• Title/Summary/Keyword: 함수의 연속성

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A Study on Hybrid Structure of Semi-Continuous HMM and RBF for Speaker Independent Speech Recognition (화자 독립 음성 인식을 위한 반연속 HMM과 RBF의 혼합 구조에 관한 연구)

  • 문연주;전선도;강철호
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.18 no.8
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    • pp.94-99
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    • 1999
  • It is the hybrid structure of HMM and neural network(NN) that shows high recognition rate in speech recognition algorithms. And it is a method which has majorities of statistical model and neural network model respectively. In this study, we propose a new style of the hybrid structure of semi-continuous HMM(SCHMM) and radial basis function(RBF), which re-estimates weighting coefficients probability affecting observation probability after Baum-Welch estimation. The proposed method takes account of the similarity of basis Auction of RBF's hidden layer and SCHMM's probability density functions so as to discriminate speech signals sensibly through the learned and estimated weighting coefficients of RBF. As simulation results show that the recognition rates of the hybrid structure SCHMM/RBF are higher than those of SCHMM in unlearned speakers' recognition experiment, the proposed method has been proved to be one which has more sensible property in recognition than SCHMM.

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Development of Direct Optimization Algorithms using Radial Basis Functions (방사상 기본 함수를 사용한 직접최적화 알고리즘에 관한 연구)

  • Hyeon Cheol Gong
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.4 no.5
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    • pp.600-607
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    • 1998
  • 일반적인 비선형 동역학 최적화문제를 비선형 프로그래밍 문제로 변환하는데 제어변수들을 방사성 기본 함수로 근사화하는 방법이 사용되었다. 방사성 기본 함수의 계수들을 연속적으로 보정하기 위하여 최소수정기법에 기초를 둔 비선형 프로그래밍 알고리즘이 연구되었다. 이러한 알고리즘을 실제적인 다변수 제어 시스템에 적용하여 성능을 검증하였다.

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A test for detecting consistent answering in repeated randomized response model (반복된 확률화 응답모형에서 일관성 없는 응답에 대한 검정)

  • 이관제
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.12 no.2
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    • pp.585-591
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    • 1999
  • Warner(1965)의 확률화 응답 모형을 두 번 연속사용하여 응답자들이 일관성 있는 응답을 했다는 가설을 검정하는 검정통계량을 제안했다. 이것은 양측과 단측 대립가설 모두 검정하는데 이용할 수 있으며, 제안된 검정통계량의 조건분포는 정규분포에 근사한다. 이 검정통계량의 조건부 검정력 함수와 비조건부 검정력 함수를 구하였다.

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Middle School Students' Understanding and Development of Function Graphs (중학생들의 함수의 그래프에 대한 이해와 발달)

  • Ma, Minyoung;Shin, Jaehong;Lee, SooJin;Park, JongHee
    • School Mathematics
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    • v.18 no.3
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    • pp.457-478
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    • 2016
  • The purpose of this study is to investigate middle school students' understanding and development of function graphs. We collected the data from the teaching experiment with two middle school students who had not yet received instruction on linear function in school. The students participated in a 15-day teaching experiment(Steffe, & Thompson, 2000). Each teaching episode lasted one or two hours. The students initially focused on numerical values rather than the overall relationship between the variables in functional situations. This study described meaning, role of and students' responses for the given tasks, which revealed the students' understanding and development of function graphs. Especially we analyzed students' responses based on their methods to solve the tasks, reasoning that derived from those methods, and their solutions. The results indicate that their continuous reasoning played a significant role in their understanding of function graphs.

On Stability for Design of Repetitive Controllers in Frequency Domain (주파수 영역에서 연속반복학습제어기 설계 안정성 해석)

  • Lee, Soo-Cheol
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.12 no.4
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    • pp.126-130
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    • 2007
  • This paper presents a method to design a repetitive controller that is specified in the specified trajectory for the repetitive works. With the single-model design approach, the controller is derived by minimizing a frequency-domain based cost function that produces monotonic convergence of the tracking error as a function of repetition number. Numerical illustrations show how the proposed single-model design method produces a repetitive controller in a single nominal model of the system.

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Multiple-Model Probabilistic Design of Repetitive Controllers (연속반복학습제어의 복수모형 확률설계기법)

  • Lee, Soo-Cheol
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.13 no.2
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    • pp.1-7
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    • 2008
  • This paper presents a method to design a repetitive controller that is robust to variations in the system parameters. The uncertain parameters are specified probabilistically by their probability distribution functions. Instead of working with the distribution functions directly, the repetitive controller is designed from a set of models that are generated from the specified probability functions. With this multiple-model design approach, any number of uncertain parameters that follow any type of distribution functions can be treated. furthermore, the controller is derived by minimizing a frequency-domain based cost function that produces monotonic convergence of the tracking error as a function of repetition number. Numerical illustrations show how the proposed multiple-model design method produces a repetitive controller that is significantly more robust than an optimal repetitive controller designed from a single nominal model of the system.

