Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.15
no.2
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pp.101-110
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2012
In order to understand temperature and salinity variations, and the characteristics of the seawater exchange through two channels of Gamak Bay, we conducted measurements of water temperature, salinity and current for fifteen days in the summer and winter. Based on the observational data, the current seemed to have a close relation with wind. In addition, a correlation analysis result proved that water temperature is likely to be more influenced by air temperature rather than tide. Moreover, water temperatures at the south channel varied more sensitively with the season rather than at the east channel because of its shallow depth. Seawater exchange rates were estimated to be 0.5~29.9% (mean: 11.6%) at the east channel but 1.3~62.6% (mean: 18.6%) at the south channel in summer. On the contrary, they were estimated to be 0.3~28.5% (mean: 8.9%) at the east channel but 0.1~97.9% (mean: 31.2%) at the south channel in winter. Thus, the rates of seawater exchange in Gamak Bay turned out that the south mouth is approximately three times higher than the east mouth, and it also suggested that seasonal winds affect the rates of seawater exchange in Gamak Bay.
A survey of CTD casting was taken in April 1991 in the eastern Yellow Sea. The vertical structure of water column consists of the upper mixed warm, the mid cold and the lower warm layers devised clearly by a seasonal thermocline and the temperature inversion. A strongest temperature inversion is found in the southern part of the survey area. Where the low-layer water is $3^{\circ}C$ higher than the mid-layer water. The area of the temperature inversion covers about $100{\;}km{\;}{\times}{\;}100{\;}km$ and it is observed 1.5 month later. The temperature and salinity of the low-layer water shows a core structure in vertical sections and the tongue-like distribution extending from the south to the north, implying that the warm and saline water found in the oceanic front south of the survey area in early spring is advocated to the north over 150 km underneath the Yellow Sea cold water.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.273-273
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2022
혼합층(Mixed layer)은 온도가 일정한 수심층으로, 해수표면에 작용하는 바람의 영향으로 인하여 해수가 위아래로 섞여 형성된다. 이러한 혼합층은 영양염의 순환과 산소의 공급 등과 함께 일차생산량을 결정하는 중요한 요인이 될 수 있으며 혼합층 두께의 변동은 양식 산업에 영향을 미칠 수 있다. 최근에는 기후변화로 인한 해수면 상승 및 해수온 상승 등이 지속되고 있으며, 이러한 현상은 해양생태계의 변화를 초래하여 수산업의 피해를 유발할 수 있다(강원연구원, 2017). 이에 국립수산과학원, 기상청, 국립해양조사원 등 유관기관에서는 정선해양 수온 관측 및 해수순환모델을 이용하여 혼합층의 분석을 수행하고 있으나 격자 구축 및 초기·경계장 설정의 한계가 존재하여 정밀하고 정확한 혼합층 분석에는 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 비정형격자를 사용하여 격자 구축에 제약이 없는 SCHISM (Semi-implicit Cross-scale Hydroscience Integrated System Model)을 이용하여 우리나라 연안해역의 계절변화 및 기후변동성에 따른 혼합층 두께의 변화를 검토하고자 한다. 연구대상지는 서해·동해·남해를 포함한 우리나라 전체 연안 해역(위도: 32°N ~ 39°N, 경도: 124°E ~ 132°E)으로 선정하였으며, 격자크기 100 ~ 3,000 m인 삼각격자로 격자를 구축하였다. 혼합층을 분석하기 위하여 수직격자 층은 50층으로 SZ(Sigma Z coordinate system)좌표계를 사용하였다. 초기·경계장은 FES(Finite Element Solution)2014, HYCOM(Hybrid Coordinate Ocean Model) 및 대기모델 결과를 이용하여 설정하였다. 수치모형 검증을 위하여 수온관측소에서 수심별 측정한 수온 값과 SCHISM 결과 값을 비교하였고, 상대오차가 약 10% 이내로 나타나 모형의 정확도를 확인하였다. 최종적으로 해수면 상승 및 해수온 상승 시나리오를 고려하여 계절별 연안해역의 혼합층 두께의 변화 양상에 대하여 검토하였다. 향후에는 보다 정밀한 대기모델과의 혼합모형 구축 및 다양한 수심 별 관측자료를 활용한다면 실무에서 적용 가능한 혼합층 분석 및 수산업 피해 발생 지역에 대한 피해저감 대책 수립이 가능할 것으로 판단된다.
