야뇨증은 소아뿐만 아니라 부모들에게 매우 애를 먹이는 현상이며, 때로는 정신적, 정서적 장애 또는 행동장애를 유발할 수도 있다. 적절한 치료를 하기 위하여서는 세심한 병력, 신체검사와 필요에 따라서 적절한 실험실 검사 및 방사선검사으로 단인증상성 야뇨증인지를 제대로 구별하여야 한다. 실제 임상에서 야뇨증의 치료는 그렇게 용이하지만은 않아 우선 어린이와 부모들이 야뇨증을 제대로 이해할 수 있도록 사전 교육을 통하여 적극적인 치료 의지를 갖도록 하는 것이 중요하다. 여러 가지 행동요법 및 야뇨경보기, 적절한 약물요법을 환자의 상황에 맞도록 적절한 치료 방법을 모색하여 보다 치료 효과가 높고 재발이 적도록 노력하여야 한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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한국콘텐츠학회 2010년도 춘계 종합학술대회 논문집
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pp.431-433
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2010
기존의 연구는 동작의 사실성에 비해 다양한 에이전트들의 각기 다른 동작 패턴과 환경 변화에 의한 다양한 움직임의 변화를 표현하는 데에는 한계가 있다. 실제 현실과 논리적으로 부합하는 Agents를 설계하기 위해서는 가상 환경에 대하여 능동적으로 반응하고, 그들과 상호작용하면서 스스로 능동적으로 변화함으로써 다양한 동작들을 수행할 수 있는 Agent가 필요하다. 본 논문에서는 가상 세계에서 일어날 수 있는 다양한 상황들을 제시하고, 이에 따른 다양한 가상 에이전트의 행동 변화를 위한 모델링을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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pp.223-225
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2000
사화나 경제와 같은 동적 시스템에서 행동에 대한 적절성은 주위의 개체들에 의해 평가되고 일반적으로 동적 시스템에서 개체들의 행동은 주위 상황의 변화에 민감한 자극-반응의 형태로 나뉜다. 본 논문에서는 그와 같은 동적 시스템을 간단한 반복적 죄수의 딜레마게임으로 모델링하고 에이전트들의 연합을 통해 일반화 능력을 향상시킴으로써 환경변화에 보다 적응적으로 반응하도록 한다. 이를 위해 반복적 죄수의 딜레마 게임에서 획득된 전략 연합에서 에이전트들의 신뢰도를 조정함으로써 일반화 능력이 향상되도록 하였다. 실험결과, 전략 연합에서 에이전트들의 신뢰도를 진화적으로 조정함으로써 일반화 능력을 크게 향상시킬 수 있음을 볼 수 있었다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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한국콘텐츠학회 2019년도 춘계종합학술대회
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pp.433-434
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2019
전 세계적으로 돌발적인 인공 재해로 인해 많은 인명 피해가 발생하고 있다. 이러한 재해는 발 빠른 대피가 중요하며 신속한 대피를 위해서는 재해 발생 여부를 빠르게 감지해야 한다. 본 논문에서는 공공장소에서 화재, 테러 등의 재해 발생 여부를 신속하게 파악하기 위해 재난 탐지 모델을 제안하였다. 스마트 폰에 내장되어있는 가속도 센서를 이용하여 평상시 상황과 재해 발생시 인간 행동에 대한 데이터를 얻고, 제안한 LSTM 딥러닝 모델을 통해 재난 발생을 즉시 감지 할 수 있다는 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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pp.994-996
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2016
글로벌 비즈니스 시장에서 IoT 산업은 급속도로 성장하고 있고 IoT에 대한 많은 연구가 진행되고 잇다. 그 중에서 스마트 홈 IoT 시스템이 대표적이며 이를 상용화하여 서비스를 제공하는 업체도 증가하고 있다. 홈 내부에 여러 IoT 장치와 센서들을 설치하고, 해당 장치와 센서에서 지속적으로 데이터가 생성되고 생성된 데이터를 저장하여 사용자에게 새로운 정보를 제공할 수 있다. 특히, 홈 내부에 설치된 여러 센서들의 데이터를 이용하여 현재 홈 내부 상황을 추론하여 집안 내부의 상황을 사용자에게 알려줄 수 있다. 본 논문에서는 스마트 홈 IoT 데이터를 베이지안 네트워크를 이용해 집안 내부의 쾌적 상황을 추론하여 사용자에게 정보를 제공하고 상황에 따른 행동을 할 수 있도록 정보를 제공하는 방법에 대한 연구의 결과에 대하여 소개한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권3호
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pp.563-575
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2009
This research has found logical data directly influencing forming consideration set and attitude and attitude strength under the choosing situation based on memory-base proposed by Priester et. al (2004). We've examined the possibility of model extension through physical salient strength according to the location of product display as an external stimulate factor and attitude and attitude strength, consideration set and role on variable choice. Especially, this research practically proposed the method measuring directly the attitude on behavior instead of seeing the intension of behavior or behavior by measuring the behavior itself based on existing experiment methods and applied logistics regression analysis. In conclusion, this research confirmed the possibility of generalization of this model by verifying appropriateness through logical background and actual analysis based on stimulus-base proposed model characters as an integrated model relation between attitude in stimulus-based relation and decision-making.
