• Knowledge Management Research
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• v.21 no.3
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• pp.27-44
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• 2020

In order to solve the user's information overload problem, recommender systems infer users' preferences and suggest items that match them. The collaborative filtering (CF), the most successful recommendation algorithm, has been improving performance until recently and applied to various business domains. Visual information, such as book covers, could influence consumers' purchase decision making. However, CF-based recommender systems have rarely considered for visual information. In this study, we propose VizNCS, a CF-based deep learning model that uses visual information as additional information. VizNCS consists of two phases. In the first phase, we build convolutional neural networks (CNN) to extract visual features from image data. In the second phase, we supply the visual features to the NCF model that is known to easy to extend to other information among the deep learning-based recommendation systems. As the results of the performance comparison experiments, VizNCS showed higher performance than the vanilla NCF. We also conducted an additional experiment to see if the visual information affects differently depending on the product category. The result enables us to identify which categories were affected and which were not. We expect VizNCS to improve the recommender system performance and expand the recommender system's data source to visual information.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1020-1023
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• 2008

멀티스레드 프로그램의 효과적인 디버깅을 위해서는 스레드의 비결정성에 의해 야기되는 다양한 수행 양상의 직관적인 이해가 중요하다. 스레드 수행 양상을 시각화하는 기존의 기법들은 공유 변수의 접근사건들 간의 부분 순서를 표현함으로써 시각적 복잡도가 높거나 이전 수행에서 결정된 락킹 순서를 표현하여 잠재되어 있는 다른 수행 양상에 대한 정보를 제공하지 못 한다. 본 논문은 프로그램 수행의 비결정적인 부분 순서는 락의 종류와 속성을 포함하는 코드 블록으로 시각화하고, 결정적인 부분 순서는 블록들을 연결하는 간선으로 시각화한다. 본 연구의 그래프는 플랫폼에 독립적인 Java Swing으로 구현하고 합성 프로그램을 사용하여 효과성을 실험한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.9 no.2
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• pp.51-58
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• 2004

Today, according to the rapid growing of internet, many homepages have been developed and given us useful information. Since most of these homepages do not consider the visually handicapped, it is very difficult for them to access information from internet. Although several hompages provide services for the visually handicapped now, they are very insufficient to provide information for them. Therefore, this research aims to develop a digital library for the visually handicapped so that they could easily get to the digital library without restriction of time and space, search information from it and use it. The system for digital library supports an interface through which the visually handicapped could easily and conveniently use it, which is developed with TTS based speech syntactic technique.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.937-940
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• 2020

본 논문은 AI 기술을 기반으로 텍스트 스크립트를 자동으로 인식하고 영상 합성 기술을 응용하여 텍스트 정보를 시각화하는 AI 아나운서 소프트웨어 연구에 대하여 기술한다. 기존의 AI 기반 영상 정보 전달 서비스인 AI 앵커는 텍스트를 인식하여 영상을 합성하는데 오랜 시간이 필요하였으며, 특정 인물 이미지로만 영상 합성이 가능했기 때문에 그 용도가 제한적이었다. 본 연구에서 제안하는 방법은 Tacotron 으로 새로운 음성을 학습 및 합성하여, LRW 데이터셋으로 학습된 모델을 사용하여 자연스러운 영상 합성 체계를 구축한다. 단순한 얼굴 이미지의 합성을 개선하고 다채로운 이미지 제작을 위한 과정을 간략화하여 다양한 비대면 영상 정보 제공 환경을 구성할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
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• v.32 no.spc3
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• pp.199-206
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• 2012

The purpose of this study is to understand the change of impression by comparing the uniformity lighting with the compound lighting. In previous study, we proposed a light controlling method to harmonize daylight from a window and artificial lights from a ceiling and obtained the results to support our method. We referred this method as the Adjusted Compound-Lighting Model (AC Model). The experiment is carried out with the scaled-models and mock-up spaces that were supposed to be an office space. One is lit by the uniform lighting and the other by the compound lighting in each experimental space. In order to present varying illuminance distributions, the two variables were used in this study. Subjects were asked to evaluate the point of difference by semantic differential rating on their overall impression after comparing with two rooms. The results showed that the impressions of compound lighting were more positive score than that of uniformity lighting on the items of 'dim-bright', 'dislike-like', 'artificial-natural' and 'closed-open', and that there was no significant difference in impressions between two spaces on other items.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.355-357
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• 2001

