• Title/Summary/Keyword: 해상플랜트

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Implementation and Performance Analysis for MX-S2X, Ship Centric Direct Communication based on High-frequency (고 주파수 기반 선박중심 직접통신(MX-S2X) 물리계층 구현 및 성능분석)

  • Hye-Jin, Kim;Hyung-Jick, Ryu;Jin-Yeong, Chang;Won-Yong, Kim;Bu-Young, Kim;Woo-Seong, Shim
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.46 no.6
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    • pp.570-575
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    • 2022
  • The MX-S2X, utilizing high-frequency broadband communication technology, provides a reliable connection between land, ship, and facilities. This technology is expected to be effectively utilized as a future maritime communication infrastructure in the upcoming mixed navigational situation among autonomous and manned and/or unmanned ships. Following the physical layer design and M&S-based performance analysis of the MX-S2X system to overcome maritime multipath fading, this paper confirms the optimized and detailed design of physical layer hardware and implemented it to verify the performance. The PER(Packet Error Rate) performance was then measured by configuring a test environment to verify the implemented hardware. The results showed that the performance degradation was 0.2 dB in the AWGN environment and 1.2 dB in the Multi-path Fading on Sea Environment, thus confirming the successful implementation of the physical layer.

Hyperspectral Image Analysis Technology Based on Machine Learning for Marine Object Detection (해상 객체 탐지를 위한 머신러닝 기반의 초분광 영상 분석 기술)

  • Sangwoo Oh;Dongmin Seo
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.28 no.7
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    • pp.1120-1128
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    • 2022
  • In the event of a marine accident, the longer the exposure time to the sea increases, the faster the chance of survival decreases. However, because the search area of the sea is extremely wide compared to that of land, marine object detection technology based on the sensor mounted on a satellite or an aircraft must be applied rather than ship for an efficient search. The purpose of this study was to rapidly detect an object in the ocean using a hyperspectral image sensor mounted on an aircraft. The image captured by this sensor has a spatial resolution of 8,241 × 1,024, and is a large-capacity data comprising 127 spectra and a resolution of 0.7 m per pixel. In this study, a marine object detection model was developed that combines a seawater identification algorithm using DBSCAN and a density-based land removal algorithm to rapidly analyze large data. When the developed detection model was applied to the hyperspectral image, the performance of analyzing a sea area of about 5 km2 within 100 s was confirmed. In addition, to evaluate the detection accuracy of the developed model, hyperspectral images of the Mokpo, Gunsan, and Yeosu regions were taken using an aircraft. As a result, ships in the experimental image could be detected with an accuracy of 90 %. The technology developed in this study is expected to be utilized as important information to support the search and rescue activities of small ships and human life.

Increased Utilization of LTE-Maritime Networks Based on User Requirements (사용자 요구사항 기반 초고속 해상무선통신망 활용성 증대 방안에 대한 연구)

  • Sangjin JANG;Bu-Young KIM;Si-Hwan LEE;Hyo-Jeong KIM;Taehan SONG;Woo-Seong Shim
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.29 no.7
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    • pp.812-818
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    • 2023
  • During the years 2016 to 2020, the Ministry of Oceans and Fisheries embarked on a strategic initiative to develop a comprehensive Korean e-navigation system, which encompassed the establishment of an 'Long Term Evolution for Maritime (LTE-M).' The primary objectives were to proactively align with international navigation standards and enhance maritime safety for small vessels, particularly fishing boats. However, limitations were identified in the utilization of this network, primarily its constrained application for specific purposes. In response to these limitations, this study delves into user-centric investigations through surveys and interviews, with the goal of expanding the horizon of network utilization. User requirements emerged as the result of study, emphasizing the need for broader network applications, a wider range of target users, diverse network utilization methods, and regulatory streamlining. The user-driven insights gleaned from this study hold the potential to inform and shape future legislative measures, fostering more versatile and inclusive LTE-M network utilization for enhanced maritime safety.

Advancing gross primary productivity estimation to super high-resolution through remote sensing and machine learning (원격탐사 및 머신러닝 기반 초고해상도 총일차생산량 산정)

