• Title/Summary/Keyword: 함수상태

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The description of wigner function and density matrix by computer tomograph (전산 시늉에 의한 위그너 함수와 밀도 행렬이 기술)

  • 강장원;조기현;윤선현
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.11 no.6
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    • pp.441-446
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    • 2000
  • Wigner functions and density matrices are computer simulated for various quantum mechanical states of light. Wigner function and density matrices are evaluated by filtered back projection which includes inverse Radon transform from the distribution function of the photocurrents, which are calculated in the balanced homodyne detection scheme. The density matrix is also directly obtained by using the pattern function from the simulated phase independent photocurrent distribution function. ction.

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Estimations of Moisture Profiles During Wood Drying Using an Unsteady-State Diffusion Model (II) - Experimental Verification for Red Oak - (비정상(非正常) 상태(狀態)의 확산(擴散)모델을 이용한 수분(水分) 경사(傾斜)의 예측(豫測) (II) - 실험적(實驗的) 검증(檢證) -)

  • Park, Jung-Hwan;Smith, William B.
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • v.24 no.3
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    • pp.37-44
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    • 1996
  • 포수상태(包水狀態)의 루부라참나무(Quercus rubra) 시험편을 3가지 등온조건(等溫條件)에서 건조한 결과를 비정상상태(非正常狀態)의 확산(擴散)모델로 추정한 결과와 비교하였다. 표면이 충분히 젖은 상태인 건조초기에는 불안정(不安定)한 확산현상(擴散現象)이 관찰되었으나, 함수율(含水率)별 건조속도의 변이를 Fick's의 확산법칙과 비교할 때 유사한 형태를 보였다. 실험에서 얻은 건조조건별 건조곡선은 확산모델의 수치해석(數値解析) 결과와 거의 일치하였으며, 같은 평위함수율(平衛含水率) 조건에서 건조온도의 증가는 목재표면 보다 내부의 함수율 변화에 더 크게 영향하여 결과적으로 낮은 온도에서의 건조조건이 목재 내의 수분경사(水分傾斜)를 급하게 하는 것으로 밝혀졌다. 본 연구를 통해 목재 건조 중의 내부에 발생하는 수분경사를 추정하는데 비정상상태의 확산모델이 모든 함수율 범위에 걸쳐 유용하게 사용될 수 있음이 밝혀졌다.

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MVL-Automata for General Purpose Intelligent Model (범용 지능 모델을 위한 다치 오토마타)

  • 김두완;이경숙;최경옥;정환묵
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.215-218
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    • 2001
  • 최근 지능 정보 처리에 대한 연구가 여러 분야에서 활발히 진행되고 있으며, 불확실하고 복잡한 동적 환경에 적응할 수 있는 계산 모델로 점차 영역을 확장해 가고 있다. 따라서, 본 논문에서는 다치 논리함수의 차분의 성질을 이용한 다치 오토마타 모델을 제시한다. 즉, 입력 스트링 상태를 다치 함수의 치에 사상시키고, 다치 함수의 차분의 성질을 이용하여 상태의 전이에 적용시켜 동적 변화에 자율적으로 적응할 수 있도록 하였다. 그러므로 다치 오토마타는 동적으로 변화하는 시스템을 모델링 하는데 광범위하게 응용될 수 있을 것이다.

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Construction of Sequential Digital Systems over Finite Fields (유한체상의 순차디지털시스템 구성)

  • Park, Chun-Myoung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.12
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    • pp.2724-2729
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    • 2010
  • This paper presents a method of constructing the sequential digital systems over finite fields. We assign all elements in finite fields to digit codes using mathematical properties of finite fields. Also, we discuss the operational characteristics and properties of the building block T-gate which is used to implement the sequential digital systems over finite fields. Then, we implemented sequential digital systems without feed-back. The sequential digital systems without feed-back is constructed as following steps. First, we assign the states in state-transition diagram to state digit codes, then obtain the state function and predecessor table which is explaining the relationship between present states and previous states. Next, we obtained the next-state function from state function and predecessor table. Finally we realize the circuit using T-gate and decoder. The proposed method is more efficiency and systematic than previous method.

