• 제목/요약/키워드: 합성 단위도

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다이폰 군집화와 개선된 스펙트럼 완만화에 의한 음성합성 (Speech Synthesis using Diphone Clustering and Improved Spectral Smoothing)

  • 장효종;김관중;김계영;최형일
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제10B권6호
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    • pp.665-672
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    • 2003
  • 본 논문에서는 단위음소들의 연결을 통한 음성합성 방법에 관하여 기술한다. 이때, 발생하는 가장 큰 문제점은 두 단위음소 사이의 연결부분에서 불연속이 발생하는 것이며, 특히 다른 화자로부터 녹음한 단위음소의 연결에서 불연속이 많이 발생한다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 군집화된 다이폰을 이용하며, 포만트 궤적과 스펙트럼의 분포특성을 사용할 뿐 아니라 인간의 청각적인 특성을 반영하여 스펙트럼을 완만화하는 방법을 제안한다. 즉, 제안하는 방법은 단위음소 연결구간의 스펙트럼 분포특성의 유사도를 사용하여 단위음소들을 군집화하고 단위음소의 연결 구간에서 인간의 청각신경 특성을 고려하여 완만화의 양과 범위를 결정한 다음, 두 다이폰 경계의 스펙트럼 분포를 시간에 따라 가중치를 다르게 주어 스펙트럼 완만화를 수행한다. 이 방법은 불연속을 제거하며 완만화로 인하여 발생할 수 있는 음성의 왜곡을 최소화한다. 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위하여 5명으로부터 녹음한 20개의 문장 중에서 추출한 500여 개의 다이폰을 사용하여 실험을 수행하였다.

가변 운율 모델링을 이용한 고음질 감정 음성합성기 구현에 관한 연구 (A Study on Implementation of Emotional Speech Synthesis System using Variable Prosody Model)

  • 민소연;나덕수
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제14권8호
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    • pp.3992-3998
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    • 2013
  • 본 논문은 고음질의 대용량 코퍼스 기반 음성 합성기에 감정 음성 코퍼스를 추가하여 보다 다양한 합성음을 생성할 수 있는 방법에 관한 것이다. 파형 접합형 합성기에서 사용할 수 있는 형태로 감정 음성 코퍼스를 구축하여 기존의 일반 음성 코퍼스와 동일한 합성단위 선택과정을 통해 합성음을 생성할 수 있도록 구현하였다. 감정 음성 합성을 위해 태그를 사용하여 텍스트를 입력하고, 억양구 단위로 일치하는 데이터가 존재하는 경우 감정 음성으로 합성하고, 그렇지 않은 경우 일반 음성으로 합성하도록 하였다. 그리고 음성에서 운율을 구성하는 요소로 휴지기(break)가 있는데, 감정 음성의 휴지기는 일반 음성보다 불규칙한 특성이 있다. 따라서 합성기에서 생성되는 휴지기 정보를 감정 음성 합성에 그대로 사용하는 것이 어려워진다. 이 문제를 해결하기 위해 가변 휴지기(Variable break)[3] 모델링을 적용하였다. 실험은 일본어 합성기를 사용하였고, 그 결과 일반 음성의 휴지기 예측 모듈을 그대로 사용하면서 자연스러운 감정 합성음을 얻을 수 있었다.

문장단위 운율발생용 인공신경망에 관한 연구 (A Study on the Artificial Neural Networks for the Sentence-level Prosody Generation)

  • 신동엽;민경중;강찬구;임운천
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 2000년도 학술발표대회 논문집 제19권 2호
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    • pp.53-56
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    • 2000
  • 무제한 어휘 음성합성 시스템의 문-음성 합성기는 합성음의 자연감을 높이기 위해 여러 가지 방법을 사용하게되는데 그중 하나가 자연음에 내재하는 운을 법칙을 정확히 구현하는 것이다. 합성에 필요한 운율법칙은 언어학적 정보를 이용해 구현하거나, 자연음을 분석해 구한 운을 정보로부터 운율 법칙을 추출하여 합성에 이용하고 있다. 이와 같이 구한 운을 법칙이 자연음에 존재하는 운율 법칙을 전부 반영하지 못했거나, 잘못 구현되는 경우에는 합성음의 자연성이 떨어지게 된다. 이런 점을 고려하여 우리는 자연음의 운율 정보를 이용해 인공 신경망을 훈련시켜, 문장단위 운율을 발생시킬 수 있는 방식을 제안하였다. 운율의 세 가지 요소는 피치, 지속시간, 크기 변화가 있는데, 인공 신경망은 문장이 입력되면, 각 해당 음소의 지속시간에 따른 피치 변화와 크기 변화를 학습할 수 있도록 설계하였다. 신경망을 훈련시키기 위해 고립 단어 군과 음소균형 문장 군을 화자로 하여금 발성하게 하여, 녹음하고, 분석하여 구한 운을 정보를 데이터베이스로 구축하였다. 문장 내의 각 음소에 대해 지속시간과 피치 변화 그리고 크기 변화를 구하고, 곡선적응 방법을 이용하여 각 변화 곡선에 대한 다항식 계수와 초기치를 구해 운을 데이터베이스를 구축한다. 이 운을 데이터베이스의 일부를 인공 신경망을 훈련시키는데 이용하고, 나머지를 이용해 인공 신경망의 성능을 평가한 결과 운을 데이터베이스를 계속 확장하면 좀더 자연스러운 운율을 발생시킬 수 있음을 관찰하였다.

