• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.107-110
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• 2000

최근 이동전화의 사용이 급격히 확산됨에 따라 편이성과 안정성의 문제로 핸즈프리 전화통신의 필요성이 대두되고 있다. 핸즈프리 통신상황의 경우 근거리에 위치한 스피커와 마이크로폰의 커플링에 의해 발생하는 음향반향과 차량내에 존재하는 배경잡음에 의하여 통화 품질이 크게 저하되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 차량내에서 핸즈프리 전화통신에 적합한 음향반향과 잡음제거 시스템을 제안하였다. 특히, 안정적인 음향반향제거 성능을 얻기 위하여 두 개의 평균 상호상관도를 이용한 동시통화검출 알고리즘을 제안하였다. 음향반향제거를 위해서는 NLMS 알고리즘에 의해 구동되는 제한된 차수의 적응반향제거기법을 사용하였으며, 잔여 반향 및 배경 잡음제거를 위해 IS-127 EVRC음성 부호화기의 잡음제거 방식을 사용하였다. 제안된 시스템은 16비트 고정소수점 DSP인 OAK DSP를 이용하여 약23.17MIPS의 연산량으로 실시간 구현되었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6B
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• pp.760-766
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• 2001

본 논문에서는 차량내 핸즈프리 전화통신을 위한 음향 반향 및 배경 잡음 제거기를 제안한다. 제안한 시스템은 새로운 잔여 반향 제거 기법과 실시간 구현에 적합한 동시통화 검출기를 포함한다. 잔여 반향 제거에서는 근단화자가 없는 구간에 대하여 선형 예측기를 이용하여 잔여 반향 신호의 인접 샘플간의 상관도를 제거하여 잡음 제거기의 입력으로 사용한다. 잔여 반향 신호의 음성특성을 제거함으로써 잡음 제거기를 이용하여 배경 잡음과 더불어 잔여 반향의 전력을 효과적으로 줄일 수 있다. 제안된 시스템에서는 상용 저전송률 음성부호화기와의 결합을 고려하여 IS-127(EVRC)에 포함되어 있는 잡음 제거기를 사용하였다. 90 km/h로 정속 주행하는 차내의 핸즈프리 환경에서 제안된 시스템은 30 dB이상의 간섭신호 제거 성능을 보였다. 제안된 시스템은 16비트 고정 소수점 연산을 하는 저가의 DSP를 이용하여 실시간 구현되었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.19-22
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• 2000

최근 이동전화의 사용이 급격히 확산됨에 따라 핸즈프리 단말기를 이용한 전화통신의 필요성이 대두되고 있다. 차량내 핸즈프리 통신상황의 경우 근거리에 위치한 스피커와 마이크로폰의 커플링에 의해 발생하는 음향반향과 차량내에 존재하는 배경잡음은 통화 품질을 크게 저하시킨다. 본 논문에서는 이동통신에 적합한 음향반향제거기와 잡음제거기의 결합시스템을 제안하고, 이를 고정 소수점 DSP를 이용하여 실시간 구현하였다. 실시간 구현을 위하여 음향반향제거기에는 NLMS 알고리즘에 의해 구동되는 제한된 차수의 적응반향제거기법을 사용하였다. 잔여반향 및 배경잡음제거를 위해 CDMA방식의 셀룰라 이동통신에 사용되는IS-127 EVRC음성 부호화기의 표준안에 포함된 잡음제거방식을 사용하였다. 제안된 시스템을 16 비트 고정소수점DSP인 OAK DSP Core를 이용하여 약 18.6MIPS의 연산량으로 실시간 구현되었다.

• 전자공학회논문지 IE
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• v.44 no.4
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• pp.1-10
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• 2007

In this thesis, we study the implementation of hands-free phone in a car, taking acoustic echo canceller, in order to remove acoustic echo effectively. Conventional coustic echo canceller used for only adaptive filtering has much difficulty to solve both echo and double-talk problem. To tackle this problem, we propose acoustic echo canceller consisting of adaptive filter using a modified NLMS, VAD to catch exact voice activity duration using two independent forgetting factors, double-talk detector to detect fast and precise double talk duration using cross-correlation between microphone signal and residual echo, and output controller using VAD and double-talk detector. The proposed hands-free phone taking acoustic echo canceller shows the performance that has not acoustic echo and guarantees full duplex.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.471-473
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• 2009