An extensive set of both in-situ and satellite data regarding oceanic sea surface temperatures in Northeast Asian seas, collected over a 10-year period, was collocated and surveyed to assess the accuracy of satellite-observed sea surface temperatures (SST) and investigate the characteristics of satellite measured SST errors. This was done by subtracting insitu SST measurements from multi-channel SST (MCSST) measurements. 845 pieces of collocated data revealed that MCSST measurements had a root-mean-square error of about 0.89$^{\circ}C$ and a bias error of about 0.18$^{\circ}C$. The SST errors revealed a large latitudinal dependency with a range of $\pm3^{\circ}C$ around 40$^{\circ}N$, which was related to high spatial and temporal variability from smaller eddies, oceanic currents, and thermal fronts at higher latitudes. The MCSST measurements tended to be underestimated in winter and overestimated in summer when compared to in-situ measurements. This seasonal dependency was discovered from shipboard and moored buoy measurements, not satellite-tracked surface drifters, and revealed the existence of a strong vertical temperature gradient within a few meters of the upper ocean. This study emphasizes the need for an effort to consider and correct the significant skin-bulk SST difference which arises when calculating SST from satellite data.
Satellite sea surface temperature (SST) composites provide important data for numerical forecasting models and for research on global warming and climate change. In this study, six types of representative SST composite database were collected from 2007 to 2018 and the characteristics of spatial structures of SSTs were analyzed in seas around the Korean Peninsula. The SST composite data were compared with time series of in-situ measurements from ocean meteorological buoys of the Korea Meteorological Administration by analyzing the maximum value of the errors and its occurrence time at each buoy station. High differences between the SST data and in-situ measurements were detected in the western coastal stations, in particular Deokjeokdo and Chilbaldo, with a dominant annual or semi-annual cycle. In Pohang buoy, a high SST difference was observed in the summer of 2013, when cold water appeared in the surface layer due to strong upwelling. As a result of spectrum analysis of the time series SST data, daily satellite SSTs showed similar spectral energy from in-situ measurements at periods longer than one month approximately. On the other hand, the difference of spectral energy between the satellite SSTs and in-situ temperature tended to magnify as the temporal frequency increased. This suggests a possibility that satellite SST composite data may not adequately express the temporal variability of SST in the near-coastal area. The fronts from satellite SST images revealed the differences among the SST databases in terms of spatial structure and magnitude of the oceanic fronts. The spatial scale expressed by the SST composite field was investigated through spatial spectral analysis. As a result, the high-resolution SST composite images expressed the spatial structures of mesoscale ocean phenomena better than other low-resolution SST images. Therefore, in order to express the actual mesoscale ocean phenomenon in more detail, it is necessary to develop more advanced techniques for producing the SST composites.
The effects of water temperature on oxygen consumption (OC) of starry flounder Platichthys stellatus reared in seawater (SW) and freshwater (FW) was performed in closed water-recirculating system containing respiratory chamber. Fish acclimated in separate indoor tanks with SW (nine of fish used, $263.0{\pm}40.4$ g) or FW (nine of fish used, $265.8{\pm}34.8$ g) were sampled. The OC of starry flounder at $15^{\circ}C,\;20^{\circ}C$ and $25^{\circ}C$ were $74.4{\pm}17.0,\;85.9{\pm}15.8,\;98.3{\pm}11.4\;mg\;O_2\;kg^{-1}hr^{-1}$ in SW and $46.7{\pm}12.0,\;63.3{\pm}7.5,\;82.6{\pm}5.3\;mg\;O_2\;kg^{-1}hr^{-1}$ in FW, respectively, showing a linear increase in OC with water temperature. The OC of fish reared in both SW and FW clear diel rhythm, with lower values at daytime and higher values in the night, in accordance with light (09:00~21:00 hr) and dark (21:00~09:00 hr) phases of the diel cycle (12L : 12D) in water temperature at $15^{\circ}C$ and $20^{\circ}C$. However OC of fish reared in both SW and FW showed unclear diel rhythm with light and dark phases of the diel cycle in water temperature at $25^{\circ}C$. Starry flounder reared in FW had higher ventilation rates than those in SW, but SW had higher OC per breath than those in FW.
