• Title/Summary/Keyword: 함수의 그래프

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Classification of the Seoul Metropolitan Subway Stations using Graph Partitioning (그래프 분할을 이용한 서울 수도권 지하철역들의 분류)

  • Park, Jong-Soo;Lee, Keum-Sook
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.15 no.3
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    • pp.343-357
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    • 2012
  • The Seoul metropolitan subway system can be represented by a graph which consists of nodes and edges. In this paper, we study classification of subway stations and trip behaviour of subway passengers through partitioning the graph of the subway system into roughly equal groups. A weight of each edge of the graph is set to the number of passengers who pass the edge, where the number of passengers is extracted from the transportation card transaction database. Since the graph partitioning problem is NP-complete, we propose a heuristic algorithm to partition the subway graph. The heuristic algorithm uses one of two alternative objective functions, one of which is to minimize the sum of weights of edges connecting nodes in different groups and the other is to maximize the ratio of passengers who get on the subway train at one subway station and get off at another subway station in the same group to the total subway passengers. In the experimental results, we illustrate the subway stations and edges in each group by color on a map and analyze the trip behaviour of subway passengers by the group origin-destination matrix.

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An Historical Investigation of the Historical Developments of the Concept of Continuous Functions (함수의 연속성 개념의 역사적 발달 과정 분석 - 직관적 지도의 보완을 중심으로 -)

  • Joung, Youn-Joon;Kim, Jae-Hong
    • Journal of Educational Research in Mathematics
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    • v.23 no.4
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    • pp.567-584
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    • 2013
  • In school mathematics, the concept of continuous functions has been intuitively taught. Many researches reported that many students identified the continuity of function with the connectedness of the graphs. Several researchers proposed some ideas which are enhancing the formal aspects of the definition as alternative. We analysed the historical developments of the concept of continuous functions and drew pedagogical implications for the intuitive teaching of continuous functions from the result of analysis.

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Detection of an Open-Source Software Module based on Function-level Features (함수 수준 특징정보 기반의 오픈소스 소프트웨어 모듈 탐지)

  • Kim, Dongjin;Cho, Seong-je
    • Journal of KIISE
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    • v.42 no.6
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    • pp.713-722
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    • 2015
  • As open-source software (OSS) becomes more widely used, many users breach the terms in the license agreement of OSS, or reuse a vulnerable OSS module. Therefore, a technique needs to be developed for investigating if a binary program includes an OSS module. In this paper, we propose an efficient technique to detect a particular OSS module in an executable program using its function-level features. The conventional methods are inappropriate for determining whether a module is contained in a specific program because they usually measure the similarity between whole programs. Our technique determines whether an executable program contains a certain OSS module by extracting features such as its function-level instructions, control flow graph, and the structural attributes of a function from both the program and the module, and comparing the similarity of features. In order to demonstrate the efficiency of the proposed technique, we evaluate it in terms of the size of features, detection accuracy, execution overhead, and resilience to compiler optimizations.

A Study on Constructing the Multiple-Valued Logic Systems over Finite Fields using by the Decision Diagram (결정도(決定圖)에 기초(基礎)한 유한체상(有限體上)의 다치논리(多値論理)시스템구성(構成)에 관한 연구(硏究))

  • Park, Chun-Myoung
    • Journal of IKEEE
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    • v.3 no.2 s.5
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    • pp.295-304
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    • 1999
  • This paper presents a method of constructing the Multiple-Valued Logic Systems(MVLS) over Finite Fields(FF) using by Decision Diagram(DD) that is based on Graph Theory. The proposed method is as following. First, we derivate the Ordered Multiple-Valued Logic Decision Diagram(OMVLDD) based on the multiple-valued Shannon's expansion theorem and we execute function decomposition using by sub-graph. Next, we propose the variable selecting algorithm and simplification algorithm after apply the each isomorphism and reodering vertex. Also we propose MVLS design method.

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An Algorithm for Construction of Distribution Breadth-First Search Tree Using New Threshold Values (새로운 임계값을 이용한 분산 너비우선탐색 트리(Distributed Breadth-First Search Tree)의 구성 에 관한 알고리즘)

  • 송인섭;신재호
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.16 no.5
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    • pp.468-574
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    • 1991
  • In construction of breadth-frist tree, the communication complexity can be reduced by efficent synchronization schemes based on several threshold values, We determine several new threshold values by considering the graph density represented as lognm, where n and m are the number of nodes and links., repectively. When thesethreshold values are used in the synchroization method for constructing distrbuted bradth-first search tree, we can obtain a more efficient algorithm in sparse graphs, and also, this algorithm has vthe same performance for communication complexity in dense graphs.