The purpose of this study was to test the mediation effects of grit on the relationship between expectancy-value and achievement behavior in physical education class. Data for the study were collected from a survey of 353 middle school students. For data processing, this study confirmed the goodness of fit test of the whole model using SPSS 20.0 and AMOS 20.0, and then did hypothesis testing; the study results are as follows: First, students' expectation-value perception had a positive effect on grit, and only success expectation had a significant effect on achievement behavior. Second, students' grit had significant impacts on their achievement behavior. Third, grit had mediating effects on relations between expectancy-value and achievement behavior.
Lee Sang-Bock;An Byung-Ju;Lee Sanyol;Lee Jun-Haeng
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제10권6호
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pp.117-126
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2005
In this paper, it was suggested method to recognize the motion of a person(lying, sitting, walking, running) using fuzzy inference and wireless biologic signal processing system. These are to Perceive the motion of the person. Furthermore, the information of motion is indispensable parameter for Context Awareness (CA). In the present study, ADXL 202JE accelerometer sensor was used to measure for checking the continuance motion, biological quantify of motion, and motion pattern of a Person. The measured data was transmitted to CA server by Radio Frequency(RF). From the present result, we confirmed that it is difficult to decide the motion of walking and running with only the magnitude of the Longitudinal Accelerometer Average Value(LAAV) and moreover the covariance of LAAV in any block is very useful for CA of walking and running.
With the development of sensor networks and Internet of Things (IoT) technology, personalized context information has been collected and customized services can be provided to related users. Currently, the context information system is at the level of analyzing and recognizing user specific behavioral characteristics and generating events.In the IoT environment, IoT products themselves should provide the required services with minimal user intervention, rather than acting for a specific purpose. In this paper, to minimize the user intervention in the IoT environment, we implemented an automatic attendance recognition system using context information from the ECG based on beacon. Environment of provided specific Context information, we compared and analyzed the degree of user intervention among the authentication method using ECG sensor in this paper and the existing authentication method. As a result of the analysis, we confirmed that the system implemented in this paper minimizes user intervention.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제17권2호
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pp.187-195
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2012
Smart phone allows advertisers to estimate customers behavior by selecting user context awareness information and gives users instant feed back about their behavior. Electronic equipments such as smart phone enable advertisers to advertise interesting product for each customers at the point of purchase. In this paper, we deal with the trends of Smart phone and internet based TV in the spotlight as the upcoming advertising media and propose the effective way of advertising, Smart Advertising model, which can give users advertising contents of their interesting product by collecting user context information from a variety of devices including N-screen in smart space. This model will induce modern people who live in flood of advertisements to buy products by providing interesting advertising contents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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