  • Jeemi Sung;Jongjin Baik;Hyeon-Joon Kim;Changhyun Jun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.203-203
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    • 2023
  • 총일차생산량(GPP, Gross Primary Productivity)은 생태계의 유기물 생산량을 나타내는 지표로써 생태계 생산성과 안정성을 파악할 수 있는 중요한 지표로 알려져 있다. GPP를 산출하는 대표적인 방법에는 다중 센서를 탑재한 원격 탐사 자료를 활용하는 방법과 플럭스타워를 통해 관측한 에디공분산을 분석하는 방법이 있다. 본 연구에서는 Landsat과 MODIS와 같이 시공간 해상도가 다른 원격 탐사 자료들을 기반으로 초고해상도 GPP 자료를 산출하기 위한 공간자료 융합 연구를 수행하였다. 이를 위해 GAN(Generative Adversarial Networks)과 같은 머신러닝 알고리즘을 활용하였으며 최종적으로 산정된 GPP 정보는 설마천과 청미천 등에 설치된 플럭스타워로부터 획득한 자료와의 비교·검증을 통해 평가되었다. 본 연구의 성과는 향후 증발산 자료, 생태계 호흡량 자료 등과의 조합을 통해 얻을 수 있는 물이용효율(WUE, Water Use Efficiency), 탄소이용효율(CUE, Carbon Uptake Efficiency)과 같은 지표 산정 시 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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딥 러닝 기반 다중 카메라 영상을 이용한 해상 장애물 탐지 추적에 관한 연구

  • 박정호;노명일;이혜원;조영민;손남선
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.186-186
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    • 2022
  • 과거에는 선박을 운용하기 위해서 많은 인원이 필요하였으나 최근 들어 선박 운용에 필요한 인원이 줄어들고 있으며, 더 나아가 자율적으로 운항하는 선박을 만들기 위한 연구가 활발히 수행되고 있다. 자율 운항 선박을 구성하는 여러 요소 중 인간의 시각을 대체하기 위한 자율 인지 시스템은 가장 선행되어야 하는 연구 분야 중 하나이다. RADAR (RAdio Detection And Ranging) 및 AIS (Automatic Identification System) 등의 전통적인 인지 센서를 활용한 연구가 진행 중이지만 사각지대나 탐지 주기 등의 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 다중 카메라 (광학, 열상, 파노라마)를 이용하여 전통적인 인지 센서의 한계를 보완하는 새로운 인지 시스템을 고안하였으며, 이를 기반으로 해상 장애물을 추적하여 동적 운동 정보를 얻었다. 먼저 실해역에서 수집한 이미지를 바탕으로 해상 장애물 탐지를 위한 데이터를 구성하고, 딥 러닝 기반의 탐지 모델을 학습시켰다. 탐지 모델을 이용하여 탐지한 결과는 직접 설계한 칼만 필터 기반의 적응형 추적 필터를 통과시켜 해상 장애물의운동 정보 (궤적, 속력, 방향)를 계산하는데 활용되었다. 또한 본 연구는 카메라를 센서로 활용했을 때의 한계를 보완하기 위하여 동 시간대에 다중 카메라에서 추적한 각각의 정보를 융합하였다. 그 결과 단일 카메라를 활용하는 경우, RADAR의 오차 범위 이내에 추적 결과가 수렴하는 양상을 보였으며, 다중 카메라를 활용하는 경우에는 단일 카메라보다 정확한 추적이 가능함을 확인하였다.

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Numerical Assessment of LNGC Berthing Operation to FLBT (FLBT를 향해 접안하는 LNGC의 수치해석 및 안정성 평가)

  • Jung, Sung-Jun;Jung, Dong-Woo;Oh, Seung-Hoon;Kim, Yun-Ho;Jung, Dong-Ho
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.45 no.3
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    • pp.87-94
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    • 2021
  • The IMO has adopted emission standards that strictly restrict the use of bunker C oil for vessels. Accordingly, research and bunkering pilot projects for LNG fueled ships are being actively carried out, which is expected to substantially reduce environmental pollution. In this study, we have adopted the turret moored Floating LNG Bunkering Terminal (FLBT) designed to receive the LNG from LNGCs and to transfer LNG to LNG bunkering shuttles in ship to ship moored condition. Numerical simulations have been performed with a 1-year return period of wind, wave, and current. Damping values of numerical model were adjusted from the results of model tests to obtain accurate simulation results. The results confirm safe berthing operation during the 1-year return period of environmental condition. Safety depends on the direction of environment, with increasingly stable operation facilitated by the application of heading-control function of FLBT to avoid beam-sea conditions.