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한국어 음성 합성을 위한 VCV연쇄음 분석에 관한 연구 (VCV Chain Analysis for Korean Speech Synthesis)

  • 김승주;오영환
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 1992년도 제4회 한글 및 한국어정보처리 학술대회
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    • pp.173-184
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    • 1992
  • 본 논문에서는 일반적인 음성 합성 시스템과 모음-자음-모음(VCV) 연쇄음을 단위로 한 규칙 합성에 대해 고찰하고, 한국어의 음성 합성을 위한 VCV 연쇄음의 종류와 각 연쇄음의 빈도 및 사용예를 조사하기 위하여 약11만 단어의 어휘 목록과 3만 6천행 가량의 한글 문서를 분석, 연구한 결과를 기술하였다. 본 연구의 결과, 한국어의 음성 합성에는 약 2500여 증류의 VCV 연쇄음이 필요함을 확인하였다.

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새로운 스펙트럼 완만화에 의한 합성 음질 개선 (Improvement of Synthetic Speech Quality using a New Spectral Smoothing Technique)

  • 장효종;최형일
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권11호
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    • pp.1037-1043
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    • 2003
  • 본 논문에서는 단위음소로 다이폰을 사용하여 음성을 합성하는 방법에 관하여 기술한다. 음성 합성은 기본적으로 단위음소들의 연결을 통하여 이루어지는데, 이때 발생하는 가장 큰 문제점은 두 단위음소 사이의 연결부분에서 불연속이 발생하는 것이다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 포만트 궤적뿐 아니라 스펙트럼의 분포특성과 인간의 청각적인 특성을 반영하여 스펙트럼을 완만화하는 방법을 제안한다. 즉, 제안하는 방법은 단위음소의 연결 구간에서 인간의 청각신경 특성을 고려하여 완만화의 양과 범위를 결정한 다음, 두 다이폰 경계의 스펙트럼 분포를 시간에 따라 가중치를 다르게 주어 스펙트럼 완만화를 수행한다. 이 방법은 불연속을 제거하며 완만화로 인하여 발생할 수 있는 음성의 왜곡을 최소화한다. 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위하여 ETRI 음성 DB 샘플과 개인별로 자체 녹음한 총 20여개의 문장에서 추출한 약 500여 개의 다이폰에 대하여 실험을 수행하였다.

소표본 통계단위에서의 집세 변동률 추정

  • 박원란
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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    • pp.63-68
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    • 2003
  • 도시가구의 지출 중 집세가 차지하는 비율이 높으며 그 변동에 따라 도시가구의 생활에 미치는 영향도 커서 중요한 통계자료로 인식되고 있다. 집세 계약기간이 통상 2년 단위이기 때문에 집세변동의 발생빈도가 적어서 이러한 소표본 군의 통계단위로 일반적인 집세지수를 작성하는데는 많은 어려움이 따른다. 그렇다고 해서 소표본 군의 표본을 확대하는 것도 어렵기 때문에 이러한 산술적인 표본확대가 어려운 소표본 군의 문제점을 해결하기 위해 소지역 추정법을 도입하였다. 이러한 소표본 통계단위에서의 집세 변동률 추정방법을 경기도 지역의 6개 도시에서의 집세변동을 추정하는데 적용하였으며 검토해 보았다.

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클릭 화학에 의한 PEG 핵을 갖는 덴드리머의 합성 (Synthesis of Dendrimer with PEG Core by Click Chemistry)

  • 한승철;진성호;이재욱
    • 폴리머
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    • 제36권3호
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    • pp.295-301
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    • 2012
  • 선형 PEG단위를 덴드리머의 중심에 갖는 덴드리머의 합성을 위한 효율적인 연결 방법이 개발되었다. 합성전략은 알카인과 아자이드기 사이의 반응을 구리(1)촉매의 존재하에서 진행하는 클릭화학을 이용하였다. 덴드리머의 핵으로 작용할 수 있는 단위체인 옥타(에틸렌글리콜)디아자이드와 도데카(에틸렌글리콜)디아자이드를 합성하였고, 이 두 화합물의 아자이드기는 덴드리머의 형성에 이용되었다. 두 디아자이드화합물을 알카인 덴드론과 클릭 반응을 통해서 덴드리머의 핵의 선형 길이가 다른 두 종류의 덴드리머 제조에 대한 수렴형 합성법을 완성하였다.

