• Title/Summary/Keyword: 함수영역

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A Novel Code Tracking Scheme in Advanced Correlation Timing Offset Region for Band-Limited DS/SS System (좌부엽 상관간을 이용한 대역 제한된 직접수열 확산대역 시스템의 추적편이 완화 기법)

  • Yoo, Seung-Soo;Jung, Sang-Hyo;Yoon, Seok-Ho;Kim, Sun-Yong
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.71-72
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    • 2007
  • 대역 제한된 DS/SS 시스템의 상관 함수는 최고 값이 나타나는 시점과 함께 이른 또는 늦은 상관시간 옵셋 영역에서 극소 또는 극대로 나타나는 시점을 특징점으로 갖는다. 이 가운데 이른 상관시간옵셋 영역의 상관 함수는 다중경로 신호에 의해 덜 왜곡되기 때문에 이 영역의 상관 함수를 이용해 부호 동기를 추적하여 유지할 수 있다면 EL-DLL (delay lock loop with early minus late discriminator) 보다 추적편이를 줄일 수 있다. 본 논문에 이런 특성을 이용하는 추적편이 완화 기법을 제안하고, 모의실험을 통해 성능을 알아본다.

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음함수 모델 애니메이션 기술

  • 윤재홍;김은석;허기택
    • Review of Korea Contents Association
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    • v.2 no.1
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    • pp.34-42
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    • 2004
  • 음함수 곡면은 물체 표면을 직접 정의하지 않고 영역 구분 함수를 통해 물체를 포함하는 공간상의 모든 점들의 관계를 정의함으로써 간접적으로 표현하는 방법이다. 음함수 곡면을 이용한 모델링은 함수나 수식을 이용하여 물체를 표현하기 때문에 표면의 위치를 찾기 위한 계산이 필요하지만, 및 가지의 함수 정의만으로 복잡한 형태의 곡면을 직접 표현할 수 있으며 주어진 모델로부터 서로 다른 품질의 이미지를 제공할 수 있다는 장점을 갖는다.(중략)

Splitting between Region of Chromatic and Achromatic by Brightness and Chroma (명암과 채도에 의한 색상영역과 비색상영역의 분할)

  • Kwak, Nae-Joung;Hwang, Jae-Ho
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.10 no.7
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    • pp.107-114
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    • 2010
  • Color is a sense signal for human to perceive being through light, and the color is divided into chromatic color and achromatic color. Chromatic color has hue, intensity, and saturation, but achromatic color has only intensity among the properties of chromatic color and doesn't have hue and saturation. Therefore it is important to split colors of image into area for human to perceive colors and not to perceive ones based on vision of human being. In this paper, we find a function to split colors of image into chromatic region of chromatic color region and achromatic region of achromatic color region. First, the input image of RGB color space is converted into the image of HSI color space in consideration of human vision and get a binary image from the converted image. After then, a function to split colors into ROC(ROC: Region of chromatic.) and ROA(ROA:Region of achromatic) is yield. It is difficult to split color of a general image into ROC and ROA. Therefore, to get the chromatic area and achromatic area, we make gradient images to have all range of intensity and range of saturation and to have a little range of hue and yield the function. The evaluation is tested using subjective-quality by 50 non-experts for result images of test images and general images. The results of the proposed method get better 27.5~32.96% than these of the conventional method

Enhanced fuzzy Binarization for Improvement of Car License Plate Recognization and Extraction of Car License Plate (차량 번호판 인식 향상을 위한 개선된 퍼지 이진화와 차량 번호판 추출)

  • Kim, Dong-Hyun;Kim, Ki-Suk;Cho, Jae-Hyun;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.08a
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    • pp.128-132
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    • 2008
  • 본 논문에서는 현재 자가용 차량 번호판으로 사용되고 있는 4종류의 번호판인, 구형 녹색 번호판 두 종류와 유럽식 신형 흰색 번호판 두 종류에 대해 개별 코드를 효과적으로 추출하기 위한 개선된 퍼지 이진화 방법을 제안한다. 차량 영상에서 수직 에지와 반복 이진화 기법, 그리고 Grassfire 알고리즘을 적용하여 번호판의 후보 영역을 추출하고, 번호판의 형태학적 특징을 이용해 잡음을 제거한 후, 최종 번호판 영역을 추출한다 추출된 번호판 영역에서 개선된 퍼지 이진화 기법을 적용하여 개별 코드를 추출한다. 본 논문에서 제안하는 개선된 퍼지 이진화 방법은 추출한 번호판 영역을 그레이 레벨로 변환한 후에 번호판의 명도를 2구간으로 나누고 각각의 구간에 퍼지 소속 함수를 적용하여 번호판 영역을 이진화한 후, 퍼지 소속 함수에 의해 이진화 된 2개의 번호판 영역 중에서 가장 최적화된 번호판 영역을 선택하여 개별 코드를 추출한다. 본 논문에서 제안한 기법을 4종류의 번호판이 부착된 327장(구형녹색 50장, 신형녹색 157장, 짧은 흰색 60장, 긴 흰색 60장)을 대상으로 실험한 결과, 번호판 영역 추출은 327장의 영상중 97%가 추출되었고 개별 코드 추출은 번호판 영역이 추출된 324장의 영상에서 97%가 추출된 결과를 보였다.