In this paper, we propose a double talk and noise robust acoustic echo canceler for hands-free telephony applications. The proposed system includes a double-talk detection method that detects the double-talk durations, which uses covariance between microphone input signa and estimated microphone input signal. And proposed adaptive algorithm for estimating acoustic echo path, uses normalized auto-covariance matrix of input signal with multiplication of residual error power and projection order of AP(affine projeciton) algorithm. It is confirmed that the proposed algorithm shows better performance from acoustic interference cancellation (AIC) viewpoint in double talk and noisy environments.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.169-172
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• 2000

본 논문에서는 차량 환경에서 핸즈프리 단말기를 위한 잔향반향제거 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 음향반향제거와 잡음제거의 결합구조에 근거하며, 음성신호의 스펙트럼 특성을 배경잡음화함으로써 잔여 반향제거 성능을 향상시킨다. 일반적으로 음향반향제거에서 실제 충격응답보다 적은 차수의 적응필터를 이용할 경우 잔여반향의 전력이 증가하며, 잡음제거기법을 적용하여 잔여반향성분을 줄일 수 있다. 음성신호가 입력되는 음향반향제거기의 잔여반향을 효과적으로 제거하기 위해 음성신호의 AR 스펙트럼에 따른 역필터링을 수행함으로써 잡음제거기에 의한 잔여반향제거 성능을 향상시킬 수 있다. 제안된 기법은 현재 상용화되고 있는 이동통신용 음성부호화기에 포함된 잡음제거기법과 결합하여 사용할 경우 매우 적은 부가 계산량만으로 구현할 수 있다.

• Journal of IKEEE
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• v.13 no.2
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• pp.132-139
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• 2009

In this paper, a speech feature based double-talk detector method is proposed for an acoustic echo cancellation in hands-free communication system. The double-talk detector is an important element, since it controls the update of the adaptive filter for an acoustic echo cancellation. In previous research, the double talk detector is considered in the signal processing stage without taking the speech characteristics into account. However, in the proposed method, speech features which are used for the speech recognition is used for the discriminative features between the far-end and near-end speech. We obtained a substantial improvement over the previous double-talk detector methods using the only signal in time domain.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.213-216
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• 2002

본 논문은 원거리 회의 시스템이나 차량 내 핸즈프리 통화 시 필연적으로 발생하는 음향 반향을 제거하기 위해 새로운 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안된 음향반향 제거 시스템은 Delayless 서브밴드 음향반향 제거기와 협대역 동시통화 검출기로 구성된다. Delayless Subband 적응 음향 반향 제거기는 적은 계산 량과 높은 수렴속도로 음향 반향 제거 성능이 뛰어난 것으로 알려져 있으며 본 논문은 이를 이용해 안정적인 음향 반향 제거를 위해서 협대역 Subband 내에서 동시통화 검출기를 구현한다. 기존의 광대역 동시 통화 검출기에 비해 본 논문에서 제안된 협대역 동시통화 검출기는 저주파 Subband 대역에서만 동시통화 검출을 수행하여 down-sampling으로 인한 계산 량 감소와 저주파 특성을 가지는 Subband 대역의 신호 특성으로 인한 신뢰성 있는 통화 상태 정보를 제공함으로서 전체적인 음향반향제어 시스템의 성능을 향상시킬 수 있도록 하였다. 본 연구에서 제안된 음향반향 제어 시스템의 성능은 다양한 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 입증하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.839-842
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• 2010

In this paper, we propose a residual echo and noise reduction scheme for hands-free telephony applications. The proposed algorithm uses a noise robust modified AP algorithm which estimate well echo path in noisy and whitens residual echo signal using linear prediction at non double-talk duration. It is confirmed that the proposed algorithm shows better performance from acoustic interference cancellation (AIC) viewpoint.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.28 no.5
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• pp.454-460
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• 2009

In this paper, we propose a residual echo and noise reduction scheme by using linear predictor for hands-free telephony applications. The proposed scheme whitens residual echo by the linear prediction during the non double-talk. But whitened residual echo signal still has speech characteristics. In this scheme, the whitened residual echo signal is more whitened by using the power of the linear prediction error signal and the linear predicted signal. After whitening process, near-end speech and ambient noise is present during double-talk but white noise will appear during non double-talk situation. By linearly predicting again the combined signal of the near-end speech and the whitened signal, the ambient noise is removed. Through computer simulation, it is shown that the proposed method performs well at the side of AIC (acoustic interference cancellation).