• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2005.10a
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• pp.184-188
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• 2005

본 논문에서는 개념 기반 질의-응답 시스템에서 개념 규칙을 이용하여 해답을 추출하는 방법에 대하여 기술한다. 개념 기반 질의-응답 시스템은 질의문의 각 유형별 개념 정보를 이용하여 질의문을 분석하고 해답을 추출하는 시스템이다. 질의문의 키워드들을 개념에 따라 분류하고, 질의 유형별로 공통적으로 나타나는 개념들을 이용하여 개념 프레임을 정의한다. 또한, 개념 정보와 해답이 들어 있는 문장과 문단에서 공통적으로 나타나는 구문 특성을 이용하여 해답 추출을 위한 규칙을 작성한다. 개념 규칙은 형태 정보와 구문 정보를 포함하며, 질의 유형별로 따로 작성한다. 작성된 규칙을 이용하여 문서로부터 해답이 들어 있는 문장과 문단을 추출한 후 질의문의 해답 유형에 해당하는 개체를 해답 후보로 제시한다. 실험 결과 개념 규칙을 이용한 해답 추출의 정확도가 매우 높게 나타났다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.1
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• pp.10-20
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• 2007

This paper describes a concept-based question analysis to analyze concept which is more important than keyword for the accurate answer extraction. Our idea is that we can extract correct answers from various paragraphs with different structures when we use well-defined concepts because concepts occurred in questions of same answer type are similar. That is, we will analyze the syntactic and semantic role of each word or phrase in a question in order to extract more relevant documents and more accurate answer in them. For each answer type, we define a concept frame which is composed of concepts commonly occurred in that type of questions and analyze user's question by filling a concept frame with a word or phrase. Empirical results show that our concept-based question analysis can extract more accurate answer than any other conventional approach. Also, concept-based approach has additional merits that it is language universal model, and can be combined with arbitrary conventional approaches.

• Digital Contents
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• no.1 s.56
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• pp.84-91
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• 1998

데이터베이스에 저장되는 데이터의 양은 급격히 증가되어 왔고, 사용자들은 필요한 데이터를 찾기 위해 서말이 넘는 땀방울을 흘려야 했다. 그러나 새로운 탐색 기술들이 이러한 문제에 대한 해답을 제시하고 있다. 자연언어 질의, 역-인덱싱, 인터넷 탐색 엔진, 데이터베이스 텍스트 탐색 같은 기술들은 사용자의 오랜 숙원을 해결해줄 기대주로 관심을 모으고 있다. 자유 형식 정보 소스들로부터 정보의 특별한 탐색과 추출을 수행하기 위해 사용 가능한 보다 새로운 탐색 기술들과 기법들을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.05a
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• pp.448-451
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• 2005

In this paper, we describe a method of answer extraction on a concept-based question-answering system. The concept-based question answering system is a system which extract answer using concept information. we have researched the method of answer extraction using concepts which analyzed and extracted through question analysing with answer extracting rules. We analyzed documents including answers and then composed answer extracting rules. Rules consist of concept and syntactic information, we generated candidates of answer through the rules and then chose answer.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.957-962
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• 2007

본 논문에서 제안하는 정보 검색기는 일반적인 불리언(Boolean) 질의를 통해서 정보를 검색하는 것이 아니라, 문장으로 입력된 질의형태의 패턴을 분석하여 그에 맞는 정보를 직접 제공하는 것에 목적을 둔다. 이를 위해 어휘 의미 패턴(Lexical Semantic Pattern)과 온톨로지(Ontology) 기술이 정보검색기 개발에 적용되었다. 제안된 시스템에서는 다양한 형태로 표현된 문장 질의를 어휘 의미 패턴을 사용해서 문장의 질의 패턴을 추출하고 사용자 질의를 하나의 온톨로지(Ontology) 추론 질의와 매칭함으로써 질의에 대한 정확한 해답을 추출할 수 있다. 또한, 자연어 문장 입력에 대한 검색 질의 생성기를 구축하고 온톨로지로 표현된 지식을 사용하여 정보검색기 질의를 자동으로 확장함으로써 더욱 정확한 정보 검색 결과를 만들어 낼 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.784-786
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• 2005

SPM (Scratch-Pad Memory)을 위한 코드 배치 기법과 demand paging기법을 Post pass optimizer를 사용하여 구현한다. 코드 배치 문제는 ILP (Integer Linear Programming) 문제로 변환하여 해결한다. 최적 화기는 ILP 해답의 질을 높이기 위해 응용 프로그램의 프로파일 정보를 사용하고, 코드로부터 natural loop을 추출한다. 또한 SPM을 사용하여 demand paging을 할수 있도록 추가 코드를 삽입한다. 이 기법을 사용해 6개의 내장형 응용 프로그램을 실험하였고, 프로그램 크기의 $20\%$에 해당하는 SPM에 대해 전력 소모는 $75.9\%$로 감소하였고 성능은 $54.5\%$ 증가하였다.

• Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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• v.19 no.4
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• pp.327-332
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• 1986

Laboratory experiments were conducted to estimate extractable nitrogen by buffer phosphate solution of pH 7. A series of experiment soils were a) Sandy soil applied with compost, lime, and Wallastonite every years for 32 years. b) Sandy soils with and without waterlogging for 70 days before transplanting. c) Normal soils produced high and common yields. The results were summarized as follows: 1. Extractable organic nitrogen by pH 7 phosphate buffer solution was increased in order of NPK + compost > NPK > NPK + compost + lime + Wollast-onite > NPK + compost + lime > NPK + wollastonite > no fertilizer plot. 2. Extractable organic nitrogens at plots of NPK and NPK + compost were decreased as the growth stage processed regardless of tretments. 3. In case of normal soils having high and common yields the content of total N, organic matter and $NH_4-N$ were increased in high productive soil, while, only $NO_3-N$ content was increased in common productive soil. Especially, there was a highly positive correlation between extractable total nitrogen and $NH_4-N$ content submerged for 4 weeks under incubated condition. 4. Organic nitrogen content of soil was increased on the condition of non-waterlogging, however, nitrogen uptake by rice plant was increased in waterlogged paddy. 5. The content of extractable total nitrogen increased in the order of normal soil, sandy soil, unmatured soil, saline soil, and estimation of optimum nitrogen rates by extracted organic nitrogen was in order of saline soil, unmatured soil, sandy soil, normal soil.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1412-1416
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• 2009

최근의 극심한 기상이변으로 인하여 발생되는 이상호우의 예측에 관한 사항은 치수 이수는 물론 방재의 측면에서도 역시 매우 중요한 관심사로 부각되고 있다. 강우를 예측하기 위해 많은 방법들이 사용되고 있으나 강우의 메커니즘은 매우 복잡하여 수문순환과정에서 가장 예측하기 힘든 요소이며, 추계학적 예측모형이나 확정론적 예측모형 모두에 있어 상당한 불확실성을 내포하고 있다. 기상예측모형 등을 이용하여 강우예측에 대한 정도를 높여가고는 있으나 많은 수문학적 모형에서 요구하는 시공간적으로 정도가 높은 강우를 예측하기에는 힘들다. 인공신경망은 과거자료의 입 출력 패턴에서 정보를 추출하여 지식으로 보유하고, 이를 근거로 새로운 상황에 대한 해답을 제시하도록 하는 인공지능분야의 학습기법으로 인간이 과거의 경험과 훈련으로 지식을 축적하듯이 시스템의 입 출력에 의하여 연결강도를 최적화함으로서 모형의 구조를 스스로 조직화하기 때문에 모형의 구조에 적합한 최적 매개변수를 추정할 수 있다. 따라서 정확한 예측이 어려운 강우사상을 과거의 자료로부터 신경망의 수학적 알고리즘을 통해 강우의 예측에 적용할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 인공신경망의 기법 중 오류 역전파 알고리즘을 통하여 과거의 강우사상들을 입 출력 자료로 이용하여 인공신경망을 학습시켜 강우의 예측에 대한 정도를 높이도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.771-773
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• 2005

There have been researches about analyzing the information retrieval patterns of log file to efficiently obtain the users' information research patters in web environment. The methods frequently used in their researches is to suggest the algorithms by which the frequent one is derived from the path traversal patterns in efficient way. But one of their general problems is not to provide the proper solution in case of complex, that is, general topological patterns. Therefore this paper tries to suggest a efficient algorithm after defining the general information retrieval pattern.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.7 s.78
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• pp.49-59
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• 2004

In order to be a hub-port in Northeast Asia, current China government has intensively invested in port development. Further, this development Project is significantly big scale, compared with those projects which Korea and Japan have. Thus, China is beginning to threaten Korean ports, especially Busan port which try to be a hub port in Northeast Asia. For this reason, recently many studies to evaluate competitiveness between Korean ports, especially Busan and Gwangyang, and Chinese ports have been conducted. In the mean time, implications of those pervious research has mainly been based on evaluation of port competitiveness using evaluation methodologies, such as AHP(Analytical Hierarchy Process) and HFP(Hierarchical Fuzzy Process). However, as previous evaluation algorithms are methodologies that only calculate ranking of ports by competitiveness level, from the results of analysis, critical weak points affected current port competitiveness could not clearly fine out. That is, because there has not been any algorithm that can extract critical points from the evaluation results. The aim of this paper is to present critical points that affect port competitiveness using an algorithm based on IRFE(Inverse Relation of Fuzzy Evaluation), and scenario analysis, from previous results of evaluation of port competitiveness. And The research scope is to covey the subjective ports of Korea and China's 7 major ports (Busan, Gwangyang, Sanghai, Qingdao, Tienjin, Dalian and Kaoshuing). From analysis, it was found that critical weak point of Busan port is the level of hinterland including availability of free trade zone.