가변 Break를 이용한 코퍼스 기반 일본어 음성 합성기의 성능 향상 방법 (A Performance Improvement Method using Variable Break in Corpus Based Japanese Text-to-Speech System)

  • 나덕수;민소연;이종석;배명진
    • 한국음향학회지
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    • 제28권2호
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    • pp.155-163
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    • 2009
  • Text-to-speech 시스템에서 입력 텍스트로부터 운율 정보를 생성하기 위해서는 운율구 경계, 음소 지속시간, 기본주파수 포락선 설정의 3가지 기본적인 모듈이 필요하다. Break 인덱스 (BI; Break Index)는 합성기에서 운율구의 경계를 나타내고, 자연스러운 합성음을 생성하기 위해서는 BI를 정확히 예측하여야 한다. 그러나 BI는 문장의 의미나 화자의 읽기 습관(reading style)에 따라 임의적으로 결정되는 경우가 많아 정확한 예측이 매우 어렵다. 특히 일본어 합성기에서는 악센트 구 경계 (APB; Accentual Phrase Boundary)와 major phrase 경계 (MPB; Major Phrase Boundary)의 정확한 예측이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 APB와 MPB 예측 오류를 보완할 수 있는 방법을 제안한다. BI를 고정 break (FB; Fixed Break)와 가변 break (VB; Variable Break)로 분류하여 합성단위 선택을 수행한다. 일반적으로 BI는 한번 생성되면 변하지 않는다. 따라서 BI가 잘못 생성된 경우 최적의 합성음을 생성할 수 없게 되는데, VB는 생성된 BI와 그것과 유사한 BI를 함께 이용하여 합성단위 선택을 수행함으로써 합성음의 BI가 생성된 BI와 다를 수 있는 것을 의미한다. APB와 MPB에 해당하는 BI에 대하여 VB인지 FB인지 CART(Classification and Regression Tree)를 이용하여 예측하고, VB인 경우 기본 주파수와 음소 지속시간에 대해 다중 운율 모델을 생성하여 합성단위 선택을 수행하였다. MOS 테스트 결과 원음이 4.99, 제안한 방법을 4.25, 기존의 방법은 4.01로 합성음의 자연성을 향상시킬 수 있었다.

경량합성벽체의 전단성능 및 압축내력 평가 (Evaluations of Shear performance and Compressive strength of Light-weight hybrid panel)

  • 이동혁;이상섭;배규웅;문태섭
    • 한국강구조학회 논문집
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    • 제17권1호통권74호
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    • pp.33-43
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    • 2005
  • 본 논문은 스틸스터드로 구성된 골조에 경량기포모르터를 타설 양생하여 제작한 경량합성벽체의 반복가력 전단실험에 의한 에너지 소산능력과 압축내력 실험을 통한 압축성능의 평가에 대한 연구이다. 경량기포모르터의 유무, 경량기포모르터의 비중(0.6, 0.8, 1.0, 1.2), 마감재(경량기포모르터, OSB, 석고보드) 및 브레이스의 유무, 벽체의 단위(1단위-$900mm{\times}2,400mm$, 2단위-$1,800mm{\times}2,400mm$)를 변수로 하여 실시하였던 경량합성벽체의 전단내력 평가 실험 가운데 반복 실험 결과를 동일 조건의 단조 실험과 비교하였다. 또한 기존 스틸하우스벽체와 경량합성벽체의 압축내력도 실험을 통해 조사하였다. 반복가력 실험결과, 단조가력 실험체의 거동과 약간의 차이를 보이고 있으며 이는 벽체에 채운 경량기포모르터의 비중에 따른 차이라고 생각된다. 압축내력 실험결과, 기존형 실험체에 비하여 경량기포모르터를 타설한 실험체의 최대내력은 2~2.5배, 초기강성은 2~3배 정도 증가하였다.

D-p-hydroxyphenylglycine의 합성 및 생산 - 생물 전환 기술

  • 김학성
    • 미생물과산업
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    • 제20권1호
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    • pp.42-45
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    • 1994
  • 아미노산은 식품이나 사료의 첨가물로, 의약품으로 그리고 화학합성에 있어서의 단위구조체(building block)로써 널리 이용되어 왔는데, 위에서 광학적으로 순수한 single enantiomer로서 D- 혹은 L-form의 .alpha.-아미노산은 의약품의 합성에 있어서 그 산업적 중요성이 날로 증대되고 있다. 이중 D-form의 아미노산은 .betha.-lactam계 항생제, peptide hormone, 살충제 등의 합성에서 중간 물질로 사용되고 있는데, 특히 D-p-hydroxyphenylglycine(이하 D-HPG)의 경우 amoxicillin, cefadroxil, cefatrizine, cefaparole, cefaperazone등의 penicillin이나 cephalosporin계의 반합성항생제의 전구체로서 전 세계적으로 널리 사용되고 있다.

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