현실 세계의 복잡한 비즈니스 로직들이 프로그램 내부에 투영되면서 시스템의 복잡도는 갈수록 높아지고 있다. 이러한 높은 복잡도를 가지는 프로그램도 그 생명주기 동안 재공학을 거쳐야 하는 것은 필연적일 것이다. 다양한 목적으로 가해지는 재공학 작업에서 그 작업의 대상이 되는 핫 스팟 예측은 매우 중요하다. 일반적으로 레거시 시스템의 재공학 작업은 UML과 코드 분석을 기반으로 예측한다. 또한 그 예측 단위는 클래스 혹은 유닛(함수) 단위가 된다. 그러나 함수 내부의 코드의 량이 갈수록 커져가고 있고 더 미세한 핫 스팟을 찾기 위하여 클래스 단위의 탐색보다 더 미세한 부분의 탐색이 필요하다. 본 논문에서는 AOP를 이용한 문장 단위의 핫 스팟 검출 기법을 제안한다. 기존의 기법에서 요구하던 핫 스팟 검출을 위한 UML과 코드 분석, 또한 이 둘 사이의 일치성과 관계없이 동적으로 AOP를 이용하여 레거시 시스템의 실행 정보를 기록하는 동적 이벤트 로그 데이터를 생성한다. 이를 바탕으로 핫 스팟을 예측하고 슬라이싱하는 방법을 제안하였다.
기존의 객체기술은 재사용성과 유지보수 측면에서 많은 문제를 안고 있다. 해결책으로 여러 가지가 제시되었으나 그 중 객체지향 프레임웍을 기반으로 하여 시스템의 복잡도와 급증하는 크기 그리고 개방형 시스템의 구축 시에 발생하는 여러 가지 난제를 해결하고자 하였다. 그러나 프레임웍 연구는, 대부분 컴포넌트나 객체단위의 재사용성을 극대화하는데 초점이 맞추어져 있어서 소프트웨어의 유연성(flexibility)에 관한 문제는 별로 다루어지지 않고 있는 것이 현실이다. 따라서 본 논문은 소프트웨어 시스템 아키텍쳐 수준에서와 유지보수 차원의 유연성을 확보하는 방안으로 '핫 스팟 어댑터 모델'을 제안하고자 한다.
동위상(I) 파일럿 채널에 할당된 셀룰러 셀 CCSSC와 직교위상(Q) 파일럿 채널에 할당된 핫 스팟 셀 HSCSSC가 공존하는 광대역 OFCDM 시스템에 환경하에서 분리된 I/Q채널 CCSC를 이용한 탐색 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 이동 기지국에서 무선 인터넷을 사용하고자 할 때 셀룰러 셀 CCSSC의 영향으로 감소하는 최상의 핫 스팟 셀 HSCSSC을 빠르게 추적하는데 적합하다. 시뮬레이션 결과 제안된 셀 추적 알고리즘이 기존의 셀 추적 알고리즘과 비교하여 훨씬 빠른 결과를 수행할 수 있음을 보였다.
최근 호텔, 커피숍, 레스토랑, 컨벤션 센터 등 유동 인구가 잦은 이른바 핫 스팟이라고 불리우는 지역에서 IEEE 802.11b와 같은 무선 랜 기술을 활용하여 가입자들에게 고속 무선 네트워크 접속 서비스를 제공하는 사업자들이 전세계적으로 점차 늘어나고 있다. 아직까지는 특정 사업자의 핫 스팟으로 서비스 가능 지역이 제한되어 있기 때문에 가용성이 낮아 앞으로 통신 서비스의 주류로 성장하기에는 어려움이 많을 것으로 예상되지만, 무선 랜은 고속 전송 속도와 넓은 서비스 커버리지 그리고 고속 이동성을 동시에 만족시키는 4세대 이동 통신 기술이 개발되기 전까지, 당분간 유선과 무선 기술 간의 가교 역할을 수행할 것으로 기대되고 있다. 따라서 본 고에서는 최근 국내에서도 큰 주목을 받고 있는 공중 무선 랜 서비스의 특성 및 비즈니스 모델을 분석하고, 각 지역별 서비스 사업자들의 동향을 파악함으로써 앞으로의 시장 발전 가능성을 탐색해 보고자 한다.
본 논문에서는 PC 기반 지상파 DMB(Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting, T-DMB) 수신기를 위한 대화형 방송 수신 SW 구현에 대해 설명한다. T-DMB 표준에 의하면, MPEG-4 BIFS(Binary Format for Scene)를 옵션으로 사용한 수 있게 되어 있는데, 이를 이용하면, 여러 가지 형태의 대화형 방송 기능을 실현할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 BIFS 데이터가 포함된 비트스트림을 수신하여 이를 복호한 후, 화면에 동영상과 함께 디스플레이 하는 대화형 방송 수신 기능을 구현하였다. 또한 이를 활용하여 쉽게 구현할 수 있는, 화면상의 클릭 가능한 객체, 즉 "핫 스팟(hot-spot)"을 이용한 대화형 방송 시나리오와 예제 구현에 대해 설명한다.