Over the past decades, daily sea surface temperature (SST) composite data have been produced using periodically and extensively observed satellite SST data, and have been used for a variety of purposes, including climate change monitoring and oceanic and atmospheric forecasting. In this study, we evaluated the accuracy and analyzed the error characteristic of the SST composite data in the sea around the Korean Peninsula for optimal utilization in the regional seas. We evaluated the four types of multi-satellite SST composite data including OSTIA (Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis), OISST (Optimum Interpolation Sea Surface Temperature), CMC (Canadian Meteorological Centre) SST, and MURSST (Multi-scale Ultra-high Resolution Sea Surface Temperature) collected from January 2016 to December 2016 by using in-situ temperature data measured from the Ieodo Ocean Research Station (IORS). Each SST composite data showed biases of the minimum of 0.12℃ (OISST) and the maximum of 0.55℃ (MURSST) and root mean square errors (RMSE) of the minimum of 0.77℃ (CMC SST) and the maximum of 0.96℃ (MURSST) for the in-situ temperature measurements from the IORS. Inter-comparison between the SST composite fields exhibited biases of -0.38-0.38℃ and RMSE of 0.55-0.82℃. The OSTIA and CMC SST data showed the smallest error while the OISST and MURSST data showed the most obvious error. The results of comparing time series by extracting the SST data at the closest point to the IORS showed that there was an apparent seasonal variation not only in the in-situ temperature from the IORS but also in all the SST composite data. In spring, however, SST composite data tended to be overestimated compared to the in-situ temperature observed from the IORS.
The distributions of the temperature and salinity in Kamak bay which has two channels and three sea bottom topographic parts were studied by taking the detailed hydrographic data at the ebb and flood during four seasons from May, 1988 to Feb., 1989. The general pattern of the distributions of characteristics which the temperature and salinity has in Kamak bay is basically formed by the topography and sea water movement of the bay. The changes of these distributions by seasons mainly come from the heating and cooling of the sea surface and the increase of the run-off. The bay has three remarkable water masses and the their general characteristics are follows: the inner bay water has a stagnation character influenced by the inland and the concave of the sea bottom in the north west, Yosu harbor water has an estuary character of the low salinity caused by the run-off of Somjin river and Yon Tung brooklet in the north east, and the outer bay water has an out-sea character, as it is located near by the big mouth in the south of the bay. The distributions of those water masses at the ebb and flood show some different features due to the flow patterns, and the daily changes of oceanic conditions at the vicinity of Hangdae-ri are so big that it may influence the habitation and production of the living things in the bay.
Yong Hyun, Do;Jae-Hye, Song;Si-Woo, Lee;Jung Yeol, Park;Jun Wook, Hur
Journal of Marine Life Science
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v.7
no.2
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pp.205-212
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2022
Transport is essential in the farming process of farmed fish and is one of the physical stress factors such as sorting. The effect of water temperature and anesthesia during low salinity transport was confirmed. In the experimental group, the water temperature was set to 20℃ (natural water temperature, NWT), 15℃ (cooling water temperature, CWT) respectively, in water with a salinity concentration of 35‰, 15‰ and an anesthetic (anesthesia, Anes., Sigma USA) was diluted and mixed to 50 ppm. A styrofoam box (66×42×20 cm) was used as a transport container, and 8 flounder were accommodated and transported in a plastic bag injected with 3 ℓ of seawater and liquid oxygen. As a result of the study, the concentration of cortisol before transport increased significantly from 2.4±0.1 ng ml-1 in the experimental groups except for the CWT+35‰ group (16.7±12.8 ng ml-1). The K+ concentration slightly increased from 3.1±0.0 mEq l-1 before transport to 4.5±1.1 mEq l-1 in the NWT+15‰ group, showing no difference, and significantly increased in all other experimental groups. There was no effect on changes in blood characteristics, and water temperature and anesthetic had a negative effect on osmotic control due to stress. AST and ALT were not affected.
Comparison of fish number on routine oxygen consumption (OC) of black porgy (Acanthopagrus schlegeli) reared in seawater (SW) versus freshwater (FW) was performed in closed water-recirculating system containing respiratory chamber. Fish acclimated in separate indoor tanks with SW or FW were sampled as two groups (one or three of fish used, $mean\;{\pm}\;S.D.=36.4{\pm}9.8$). OC of fish reared in both SW and FW showed clear temporal rhythms, with higher values in the daytime and lower values at night, in accordance with light (09:00-21:00 h) and dark (21:00-09:00 h) phases of the diel cycle (12L:12D). The OC of the fish increased linearly with the water temperature. The OCs of black porgy reared in SW and FW at 15, 20, $25^{\circ}C$ were 140.0, 174.8, 282.3 mg $O^2{\cdot}kg^{-1}{\cdot}h^{-1}$ and 177.5, 307.8, 413.1 mg $O^2{\cdot}kg^{-1}{\cdot}h^{-1}$ for the one of fish used, and 200.5, 274.7, 339.1 mg $O^2{\cdot}kg^{-1}{\cdot}h^{-1}$ and 118.2, 188.2, 252.8 mg $O^2{\cdot}kg^{-1}{\cdot}h^{-1}$ for three of fish used, respectively. Black porgy reared in SW had higher ventilation rates than those in FW. These results indicate that black porgy reared in FW had higher OC than those in SW at the one of fish used, but the fish reared in SW had higher OC than those in FW at the three of fish used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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