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An Adaptive Control of Symmetry Contribution Based Generalized Symmetry Transform (적응적 대칭기여도 제어 기반 일반화 대칭변환)

  • Jeon, Joon-Hyung;Lee, Seung-Hee;Park, Kil-Houm
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.17 no.2
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    • pp.208-217
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    • 2014
  • This paper propose an adaptive control of symmetry contribution based generalized symmetry transform. which can be controlled symmetry contribution according to the intensity orientation of two pixels. In the proposed method, we define the C-D(convergent and divergent)plane which represents convergence and divergence region of gradient pairs. and used the gaussian phase wight function, with respect to the distance from the gradient pair to an extreme point, in calculating the symmetry contribution. The proposed method can be detect the object more efficiently by adaptive controlling the cut-off frequency of the gaussian phase wight function. To evaluate a performance of the proposed method, we compare the proposed method and conventional GST method in various images including IR image. we prove that the proposed method have better performance in object detection.

Estimation of Pump Induced Vibration Force by Frequency Response Function (진동수응답함수 측정에 따른 펌프 가진력 산정)

    • Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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    • v.3 no.1
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    • pp.103-112
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    • 1999
  • This is study to estimate the pump induced vibration in time and frequency domain by frequency response function between two points in case of 20Hp and 50Hp centrifugal pumps. The frequency response function has real and imaginary information of signals, and response function has also real and imaginary information. So the vibration force can be obtained from the response function and frequency response function by complex calculation. And it is compared with the theoretically estimated values and it is suggested that the amplitude of vibration with main frequency is about 10~25% of pump and motor weight, and the magnitude of unbalanced mass is about 30~60% of pump and motor weight to estimated vibration force in time domain. There are the other kinds of vibration components with different frequency values of 2~3 times of its main frequency, and these kinds of information are used to control the tuning ratio between operating frequency of pump and structural frequency of concrete slab.

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A Spectral Inverse Scattering Technique by Using the Moment Method with Series-Expanded Basis Function : Noise Effect (급수전개된 기저함수를 갖는 모멘트방법에 의한 파수영역의 역산란 방법 : 잡음의 영향)

  • 최현철;김세윤;라정웅
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.21 no.1
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    • pp.214-223
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    • 1996
  • Noise effects on image profiles reconstructed by the spectral inverse scattering technique is studied based on moment method with series-expanded basis function. It is found that the Fourier series expansion to the field distribution and the averaging of the reconstructed profile in each enlarged cell provides an effective tool for the reduction of noise effects.

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Stochastic Finite Element Analysis of Semi-infinite Domain by Weighted Integral Method (가중적분법에 의한 반무한영역의 추계론적 유한요소해석)

  • 최창근;노혁천
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.12 no.2
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    • pp.129-140
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    • 1999
  • 추계론적 해석은 구조계 내의 해석인수에 존재하는 공간적 또는 시간적 임의성이 구조계 반응에 미치는 영향에 대한 고찰을 목적으로 한다. 확률장은 구족계 내에서 특정한 확률분포를 가지는 것으로 가정된다. 구조계 반응에 대한 이들 확률장의 영향 평가를 위하여 통계학적 추계론적 해석과 비통계학적 추계론적 해석이 사용되고 있다. 본 연구에서는 비통계학적 추계론적 해석방법 중의 하나인 가중적분법을 제안하였다. 특히 구조계의 공간적 임의성이 큰 특성을 가지고 있는 반무한영역에 대한 적용 예를 제시하고자 한다. 반무한영역의 모델링에는 무한요소를 사용하였다. 제안된 방법에 의한 해석 결과는 통계학적 방법인 몬테카를로 방법에 의한 결과와 비교되었다. 제안된 가중적분법은 자기상관함수를 사용하여 확률장을 고려하므로 무한영역의 고려에 따른 해석의 모호성을 제거할 수 있다. 제안방법과 몬테카를로 방법에 의한 결과는 상호 잘 일치하였으며 공분산 및 표준편차는 무한요소의 적용에 의하여 매우 개선된 결과를 나타내었다.

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Stereo matching using dynamic programming and image segments (동적 계획법과 이미지 세그먼트를 이용한 스테레오 정합)

  • Dong Won-Pyo;Jeong Chang-Sung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.805-807
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    • 2005
  • 본 논문에서는 동적 계획법(dynamic programming)과 이미지 세그먼트(segment)를 이용한 새로운 스테레오 정합(stereo matching)기법을 제안한다. 일반적으로 동적 계획법(dynamic programming)은 빠르면서도 비교적 정확하고, 조밀(dense)한 disparity map을 얻을 수 있다. 그러나 경계(boundary)근처의 폐색지역(occlusion region)이나, 텍스쳐가 적은 모호한 영역에서는 잘못된 결과를 유도할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 먼저 이미지를 아주 작은 영역으로 분할(over-segmentation)하고, 이런 작은 영역들이 비슷한 disparity를 가질 것이라고 가정한다. 다음으로 동적 계획법(dynamic programming)을 통해 정합을 수행한다. 여기서 계산비용(cost)은 기존의 정합윈도우 안에서 세그먼트 영역을 적용한 새로운 비용함수를 사용하며, 이 새로운 비용함수를 통해 정확도를 높인다. 마지막으로 동적 계획법을 통하여 얻어진 조밀한 disparity map을 세그먼트 영역들의 시각특성(visibility)과 유사도(similarity)를 이용하여 에러를 찾아내고, 세그먼트 정합을 통해 수정함으로 정확한 disparity map을 찾아낸다.

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