On Learning and Structure of Cerebellum Model Linear Associator Network(I) -Analysis & Development of Learning Algorithm- (소뇌모델 선형조합 신경망의 구조 및 학습기능 연구(I) -분석 및 학습 알고리즘 개발-)

  • Hwang, H.;Baek, P.K.
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • v.15 no.3
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    • pp.186-198
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    • 1990
  • 인간 소뇌의 구조와 기능을 간략하게 수학적으로 모델링하여 입력에 따른 시스템의 적정 출력을 학습에 의한 적응 제어 방식으로 추출해 내는 소뇌모델 대수제어기(CMAC : Cerebellar Model Arithmetic Controller)가 제안되었다. 본 논문에서는 연구개발된 기존 신경회로망과의 비교 분석에 의거하여, 소뇌모델 대수제어기 대신 네트의 특성에 따라 소뇌모델 선형조합 신경망(CMLAN : Cerebellum Model Linear Associator Network)이라 하였다. 소뇌모델 선형조합 신경망은 시스템의 제어 함수치를 결정하는 데 있어, 기존의 제어방식이 시스템의 모델링을 기초로 하여 알고리즘에 의한 수치해석적 또는 분석적 기법으로 모델 해를 산출하는 것과 달리, 학습을 통하여 저장되는 분산기억 소자들의 함수치를 선형적으로 조합함으로써 시스템의 입출력을 결정한다. 분산기억 소자로의 함수치 산정 및 저장은 소뇌모델 선형조합 신경망이 갖는 고유의 구조적 상태공간 매핑(State Space Mapping)과 델타규칙(Delta Rule)에 의거한 시스템의 입출력 상태함수의 학습으로써 수행된다. 본 논문을 통하여 소뇌모델 선형조합신경망의 구조적 특성, 학습 성질과 상태공간 설정 및 시스템의 수렴성을 규명하였다. 또한 기존의 최대 편차수정 학습 알고리즘이 갖는 비능률성 및 적용 제한성을 극복한 효율적 학습 알고리즘들을 제시하였다. 언급한 신경망의 특성 및 제안된 학습 알고리즘들의 능률성을 다양한 학습이득(Learning Gain)하에서 비선형 함수를 컴퓨터로 모의 시험하여 예시하였다.

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A New Function Embedding Method for the Multiple-Controlled Unitary Gate based on Literal Switch (리터럴 스위치에 의한 다중제어 유니터리 게이트의 새로운 함수 임베딩 방법)

  • Park, Dong-Young
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.12 no.1
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    • pp.101-108
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    • 2017
  • As the quantum gate matrix is a $r^{n+1}{\times}r^{n+1}$ dimension when the radix is r, the number of control state vectors is n, and the number of target state vectors is one, the matrix dimension with increasing n is exponentially increasing. If the number of control state vectors is $2^n$, then the number of $2^n-1$ unit matrix operations preserves the output from the input, and only one can be performed the unitary operation to the target state vector. Therefore, this paper proposes a new method of function embedding that can replace $2^n-1$ times of unit matrix operations with deterministic contribution to matrix dimension by arithmetic power switch of the unitary gate. The proposed function embedding method uses a binary literal switch with a multivalued threshold, so that a general purpose hybrid MCU gate can be realized in a $r{\times}r$ unitary matrix.

