Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2014.06a
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pp.79-80
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2014
Most of marine pollution have been occurred by oil spill accidents resulted from ship accidents in South Korea. This year there were two large oil spill accidents: the Yeosu Oil Spill Accident (2014.01.31.(Fri.) 09:35 LT) and the Captain Vangelis L. Oil Spill Accident (2014.02.15.(Sat.) 14:00 LT). In general, Synthetic Aperture Radar (SAR) is used in monitoring and detection of oil dumping and spilled oils by accident at sea. Therefore it is expected that KOMPSAT-5, launched successfully last year, will take part in that mission during a normal operation mode. After the two accidents, high spatial resolution optical satellite data including KOMPSAT-3 were acquired February 2 and 14, 2014. In this presentation, we analyzed optical properties of spilled oils from optical satellite imagery to estimate the spilled area and the volume at each region. Finally, a satellite application planning for ocean surveillance in South Korea will be presented.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.4
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pp.182-192
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2008
In oder to develop a decision supporting system for oil spill response, the prototype of pollution response support system which has integrated oil spill prediction system and pollution risk prediction system has developed for Incheon-Daesan area. Spill prediction system calculates oil spill aspects based on real-time wind data and real-time water flow and the residual volume of spilt oil and spread pattern are calculated considering the characteristic of spilt oil. In this study, real-time data is created from results of real-time meteorological forecasting model(National Institute of Environmental Research) using ftp, real-time tidal currents datasets are built using CHARRY(Current by Harmonic Response to the Reference Yardstick) model and real-time wind-driven currents are calculated applying the correlation function between wind and wind-driven currents. In order to model the feature which is spilt oil spreading according to real-time water flow is weathered, the decrease ratio by oil kinds was used. These real-time data and real-time prediction information have been integrated with ESI(Environmental Sensitivity Index) and response resources and then these are provided using GIS as a whole system to make the response strategy.
Since oil spills can be a significant threat to the marine ecosystem, it is necessary to obtain information on the current contamination status quickly to minimize the damage. Satellite-based detection of marine oil spills has the advantage of spatiotemporal coverage because it can monitor a wide area compared to aircraft. Due to the recent development of computer vision and deep learning, marine oil spill detection can also be facilitated by deep learning. Unlike the existing studies based on Synthetic Aperture Radar (SAR) images, we conducted a deep learning modeling using PlanetScope optical satellite images. The blind test of the DeepLabV3+ model for oil spill detection showed the performance statistics with an accuracy of 0.885, a precision of 0.888, a recall of 0.886, an F1-score of 0.883, and a Mean Intersection over Union (mIOU) of 0.793.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.19
no.4
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pp.322-331
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2016
Oil budget calculator identifies the removal pathways of spilled oil by both natural and response methods, and estimates the remaining oil required response activities. A oil budget calculator was newly developed as a response tool for Deepwater Horizon oil spill incident in Gulf of Mexico in 2010 to inform clean up decisions for Incident Comment System, which was also successfully utilized to media and general public promotion of oil spill response activities. This study analyzed the theoretical background of the oil budget calculator and explored its future application to Korea. The oil budge calculation of four catastrophic marine pollution incidents indicates that 3~8% of spilled oil was removed mechanically by skimmers, 1~5% by in-situ burning, 4.8~16% by chemical dispersion due to dispersant operation, and 37~56% by weathering processes such as evaporation, dissolution, and natural dispersion. The results show that in-situ burning and chemical dispersion effectively remove spilled oil more than the mechanical removal by skimming, and natural weathering processes are also very effective to remove spilled oil. To apply the oil budget calculator in Korea, its parameters need to be optimized in response to the seasonal characteristics of marine environment, the characteristics of spilled oil and response technologies. A new algorithm also needs to be developed to estimate the oil budget due to shoreline cleanup activities. An oil budget calculator optimized in Korea can play a critical role in informing decisions for oil spill response activities and communicating spill prevention and response activities with the media and general public.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.14
no.4
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pp.280-286
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2011
In this research, the oil detection method and the characteristic of sensor using the selective reaction of silicone rubber in response to hydrocarbon oil will be described. As a sensing principle, the swelling property of silicone rubber in response to hydrocarbon fuel is used, also a strain gauge is used to transduce the volume change to an electrical signal. The sensor core is manufactured with a strain gauge embedded in silicone rubber by the curing process and experiments for characteristics of sensor core with various oils were carried out. It is shown that the sensor core can be used as an oil spill detection sensor. Also, for the application to the sea area, a buoy type sensor platform is integrated with a sensor core and a strain amplifier and it is tested in the simulated oil spill condition. In this study, it is proven that the integrated sensor can be used for the detection of various oils.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.29
no.4
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pp.189-197
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2017
The development and application of accurate numerical models is essential to promptly respond to early stage of oil spill incidents occurring in nearshore area. In this study, the coupled modelling system was developed by integrating the advection-diffusion-transformation model for oil slick with the Boussinesq model, which incorporates non-linear, discrete, turbulent and rotational effects of wavy flows for accurate representation of nearshore hydrodynamics. The developed model examined its applicability through the application into real coastal region with topographical complexity and characteristics of the resulting flow originated from it. The highly-resolved, coupled model developed in this study is believed to assist in establishing the disaster prevention system that can prepare effectively for oil disasters under extreme ocean climate conditions and thus minimize industrial, economical, and environmental damages.
