• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.8
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• pp.1415-1421
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• 2016

There are considerable concern on the methods for the efficient utilization of the test-resources as increasing of the number of the tests for functionality and performance verification of weapon systems. Furthermore, with an increase in the complexity of the resource assignment the decision support is required. Test resource allocation is basically the same problems as conventional NP-hard FJSP(Flexible Job Shop Problem), therefore empirical test resource allocation method that has been used in many decades is limited in the time performance. Although research has been conducted applying the genetic algorithm to the FJSP, it is limited in the test resource allocation domain in which more than one machine is necessary for a single operation. In this paper, a variable group genetic algorithm is proposed. The algorithm is expected to improve the test plan efficiency by automating and optimizing the existing manual based allocation. The simulation result shows that the algorithm could be applicable to the test plan.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.36 no.3
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• pp.29-42
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• 2010

In this study, the weapon-target assignment problem arising in military application of operations research is considered. We reformulated the problem in order to simplify the solution methods based on genetic algorithms and heuristics. Since the problem is well known as NP-complete and cannot be solved in polynomial time, such solution methods have been widely used to obtain good solutions. Two chromosome representations--target number representation and permutation representation--in genetic algorithm are compared. In addition, a construction heuristic and three improving heuristics are developed. Several experiments under the condition of transitivity rules in weapon's kill probability have been accomplished. It shows that the construction heuristic and exchange-based improving heuristic guarantees good solutions within a second and the performance of construction heuristic is sensitive to transitivity rules.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.58-58
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• 1997

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.391-393
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• 2003

WDM 네트워크에서는 파장이 어떻게 할당되는지에 따라 다양한 논리적 토폴로지가 형성되기 때문에 파장 할당이 매우 중요한 문제이다. 기존의 파장 할당 알고리즘은 무한한 수의 ADM을 가정하거나 시간 복잡도를 고려하지 않았다. 제안되었던 알고리즘 중 가장 성능이 좋은 RCL 알고리즘의 경우, 불필요한 블로킹을 발생시킨다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 동적인 트래픽 요청에 대해 기존 기법보다 시간 복잡도를 줄이면서 I/O 블로킹과 파장 블로킹을 모두 최소화할 수 있는 파장 할당 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1647-1655
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• 2006

본 연구는 무선 및 사용자요구사항 등 환경의 변화에 따라 부반송파(subcarrier) 할당, 변조방식 및 전력량을 조절하는 적응형 다중사용자 OFDM 시스템을 다룬다. 먼저 사용자별 전송요구 비트수 및 전체 사용가능한 전력량에 대한 제약 조건하에서 총 데이터 전송량(Throughput)을 최대화하는 최적화 문제를 모형화한다. 이 문제는 대부분의 기존 연구들을 포함할 수 있을 정도로 포괄적이지만 미분이 불가능한 비선형 최적화 문제이면서도 빠른 계산시간을 요구한다. 본 연구는 쌍대간격(Duality Gap)이 0이라는 제안 문제의 특성을 바탕으로 하여 Subgradient 쌍대최적화(Dual Optimization) 기법을 적용한다. 또한 이러한 접근법은 사용자 또는 무선환경의 변화에 적극적으로 적응하는 무선자원 할당 메커니즘을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1237-1240
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• 2002

본 논문에서는 ATM과 같은 연결 지향적 고속네트워크에서, 가중치를 가진 Flow들의 대역폭 할당과 라우팅문제에 있어 공정성과 처리량에 대하여 고려해 보았다. 가중치클 고려치 않은 Flow들에 대한 최적경로설정문제에 대하여, 기존의 QoS 서비스와 Best-Effort 서비스에서 연구된 라우팅알고리즘에서 벗어나, 본 논문은 가중치를 가진 Flow들에 대하여 Soft-QoS서비스를 지원함에 있어서 공정성과 최대 처리량을 정의하고, 또한 이를 바탕으로 가중치 최소극대 대역폭 할당과 가중치 최소극대 공정라우팅 알고리즘을 제안한다. 종단간 최적경로를 설정하는데, 최소비용으로 Bottleneck-Link를 구하고 대역폭을 할당하기 위하여 그래프 상의 노드에 두 가지 색을 사용하는 그래프문제(Graph Coloring)와 최악의 경우를 감안하면서 경로를 선택하는 최소극대화 문제(Maxmin)를 결부시켜 살펴본다. 나아가 Soft-QoS 서비스의 최대값과 최소값을 고려한 가중치를 가진 Weighted-Flow들의 대역폭 할당과 경로설정에 있어, 동적인 네트워크 환경에 보다 효율적으로 접근 가능한 근사 알고리즘을 제안한다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.31 no.2
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• pp.123-130
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• 2004