Elastic Demand Stochastic User Equilibrium Assignment Based on a Dynamic System (동적체계기반 확률적 사용자균형 통행배정모형)

  • Im, Yong-Taek
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.25 no.4
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    • pp.99-108
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    • 2007
  • This paper presents an elastic demand stochastic user equilibrium traffic assignment that could not be easily tackled. The elastic demand coupled with a travel performance function is known to converge to a supply-demand equilibrium, where a stochastic user equilibrium (SUE) is obtained. SUE is the state in which all equivalent path costs are equal, and thus no user can reduce his perceived travel cost. The elastic demand SUE traffic assignment can be formulated based on a dynamic system, which is a means of describing how one state develops into another state over the course of time. Traditionally it has been used for control engineering, but it is also useful for transportation problems in that it can describe time-variant traffic movements. Through the Lyapunov Function Theorem, the author proves that the model has a stable solution and confirms it with a numerical example.

Fuzzy H Filtering for Discrete-Time Nonlinear Markovian Jump Systems with State and Output Time Delays (상태 및 출력 시간지연을 갖는 이산 비선형 마코비안 점프 시스템의 퍼지H 필터링)

  • Lee, Kap Rai
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.18 no.6
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    • pp.9-19
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    • 2013
  • This paper deals with fuzzy $H_{\infty}$ filtering problem of discrete-time nonlinear Markovian jump systems with state and output time delays. The purpose is to design fuzzy $H_{\infty}$ filter such that the corresponding estimation error system with time delays and initial state uncertainties is stochastically stable and satisfies an $H_{\infty}$ performance level. A sufficient condition for the existence of fuzzy $H_{\infty}$ filter is given in terms of matrix inequalities. In order to relax conservatism, a stochastic mode dependent fuzzy Lyapunov function is employed. The Lyapunov function not only is dependent on the operation modes of system, but also includes the fuzzy membership functions. An illustrative example is finally given to show the applicability and effectiveness of the proposed method.

Experimental and Theoretical Consideration of Liquid Limit (액성한계에 대한 실험적 및 이론적 고찰)

  • Song, Chung-Rak
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.16 no.3
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    • pp.29-37
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    • 2000
  • 많은 경우 액성한계 이상의 함수비 상태를 각즌 지반을 액체상태로 표현한다. 액체상태의 공학적 의미는 유효응력이 존재하지 않은 상태로 볼 수 있으며, 전단강도가 0임을 의미한다. 그러나 실제로는 액성한계 이상의 함수비를 갖는 지반에서도 유효응력이 존재하며, 따라서 전단강도가 존재한다. 연약한 해성점토의 경우는 이러한 경우가 비교적 흔하다. 일반적으로 액체상태란 용어에서 연상되는 지반상태는 물과 같은 상태로서 기술자로 하여금 지반의 상태에 대한 올바른 감을 가지는 것을 어렵게 한다. 본 고는 Bolt 의 electrical double layer 이론을 이용한 이론적 해석 및 실험적 자료들을 이용하여 액성한계란 용어의 올바른 제조명에 초점을 맞추었다.

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An Improved DSA Strategy based on Triple-States Reward Function (Triple-state 보상 함수를 기반으로 한 개선된 DSA 기법)

  • Ahmed, Tasmia;Gu, Jun-Rong;Jang, Sung-Jeen;Kim, Jae-Moung
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.47 no.11
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    • pp.59-68
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    • 2010
  • In this paper, we present a new method to complete Dynamic Spectrum Access by modifying the reward function. Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) is an eligible algorithm to predict the upcoming spectrum opportunity. In POMDP, Reward function is the last portion and very important for prediction. However, the Reward function has only two states (Busy and Idle). When collision happens in the channel, reward function indicates busy state which is responsible for the throughput decreasing of secondary user. In this paper, we focus the difference between busy and collision state. We have proposed a new algorithm for reward function that indicates an additional state of collision which brings better communication opportunity for secondary users. Secondary users properly utilize opportunities to access Primary User channels for efficient data transmission with the help of the new reward function. We have derived mathematical belief vector of the new algorithm as well. Simulation results have corroborated the superior performance of improved reward function. The new algorithm has increased the throughput for secondary user in cognitive radio network.