트레이닝이 불가능하다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하고자 Naive Bayes Classifier를 사용하여 스마트폰 환경에서 실시간으로 사용자 행위 수집이 가능하고 행위정보의 분류 및 처리가 가능한 경량화 및 개인화된 행위 인식기 및 로거의 구현을 목적으로 한다. 제안하는 방법은 행위 인식기를 통해 행위 인식이 가능할 뿐만 아니라 로거를 통해 사용자의 라이프로그, 라이프패턴 등의 연구 분야에 이용이 가능하다.

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Adaptive Evolution of Behavioral Memory Circuits in Evolution of Artificial Individuals (인공개체 진화에서 행위기억회로의 적응적 진화)

  • Jung, Bo-Sun;Jung, Sung Hoon
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.53 no.3
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    • pp.67-75
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    • 2016
  • This paper investigates how artificial individuals with behavioral memory circuits adaptively evolve with respect to given environments on a cell-level simulation framework simulating artificial individuals. This makes it possible for us to analyse the advantages of artificial individuals with behavioral memory circuits against the simple artificial individuals that can do only simple reactions with respect to the environments and to know which advanced reactions are possible. In order to do this analysis, we experimented various tests on a specific prey pattern and examined the results. As a first experiment, we tested that artificial individuals with four memory steps competed against from those without memory step to those with three memory steps. Experimental results showed that the artificial individuals with four memory steps were superior to most others. However, artificial individuals with two memory steps were better than those with four memory steps. This was caused that the artificial individuals with two memory steps could evolve faster than those of four memory steps. In a second experiment that all types of artificial individuals are simultaneously evolved, the artificial individuals with two memory steps also showed the best result in the experiment. We could conclude that the artificial individuals with memory was better than those without memory and the best memory steps of artificial individuals were depended on the complexity of prey patterns.

Automatic generation of web system behavioral model using web server log (웹 서버 로그를 이용한 웹 시스템 행위 모델 자동 생성)

  • Yoon, Young-Dong;Bae, Jung-Ho;Chae, Heung-Suk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.990-993
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    • 2013
  • 웹 시스템의 사용자들이 웹을 이용하면 그에 대한 기록이 웹 서버에 남는다. 기록된 웹 서버 로그를 분석하면 웹 시스템에 어떤 부류의 사용자가 있는지 각 사용자들이 어떤 방식으로 웹 시스템을 사용하는지 알 수 있다. 이러한 사용자들의 행위를 행위 모델로 표현할 수 있다면 웹 시스템에 대한 명세가 없더라도 행위 모델을 분석하여 시스템의 명세를 추정하고 테스트하기 용이해진다. 뿐만 아니라 웹 시스템 사용자들의 사용자 별 이용 패턴 및 통계정보 역시 알 수 있다. 그러나 웹 서버 로그를 일일이 담당자가 분석하여 행위 모델을 생성하기에 웹 서버 로그는 그 양이 너무 방대하다. 따라서 본 논문은 웹 서버 로그를 이용하여 웹 시스템의 행위 모델을 자동 생성하는 방법에 대해서 제시한다.

Extension of Connection Mechanism on Connector Architecture using the Bridge Patter (브리지 패턴을 사용한 커넥터 아키텍처의 커넥션 메커니즘 확장)

  • 채정화;전형수;유철중;장옥배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.616-618
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    • 2001
  • J2EE(Java™ 2 Platform, Enterprise Edition) 커넥터 아키텍처(Connector Architecture)는 J2EE 플랫폼을 다양한 EIS와 연결하기 위하여 공통 클라이언트 인터페이스(CCI:Common Client Interface)를 정의한다. CCI의 커넥션 메커니즘은 추상 팩토리 패턴(Abstract Factory Pattern)을 따르고 있다. 추상 팩토리 패턴을 이용함으로써 커넥터 아키택처는 각기 상이한 커넥션과 커넥션 팩토리가 독립적인 벤더들에 의해 독립적으로 구현될 수 있게 한다. 브리지 패턴(Bridge Pattern)은 추상화 정도와 구현에 따라 추상 클래스와 구현 클래스를 별도의 클래스로 구현하여 이들이 동적으로 조합되도록 한다. 본 논문에서는 추상 팩토리 패턴을 따르고 있는 CCI의 터넥션 메커니즘을 브리지 패턴을 적용하여 확장된 커넥션 메커니즘을 제시한다. 추상 팩토리 패턴은 클래스의 생성과 관련 있는 생성 패턴(Creational Pattern)인 반면 브리지 패턴은 구조 패턴(Structural Pattern)이다. 즉, 대행하는(delegation)클래스의 행위들을 중계해 준다. 구조 패턴은 새로운 기능을 구현하기 위해 객체를 구성하는 방식에 초점을 두며, 실행 시에 객체 컴포지션 구조를 변경할 수 있어 이를 통해 유동성과 확장성을 추가할 수 있다.