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3-D Object Recognition Using A Mean Field Annealing Neural Network (Mean Field Annealing 신경회로망을 이용한 3차원 물체인식)

  • 이양렬;박래홍
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.5
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    • pp.78-87
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    • 1999
  • 3차원 물체 인식은 학습에 의해서 구성된 모델베이스를 이용하여 주어진 입력 영상에 존재하는 한 개 혹은 여러 개의 물체를 구별하는 과정이다. 본 논문에서는 입력 거리 정보를 받아들여 이 정보로부터 보이는 각 면에 대한 특징을 추출해낸 후 이 특징들을 입력 영상에 존재하는 물체를 묘사하는 특징으로 사용하여 이로부터 모델을 결정하는 방법을 제시한다. 영상 분할된 입력 물체는 그래프로 표현되는데, 물체 인식은 입력 물체의 그래프를 모델 베이스의 각 모델의 그래프와 정합하는 고정에서 얻어진다. 제한 조건은 만족시키는 정합을 수행하기 위하여 mean field annealing (MFA) 신경 회로망을 사용하였으며 가려진 물체 인식을 수행할 수 있는 정합을 위해 에너지 함수를 제안하였다. 제안한 알고리듬의 효용성을 입증하기 위하여 가려짐의 정도를 다르게 한 합성영상에 대해서 모의 실험을 하였다.

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Probabilistic Connection Models Representation of Systems Genetic (생물학적 시스템에서 확률적 연결 모델 추론)

  • Park, Dong-Suk;Song, Sun-Hee;Na, Ha-Sun;Kim, Moon-Hwan;Bae, Chul-Soo;Ra, Sang-Dong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.2
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    • pp.566-570
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    • 2005
  • 생물학적 유전자 배열에서 다양한 레벨로 분자 세포 간 네트워크를 입증하여 고 처리를 응용하여 수치학적인 표현 모델 분석으로 정보공학 네트워크를 연구한다. 확률적 그래프 모델을 사용하여 네트워크의 계층적 구성 특성을 이용하여 생물학적 통찰력을 확률함수를 응용해 복잡한 세포 간 네트워크에 대한 고 대역 처리 데이터의 근원인 DNA 마이크로 배열을 응용하여 유전자 베이스네트워크 논리를 유전자 표현 레벨로 나타낸다. 유전자 데이터로부터 확률적 그래프 모델들을 추정 및 분석하고 논리적으로 예측하여 확률적 그래프 모델이 정보공학 네트워크로 확장 추론 한다.

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A Lattice-Based Role Graph Security Model ensuring Confidentiality and Integrity (비밀성과 무결성을 보장하는 격자개념의 역할그래프 보안 모델)

  • Choi, Eun-Bok
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.6
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    • pp.91-98
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    • 2009
  • In this paper, this model ensures confidentiality and integrity of mandatory access cotrol policy which based on fuzzy function with importance of information. And it solves authorization abuse problem through role graph creation algorithm and flowing policy that security grade is applied. Because this model composes role hierarchy which bind similar role concept to apply to commercial environment, it has expansile advantage by large scale security system as well as is easy that add new role.

XML Document Structure Comparison based on Function Transform and FFT (함수 변환과 FFT에 의한 XML 문서의 구조 비교)

  • Lee Ho-Suk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.28-30
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    • 2006
  • XML 문서의 유사성을 비교하는 연구는 XML 문서의 저장 및 검색에 유용하기 때문에 많은 연구가 진행되었다. XML 문서의 유사성 연구는 크게 edit-distance를 이용하는 방법, 문서의 그래프 모델을 이용하는 방법, 문서의 매트릭스 모델을 이용하는 방법 등이 있다. 최근에는 문서를 encoding 하고 푸리에 변환을 이용하는 방법이 보고되었다. 본 논문에서는 XML 문서를 함수로 변환하고 FFT를 적용하여 문서의 구조적 유사성을 비교하는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 JAXP로 구현하였으며 XML 문서의 구조를 분석하여 함수로 변환하였다. 그리고 함수에 FFT를 적용하여 XML 문서의 구조적 유사성을 비교하였다. FFT 비교 결과는 XML 문서의 함수 변환이 적합한 것임을 보여주었으며 비교 결과는 예상된 결과를 보여주었다.

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자바를 활용한 수치계산에서의 심볼릭 연산 알고리즘

  • Kim, Cheol-Su;Kim, Ik-Chan;Yang, Jun-Yeong
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.13 no.2
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    • pp.535-547
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    • 2002
  • 본 논문은 교육현장에서 자바(Java)를 이용한 수치계산 애플릿(Applet)을 개발할 경우 수식을 인식하여 그 결과를 실행하고 보여주는 심볼릭 연산을 구현하기 위한 알고리즘 개발과 다양한 입력식을 처리하기 위한 효율적인 자료구조를 제안한다. 구현된 패키지내의 클래스는 변수와 상수, 다양한 연산자를 처리하기에 적합하며 분석된 정보를 통해 사칙연산의 처리, 연산자 우선순위의 처리, 심볼릭 연산, 다항식, 방정식, 함수의 그래프 작성, 간단한 미적분 처리를 하는 알고리즘을 제안한다.

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