VoiceXML은 음성인식 및 음성합성과 음성처리기술을 이용하여, 시각에 의존하는 기존의 웹을 벗어나 음성 및 시각을 모두 활용할 수 있는 새로운 정보 서비스 패러다임으로 제시되어지고 있다. VoiceXML을 이용한 음성정보서비스를 제공할 경우, 마크업 언어형태로 작성된 시나리오를 인터프리터를 통해 서비스하기 때문에 시나리오 변경 요구시 재프로그램해야 하는 기존 음성정보서비스 시스템의 문제점을 쉽게 개선할 뿐만 아니라, 음성정보서비스의 개발자가 음성인식.음성합성과 같은 기술적인 문제와는 독립적으로 시나리오를 작성할 수 있다는 이점이 있다. 본 논문에서는 W3C Voice Browser Working Group에서 제안하는 문법표현.시스템구조.다이얼로그 모델 등을 지원하는 XML 기반 대화형 마크업 언어인 VoiceXML 문서의 인터프리터를 설계하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.48 no.4
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• pp.285-293
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• 2020

In this paper, to improve Synthetic Aperture Radar (SAR) image quality, the effect of time synchronization error in the EGI/IMU (Embedded GPS/INS, Inertial Measurement Unit) integrated system is analyzed and state augmentation is applied to compensate it. EGI/IMU integrated system is widely used as a SAR motion measurement algorithm, which consists of EGI mounted to obtain the trajectory and IMU mounted on the SAR antenna. In an EGI/IMU integrated system, a time synchronization error occurs when the clocks of the sensors are not synchronized. Analysis of the effect of time synchronization error on navigation solutions and SAR images confirmed that the time synchronization error deteriorates SAR image quality. The state augmentation is applied to compensate for this and as a result, the SAR image quality does not decrease. In addition, by analyzing the performance and the observability of the time synchronization error according to the maneuver, it was confirmed that the time-variant maneuver such as rotational motion is necessary to estimate the time synchronization error adequately. In order to reduce the influence of the time synchronization error on the SAR image, the time synchronization error must be compensated by performing maneuver changing over time such as a rotation before SAR operation.

• The Magazine of the IEIE
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• v.41 no.3
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• pp.28-39
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• 2014

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2005.06a
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• pp.497-503
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• 2005

본 연구의 목표는 시각장애인을 위해 음성 인식, 음성 합성 기술을 이용하여 일반인과 마찬가지로 개인의 특성에 맞는 홈페이지를 구축하게 하는 웹 사이트 자동 생성 툴을 개발하는 것이며, 음성매일, 개인 일정, 주소록, 북마크 등을 생성 할 수 있는 개인정보관리기능은 물론 개인 맞춤 정보 생성 기능을 제공하며, 시각장애인들이 원하는 정보를 스스로 제공하여 일반인과 공유함으로써 의사소통의 통로 역할을 담당 할 수 있게 한다. 웹 사이트 자동 생성 툴에서는 기본적인 명령어를 음성인식으로 처리할 수 있게 지원하며 음성출력이 지원되는 TTS를 추가적으로 제공한다. 본 연구개발을 통해 시각장애인들이 사회적 소외감을 없애며 정보화 시대에 동등한 위치에서 생활 할 수 있도록 하는 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.391-393
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• 1999

자바빈 컴포넌트를 이용한 RAD 개발 도구들은 일반적으로 자바빈 컴포넌트를 시각적으로 배치하고, 속성 및 이벤트를 편집할 수 있는 개발 환경을 제공한다. RAD 개발 도구들은 배치된 컴포넌트에 대한 속성과 이벤트를 편집할 수 있는데 특히 이벤트는 개발자의 응용 논리가 포함된 부분으로 완전한 시각화를 통한 구현이 어렵다. 본 논문에서는 자바빈 컴포넌트 기반 개발 환경에서 자바 언어의 인트로스팩션(Introspection) 메커니즘을 이용한 자바 소스 코드 생성 기법을 제시한다. 자바 소스 코드의 생성은 태그로 표시된 템플릿 코드의 생성과 자바의 위임 이벤트 모델을 이용한 이벤트 처리 코드를 생성하여 템플릿 코드에 합성하는 방법을 따른다. 본 논문에서 제시하는 기법은 인트로스펙션에 의해 추출된 정보를 개발자에게 시각적으로 보여주며 개발자의 시각적 조작에 따라 이벤트에 대한 소스코드를 자동으로 생성해준다.