Routing and wavelength assignment(RWA) problem is an important issue in optical transport networks based on wavelength division multiplexing(WDM) technique. It is typically solved using a combination of linear programming and graph coloring, or path selection based graph algorithms. Such methods are either complex or make extensive use of heuristics. In this paper we propose a novel and efficient approach which basically obtains the maximum edge disjoint paths (EDPs) for each source-destination demand pair. And those EDPs obtained are stored in Lookup Table and used for the update of weight matrix. Routes are determined in order by the weight matrix for the demand set. The comprehensive computer simulation shows that the Proposed algorithm uses similar or fewer wavelengths with significantly less execution time than bounded greedy approach (BGA) for EDP which is currently known to be effective in practice.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.415-417
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• 2001

액티브 네트워크에서는 패킷을 전송을 위한 계산과정에서 액티브 노드의 자원을 사용하며, 이렇게 사용되는 자원을 패킷의 특성에 맞게 효율적으로 할당하는 것은 중요한 문제이다. 만약 자원을 효율적으로 분배하지 못하면 특정 패킷에 의해서 액티브 노드의 모든 자원이 소비되어서 다른 패킷을 처리하기 위한 자원을 할당할 수 없게 된다. 또한 악의가 있는 패킷 또는 오류가 발생한 패킷들에 의해서 동일한 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제의 해결을 위해서 CPU 스케줄러, 전송 스케줄러, feedback을 핵심요소로 가지는 액티브 네트워크에서의 효율적인 자원 할당 방안을 제안한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.45 no.1
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• pp.59-65
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• 2008

In this paper, a new adaptive resource allocation scheme is proposed in orthogonal frequency-division multiple access(OFDMA) systems with rate proportionality constraints. The problem of maximizing the overall system capacity with constraints on bit error rate, total transmission power and rate-proportionality for user requiring different classes of service is formulated. Since the optimal solution to the constrained fairness problem is extremely complex to obtain, a low-complexity suboptimal algorithm that separates subchannel allocation and power allocation is proposed. Firstly, the number of subchannels to be assigned to each user is determined based on the users' average signal-to-noise ratio and rate-proportion. Subchannels are subsequently distributed according to the modified max-min criterion. Lastly, based on the subchannel allocation, the optimal power allocation by solving the Language dual problem is proposed. Additionally, in order to reduce the computational complexity, iterative rate proportionality tracking algorithm is proposed for maximizing the capacity together with maintaining the rate proportionality constraint.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.67-69
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• 2004

HR-WPAN(802.15.3)의 CTAP에는 Time Slot(CTA) 할당 스케줄링 기법이 적용되어 있지 않다. 이에 본 논문에서는 CTAP의 채널 할당 방식에 유선망의 패킷 스케줄링방법인 WFQ(Weighted Fair Queuing)를 적용하고자 한다. 현재 표준에서 TDMA를 적용하기 위한 명확한 스케줄링 기법이 없으며, 대량의 트래픽으로 인해 소량의 트래픽이 기아현상을 겪을 수 있는 공정성(Fairness)의 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 각각의 DEV들에 가중치를 적용하여 공정한 방법으로 채널을 할당 받고자 한다. 이를 통해 HR-WPAN의 채널 할당방식에 있어서의 공정성 문제를 해결하고 delay bound를 제공하는 time slot 스케줄링 기법을 제안한다. 본 논문에서는 Weighted Fairness를 적용한 분산적 스케줄링 방법에 대한 연구를 통해 HR-WPAN에서의 성능 향상을 이루고자 한다.