본 논문에서는 주기적 모니터링 센서 네트워크의 핫 스팟 문제를 해결하기 위한 호핑 라우팅 기법을 제안한다. 제안한 호핑 라우팅 기법은 네트워크의 모든 노드들의 에너지 소비 형태가 예측 가능한 부하 균등 경로를 구성한다. 부하 균등 라우팅 경로는 동일한 영역내 노드들의 부하 균형을 이루는 수평 호핑 전송 기법과 서로 다른 영역에 있는 노드 사이에 부하 균형을 이루는 수직 호핑 전송 기법으로 구할 수 있다. 수직 호핑 전송에 필요한 직접 전송횟수는 센서 노드의 에너지 소비 모델을 통해서 부하 균형을 이룰 수 있는 값을 도출하였다. 시뮬레이션을 통해서 제안한 호핑 라우팅 기법이 핫 스팟 문제를 효과적으로 해결함을 보였으며 기존 라우팅 기법 중에서 멀티 홉 전송 방식과 직접 전송 방식 그리고 클러스터링 기법과 비교 평가를 통해서 호핑 라우팅 기법의 효율성을 제시하였다.
마이크로큐닉스(주)(대표이사 이병열)는 이스라엘 야브네(YAVNE)에 본사를 둔 Heret Printing이 MGI의 디지털 스팟 UV 코팅기 JETvarnish 3D와 핫포일 스댐핑 장비 iFOIL을 도입했다고 최근 밝혔다. 마이크로큐닉스(주)는 MGI의 JETvarnish 3D와 iFOIL 국내 총판을 맡고 있다.
공중 무선랜 서비스는 대학이나 호텔, 역 주변 등과 같은 핫 스팟지역에서 각광을 받을 새로운 킬러 응용으로 떠오르고 있다. 하지만 이러한 공중 무선랜 서비스는 현재 위기로 치닫고 있는 IPv4 주소부족문제로 인해 원활한 도입에 제약을 받을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 IPv6를 이용하여 IPv4 주소부족문제에도 대처하고 필요에 따라 IPv4주소를 이용하여 기존서비스를 사용하는 데 문제가 없도록 해주는 메커니즘을 제안하였다. 본 메커니즘의 기반 기술은 DSTM이라고 하는 IPv4/IPv6 전환기술 중 하나이며, 이 기술을 무선랜이라는 환경의 특성에 맞게 수정 보완하였다.
무선 센서 네트워크의 클러스터링 시스템에서 클러스터 헤드가 기지국으로부터 멀리 떨어져있어 다중홉으로 통신하는 경우, 센싱된 데이터는 중간 클러스터 헤드를 통해 기지국으로 전송한다. 기지국에 가까이 있는 헤드 노드가 먼 노드보다 더 많은 패킷을 중계할 필요가 있기 때문에 핫 스팟 문제가 생긴다. 이런 문제로 기지국 가까이에 있는 클러스터 헤드는 에너지가 쉽게 고갈되고 이로 인해 네트워크의 수명을 단축시킨다. 본 논문에서는 궤적 클러스터링 기법을 이용한 클러스터 그룹 헤드 선정 기법을 제안한다. 제안하는 방법에서 클러스터 헤드 및 그룹 헤드의 선정은 궤적 클러스터링 기법 및 적합도 함수를 이용함으로써 에너지 효율을 높인다. 또한 핫 스팟 문제는 여러 계층을 클러스터 그룹으로 지정하고 그에 대한 적합도 함수를 이용하여 에너지 소모의 균형을 맞춤으로써 해결한다. 실험을 통해 이전의 클러스터링 기법보다 네트워크 에너지 효율성이 향상됨을 입증한다.
인체에 부착된 센서들의 위치는 인간의 신체적 활동에 따라 자주 이동된다. 이에 따른 노드 위치 이동과 비가시선상의 문제들은 무선 인체 통신망에서 핫 스팟과 에너지 효율, 그리고 신뢰적인 통신 성능에 영향을 미친다. 우리는 빈번히 변화하는 네트워크 토폴로지와 채널 조건을 고려한 포워딩을 결정하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 각 노드의 라우팅 레벨에서 입, 출력 링크들의 비율에 근거하여 포워딩 비율과 패킷들의 크기를 제어한다. 또한 패킷 크기와 포워딩 비율 제어를 지원하는 격자 기반의 연결을 확장함으로써 네트워크 토폴로지를 견고하게 한다. 본 논문의 시뮬레이션은 이러한 접근들이 네트워크 수명을 48.2% 증가시키는 것뿐 아니라 약 6.08%의 패킷 전달율의 증가가 있음을 증명한다. 또한 핫 스팟 문제도 본 제안을 통해 해결된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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