자율운항선박 입출항 지원을 위한 혼잡도 예측 기법 개발

  • 손준배;김세원;이서호;김혜진;김동함;윤상웅
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.81-83
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    • 2023
  • 자율운항선박은 선원의 항해 조작 없이 선박 스스로 운항하는 선박을 의미한다. 자율운항선박의 운항 시 충돌 및 사고 위험도가 큰 지역은 운항 중 선박을 많이 조우하게 되는 항 내 및 연안 지역이다. 실제로 충돌사고의 85% 이상이 항 내 및 연안 지역에서 발생한다. 따라서 자율운항선의 운항 안전성 확보를 위해 항 내 및 연안 지역에서의 운항 안전성을 검토하는 것은 미래 자율운항선 항 내 운용 체계에서 중요한 역할을 하게 된다. 대양에서는 선박 자체의 운항성능이 중요하지만, 항구 입출항 시에는 타선 및 터미널등과의 상호작용이 자율운항선의 입출항 안전성과 직결된다. 따라서 본 연구에서는 자율운항선이 항구 근처에 접근하여 입출항을 위해 대기하고 있는 경우에 입출항 결정을 내릴 수 있는 결정 알고리즘을 위한 해상혼잡도를 예측하는 알고리즘을 개발하는 과정을 소개한다. 혼잡 예측 알고리즘 개발을 위해 선박의 AIS통항데이터를 분석하여 주요 항로를 구분하고 주요 항로의 이용 빈도 및 운항 시점의 선박 집중도 및 충돌위험 상황을 파라미터로 하여 현재 시점부터 2주후 미래까지의 항로 혼잡도를 예측하고, 정확도를 제시한다.

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Study on FOWT Structural Design Procedure in Initial Design Stage Using Frequency Domain Analysis (주파수 영역 해석을 활용한 부유식 해상풍력 플랫폼 초기 구조설계 절차 연구)

  • Ikseung Han;Yoon-Jin Ha;Kyong-Hwan Kim
    • Journal of Wind Energy
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    • v.14 no.1
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    • pp.29-36
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    • 2023
  • The analysis of the floating offshore wind turbine platform is based on the procedures provided by the IEC including the International Classification Society, which recommends the analysis in the time domain. But time-domain simulation requires a lot of time and resources to solve tens of thousands of DLCs. This acts as a barrier in terms of floating structure development. For final verification, it requires very precise analysis in the time domain, but from an initial design point of view, a simplified verification procedure to predict the quantity of materials quickly and achieve relatively accurate results is crucial. In this study, a structural design procedure using a design wave applied in the oil and gas industries is presented combined with a conservative turbine load. With this method, a quick design spiral can be rotated, and it is possible to review FOWTs of various shapes and sizes. Consequently, a KRISO Semi-Submersible FOWT platform was developed using a simplified design procedure in frequency-domain analysis.

Automated Ultrasonic Testing of Offshore Structure (플랜트 해양구조물의 자동 초음파탐상검사)

  • Jyung, D.H.
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.18 no.1
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    • pp.42-45
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    • 1998
  • 원유 또는 가스 생산을 위해 해상에 설치되는 플랜트 해양설비는 크게 jacket과 module로 나눌 수 있다. Jacket은 module을 지지하기 위한 구조물로써 jacket 본체와 pile로 구성되어 있으며, 미국용접학회(AWS)의 규정에 의해 대부분의 맞대기 완전용접 이음부(full penetration butt welds)에 대해 100% 방사선투과검사를 실시하게 되어 있다. 그러나 지금까지 방사선투과검사를 실시해 온 경험으로 미루어 볼 때 방사성에 대한 안전성, 생산공정의 영향(검사지연) 등 방사선투과검사는 많은 문제점을 가지고 있었다. 이에 대한 문제점을 해소하고, 국내의 비파괴검사 기술 향상을 위해 자동 초음파탐상 system을 개발, 방사선투과검사를 자동 초음파탐상검사로 대체하여 적용한 사례를 간략하게 기술하였다. 또한, 적용 확대를 위해 개방중인 system을 소개하고 아울러 자동 초음파탐상기술에 대한 앞으로의 방향을 제시하였다.

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LNG시장과 LNG Offshore Terminal 개발 동향

  • 김재신
    • Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.41 no.2
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    • pp.94-99
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    • 2004
  • 전 세계적으로 천연가스의 수요가 급격하게 증가함에 따라 천연가스의 생산 및 공급이 활발하게 이루어지고 있고, 향후 10년 간 천연가스의 사용량이 현재의 2배 이상이 될 것이라는 추측도 나오고 있다. 이에 따라 천연가스 생산지에서는 천연가스 액화 플랜트(Liquefaction Plant)와 저장 탱크(LNG Storage Tank), 수입하는 곳에서는 재기화 플랜트(Regasification Plant)와 저장 탱크, 그리고 LNG를 운송할 LNG 운반선의 신조프로젝트가 활발하게 진행되고 있다. 미국의 경우 911테러와 NIMBY 사고의 확대로 인하여 LNG 수입기지의 육상건설을 주민들의 반대하자 해상에 건조하려는 경향을 보이고 있으며, 이에 따라 여러 가지 형태의 LNG Offshore 터미널이 설계되고 있다. 향후 LNG의 급격한 수입이 예상되는 나라로는 미국, 중국, 인도 등이 있으며 수출국으로는 카타르가 급격하게 부상하고 있다. (중략)

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