As we can see at the oil spill occident on the coast of Taean, the viscosity of the spilled oil becomes thicker as time goes by. It becomes waste oil with the form of tar. It moves to other areas following a tide. When the temperature of the water goes up, the viscosity becomes lighter and forms oil film. It repeats the process spreading to and polluting extensive areas where the tide reaches. People have used hand nets to collect waste oil of tar at the sea. But it is very difficult for them to collect the tar type waste oil spread on large areas before it reaches to the beach. This paper tried to find a way to collect the tar type waste oil efficiently. It used absorption mat of boom type that uses the attachment characteristics of the tar type waste oil and floating waste recovery device of net type. It tested the possibility of using the devices at the oil spill accident on the beach of Taean. The result showed that net type recovery device was much more efficient in collecting the waste oil in short time than the hand net system of people. It confirmed that the net type recovery device could be used to collect tar type waste oil.
Laboratory experiments were undertaken in mixing chamber to study the water-in-oil emulsion formation tendency, stability and formation rate of 16 crude oils. Arabian, Iran, Dubai, Isthmus and Daekyung crudes showed high emulsion formation tendency and had water contents of 80-90%. Emulsions of crude oils of middle East were very stable, while Isthmus and Daekyung sudes formed unstable emulsion. Emulsion formation tendency rate, and stability showed significant correlations with asphaltene content of crude oil. To evaluate the possibility of preventing mousse formation, inhibition ability of several dispersants and demulsifier was tested. They inhibited mousse formation at 0.1-0.2% concentrations (v/v). Emulsion inhibition by chemical treatment delayed the time of formation, but did not decrease water content. Demulsifying ability of dispersants and demulsifier was tested because biscous emulsion causes formidable problems in skimming, pumping and recovery operation. British demulsifier Alcohol 0 showed excellent emulsion breaking efficiency at 0.1% of emulsion Vol..
O, Se-Ung;Park, Jong-Min;Lee, Mun-Jin;Kim, Hye-Jin
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2010.10a
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pp.10-12
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2010
환경 민감 지도는 해양 유출유 사고 시 효율적이고 신속한 방제 업무를 위한 유용한 정보이다. 그러나 해상교통 및 안전 분야 종사자는 전통적으로 해도 및 전자해도 사용에 익숙하여 현 환경민감지도의 색상 및 심볼의 낮은 친숙도가 지적된 바 있다. 본 연구에서는 전자해도의 제작 표준에 해당하는 수로데이터 표준모델에 따라 환경민감지도 데이터를 제작하고 전자해도 표현방법에 따라 표시 하였다. 세부 연구 내용으로 환경민감정보에 대한 객체와 속성, 표현 심볼 및 색상에 대해 정의하고, 기존 환경민감정보를 내부 전자해도 포맷으로 변환하였다. 다음으로 내부 전자해도 데이터를 전자해도 표현방법에 따라 전자해도 레이어에 중첩시켜 그 결과를 확인 하였다.
The objective of this study is to explore scale problem and to analyze the relations between scale and geomorphologic parameters of the rainfall-runoff model. Generally, measurement and calculation of geomorphologic parameters rely on and are sensitive to the resolution of source information available. Therefore, rainfall-runoff models using geomorphologic parameters should take account of the effects of the map scale used in their development. The derived rainfall-runoff model considering scale problem in this research is the GIUH type model, that is a basin IUH consisting of the channel network response and hillslope response. The cannel network response is computed by means of the diffusion analogy transformed from linearized St. Venant equation and hillslope response is calculated by 2-parameter gamma distribution function. Representing geomorphologic structure of the channel network and initial distribution of its response is width function. This width function is derived by fractal theory and Melton's law to consider scale problems and is weighted by the source location function (SLF) proposed in this research to increase the applicability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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