• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.235-238
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• 2000

대용량의 데이터베이스에서 효율적인 의사결정을 하기 위해서는 불필요한 지식을 제거한 지식베이스의 구축이 필요하다. 사용자의 언어적인 질의에 대해 대용량의 데이터베이스에서 불필요한 규칙을 제거한 최소지식베이스를 구축한다. 또한 불완전한 데이터베이스로부터 규칙들을 일반화한 근사함수에 기반하여 규칙 추출의 중요도를 나타낸다. 그리고 앞에서 생성된 최소지식베이스를 통해 언어적 변수에 대한 퍼지 연산을 수행하여 추론값을 도출할 수 있는 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.269-272
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• 1998

본 논문에서는 스테레오 스피커를 통해 입체 음향을 재생할 때 발생하는 크로스 토크(corss talk)를 제거하기 위한 트랜스오럴 필터를 실시간으로 구현하였다. 실시간 처리를 위하여 일반적인 트랜스오럴 필터를 재구성하였으며, 범용 DSP(Digital Signal Processor) 칩인 TMS320C40을 사용하였다. 메인 프로그램은 C-언어를 이용하여 작성하였으며, 빠른 연산을 필요로 하는 컨벌루션 함수는 어셈블러 언어를 이용하여 최적화 하였다. 구현된 트랜스오럴 필터의 평가를 위해서 더미 헤드를 이용하여 녹음된 binaural 신호와 DSP를 이용하여 실시간으로 합성된 binaural 신호를 스테레오 스피커를 통해 재생하여 청취 실험하였다. 청취 실험한 결과 머리 밖에서 음상 정위가 이루어지고 공간감과 거리감은 헤드폰으로 청취할 때 보다 우수하게 나타났다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.259-262
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• 2018

기계독해의 목표는 기계가 주어진 문맥을 이해하고 문맥에 대한 질문에 대답할 수 있도록 하는 것이다. 본 논문에서는 Multi-level Attention에 정보를 효율적으로 융합 수 있는 Fusion 함수를 결합하고, Answer module에Stochastic multi-step answer를 적용하여 SQuAD dev 데이터 셋에서 EM=78.63%, F1=86.36%의 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.206-208
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• 1999

로컬 환경의 함수 호출 기능을 분산 환경으로 확장한 RPC는 분산 시스템 개발을 위한 필수 패키지이다. 본 논문에서는 ONC RPC 표준을 지원하는 RPC를 Java 프로그래밍 언어를 사용하여 설계하고 구현하였다. 본 논문의 Java RPC를 이용하면 웹 환경을 지원하는 분산 시스템을 쉽게 개발할 수 있다. 본 논문의 Java RPC는 외부 데이터표현의 표준 규약인 XDR 프로토콜을 처리하는 라이브러리 클래스와 TCP/IP 기반의 RPC 라이브러리 클래스를 제공한다. 또한 자동으로 RPC 응용 클래스를 생성해주는 RPCGEN 유틸리티를 제공하여, Java 프로그래밍 언어를 이용한 RPC 응용 프로그램을 손쉽게 작성할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.160-162
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• 2000

데이터베이스에 대하여 아무런 지식이 없는 일반인도 데이터베이스를 쉽게 검색할 수 있도록 언어변수를 사용한 질의 및 질의 확장에 의한 효율적인 데이터베이스 검색 시스템을 설계한다. 언어 변수의 퍼지와 및 질의 확장을 위해 퍼지 소속함수, 개념 계층, 유사 관계 등을 적용하며, 한의원 데이터베이스를 사례로 하여 프로토타입을 구현하고 실험 및 평가를 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.325-327
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• 2002

진화 알고리즘은 생물의 유전적 진화 과정을 이용한 새로운 문제 해결의 방안으로 결정론적 방법으로 해결하지 못한 난제에 적합한 알고리즘으로 알려져 있다. 본 논문에서는 진화 알고리즘의 연구를 기반으로 전달함수 출력 파형 검출을 위만 기법에서 이용되고 있는 런지-커타(Runge-Kutta) 방법에서의 상미분방정식의 해를 구하는 기법에서 유전 알고리즘을 이용하여 그 결과를 찾아본다. 본 논문에서의 구현은 자바 언어를 이용하며, 자바 언어를 적용한 구현 방법과 유전 알고리즘의 효율적 기법을 제시한다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.23 no.4
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• pp.355-362
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• 2019

Elementary students are studying software training to teach coding education using text-based languages such as Python. In general, these higher-level languages support learning activities in combination with a kits for physical computing or various programming languages, in contrast to block-coding programming languages. In this study, we conducted a coding project based on computational thinking using the ARCS model to overcome the difficulties of text-based language. The results of the experiment show that students are generally confident and interested in programming. Especially, the understanding of repetition, function, and object was high in the change of computational thinking power, so this trend is believed to be due to the use of text-based languages and the Python module.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.09b
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• pp.57-60
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• 2003

본 논문에서는 사용자가 Windows 상에서 자신의 알고리즘을 반영시킨 flowchart를 작성하면 그에 해당하는 C프로그램을 생성시켜 주는 시스템을 구현하였다. 사용자가 그린 flowchart 기호들과 흐름선 및 기호 안에 기술된 문자정보를 연결형 리스트를 사용하여 표현하였다. 기술된 문자 정보를 검색하여, 사용된 함수에 따라 해당 헤더 파일을 추가하고, 입ㆍ출력 함수에 대한 변환을 행한다. 그려진 flowchart기호에 대하여 흐름선의 개수나 연결기호를 이용한 변환 알고리즘을 적용하여 C코드로 변환하여 화면상에 출력시키고, 파일로 저장하였다. 본 시스템을 다양한 알고리즘에 적용시켜서 만족한 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.33-35
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• 1998

선형논리는 Girard에 의해 소개되었으며, 고전논리의 확장이다. 최근에는 형할당 시스템으로 λ$\mu$-논리의 연구가 성행중이며 함수프로그래밍 언어가 발전할 수 있는 계기가 되었다. λ$\mu$-논리에서의 계산은 형추론 연역과정이다. λ$\mu$-논리의 카테고리로의 해석 λ$\mu$＊-논리를 이용하여 분배카테고리를 일차적으로 구성하고 함수의 흐름을 구체적으로 나타내는 준함수로써 회로 카테고리Cir(CLL*)를 설계하였다. 특히 전산처리에서 흔히 사용하는 큐(Queues)로써 선형고전논리 기증을 온전히 발휘할 수 있음을 지적한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.760-762
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• 2004

순수 함수형 프로그래밍 언어 Haskell에서의 데이터 추상은 대수 데이터형과 관련 함수로 묶어진 모듈의 인터페이스만을 노출함으로써 이루어진다. 이러한 데이터 추상에 대한 제한된 용법은 프로그램 설계에 있어 유용하게 사용되는 패턴 매칭을 제약하고, 파일 단위의 추상을 요구함으로써 데이터 구조 단위의 데이터 추상을 불가능하게 한다. 본 논문은 Haskell의 제한된 데이터 추상 문제를 해결하기 위한 방법으로 패키지 데이터형을 제안한다. 패키지 데이터형은 더 작은 단위로 데이터 추상을 가능하게 하고 패턴 매칭을 제악하지 않고 자유롭게 사용할 수 있게 한다.