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Fuzzy Linearity of the Seminormed Fuzzy Integrals of Interval-valued Functions (구간 값을 갖는 함수의 준 노름 적분의 선형성)

  • Kim, Mi-Hye;Kim, Mi-Suk;Lee, Seok Jong
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.3
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    • pp.262-266
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    • 2004
  • In general, the fuzzy integral lacks some important properties that Lebesgue integral possesses. One of them is linearity. In this paper, we introduce fuzzy linearity in which we use the supremum and the infimum instead of additon and scalar multiplication in the expression of linearity and show that the fuzzy linearity of the seminormed fuzzy integrals of interval-valued functions when the fuzzy measure g is fuzzy additive, the continuous t-seminorm is saturated and measurable functions satisfy the condition[Max].

A Study on the Selective Use of Higher Order Elements (고차 요소의 선택적 사용에 대한 연구)

  • Kim, Jin-Whan
    • Journal of Ocean Engineering and Technology
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    • v.13 no.4 s.35
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    • pp.1-9
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    • 1999
  • 일차원 및 이차원의 단순한 문제에 대하여 계층 요소를 사용한 혼합 차수 유한 요소해의 정확성 및 수렴성을 조사하였다. 이러한 작업은 임의의 차수를 가진 블록들을 조합하여 요소를 구성함으로서 이루어질 수 있다. 블록간의 연결성이 유지될 수 있는 블록의 구성과 요소 생성에 대하여는 코드개발과 관련하여 설명하고 있으며, 서로 다른 차수를 가진 인접 블록간의 해의 연속성에 대하여는 계층 요소의 구성과 관련하여 서술되었다. 수치적 결과는 블록의 차수를 잘 선택함으로서 유한 요소해의 수렴성과 정확성을 증가시킬 수 있음을 보여주고 있으며, 고차 요소 영역을 너무 많이 할당하여 선형 요소의 영역이 너무 적을 경우에는 경계 조건에 따라 오차가 내부로 전파됨을 보여준다. 또한 세분화된 요소에 대한 고차 보간의 경우, 해의 수렴성이 저해될 수 있음이 발견되었다.

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Optimal Design of a Continuous Time Deadbeat Controller (연속시간 유한정정제어기의 최적설계)

  • Kim Seung Youal;Lee Keum Won
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.1 no.2
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    • pp.169-176
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    • 2000
  • Deadbeat property is well established in digital control system design in time domain. But in continuous time system, deadbeat is impossible because of it's ripples between sampling points inspite of designs using the related digital control system design theory. But several researchers suggested delay elements. A delay element is made from the concept of finite Laplace Transform. From some specifications such as internal model stability, physical realizations as well as finite time settling, unknown coefficents and poles in error transfer functions with delay elements can be calulted so as to satisfy these specifications. For the application to the real system, robustness property can be added. In this paper, error transfer function is specified with 1 delay element and robustness condition is considered additionally. As the criterion of the robustness, a weighted sensitive function's $H_{infty}$ norm is used. For the minimum value of the criterion, error transfer function's poles are calculated optimally. In this sense, optimal design of the continuous time deadbeat controller is obtained.

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Genetic Algorithms as Optimisation Tools and Their Applications (최적화기법으로서의 유전알고리즘과 그 응용)

  • 진강규;하주식
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.21 no.2
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    • pp.108-116
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    • 1997
  • 유전알고리즘은 진화원리에서 발견된 몇몇 특징들을 컴퓨터 알고리즘과 결합시켜 복잡한 최적화 문제를 해결하려는 도구로서 1975년 미국의 Holland 교수에 의해 처음으로 개발되었다. 주어진 문제에서 탐색환경이 다변수 또는 다봉(multi-modal)이 되어 대단히 복잡하거나 또는 부분적으로 알려질 경우는, 구배(gradient)에 기초한 재래식 방법을 사용하여 최적화하는 것은 매우 어렵게 되고 경우에 따라서는 불가능할 수도 있다. 이러한 이유로 유전알고리즘과 같은 강인한 탐색법이 요구된다. 유전알고리즘의 장점은 연속성(continuity), 미분가능성(differentiability), 단봉성(unimodality) 등과 같이 탐색공간에 대한 제약으로부터 자유롭다는 것이다. 다시 말하면 목적함수 외 탐색공간에 대한 사전지식을 필요로 하지 않고, 매우 크고 복잡한 공간일지라도 전역해 쪽으로 수렴해 갈수 있다는 것이다. 이러한 특성 때문에 유전알고리즘은 실제 환경에서 많은 복잡한 최적화 문제를 해결하는 방법으로 인정을 받고 있으며, 함수의 최적화, 신경회로망의 학습, 동적시스템의 식별및 제어, 신호처리등 여러 분야에 성공적으로 응용되고 있다. 이러한 중요성에 비해 유전알고리즘에 대한 연구는 국내적으로는 아직 미진한 수준이나 최근 이에 대한 관심이 고조되고 있으며, 또한 그 응용분야도 점점 넓어져 이론 개발과 실질적인 응용에 확산되리라 생각된다. 따라서 본 해설기사는 유전알고리즘의 원리와 응용 사례를 살펴봄으로서 최적화 문제를 해결하려는 독자들에게 조금이나마 도움을 주고자 한다.

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