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Real-Time Visualization of Web Usage Patterns and Anomalous Sessions (실시간 웹 사용 현황과 이상 행위에 대한 시각화)

  • 이병희;조상현;차성덕
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.14 no.4
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    • pp.97-110
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    • 2004
  • As modem web services become enormously complex, web attacks has become frequent and serious. Existing security solutions such as firewalls or signature-based intrusion detection systems are generally inadequate in securing web services, and analysis of raw web log data is simply impractical for most organizations. Visual display of "interpreted" web logs, with emphasis on anomalous web requests, is essential for an organization to efficiently track web usage patterns and detect possible web attacks. In this paper, we discuss various issues related to effective real-time visualization of web usage patterns and anomalies. We implemented a software tool named SAD (session anomaly detection) Viewer to satisfy such need and conducted an empirical study in which anomalous web traffics such as Misuse attacks, DoS attacks, Code-Red worms and Whisker scans were injected. Our study confirms that SAD Viewer is useful in assisting web security engineers to monitor web usage patterns in general and anomalous web sessions in particular.articular.

Pattern Generation for Coding Error Detection in VHDL Behavioral-Level Designs (VHDL 행위-레벨 설계의 코딩오류 검출을 위한 패턴 생성)

  • Kim, Jong-Hyeon;Park, Seung-Gyu;Seo, Yeong-Ho;Kim, Dong-Uk
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.38 no.3
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    • pp.185-197
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    • 2001
  • Recently, the design method by VHDL coding and synthesis has been used widely. As the integration ratio increases, the amount design by VHDL at a time also increases so many coding errors occur in a design. Thus, lots of time and effort is dissipated to detect those coding errors. This paper proposed a method to verify the coding errors in VHDL behavioral-level designs. As the methodology, we chose the method to detect the coding error by applying the generated set of verifying patterns and comparing the responses from the error-free case(gold unit) and the real design. Thus, we proposed an algorithm to generate the verifying pattern set for the coding errors. Verifying pattern generation is peformed for each code and the coding errors are classified as two kind: condition errors and assignment errors. To generate the patterns, VHDL design is first converted into the corresponding CDFG(Control & Data Flow Graph) and the necessary information is extracted by searching the paths in CDFG. Path searching method consists of forward searching and backward searching from the site where it is assumed that coding error occurred. The proposed algorithm was implemented with C-language. We have applied the proposed algorithm to several example VHDL behavioral-level designs. From the results, all the patterns for all the considered coding errors in each design could be generated and all the coding errors were detectable. For the time to generate the verifying patterns, all the considered designed took less than 1 [sec] of CPU time in Pentium-II 400MHz environments. Consequently, the verification method proposed in this paper is expected to reduce the time and effort to verify the VHDL behavioral-level designs very much.

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Smart Services of the Bathroom Reflecting the Behavior Patterns of the Elderly (고령자 행위 패턴 기반 욕실의 지능형 서비스 패턴 개발)

  • Lee, HyunSoo;Jung, Ji Yea;Park, Sung Jun
    • Korean Institute of Interior Design Journal
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    • v.22 no.1
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    • pp.256-264
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    • 2013
  • A bathroom in house has been stressed not only as a space for physiology and hygiene but also leisure and healthcare. However, the bathroom is the most likely space where an elderly person can have an accident and it is uncomfortable space for them because of their deteriorating physical ability. So the purpose of this study is to help the elderly use their bathroom conveniently by providing smart service. Therefore, we carry out 18 smart service patterns that contain assistive devices and sensors for bathroom. Considering applicability and frequency, from among these service patterns, we suggest 4 service patterns. First is a fall prevention service. This service helps elderly use the bathroom safely at night. Second is a getting ready to go out service. This service helps the situation that elderly use the bathroom after getting up in the morning. Third is a security service in daily life especially before or after meals. And final is a service regarding personal hygiene service after returning home. This service helps to shower or bathe after return home. These services have positive influence in medical expense reductions, good health care and self-reliance of elderly.

Simulation test model for intelligent energy management system (인텔리전트 에너지 관리 시스템을 위한 시뮬레이션 테스트 모델 기술)

  • Park, Yong-Kuk;Kang, Jeong-Hun;Lim, Ho-Jung;Ko, Won-Sik;Choi, Tae-Jun;Lee, Min-Goo
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2009.11a
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    • pp.620-622
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    • 2009
  • 기존의 지능형 홈은 주거환경에서의 사용자의 편의성이 중심이 된 IT기술 기반의 홈 네트워크 중심 기술이었기 때문에 에너지 절감 측면에서의 기술 적용은 거의 이루어지지 않았으며 적용된 기술 또한 기술적 수준이 매우 미흡하였다. 본 논문에서는 이러한 주택 환경에서 에너지 절감 효율을 끌어올리기 위한 요소 인프라 기술을 유도해 내기 위해 실제 사용자의 생활 행위 패턴을 에너지 절감을 위한 구성 요소로 파악하여 실제 이러한 생활 패턴을 정형화 할 수 있는 데이터 베이스를 구축하기 위한 할 수 있는 테스트 모델을 셋업하였다. 이를 위해 복도, 출입구 그리고 현재 근무 중인 테이블에 조도 센서와 인체 감지 센서를 설치하였는데 조도 센서와 인체감지 센서는 하나의 그룹을 이루며 생활패턴을 파악하고 조도 값에 따라 실내등을 소등할 수 있도록 한다. 개개의 센서 노드에서 수집된 센싱 데이터는 브릿지에 있는 베이스 노드로 수집되고 이는 인터넷망을 통해 서버로 전달되어 DB 구축되어 진다. 이러한 시뮬레이션 테스트 모델을 통해 에너지 소비 상태를 파악하고 정형화 함으로써 에너지 절감을 위한 기술 구현이 가능해 진다.

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